Associação entre o consumo de junk food e a pressão
               arterial alta e obesidade em crianças e adolescentes iranianos: o Estudo
               Caspian-IV

Payab, Moloud; Kelishadi, Roya; Qorbani, Mostafa; Motlagh, Mohammad Esmaeil; Ranjbar, Shirin Hasani; Ardalan, Gelayol; Zahedi, Hoda; Chinian, Mohammad; Asayesh, Hamid; Larijani, Bagher; Heshmat, Ramin

doi:10.1016/j.jped.2014.07.006

Resumos

OBJETIVO:

Avaliar a associação entre o consumo de junk food e a hipertensão e obesidade em uma amostra nacional de crianças e adolescentes iranianos.

MÉTODOS:

Este estudo nacional foi feito entre 2011 e 2012 com 14.880 estudantes com seis-18 anos, selecionados por amostra em bloco em 30 províncias. Foram medidos o peso, a estatura, a circunferência da cintura (CC), a circunferência do quadril (CQ), a razão cintura/quadril (RCQ), a razão cintura/estatura (RCE) e a pressão arterial sistólica e diastólica (PAS e PAD). A junk food foi dividida em quatro categorias, incluindo lanches salgados, doces, bebidas açucaradas e fast food. Os indivíduos relataram quantas vezes consumiam cada um dos itens (diariamente, semanalmente, raramente).

RESULTADOS:

O consumo de doces foi associado significativamente aos índices antropométricos e níveis de pressão arterial (PA). Além disso, havia uma associação significativa entre o consumo de fast food e os níveis de PA e os índices antropométricos (exceto RCE e RCQ). O consumo de bebidas açucaradas foi associado significativamente aos índices antropométricos, porém o consumo de lanches salgados foi associado significativamente apenas a estatura, CQ e RCQ. O risco de obesidade geral (RC: 0,75, IC de 95%: 0,65-0,87) e obesidade abdominal (RC: 0,81, IC de 95%: 0,72-0,92) entre participantes que raramente consumiam doces era menor do que naqueles que os consumiam diariamente. Além disso, o risco de obesidade geral (RC: 0,85; IC de 95%: 0,74-0,97) entre estudantes que raramente consumiam bebidas açucaradas era menor do que entre indivíduos que os consumiam diariamente.

CONCLUSÃO:

Constatamos que o consumo de junk food aumentou o risco de obesidade geral e abdominal; portanto, o consumo de junk food deve ser reduzido por meio da restrição de comerciais de TV e do aumento de impostos sobre esse tipo de alimento.

Junk Food; Hipertensão Arterial; Obesidade; Medidas antropométricas

OBJECTIVE:

This study aimed to evaluate the association of junk food consumption with hypertension and obesity in a national sample of Iranian children and adolescents.

METHODS:

This nationwide study was conducted in 2011-2012 among 14,880 students, aged 6-18 years, selected by cluster sampling from 30 provinces. Weight, height, waist circumference (WC), hip circumference (HC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), as well as systolic and diastolic blood pressure (BP) were measured. Junk food was divided into four categories, including salty snacks, sweets, sweetened beverages, and fast food. Subjects reported how many times they had consumed each item (daily, weekly, and seldom).

RESULTS:

The intake of sweets was significantly associated with anthropometric indices and BP levels. Moreover, a significant association was found between fast food consumption, BP levels, and anthropometric indices (except for WHtR and WHR). Sweet beverages consumption was significantly associated with anthropometric indices; however, the consumption of salty snacks was only significantly associated with height, HC, and WHR. The risk of general obesity (OR: 0.75, 95% CI: 0.65-0.87) and abdominal obesity (OR: 0.81, 95% CI: 0.72-0.92) among participants who seldom consumed sweets was less than those who consumed daily. Also, the risk of general obesity (OR: 0.85, 95% CI: 0.74-0.97) among students that seldom consumed sweetened beverages was less than subjects who consumed them on a daily basis.

CONCLUSION:

It was found that junk food consumption increased the risk of both general and abdominal obesity; therefore, consumption of junk food should be reduced via restricting TV advertisements and increasing taxes on junk foods.

Junk food; High blood pressure; Obesity; Anthropometric measures

Introdução

Nas últimas décadas, a obesidade infantil tornou-se uma preocupação mundial. Nos Estados Unidos, aproximadamente um terço das crianças e adolescentes está acima do peso ou obesas.¹1. Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, Lamb MM, Flegal KM. Prevalence of high body mass index in US children and adolescents, 2007-2008. JAMA. 2010;303:242-9. Além disso, a prevalência de obesidade em crianças em países em desenvolvimento, incluindo o Irã, está aumentando rapidamente.²2. Kelishadi R, Pour MH, Sarraf-Zadegan N, Sadry GH, Ansari R, Alikhassy H, et al. Obesity and associated modifiable environmental factors in Iranian adolescents: Isfahan Healthy Heart Program - Heart Health Promotion from Childhood. Pediatr Int. 2003;45:435-42. Na terceira pesquisa nacional do estudo Vigilância e Prevenção na Infância e Adolescência de Doenças da Vida Adulta Não Transmissíveis (Caspian), 17,7% dos estudantes estavam acima do peso e obesos (19,9% de meninos e 15,5% de meninas). A obesidade abdominal também foi relatada em 16,3.³3. Khashayar P, Heshmat R, Qorbani M, Motlagh ME, Aminaee T, Ardalan G, et al. Metabolic syndrome and cardiovascular risk factors in a national sample of adolescent population in the Middle East and North Africa: The CASPIAN III Study. Int J Endocrinol. 2013;2013:702095. Além da infância, a obesidade é conhecida como um fator de risco de doença cardiovascular (incluindo hipertensão e doença coronariana), diabete tipo 2 e alguns tipos de câncer. As crianças obesas têm maior risco de mortalidade e de morbidez por doença cardiovascular na idade adulta.⁴4. Saki F, Ashkani-Esfahani S, Karamizadeh Z. Investigation of the relationship between retinol binding protein 4, metabolic syndrome and insulin resistance in Iranian obese 5-17 year old children. Iran J Pediatr. 2013;23:396-402. Atividade sedentária frequente, falta de atividade física regular, maus hábitos alimentares, alto consumo de bebidas açucaradas, fast food e doces podem levar à obesidade. ⁵5. Grimes CA, Riddell LJ, Campbell KJ, Nowson CA. Dietary salt intake, sugar-sweetened beverage consumption, and obesity risk. Pediatrics. 2013;131:14-21.

