Potencial de intensificação da pecuária no Brasil baseado na análise de dados censitários e de satélite

O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de intensificação da pecuária no Brasil. A taxa de lotação de bovinos de corte foi estimada de acordo com dados censitários agrícolas da produção pecuária municipal. A capacidade de suporte das pastagens foi obtida pela combinação de imagens “moderate resolution imaging spectroradiometer” (Modis) de produtividade primária bruta e de dados da demanda diária de matéria seca por unidade animal (UA). A lotação bovina no Brasil, em 2014/2015, foi de 0,97 UA ha^-1, e a capacidade de suporte de 3,60 UA ha^-1; portanto, há potencial de intensificação médio de 2,63 UA ha^-1. O maior potencial de intensificação médio foi observado na região Sul (3,62 UA ha^-1), e os menores nas regiões Norte (2,13 UA ha^-1) e Nordeste (2,22 UA ha^-1). É possível estimar a taxa de lotação bovina, a capacidade de suporte das pastagens e o potencial de intensificação da pecuária ao integrar dados do senso agrícola e de sensoriamento remoto.

Termos para indexação:
pastagens brasileiras; taxa de lotação bovina; produtividade primária bruta; intensificação da pecuária; Modis GPP; capacidade de suporte da pastagem

Autoria

Arielle Elias Arantes

Universidade Federal de Goiás, Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento, Campus II Samambaia, Caixa Postal 131, CEP 74001-970 Goiânia, GO, Brazil. E-mail: aearantes@gmail.com, laerte@ufg.br Universidade Federal de GoiásBrazilGoiânia, GO, BrazilUniversidade Federal de Goiás, Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento, Campus II Samambaia, Caixa Postal 131, CEP 74001-970 Goiânia, GO, Brazil. E-mail: aearantes@gmail.com, laerte@ufg.br

Victor Rezende de Moreira Couto

Universidade Federal de Goiás, Escola de Veterinária e Zootecnia, Campus Samambaia, Avenida Esperança, s/no, Campus Universitário, CEP 74690-900 Goiânia, GO, Brazil. E-mail: victorzootecnista@ufg.brUniversidade Federal de GoiásBrazilGoiânia, GO, BrazilUniversidade Federal de Goiás, Escola de Veterinária e Zootecnia, Campus Samambaia, Avenida Esperança, s/no, Campus Universitário, CEP 74690-900 Goiânia, GO, Brazil. E-mail: victorzootecnista@ufg.br

Edson Eyji Sano

Embrapa Cerrados, BR-020, Km 18, CEP 73301-970 Planaltina, DF, Brazil. E-mail: edson.sano@embrapa.brEmbrapa CerradosBrazilPlanaltina, DF, BrazilEmbrapa Cerrados, BR-020, Km 18, CEP 73301-970 Planaltina, DF, Brazil. E-mail: edson.sano@embrapa.br

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Figuras (4)

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Figure 1.
Flowchart for the estimation of cattle stocking rates and pasture carrying capacities in Brazilian municipalities. AU, animal unit; DM, dry matter; and GPP, gross primary productivity.

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Figure 2.
Cattle stocking rate (animal unit per hectare) in the Brazilian cultivated pastures in 2015. Regions: CW, Center-West; N, North; NE, Northeast; SE, Southeast; and S, South. States and federal district: RO, Rondônia; AC, Acre; AM, Amazonas; RR, Roraima; PA, Pará; AP, Amapá; MA, Maranhão; PI, Piauí; CE, Ceará; RN, Rio Grande do Norte; PB, Paraíba; PE, Pernambuco; AL, Alagoas; SE, Sergipe; BA, Bahia; MG, Minas Gerais; ES, Espírito Santo; RJ, Rio de Janeiro; SP, São Paulo; PR, Paraná; SC, Santa Catarina; RS, Rio Grande do Sul; MS, Mato Grosso do Sul; MT, Mato Grosso; GO, Goiás; TO, Tocantins; and DF, Distrito Federal. Map in shapefile format is available at: http://maps.lapig.iesa.ufg.br/?layers=pa_br_bovinos_real_250_2017_lapig.

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Figure 3.
Potential carrying capacities (animal unit per hectare) of Brazilian pasturelands. Regions: CW, Center-West; N, North; NE, Northeast; SE, Southeast; and S, South. States and federal district: RO, Rondônia; AC, Acre; AM, Amazonas; RR, Roraima; PA, Pará; AP, Amapá; MA, Maranhão; PI, Piauí; CE, Ceará; RN, Rio Grande do Norte; PB, Paraíba; PE, Pernambuco; AL, Alagoas; SE, Sergipe; BA, Bahia; MG, Minas Gerais; ES, Espírito Santo; RJ, Rio de Janeiro; SP, São Paulo; PR, Paraná; SC, Santa Catarina; RS, Rio Grande do Sul; MS, Mato Grosso do Sul; MT, Mato Grosso; GO, Goiás; TO, Tocantins; and DF, Distrito Federal. Map in shapefile format is available at: http://maps.lapig.iesa.ufg.br/?layers=pa_br_capacidade_suporte_pastagem_250_2017_lapig.

