<i>Psychometric studies of brief screening tools for multiple mental
							disorders</i>

Bolsoni, Lívia Maria; Zuardi, Antonio Waldo

doi:10.1590/0047-2085000000058

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Jornal Brasileiro de Psiquiatria

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Sumário

ArtigoS Originais • J. bras. psiquiatr. 64 (1) • Jan-Mar 2015 • https://doi.org/10.1590/0047-2085000000058 copy

Psychometric studies of brief screening tools for multiple mental disorders

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Objective

Conduct a systematic literature review about psychometric characteristics of brief tools used for screening multiple mental disorders in primary health care.

Methods

Systematic literature review on PubMed, Lilacs, SciELO and ISI databases until April 2014 using key words related to brief screening of multiple mental disorders in primary health care.

Results

Were obtained 277 articles; 15 articles were selected after considering inclusion and exclusion criteria. Eight articles assessed reliability and/or internal consistency and results showed satisfactory indices. In the selected articles, were present analyzes of predictive validity, concurrent and discriminant. Results ranged from moderate to good.

Conclusion

Screening scales are useful to identify patients with possible mental disorders and they increase chances of detecting such disorders in primary health care.

Primary health care; mental disorders; screening tools; psychometric qualities

Estudo	Ano	Tamanho da amostra	Idade da amostra (anos)	Instrumento	Instrumentos utilizados na avaliação	Nacionalidade
Mari e Williams¹⁴	1986	875	≥ 18	SRQ-20	GHQ-12; CIS	Brasil
Jette et al.⁹	1986	1.153	18-96	FSQ	-	Estados Unidos
Goldberg et al.¹⁵	1997	5.438	≥ 18	GHQ-12	GHQ-28; CIDI-PC	Austrália
Saunders e Wojcik¹⁶	2004	954	18-84	HDI	-	Estados Unidos
Christensen et al.⁶	2005	1.785	18-65	CMDQ	SCAN	Dinamarca
Gill et al.¹⁷	2007	10.504	≥ 18	MCS-12	CIDI; SF-12; GHQ-12 e K-10	Austrália
Youngmann et al.⁸	2008	365	18-55	SRQ-F	BPRS	África
Goodyear-Smith et al.¹⁹	2008	995	≥ 18	CHAT	PHQ-9; CTS-1	Inglaterra
Goodyear-Smith et al.²⁰	2009	755	≥ 18	CHAT	STARD	Austrália
Chen et al.¹⁰	2009	1.019	18-64	SRQ-20	SAS; SDS; CIDI	China
Saipanish et al.²¹	2009	274	≥ 18	WHO-5	HAM-D; MINI	Tailândia
Kessler et al.²²	2010	41.770	≥ 18	K-6	CIDI; SCID	Estados Unidos
De Azevedo-Marques e Zuardi²³	2011	168	≥ 18	COOP/WONCA	SCID	Brasil
				SRQ-10
				WHO-5
Lucas-Carrasco et al.¹¹	2012	199	≥ 65	WHO-5	WHOQOL-BRIEF; GDS-15	Espanha
Bryan et al.²⁴	2014	2.938	≥ 18	BHM	GMH	Estados Unidos

Instrumento	N° de itens	Modo de aplicação	Tempo de aplicação	Características
SRQ-20^10,14,23	20	Autoaplicado	5-10 min	Detecção de sintomas de transtornos mentais comuns na AB
FSQ⁹	34	Autoaplicado	-	Avaliação global, sobre o papel físico, psicológico, social e funcional
GHQ-12¹⁵	12	Autoaplicado	5 min	Detecção de doenças psiquiátricas não severas
HDI¹⁶	48	Autoaplicado	10-15 min	Funcionamento da saúde mental
CMDQ⁶	36	Autoaplicado	5 min	Rastreio de transtornos somatoformes, ansiedade, depressão, abuso de álcool e saúde geral
MCS-12¹⁷	12	Autoaplicado	5 min	Avalia depressão e/ou ansiedade e qualquer transtorno mental comum
SRQ-F¹⁸	29	Autoaplicado	5-10 min	Rastreio de doença psiquiátrica
CHAT^19,20	17	Autoaplicado	2 min	Detecção de estilo de vida e fatores de risco de saúde mental
WHO-5^11,21,23	5	Autoaplicado	2 min	Avalia o nível de bem-estar emocional
K-6²²	6	Autoaplicado	2 min	Triagem de doença mental grave
COOP/WONCA²³	6	Autoaplicado	2 min	Avaliação do estado funcional
BHM²⁴	20	Autoaplicado	5 min	Avalia o estado de saúde mental