Apenas 25% dos casos de hipertensão são diagnosticados e tratados. Muitos estudos demonstraram que a hipertensão pode ter início na adolescência ou mesmo na infância.⁶6. de Man SA, André JL, Bachmann H, Grobbee DE, Ibsen KK, Laaser U, et al. Blood pressure in childhood: pooled findings of six European studies. J Hypertens. 1991;9:109-14. Em crianças, a prevalência de hipertensão é menor do que em adultos. A prevalência de hipertensão na população adulta dos Estados Unidos e da Europa foi estimada em 15-30%, ao passo que a prevalência em crianças é de 3-5%.⁷7. Redwine KM, Acosta AA, Poffenbarger T, Portman RJ, Samuels J. Development of hypertension in adolescents with prehypertension. J Pediatr. 2012;160:98-103. O sedentarismo, o fumo e o consumo de fast food e bebidas açucaradas estão relacionados ao aumento da pressão arterial. ⁸8. Thawornchaisit P, de Looze F, Reid CM, Seubsman SA, Sleigh AC. Thai Cohort Study Team. Health risk factors and the incidence of hypertension: 4-year prospective findings from a national cohort of 60 569 Thai Open University students. BMJ Open. 2013;3:e002826.

A baixa ingestão de nutrientes e o aumento do consumo de alimentos altamente calóricos são conhecidos como junk food. Representa uma proporção significativa (15-40%) da ingestão diária de calorias por crianças e está comprovadamente associada ao sobrepeso e à obesidade. ⁹9. Briefel RR, Wilson A, Gleason PM. Consumption of low-nutrient, energy-dense foods and beverages at school, home, and other locations among school lunch participants and nonparticipants. J Am Diet Assoc. 2009;109:S79-90. ^and ¹⁰10. Reedy J, Krebs-Smith SM. Dietary sources of energy, solid fats, and added sugars among children and adolescents in the United States. J Am Diet Assoc. 2010;110:1477-84. Esses hábitos alimentares de crianças e adolescentes são uma preocupação de muitos pesquisadores. Um estudo demonstrou que o alto consumo de lanches está associado à obesidade e a outras doenças crônicas entre crianças e adolescentes. ¹¹11. Jackson P, Romo MM, Castillo MA, Castillo-Durán C. Junk food consumption and child nutrition. Nutritional anthropological analysis. Rev Med Chil. 2004;132:1235-42. O consumo de junk food, como lanches, está cada vez maior entre crianças. A prevalência de obesidade cresce com o consumo cada vez maior de carboidratos processados (p. ex., açúcar, farinha branca e gorduras saturadas) nas sociedades ocidentais no último século. ¹²12. Popkin BM, Nielsen SJ. The sweetening of the world's diet. Obes Res. 2003;11:1325-32. Majane et al. demonstraram que uma dieta rica em açúcar e gordura saturada, em comparação com uma dieta sem açúcar e com pouca gordura, resulta em disfunção do ventrículo esquerdo e hipertensão. ¹³13. Majane OH, Vengethasamy L, du Toit EF, Makaula S, Woodiwiss AJ, Norton GR. Dietary-induced obesity hastens the progression from concentric cardiac hypertrophy to pump dysfunction in spontaneously hypertensive rats. Hypertension. 2009;54:1376-83. Estudos experimentais demonstraram que a hipertensão crônica e a disfunção sistólica e diastólica podem levar à insuficiência cardíaca. ¹⁴14. Kannel WB. Incidence and epidemiology of heart failure. Heart Fail Rev. 2000;5:167-73.

Em uma mudança nos padrões alimentares nas últimas décadas, lanches saudáveis foram substituídos por junk food. Os anúncios na televisão, as embalagens atrativas e a falta de conscientização dos pais são as principais causas do consumo de junk food. Esses lanches contêm alto teor de gordura, sal e açúcar. A alta ingestão de sal na infância está associada à hipertensão na idade adulta. ¹⁵15. Darvishi L, Ghiasvand R, Ashrafi M, Ashrafzadeh E, Askari G, Shiranian A, et al. Relationship between junk foods intake and weight in 6-7 years old children, Shahin Shahr and Meymeh, Iran. J Educ Health Promot. 2013;2:2. Como as mudanças no estilo de vida e a prevalência de distúrbios de peso e hipertensão aumentaram rapidamente devido à transição epidemiológica e nutricional nos últimos anos no Irã e como o efeito do consumo de junk food sobre esses distúrbios em crianças e adolescentes não está bem documentado, este estudo foi projetado para avaliar a associação entre hipertensão e obesidade e o consumo de junk food em uma amostra nacional representativa de crianças e adolescentes iranianos.