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Figure 4.
Potential of livestock intensification (animal unit per hectare) of Brazilian pasturelands. Regions: CW, Center-West; N, North; NE, Northeast; SE, Southeast; and S, South. States and federal district: RO, Rondônia; AC, Acre; AM, Amazonas; RR, Roraima; PA, Pará; AP, Amapá; MA, Maranhão; PI, Piauí; CE, Ceará; RN, Rio Grande do Norte; PB, Paraíba; PE, Pernambuco; AL, Alagoas; SE, Sergipe; BA, Bahia; MG, Minas Gerais; ES, Espírito Santo; RJ, Rio de Janeiro; SP, São Paulo; PR, Paraná; SC, Santa Catarina; RS, Rio Grande do Sul; MS, Mato Grosso do Sul; MT, Mato Grosso; GO, Goiás; TO, Tocantins; and DF, Distrito Federal. Map in shapefile format is available at: http://maps.lapig.iesa.ufg.br/?layers=pa_br_potencial_intensificacao_250_2017_lapig.

Figure 1. Flowchart for the estimation of cattle stocking rates and pasture carrying capacities in Brazilian municipalities. AU, animal unit; DM, dry matter; and GPP, gross primary productivity.

Figure 2. Cattle stocking rate (animal unit per hectare) in the Brazilian cultivated pastures in 2015. Regions: CW, Center-West; N, North; NE, Northeast; SE, Southeast; and S, South. States and federal district: RO, Rondônia; AC, Acre; AM, Amazonas; RR, Roraima; PA, Pará; AP, Amapá; MA, Maranhão; PI, Piauí; CE, Ceará; RN, Rio Grande do Norte; PB, Paraíba; PE, Pernambuco; AL, Alagoas; SE, Sergipe; BA, Bahia; MG, Minas Gerais; ES, Espírito Santo; RJ, Rio de Janeiro; SP, São Paulo; PR, Paraná; SC, Santa Catarina; RS, Rio Grande do Sul; MS, Mato Grosso do Sul; MT, Mato Grosso; GO, Goiás; TO, Tocantins; and DF, Distrito Federal. Map in shapefile format is available at: http://maps.lapig.iesa.ufg.br/?layers=pa_br_bovinos_real_250_2017_lapig.

Figure 3. Potential carrying capacities (animal unit per hectare) of Brazilian pasturelands. Regions: CW, Center-West; N, North; NE, Northeast; SE, Southeast; and S, South. States and federal district: RO, Rondônia; AC, Acre; AM, Amazonas; RR, Roraima; PA, Pará; AP, Amapá; MA, Maranhão; PI, Piauí; CE, Ceará; RN, Rio Grande do Norte; PB, Paraíba; PE, Pernambuco; AL, Alagoas; SE, Sergipe; BA, Bahia; MG, Minas Gerais; ES, Espírito Santo; RJ, Rio de Janeiro; SP, São Paulo; PR, Paraná; SC, Santa Catarina; RS, Rio Grande do Sul; MS, Mato Grosso do Sul; MT, Mato Grosso; GO, Goiás; TO, Tocantins; and DF, Distrito Federal. Map in shapefile format is available at: http://maps.lapig.iesa.ufg.br/?layers=pa_br_capacidade_suporte_pastagem_250_2017_lapig.

Figure 4. Potential of livestock intensification (animal unit per hectare) of Brazilian pasturelands. Regions: CW, Center-West; N, North; NE, Northeast; SE, Southeast; and S, South. States and federal district: RO, Rondônia; AC, Acre; AM, Amazonas; RR, Roraima; PA, Pará; AP, Amapá; MA, Maranhão; PI, Piauí; CE, Ceará; RN, Rio Grande do Norte; PB, Paraíba; PE, Pernambuco; AL, Alagoas; SE, Sergipe; BA, Bahia; MG, Minas Gerais; ES, Espírito Santo; RJ, Rio de Janeiro; SP, São Paulo; PR, Paraná; SC, Santa Catarina; RS, Rio Grande do Sul; MS, Mato Grosso do Sul; MT, Mato Grosso; GO, Goiás; TO, Tocantins; and DF, Distrito Federal. Map in shapefile format is available at: http://maps.lapig.iesa.ufg.br/?layers=pa_br_potencial_intensificacao_250_2017_lapig.

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