Resumo
Neste artigo. Nós analisamos a rede de coautoria entre todos os bolsistas de produtividade do CNPq na área de probabilidade e estatística no Brasil. Nosso objetivo foi descrever e entender como medidas da rede influenciam na produtividade dos pesquisadores. A base de dados foi coletada do Plataforma Lattes do CNPq utilizando o programa scriptLattes, e uma ligação entre dois bolsistas representa o fato deles terem escrito um artigo juntos no período de 2009 à 2013. A rede é desconexa e tem apenas 4,7% das possíveis conexões. Por meio da análise de regressão, fomos capazes de inferir que as posições de centralidade de um autor importam para a produtividade dele ou dela. Como esperado, a centralidade de proximidade teve um efeito negativo na produtividade do bolsista, enquanto a centralidade de grau teve um efeito positivo.
Palavras-chave:
análise de redes sociais; desempenho científico; coautoria; probabilidade e estatística
Source: prepared by the authors.
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