Material e métodos

População estudada

Este estudo foi a quarta pesquisa do estudo Vigilância e Prevenção na Infância e Adolescência de Doenças da Vida Adulta Não Transmissíveis, intitulada Caspian-IV (2011-2012). Este estudo foi feito com 13.486 crianças e adolescentes de seis-18 anos, selecionados por meio de um bloco de amostras de várias etapas de 30 províncias do Irã (480 amostras em cada província). Os métodos estão descritos em detalhes no estudo anterior.¹⁶16. Kelishadi R, Ardalan G, Qorbani M, Ataie-Jafari A, Bahreynian M, Taslimi M, et al. Methodology and early findings of the fourth survey of childhood and adolescence surveillance and prevention of adult non-communicable disease in Iran: the CASPIAN-IV Study. Int J Prev Med. 2013;4:1451-60. Após uma explicação completa dos objetivos do estudo e de seu protocolo, um consentimento informado escrito e verbal foi obtido dos pais e estudantes. DATOS DEMOGRÁFICOS: Prestadores de serviços de saúde treinados coletaram as características demográficas, como idade, tamanho da família, situação socioeconômica, estilo de vida sedentário, atividade física, profissão e nível de escolaridade dos pais. MEDIÇÕES: O peso, a estatura, a circunferência da cintura (CC), a circunferência do quadril (CQ), a razão cintura/quadril (RCQ), a razão cintura/estatura (RCE) e a pressão arterial sistólica e diastólica (PAS e PAD) foram medidos pela pessoa treinada. O peso foi medido com roupas leves e precisão de 0,1 kg e a estatura de pé foi registrada sem sapatos e com precisão de 0,1 cm. A CC foi medida com uma fita não elástica no espaço entre a menor área abaixo da caixa torácica e a crista ilíaca no fim da expiração normal, aproximada para o 0,1 cm mais próximo. A parte mais larga do quadril foi medida para obter a circunferência do quadril, aproximado para o 0,1 cm mais próximo. A RCE foi calculada por meio da divisão da CC (em cm) pela estatura (em cm). Neste estudo, a obesidade abdominal foi definida como RCE acima de 0,5.¹⁷17. Knowles KM, Paiva LL, Sanchez SE, Revilla L, Lopez T, Yasuda MB, et al. Waist circumference, body mass index, and other measures of adiposity in predicting cardiovascular disease risk factors among Peruvian adults. Int J Hypertens. 2011;2011:931402. O índice de massa corporal (IMC) ≥ 95° percentil foi considerado obesidade.

A pressão arterial (PA) foi medida por meio de um esfigmomanômetro de mercúrio no braço direito em posição sentada. Foi medida duas vezes em intervalos de cinco minutos e a média foi relatada. A PA foi categorizada em dois grupos: pressão normal (< 95° percentil) e hipertensão (≥ 95° percentil).

Os alimentos com alto teor de açúcar, sal, gorduras saturadas e trans e baixo teor de nutrientes foram inseridos no grupo de junk food. Dessa forma, a junk food foi categorizada em quatro grupos, incluindo lanches salgados (batata chips, salgadinhos de queijo, pipoca e pretzels), doces (biscoitos, bolachas, bolos, chocolate e balas), bebidas açucaradas (refrigerantes e bebidas gaseificadas) e fast food (cachorro-quente, hambúrguer, cheesebúrguer, frango frito e pizza). O consumo de junk food foi categorizado em quatro grupos: diariamente, semanalmente, raramente e nunca. Então, os grupos "raramente" e "nunca" foram combinados e considerados o grupo "raramente". Os indivíduos relataram quantas vezes consumiam cada um dos itens (diariamente, semanalmente, raramente).

A atividade física (AF) dos participantes foi registrada uma semana antes do estudo e beneficiou um questionário válido.¹⁸18. Kelishadi R, Majdzadeh R, Motlagh ME, Heshmat R, Aminaee T, Ardalan G, et al. Development and evaluation of a questionnaire for assessment of determinants of weight disorders among children and adolescents: the Caspian-IV Study. Int J Prev Med. 2012;3:699-705. A frequência semanal de AF fora da escola, por no mínimo 30 minutos por dia, foi relatada por crianças quanto ao número de dias em que houve alta transpiração ou aumento na frequência respiratória ou cardíaca. Por motivos de análise estatística, cada frequência semanal recebeu um nome (0-2 dias por semana [leve], 3-5 dias por semana [moderada], 6-7 dias [intensa]).

Análise estatística

As variáveis qualitativas foram relatadas como números e percentuais e as variáveis quantitativas foram relatadas como média ± DP (desvio padrão). O teste qui-quadrado foi usado para analisar as variáveis qualitativas e a comparação da média das variáveis quantitativas foi investigada pelo teste T e análise de variância (Anova). Para ajustar as relações em busca de possíveis variáveis de confusão, foi feita uma análise de regressão logística para avaliar a associação entre junk food e hipertensão e índices antropométricos em quatro modelos: Modelo I - modelo bruto (sem ajustes); Modelo II - ajustado pela idade, sexo e área de residência; Modelo III - ajustado novamente pelo histórico familiar de doenças crônicas, atividade física, tempo de tela, situação socioeconômica; Modelo IV - ajustado novamente pelo IMC apenas em caso de hipertensão. Em todos os modelos, o grupo "diariamente" foi considerado o de referência. O valor de p inferior a 0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Todas as análises estatísticas foram feitas por meio do software Stata 2011, release 12 (Stata Corp - College Station, TX, EUA) com o modelo de análise (em bloco) de pesquisa.

Considerações éticas

Após uma explicação completa sobre os objetivos e métodos do estudo, foi obtido um consentimento informado dos pais e estudantes. O protocolo do estudo foi analisado e aprovado pelos comitês de ética e por outras organizações reguladoras nacionais relevantes.

