Neste artigo é proposto o uso de medidas de eficiência DEA, com retornos constantes à escala e input unitário, na análise de respostas multidimensionais não negativas de ensaios experimentais. A abordagem proposta concorda com a Análise de Variância (Covariância) clássica para respostas unidimensionais e simplifica a análise estatística para o caso multidimensional. Os melhores tratamentos indicados pela análise otimizam um output combinado, definido por preços sombra, que são as soluções dos problemas lineares de DEA. A abordagem é particularmente útil na análise de experimentos consorciados (plantio simultâneo de mais de uma cultura agrícola). São aqui discutidos dois exemplos. Os resultados são validados via Teoria de Aleatorização, de modo a estudar apropriadamente as questões de correlação e não-normalidade das medidas DEA nas diferentes parcelas experimentais.
ensaios experimentais; consórcios; análise envoltória de dados