Estudo	Instrumento	Técnica de confiabilidade	Resultados
Youngmann et al., 2008¹⁸	SRQ-F	Consistência interna (alfa de Cronbach)	α = 0,92
Bryan et al., 2014²⁴	BHM	Consistência interna (alfa de Cronbach) (para cada subescala)	α = 0,72 (bem-estar) a α = 0,93 (saúde mental global)*
Saunders e Wojcik, 2004¹⁶	HDI	Consistência interna (alfa de Cronbach) (para cada subescala)	α = 0,72 (uso de substâncias) a α = 0,95 (sintomas globais)
Chen et al., 2009¹⁰	SRQ-20	Consistência interna (CI) e teste-reteste (alfa de Cronbach)	CI α = 0,9 TR α = 0,93
Lucas-Carrasco, 2012¹¹	WHO-5	Consistência interna (alfa de Cronbach)	α = 0,86
Saipanish et al., 2009²¹	WHO-5	Consistência interna (alfa de Cronbach)	α = 0,87
Jette et al., 1986⁹	FSQ	Consistência interna (para cada item) (alfa de Cronbach)	α = 0,64 (qualidade de interação) a α = 0,82 (atividade de vida diária)*

Estudo	Instrumento	Validade preditiva			Validade discriminativa		Validade concorrente
		Técnica	Resultado		Técnica	Resultado	Técnica	Resultado
		Técnica	Sen	Esp	Técnica	Resultado	Técnica	Resultado
Saunders e Wojcik, 2004¹⁶	HDI	-	-	-	Teste T	T = 4,24 (peso) a T = 19,26 (moral) (p < 0,001)^*	-	-
Youngmann et al., 2008¹⁸	SRQ-F	Curva ROC	0,83	0,86	ANOVA	14,6 (+ BPRS) X 3,6 (-BPRS) p < 0,001	-	-
Saipanish et al., 2009²¹	WHO-5	Curva ROC	0,79	0,78	Teste T	T = 7,58 (MINI-dep) T = 14,83 (MINI-ñ dep)** p < 0,0001	-	-
Mari e Williams, 1986¹⁴	SRQ-20	Curva ROC	0,83	0,83			Pearson	r = 0,70 p < 0,01
Christensen et al., 2005⁶	CMDQ	Curva ROC	0,39 a 0,87*	0,56 a 0,97^*	-	-
Goodyear-Smith et al., 2008¹⁹	CHAT	Curva ROC	0,26 a 0,91*	0,40 a 0,97*	-	-	-	-
Goodyear-Smith et al., 2009²⁰	CHAT	Curva ROC	0,64 a 0,98*	0,73 a 0,98*	-	-	-	-
Gill et al., 2007¹⁷	MCS-12	Curva ROC	0,81 a 0,87*	0,73 a 0,83*	-	-	-	-
Chen et al., 2009¹⁰	SRQ-20	Curva ROC	0,93	0,61	-	-	Pearson	r = 0,71 e r = 0,73* p < 0,001
Goldberg et al., 1997¹⁵	GHQ-12	Curva ROC	0,76	0,83	-	-	-	-
De Azevedo-Marques e Zuardi, 2011²³	COOP/WONCA COOP/WONCA (sentimentos)	Curva ROC	0,84 0,84	0,88 0,86	-	-	-	-
De Azevedo-Marques e Zuardi, 2011²³	SRQ-20	Curva ROC	0,81	0,86	-	-	-	-
De Azevedo-Marques e Zuardi, 2011²³	WHO-5	Curva ROC	0,77	0,89	-	-	-	-

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[1] Endereço para correspondência: Lívia Maria Bolsoni. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Av. Tenente Catão Roxo, 2650, Vila Monte Alegre. 14051-140 – Ribeirão Preto, SP, Brasil. Telefone: (16) 3315-4607. E-mail: liviab@usp.br