Resultados

Foram avaliados 13.486 crianças e adolescentes de 14.880 indivíduos convidados (taxa de participação de 90,6%). A idade média de meninas e meninos era de 12,58 (DP: 3,32) anos e 12,36 (DP: 3,39) anos, respectivamente. As características demográficas dos participantes são apresentadas na tabela 1. Como mostrado, os níveis de atividade física foram significativamente maiores em meninos do que em meninas (valor de p < 0,001). A atividade do tempo de tela superior a duas horas por dia em meninos e meninas foi de 22% e 15%, respectivamente, o que foi estatisticamente significativo entre os sexos.

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Tabela 1 -
Características demográficas dos participantes segundo o sexo: o Estudo Caspian-IV

A média e a prevalência de diversas medidas antropométricas e de pressão sanguínea são apresentadas na tabela 2. A média de estatura, CC, RCE, RCQ, PAS e PAD foi significativamente maior em meninos em comparação com as meninas. O percentual de sobrepeso e obesidade em meninas foi de 11% e 10%, ao passo que em meninos foi de 14% e 9%, respectivamente. Além disso, o percentual de obesidade abdominal entre meninas foi maior do que em meninos (valor de p = 0,006). A hipertensão foi relatada em 5% dos meninos e 3% das meninas, o que foi estatisticamente significativo (valor de p = 0,006).

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Tabela 2 -
Características dos participantes segundo o sexo e as faixas etárias: o Estudo Caspian-IV

A associação entre consumo de junk food e prevalência de obesidade abdominal e geral e hipertensão é apresentada na tabela 3. De acordo com essa tabela, não havia associação entre o consumo de junk food e a hipertensão. Porém, o consumo de doces mostrou uma associação significativa com a obesidade e a obesidade abdominal.

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Tabela 3 -
Associação entre pressão arterial e junk food: o Estudo Caspian-IV

As razões de chance de pressão sanguínea, obesidade geral e obesidade abdominal nas categorias de consumo de junk food são apresentadas na tabela 4. No modelo multivariado (modelo III), o risco de obesidade geral e obesidade abdominal entre indivíduos que raramente consumiam doces era de aproximadamente 25% (RC: 0,75, IC de 95%: 0,65-0,87) e 19% (RC: 0,81, IC de 95%: 0,72-0,92) a menos do que entre indivíduos que os consumiam diariamente, respectivamente. Além disso, o risco de obesidade geral entre estudantes que raramente consumiam bebidas açucaradas era de aproximadamente 15% (RC: 0,85, IC de 95%: 0,74-0,97) a menos que entre indivíduos que os consumiam diariamente.

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Tabela 4 -
Razões de chance (IC: 95%) dos índices antropométricos e da PA no consumo de junk food: o Estudo Caspian-IV

Discussão

Este estudo demonstrou uma associação significativa entre o consumo de doces e a obesidade geral e abdominal. Além disso, o consumo diário de doces aumentou o risco de obesidade geral e abdominal. Porém, não havia associação significativa entre o consumo de doces e a PA alta. Nossos achados são compatíveis com um estudo longitudinal com dois anos de acompanhamento, que apresentou um paralelo do estudo com o resultado do atual estudo, que constatou uma associação significativa entre o consumo de doces e o ganho de peso durante os dois anos do período de acompanhamento.¹⁹19. Schulz M, Kroke A, Liese AD, Hoffmann K, Bergmann MM, Boeing H. Food groups as predictors for short-term weight changes in men and women of the EPIC-Potsdam cohort. J Nutr. 2002;132:1335-40.

Além disso, havia uma associação significativa entre o consumo de bebidas açucaradas e a obesidade geral. Porém não havia associação significativa entre o consumo de bebidas açucaradas e a hipertensão. Conforme relatado por Zheng et al., havia uma associação significativa entre as bebidas açucaradas e a obesidade. ²⁰20. Zheng M, Rangan A, Olsen NJ, Bo Andersen L, Wedderkopp N, Kristensen P, et al. Sugar-sweetened beverages consumption in relation to changes in body fatness over 6 and 12 years among 9-year-old children: the European Youth Heart Study. Eur J Clin Nutr. 2014;68:77-83. Esses resultados são semelhantes aos achados de nosso estudo. Além disso, Chen et al. concluíram, em seu estudo, que o menor consumo de bebidas açucaradas estava associado significativamente à pressão arterial reduzida. ²¹21. Chen L, Caballero B, Mitchell DC, Loria C, Lin PH, Champagne CM, et al. Reducing consumption of sugar-sweetened beverages is associated with reduced blood pressure: a prospective study among United States adults. Circulation. 2010;121:2398-406.

Não havia associação significativa entre junk food (fast foods e lanches salgados), obesidade e hipertensão; apesar de muitos estudos terem mostrado que há uma associação significativa entre obesidade geral e abdominal e junk food. ²⁰20. Zheng M, Rangan A, Olsen NJ, Bo Andersen L, Wedderkopp N, Kristensen P, et al. Sugar-sweetened beverages consumption in relation to changes in body fatness over 6 and 12 years among 9-year-old children: the European Youth Heart Study. Eur J Clin Nutr. 2014;68:77-83. ^and ²²22. Esmaillzadeh A, Azadbakht L. Major dietary patterns in relation to general obesity and central adiposity among Iranian women. J Nutr. 2008;138:358-63. Esmaillzadeh e Azadbakht demonstraram, em seu estudo, que, dentre a obesidade geral, a obesidade abdominal está inversamente associada ao padrão de dieta saudável, ao passo que o padrão de dieta ocidental (que inclui grãos refinados, carnes processadas, doces, sobremesas, pizza, batata frita e refrigerantes) estava diretamente relacionado à obesidade. ²²22. Esmaillzadeh A, Azadbakht L. Major dietary patterns in relation to general obesity and central adiposity among Iranian women. J Nutr. 2008;138:358-63. De acordo com um estudo feito com crianças, não foi observada uma associação significativa entre o consumo de junk food e o peso. ¹⁵15. Darvishi L, Ghiasvand R, Ashrafi M, Ashrafzadeh E, Askari G, Shiranian A, et al. Relationship between junk foods intake and weight in 6-7 years old children, Shahin Shahr and Meymeh, Iran. J Educ Health Promot. 2013;2:2. Neste estudo, o consumo de junk food por crianças com peso acima do 95° percentil e abaixo do 5° percentil foi maior. ¹⁵15. Darvishi L, Ghiasvand R, Ashrafi M, Ashrafzadeh E, Askari G, Shiranian A, et al. Relationship between junk foods intake and weight in 6-7 years old children, Shahin Shahr and Meymeh, Iran. J Educ Health Promot. 2013;2:2.

