Este artigo trata da avaliação do desempenho - produtividade e qualidade - de departamentos acadêmicos de uma Universidade. Um modelo DEA foi usado para simular um processo de avaliação cruzada entre departamentos. Os resultados de DEA nas dimensões de ensino, pesquisa, extensão e qualidade foram modelados como números difusos e então agregados através de um agregador ponderado. Um único índice de desempenho para cada departamento foi gerado. A proposta é identificar departamentos com fraco desempenho em uma ou mais dimensões que deveriam receber priorização para avaliação por um comitê externo. Um resultado adicional do modelo proposto é a possibilidade de inclusão de um número maior de variáveis do que no DEA convencional. O modelo aplicado a cinqüenta e oito departamentos de uma Universidade Brasileira apontou quinze com baixo desempenho. Nenhuma correlação entre produtividade em ensino, pesquisa e extensão foi observada. Uma correlação fraca foi encontrada entre produtividade em pesquisa e qualidade. Fracos efeitos de escala foram detectados.
análise envoltória de dados; análise de produtividade; conjuntos difusos
