A correlação entre a composição química e os dados sensoriais de 28 amostras de cachaças foi investigada através de análise de componentes principais (PCA). Um modelo químico usando análise discriminante linear (LDA) para classificar as amostras de cachaças de acordo com suas qualidades sensoriais foi então elaborado. Este modelo apresentou habilidades preditivas de calibração e validação de 87,4 e 100%, respectivamente, e foi capaz de reconhecer corretamente 7 dentre 9 amostras adicionais, apresentando-se como uma ferramenta alternativa potencial para o reconhecimento das qualidades sensoriais de cachaças.