Como relatado por Stanley et al., o consumo de junk food de longo prazo acelera o surgimento de insuficiência cardíaca. ²³23. Stanley WC, Shah KB, Essop MF. Does junk food lead to heart failure. Importance of dietary macronutrient composition in hypertension. Hypertension. 2009;54:1209-10. O alto consumo de junk food também pode causar obesidade. ²³23. Stanley WC, Shah KB, Essop MF. Does junk food lead to heart failure. Importance of dietary macronutrient composition in hypertension. Hypertension. 2009;54:1209-10. Um estudo comunitário demonstrou que a obesidade é um fator de risco independente para doenças cardíacas. ²⁴24. Kenchaiah S, Evans JC, Levy D, Wilson PW, Benjamin EJ, Larson MG, et al. Obesity and the risk of heart failure. N Engl J Med. 2002;347:305-13. Também há forte relação entre obesidade e hipertensão. ²⁵25. Rahmouni K, Correia ML, Haynes WG, Mark AL. Obesityassociated hypertension: new insights into mechanisms. Hypertension. 2005;45:9-14. O alto consumo de junk food também pode causar a hipertensão. Porém, em nosso estudo, não foi observada associação significativa entre o consumo de junk food e a hipertensão. Além disso, Khan et al. não observaram, em seu estudo, uma associação significativa entre a pressão arterial e junk food. ²⁶26. Khan MI, Lala MK, Patil R, Mathur HN, Chauhan NT. A study of the risk factors and the prevalence of hypertension in the adolescent school boys of Ahmedabad City. J Clin Diagn Res. 2010;4:3348-54.

Um estudo revelou que as crianças que passam mais tempo assistindo à TV normalmente ingerem mais calorias (sua dieta contém mais gordura e refrigerantes e menos frutas e/ou vegetais).²⁷27. Zimmerman FJ, Bell JF. Associations of television content type and obesity in children. Am J Public Health. 2010;100:334-40. Alguns pesquisadores acreditam que a inclinação para o consumo de alimentos não saudáveis aumenta enquanto se assiste à TV.

Os comerciais de TV também têm um efeito significativo sobre o consumo de alimentos com gordura, sal e açúcar. Mais de 80% dos comerciais de alimentos em programas de TV infantis incluem junk food. ²⁸28. Powell LM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL. Nutritional content of television food advertisements seen by children and adolescents in the United States. Pediatrics. 2007;120:576-83. Restringir os comerciais de TV é uma das principais medidas para reduzir a escolha por junk food.

Outra política para reduzir o consumo de junk food é aumentar os impostos sobre alimentos não saudáveis. ²⁹29. Yaniv G, Rosin O, Tobol Y. Junk-food, home cooking, physical activity and obesity: the effect of the fat tax and the thin subsidy. J Public Econ. 2009;93:823-30. Reduzir o consumo de junk food leva a uma redução na ingestão de energia, que, em última instância, resulta em menores alterações no peso. ³⁰30. Sacks G, Veerman JL, Moodie M, Swinburn B. 'Traffic-light' nutrition labelling and 'junk-food' tax: a modelled comparison of cost-effectiveness for obesity prevention. Int J Obes (Lond). 2011;35:1001-9.

Um dos principais pontos fortes deste estudo é o amplo tamanho da amostra nacional. Outro é levar em consideração a situação socioeconômica e a atividade física para reduzir os efeitos das variáveis de confusão.

A limitação deste estudo foi sua natureza transversal e o possível viés de memória ao relatar os consumos alimentares.

Por fim, o consumo de doces foi associado à obesidade geral e à obesidade abdominal em crianças e adolescentes. Além disso, havia uma associação significativa entre o consumo de bebidas açucaradas e a obesidade geral. Contudo, a associação entre o consumo de fast food e lanches salgados e a obesidade e hipertensão não foi significativa. Sugerimos que o consumo de junk food seja reduzido de diferentes maneiras, inclusive com restrição dos comerciais de TV e aumento dos impostos sobre junk food.

Agradecimentos

Esta pesquisa nacional foi feita no Irã com a cooperação do Ministério da Educação e Treinamento, do Ministério da Saúde e Educação Médica, do Centro de Pesquisa de Crescimento e Desenvolvimento Infantil, da Universidade de Ciências Médicas de Isfahan e do Centro de Pesquisa de Endocrinologia e Metabolismo da Universidade de Ciências Médicas de Teerã.

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Financiamento Este estudo foi feito como parte de um programa de vigilância do Irã financiado pelo Ministério da Saúde e Educação Médica.
☆
Como citar este artigo: Payab M, Kelishadi R, Qorbani M, Motlagh ME, Ranjbar SH, Ardalan G, et al. Association of junk food consumption with high blood pressure and obesity in Iranian children and adolescents: the Caspian-IV Study. J Pediatr (Rio J). 2015;91:196-205.

