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Data envelopment analysis of randomized ranks

Probabilidades e chances relativas são aqui comparadas como medidas de eficiência de unidades tomadoras de decisão (DMUs). Avaliações de preferência, qualidade e produtividade costumam ser medidas com erros e estar sujeitas à influência de outras perturbações aleatórias. Reduzir as avaliações iniciais a postos e tratar estes como estimativas de parâmetros de locação de variáveis aleatórias permite calcular as probabilidades e chances relativas de cada opção ser classificada como a de maior preferência. Esta transformação amplia as distâncias entre as DMUs mais eficientes. As probabilidades e as razões de chances relativas delas derivadas podem ser combinadas em termos de proximidade à fronteira de excelência. Aqui se apresenta evidência de que os escores de eficiência derivados das probabilidades e chances relativas são mais correlacionados com as medidas que combinam que os escores derivados dos postos ou das razões de produtividade.

auxílio à decisão; postos aleatorizados; análise envoltória de dados


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