Efeitos do Herbicida 2,4-D em Espécies do Gênero <i>Digitaria</i>

GAZOLA, T.; DIAS, M.F.; DIAS, R.C.; CARBONARI, C.A.; VELINI, E.D.

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Article • Planta daninha 37 • 2019 • https://doi.org/10.1590/S0100-83582019370100131 copiar

Efeitos do Herbicida 2,4-D em Espécies do Gênero Digitaria

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO:

O objetivo dos experimentos foi avaliar os efeitos promovidos pelo herbicida 2,4-D no crescimento e desenvolvimento de Digitaria insularis e Digitaria horizontalis em condições climáticas distintas. Realizaram-se dois experimentos em casa de vegetação no delineamento inteiramente casualizado com 11 tratamentos (doses do herbicida) e quatro repetições. Para isso, foram conduzidas curvas de dose-resposta nas doses de 0; 50,37; 100,75; 201,5; 403; 806; 1.612; 3.224; 6.448; 12.896 and 25.792 g a.i. ha-1. Verificou-se que no período de outono/inverno as espécies apresentaram estímulo de crescimento com baixas doses de 2,4-D, enquanto na primavera/verão esse estímulo não foi observado. Doses mais elevadas do herbicida reduziram significativamente o crescimento e desenvolvimento das espécies, independentemente da condição climática avaliada. Dessa forma, o uso de herbicidas auxínicos precisa ser feito com cautela, especialmente em períodos com temperaturas mais baixas, pois quaisquer eventuais problemas relacionados à tecnologia de aplicação, que possibilitem o contato das plantas com baixas doses destes herbicidas, promoverão estímulo de crescimento dessas espécies e, assim, dificultarão o controle e favorecerão o aumento da dispersão dessas plantas.

Palavras-chave:
auxina sintética; Digitaria insularis; Digitaria horizontalis; hormese

Sociedade Brasileira da Ciência das Plantas Daninhas Departamento de Fitotecnia - DFT, Universidade Federal de Viçosa - UFV, 36570-000 - Viçosa-MG - Brasil, Tel./Fax::(+55 31) 3899-2611 - Viçosa - MG - Brazil
E-mail: rpdaninha@gmail.com

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[1] * Corresponding author: <tiago-gazola@hotmail.com>

2,4-D (g a.i. ha^-1)	Plant height (cm)
	7 DAA	21 DAA	7 DAA	21 DAA
	D. insularis		D. horizontalis
0	7.50	12.13	21.38	28.50
50.375	8.50	15.88	24.38	30.50
100.75	8.75	16.88	23.50	32.25
201.5	8.50	16.25	23.00	30.75
403	7.50	16.50	23.00	25.00
806	7.00	9.50	21.25	23.75
1612	7.00	8.38	17.25	23.00
3224	6.88	6.88	17.13	18.75
6448	6.75	6.50	15.75	19.25
12896	5.75	5.50	15.75	22.00
25792	5.12	4.25	12.50	17.50
CV (%)	16.18	16.09	16.18	17.81
F value:
Rates	3.75**	31.75**	2.97*	5.59**
Hypothesis f ≠ 0	1250.36**	1014.30**	456.57**	322.53**
Regression	7.82**	75.72**	7.12**	13.03**
Model	BC.5	BC.5	BC.5	BC.5
R²	0.83	0.95	0.96	0.93
Constants	g=19.14	g=245.70	g=111.30	g=171.22
	b=7.52	b=12.09	b=21.48	b=28.26
	k=0.95	k=1.82	k=1.15	k=1.83
	d=-0.58	d=0.06	d=0.21	d=0.08
	f=20.6	f=4.61	f=3.10	f=19.06

2,4-D (g a.i. ha^-1)	Plant height (cm)
	7 DAA	21 DAA	7 DAA	21 DAA
	D. insularis		D. horizontalis
0	17.42	21.33	32.83	35.50
50.375	15.08	19.17	29.83	32.58
100.75	13.67	16.92	29.08	34.00
201.5	11.17	13.50	29.08	30.98
403	12.58	13.42	28.42	30.08
806	10.46	10.67	25.33	30.75
1612	6.75	10.25	25.08	24.25
3224	7.46	5.83	21.42	24.92
6448	8.66	5.64	22.41	25.66
12896	4.55	3.25	20.16	20.66
25792	3.55	1.83	15.91	18.66
CV (%)	22.79	17.59	19.16	21.66
F value:
Rates	14.58**	44.34**	4.27**	3.30**
Hypothesis f ≠ 0	626.12^ns	913.28^ns	196.56^ns	440.42^ns
Regression	69.15**	147.30**	22.96**	23.46**
Model	LL.3	LL.3	LL.3	LL.3
R²	0.87	0.93	0.72	0.73
Constants	a=17.54	a=21.47	a=32.71	a=35.73
	b=0.43	b=0.60	b=0.38	b=0.38
	X0=1651.95	X0=860.87	X0=30973.58	X0=33453.04

2,4-D (g a.i. ha^-1)	Shoot dry weight (%)
2,4-D (g a.i. ha^-1)	D. insularis - E1	D. horizontalis - E1	D. insularis - E2	D. horizontalis - E2
0	100.00	100.00	100.00	100.00
50.375	100.99	119.66	56.38	96.93
100.75	107.56	113.51	61.79	95.19
201.5	98.36	112.63	46.49	95.59
403	85.63	110.32	51.57	86.93
806	57.86	96.95	42.05	85.71
1612	46.74	81.86	31.11	82.27
3224	29.94	96.87	22.07	76.29
6448	20.53	81.21	23.64	68.91
12896	15.85	73.54	18.88	57.55
25792	10.94	53.03	5.52	42.52
CV (%)	26.82	18.68	26.96	26.72
F value:
Rates	21.67**	5.27**	21.41**	2.82*
Hypothesis f ≠ 0	118.03**	1305.79**	-6.69^ns	617.52^ns
Regression	53.97**	11.97**	83.45**	36.56*
Model	BC.5	BC.5	LL.3	LL.3
R²	1.00	0.91	0.89	0.80
Constants	g=329.52	g=26.81	a=99.01	a=98.56
	b=98.86	b=101.62	b=0.39	b=0.64
	k=1.47	k=0.82	X0=231.17	X0=20012.95
	d=0.23	d=-1.05	-	-
	f=1.56	f=154.20	-	-