Datas de Publicação

Publicação nesta coleção
Mar-Apr 2015

Histórico

Recebido
10 Fev 2014
Aceito
15 Jul 2014

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

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	Meninos	Meninas	Total	Valor de p
Idade (anos)	12,36 ± 3,4	12,58 ± 3,32	12,47 ± 3,36	0,2

Tamanho da família
Menos de 4 pessoas	3.366 (50%)	3.125 (48%)	6.491 (49%)	0,06
Mais de 4 pessoas	3.343 (50%)	3.435 (52%)	6.778 (51%)

Profissão do pai
Desempregado	312 (5%)	345 (5%)	657 (5%)	0,07
Empregado ou funcionário	3.166 (48%)	2.908 (45%)	6.074 (47%)
Fazendeiro	654 (9%)	581 (10%)	1.235 (9%)
Autônomo	2.491 (38%)	2.571 (40%)	5.062 (39%)

Profissão da mãe
Dona de casa	6.025 (89%)	5.858 (89%)	11.883 (89%)	0,04^a
Empregada ou funcionária	561 (8%)	499 (7%)	1.060 (8%)
Outros	178 (3%)	231 (4%)	409 (3%)

Escolaridade do pai (%)
Analfabeto/Ensino fundamental	775 (12%)	696 (11%)	1.471 (11%)	0,6
Ensino médio	4.943 (74%)	4.845 (75%)	9.788 (%75)
Ensino superior	927 (14%)	904 (14%)	1.831 (14%)

Escolaridade da mãe (%)
Analfabeta/Ensino fundamental	1.191 (17%)	1.079 (16%)	2.270 (17%)	0,46
Ensino médio	4.982 (74%)	4.943 (75%)	9.925 (74%)
Ensino superior	596 (9%)	571 (9%)	1.167 (9%)

Estilo de vida sedentário
Assistir à TV (%)
≤ 2 h/dia	3.300 (49%)	3.285 (50%)	6.585 (49%)	0,36
> 2 h/dia	3.460 (51%)	3.300 (50%)	6.760 (51%)
Trabalho no computador (%)
≤ 2 h/dia	5.799 (88%)	6.021 (93%)	11.820 (90%)	< 0,001^a
> 2 h/dia	811 (12%)	449 (7%)	1.260 (10%)
Tempo de tela
≤ 2 h/dia	5.301 (78%)	5.598 (85%)	10.899 (81%)	< 0,001^a
> 2 h/dia	1.489 (22%)	1.005 (15%)	2.494 (19%)

Histórico familiar
HTA	3.542 (52%)	3.622 (55%)	7.164 (54%)	0,02^a
Dislipidemia	2.942 (43%)	2.946 (44%)	5.888 (44%)	0,2
DM	2.931 (43%)	3.148 (48%)	6.079 (45%)	0,001^a
Obesidade	2.395 (36%)	2.462 (38%)	4.857 (37%)	0,16
Atividade física
< 2 vezes/semana	1.945 (28%)	2.608 (40%)	4.553 (34%)	< 0,001^a
2-4 vezes/semana	2.410 (36%)	2.500 (38%)	4.910 (37%)
> 4 vezes/semana	2.410 (36%)	1.476 (22%)	3.886 (29%)
Situação socioeconômica
Baixa	2.082 (33%)	2.065 (34%)	4.147 (34%)	0,57
Média	2.050 (33%)	2.050 (33%)	4.100 (33%)
Alta	2.143 (34%)	2.000 (33%)	4.143 (33%)

Sexo	Meninos				Meninas
Idade	6-10	11-14	15-18	Total	6-10	11-14	15-18	Total
Estatura (cm) ^a	127,56 ± 0,36	148,48 ± 0,42	169,61 ± 0,37	148,17 ± 19,78	127,04 ± 0,39	149,39 ± 0,44	159,25 ± 0,22	145,78 ± 16,1
Valor de p	0,005^b
Peso (Kg) ^a	26,61 ± 0,25	41,92 ± 0,41	61,59 ± 0,48	43,07 ± 18,37	26,4 ± 0,26	42,8 ± 0,46	54,35 ± 0,3	41,71 ± 15,56
Valor de p	0,06
IMC (Kg/m ² ) ^a	16,18 ± 0,09	18,78 ± 0,11	21,31 ± 0,12	18,74 ± 4,42	16,2 ± 0,11	18,95 ± 0,13	21,4 ± 0,10	18,97 ± 4,39
Valor de p	0,1
CC (cm) ^a	58,76 ± 0,3	68,89 ± 0,37	76,36 ± 0,42	67,83 ± 12,84	58,52 ± 0,29	67,15 ± 0,33	72,37 ± 0,31	66,19 ± 10,92
Valor de p	< 0,001^b
Cintura (cm) ^a	68,61 ± 0,35	80,84 ± 0,35	91,4 ± 0,56	80,06 ± 16,51	68,96 ± 0,36	82,38 ± 0,41	92,2 ± 0,45	81,53 ± 16,59
Valor de p	0,01^b
RCE (cm) ^a	0,461 ± 0,002	0,464 ± 0,002	0,44 ± 0,002	0,46 ± 0,06	0,461 ± 0,002	0,449 ± 0,001	0,454 ± 0,001	0,45 ± 0,06
Valor de p	0,03^b
RCQ (cm) ^a	0,197 ± 0,001	0,188 ± 0,001	0,187 ± 0,001	0,19 ± 0,03	0,193 ± 0,001	0,182 ± 0,001	0,169 ± 0,001	0,181 ± 0,03
Valor de p	< 0,001^b
PAS (mmHg) ^a	95,46 ± 0,56	102,18 ± 0,45	111,15 ± 0,49	102,79 ± 14,17	95,59 ± 0,58	100,35 ± 0,45	104,25 ± 0,41	100,21 ± 12,54
Valor de p	< 0,001^b
PAD (mmHg) ^a	61,19 ± 0,47	65,19 ± 0,48	70,56 ± 0,52	65,58 ± 11,56	61,99 ± 0,57	63,80 ± 0,44	66,40 ± 0,40	64,12 ± 11,10
Valor de p	0,001^b

Categorias de IMC
Abaixo do peso	302 (13,5)	309 (13)	270 (12)	881 (13%)	240 (12)	331 (15)	169 (8)	740(11)
Normal	1.519 (67)	1.394 (60)	1.420 (66)	4.333 (64%)	1.421 (70)	1.442 (63)	1634 (72)	4497(68)
Sobrepeso	162 (7)	237 (10)	228 (10)	627 (9%)	160 (8)	250 (11)	250 (11)	660(10)
Obeso	284 (12,5)	389 (17)	245 (12)	918 (14%)	211 (10)	248 (11)	207 (9)	666(11)
Valor de p	< 0,001

Obesidade abdominal ^c
Sim	394 (17)	570 (24)	420 (19)	1.385 (21)	364 (17,8)	384 (17)	423 (18,7)	1171(18)
Não	1.882 (83)	1.769 (76)	1.747 (81)	5.401 (79)	1.674 (82,2)	1.895 (83)	1838 (81,3)	5411(82)
Valor de p	0,006^b

PAD
Normal	2.237 (98,5)	2.261 (96,9)	2.024 (93,6)	6.526 (96)	1.991 (97,8)	2.212 (97,1)	2.209 (97,6)	6412(97)
Hipertensão	9 (1,5)	72 (3,1)	140 (6,4)	247 (4)	44 (2,2)	66 (2,9)	54 (2,4)	164(3)
Valor de p	0,04^b

PAS
Normal	2.270 (99,6)	2.325 (99,4)	2.105 (97)	6.704 (99)	2.026 (99,5)	2.270 (99,6)	2244 (99,1)	6540(99)
Hipertensão	9 (0,4)	14 (0,6)	62 (3)	85 (1)	9 (0,5)	9 (0,4)	20 (0,9)	38(1)
Valor de p	0,003^b

HTA ^c
Normal	2.234 (98,3)	2.249 (96,4)	1.980 (91,5)	6.462 (95)	1.986 (97,6)	2.206 (96,8)	2191 (96,8)	6383(97)
Hipertensão	39 (1,7)	84 (3,6)	184 (8,5)	307 (5)	49 (2,4)	72 (3,2)	72 (3,2)	193(3)
Valor de p	0,007^b

	Doces			Fast food			Bebidas açucaradas			Lanches salgados
	Diariamente	Semanalmente	Raramente	Diariamente	Semanalmente	Raramente	Diariamente	Semanalmente	Raramente	Diariamente	Semanalmente	Raramente
IMC
Abaixo do peso	344 (11)	678 (12)	589 (13)	1.184 (12)	379 (12)	47 (12)	481 (11)	783 (12)	347 (13)	804 (12)	589 (12)	216 (13)
Normal	1.977 (63)	3.722 (67)	3.093 (68)	6.432 (66)	2.115 (66)	243 (64)	2.749 (65)	4.276 (67)	1.772 (66)	4.441 (66)	3.181 (67)	1162 (68)
Sobrepeso	347 (11)	524 (9)	404 (9)	940 (10)	294 (10)	41 (11)	448 (11)	571 (9)	257 (10)	663 (10)	458 (10)	152 (9)
Obeso	477 (15)	649 (12)	446 (10)	1.121 (12)	407 (12)	46 (13)	559 (13)	725 (11)	290 (11)	854 (12)	537 (11)	181 (10)
Valor de p		< 0,001^a		0,61			0,001^a			0,13

Obesidade abdominal
Não	2.432 (77)	4.556 (81)	3.780 (83)	7.908 (81)	2.544 (79)	307 (81)	3.416 (80)	5.188 (81)	2.164 (81)	5.473 (81)	3.885 (81)	1393 (81)
Sim	725 (23)	1.043 (19)	764 (17)	1.805 (19)	658 (21)	72 (19)	841 (20)	1.187 (19)	507 (19)	1.320 (19)	891 (19)	320 (19)
Valor de p		< 0,001^a		0,06			0,37			0,56
PAD
Normal	3.044 (96,5)	5.404 (96,8)	4.419 (97,4)	9.410 (97)	3.093 (96,8)	364 (96,3)	4.124 (97)	6.170 (96,9)	2.582 (96,8)	6.583 (97,1)	4.616 (96,7)	1658 (96,7)
Hipertensão	109 (3,5)	179 (3,2)	120 (2,6)	291 (3)	103 (3,2)	14 (3,7)	126 (3)	198 (3,1)	84 (3,2)	194 (2,9)	156 (3,3)	57 (3,3)
Valor de p	0,19			0,64			0,88			0,5

PAS
Normal	3.122 (98,8)	5.544 (99,1)	4.503 (99,2)	9.628 (99,1)	3.168 (99)	374 (98,9)	4.211 (98,9)	6.331 (99,3)	2.636 (98,8)	6.716 (98,9)	4.743 (99,3)	1699 (98,9)
Hipertensão	37 (1,2)	49 (0,9)	37 (0,8)	86 (0,9)	33 (1)	4 (1,1)	47 (1,1)	43 (0,7)	33 (1,2)	73 (1,1)	32 (0,7)	18 (1,1)
Valor de p	0,22			0,73			0,01^a			0,08

HTA
Normal	3.016 (95,6)	5.372 (96,2)	439 (96,7)	9345 (96,3)	3.072 (96,1)	362 (95,8)	4.090 (96,2)	6.137 (96,4)	2.561 (96)	6.536 (96,4)	4.589 (96,2)	1644 (95,9)
Hipertensão	137 (4,4)	212 (3,8)	148 (3,3)	357 (3,7)	124 (3,9)	16 (4,2)	161 (3,8)	231 (3,6)	105 (4)	242 (3,6)	183 (3,8)	71 (4,1)
Valor de p	0,1			0,77			0,77			0,61

	Sobrepeso (RC, IC de 95%)	Obesidade (RC, IC de 95%)	Obesidade abdominal (RC, IC de 95%)	HTA (RC, IC de 95%)
Doces
Modelo I ^a
Raramente	0,83 (0,72-0,97)^e	0,74 (0,65-0,84)^e	0,76 (0,68-0,86)^e	0,86 (0,66-1,13)
Semanalmente	0,78 (0,67-0,92)^e	0,61 (0,53-0,71)^e	0,67 (0,6-0,76)^e	0,74(0,56-0,97)^e
Diariamente	1	1	1	1
Modelo II ^b
Raramente	0,86 (0,74-1,00)	0,72 (0,63-0,82)^e	0,77 (069-0,86)^e	0,96 (0,73-1,25)
Semanalmente	0,81 (0,69-0,94)^e	0,60 (0,52-0,70)^e	0,68 (0,6-0,77)^e	0,82 (0,62-1,08)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo III ^c
Raramente	0,90 (0,77-1,06)	0,75 (0,65-0,87)^e	0,81(0,72-0,92)^e	0,93 (0,69-1,24)
Semanalmente	0,82 (0,69-0,98)^e	0,60 (0,51-0,70)^e	0,70 (0,61-0,80)^e	0,78 (0,58-1,05)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo IV ^d
Raramente	-	-	-	0,96 (0,71-1,13)
Semanalmente	-	-	-	0,83 (0,61-1,14)
Diariamente	-	-	-	1

Bebidas açucaradas
Modelo I
Raramente	0,83 (0,72-0,95)^e	0,84 (0,74-0,95)^e	0,92 (0,83-1,03)	0,95 (0,77-1,17)
Semanalmente	0,90 (0,76-1,06)	0,80 (0,68-0,94)^e	0,95 (0,83-1,08)	1,04 (0,79-1,35)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo II
Raramente	0,83 (0,73-0,95)^e	0,82 (0,72-0,93)^e	0,91 (0,82-1,01)	0,89 (0,72-1,11)
Semanalmente	0,89 (0,75-1,05)	0,77 (0,65-0,90)^e	0,92 (0,81-1,05)	0,91 (0,69-1,19)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo III
Raramente	0,84 (0,72-0,97)^e	0,85 (0,74-0,97)^e	0,95 (0,85-1,07)	0,87 (0,69-1,09)
Semanalmente	0,88 (0,73-1,05)	0,79 (0,66-0,95)^e	0,96 (0,83-1,12)	0,84 (0,62-1,13)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo IV
Raramente	-	-	-	0,9 (0,72-1,14)
Semanalmente	-	-	-	0,87 (0,65-1,18)
Diariamente	-	-	-	1

Fast food
Modelo I
Raramente	0,94 (0,82-1,07)	1,11 (0,98-1,26)	1,13 (1,01-1,26)	1,05 (0,85-1,30)
Semanalmente	1,13 (0,80-1,59)	1,06 (0,77-1,45)	1,02 (0,78-1,34)	1,15 (0,68-1,95)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo I
Raramente	0,91 (0,79-1,04)	1,10 (0,97-1,25)	1,11 (1-1,24)^e	0,92 (0,75-1,13)
Semanalmente	1,06 (0,75-1,49)	1,04 (0,75-1,43)	0,98 (0,75-1,29)	0,86 (0,51-1,46)
Diariamente	1	1	1
Modelo III
Raramente	0,82 (0,70-0,95)^e	1,04 (0,90-1,19)	1,05 (0,93-1,18)	0,86 (0,68-1,09)
Semanalmente	1,02 (0,70-1,48)	1,02 (0,71-1,44)	1,03 (0,77-1,37)	0,90 (0,51-1,59)
Diariamente	1	1	-	1
Modelo IV
Raramente	-	-	-	0,86 (0,68-1,09)
Semanalmente	-	-	-	0,91 (0,51-1,61)
Diariamente	-	-	-	1

Lanches salgados
Modelo I
Raramente	0,97 (0,86-1,11)	087 (0,78-0,98)^e	0,95 (0,85-1,05)	1,07 (0,84-1,37)
Semanalmente	0,89 (0,74-1,07)	0,81 (0,67-0,98)^e	0,95 (0,82-1,09)	1,16 (0,85-1,59)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo II
Raramente	0,96 (0,84-1,09)	0,88 (0,78-0,99)^e	0,94 (0,85-1,05)	1,05 (0,83-1,34)
Semanalmente	0,87 (0,72-1,04)	0,83 (0,69-1,00)	0,95 (0,82-1,09)	1,13 (0,83-1,55)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo III
Raramente	0,99 (0,86-1,14)	0,93 (0,82-1,06)	0,99 (0,89-1,11)	1,02 (0,78-1,33)
Semanalmente	0,87 (0,71-1,07)	0,90 (0,74-1,11)	1,01 (0,86-1,18)	1,14 (0,82-1,59)
Diariamente	1	1	1	1
Modelo IV
Raramente	-	-	-	1,03 (0,79-1,35)
Semanalmente	-	-	-	1,16 (0,83-1,63)
Diariamente	-	-	-	1

Brasil

Brasil

Associação entre o consumo de junk food e a pressão arterial alta e obesidade em crianças e adolescentes iranianos: o Estudo Caspian-IV

Resumos

OBJETIVO:

MÉTODOS:

RESULTADOS:

CONCLUSÃO:

OBJECTIVE:

METHODS:

RESULTS:

CONCLUSION:

Introdução

Material e métodos

População estudada

Análise estatística

Considerações éticas

Resultados

Discussão

Agradecimentos

References

Datas de Publicação

Histórico