ESTUDO DOS ASPECTOS ECONÔMICOS DA RSC NA MELHORIA DO DESEMPENHO AMBIENTAL: PAPÉIS MEDIADORES DA ANÁLISE DE BIG DATA COM SUPORTE DE IA E DA GESTÃO SUSTENTÁVEL DA CADEIA DE SUPRIMENTOS

Hsu, Chung-Hao; Khan, Asif

doi:10.1590/S0034-759020250609

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ARTIGOS • Rev. adm. empres. 65 (6) • 2025 • https://doi.org/10.1590/S0034-759020250609x linkcopiar

ESTUDO DOS ASPECTOS ECONÔMICOS DA RSC NA MELHORIA DO DESEMPENHO AMBIENTAL: PAPÉIS MEDIADORES DA ANÁLISE DE BIG DATA COM SUPORTE DE IA E DA GESTÃO SUSTENTÁVEL DA CADEIA DE SUPRIMENTOS

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

A Responsabilidade Social Corporativa (RSC) é fundamental para empresas que precisam lidar com questões ambientais. Esta pesquisa desenvolveu um modelo para avaliar o impacto da RSC no Desempenho Ambiental (DA) por meio de análise de big data com suporte de inteligência artificial (ABD-IA) e da gestão sustentável da cadeia de suprimentos (GSCS). O estudo, conduzido com 196 gestores de indústrias manufatureiras taiwanesas, revelou que a RSC impactou significativamente a ABD-IA e a GSCS, mas não apresentou relação significativa com o DA. A GSCS impactou significativamente o DA, enquanto ABD-IA não demonstrou relação significativa. A GSCS foi identificada como elemento mediador significativo na relação entre a RSC e o DA. Teoricamente, o estudo avança na compreensão de como capacidades operacionais versus tecnológicas impulsionam o DA em contextos relacionados a questão da sustentabilidade na indústria manufatureira.

Palavras-chave:
desempenho ambiental; responsabilidade social corporativa; análise de big data com suporte de inteligência artificial; gestão sustentável da cadeia de suprimentos; economia.

Construtos	Itens da pesquisa	Carga Fatorial	Alfa de Cronbach	Rho_A	CC	AVE
ABD-IA	ABD-IA1 ABD-IA2 ABD-IA3 ABD-IA4 ABD-IA5 ABD-IA6 ABD-IA7 ABD-IA8 ABD-IA9 ABD-IA10	0,854 0,866 0,862 0,881 0,875 0,850 0,755 0,758 0,815 0,814	0,951	0,954	0,958	0,696
ECO	ECO1 ECO2 ECO3 ECO4	0,907 0,952 0,940 0,937	0,951	0,951	0,965	0,872
ETI	ETI1 ETI2 ETI3	0,897 0,942 0,893	0,790	0,797	0,877	0,703
LEG	LEG1 LEG2 LEG3	0,862 0,849 0,803	0,897	0,898	0,936	0,830
FIL	FIL1 FIL2 FIL3	0,822 0,910 0,912	0,856	0,858	0,913	0,778
DA	DA1 DA2 DA3 DA4 DA5	0,933 0,941 0,911 0,936 0,921	0,960	0,962	0,969	0,862
DS	SD1 SD2 SD3 SD4 SD5 SD6 SD7 SD8	0,958 0,977 0,966 0,971 0,960 0,969 0,910 0,947	0,987	0,987	0,989	0,917
LS	SL1 SL2 SL3	0,917 0,939 0,875	0,896	0,897	0,936	0,829
MS	SM1 SM2 SM3	0,856 0,930 0,906	0,880	0,881	0,926	0,807
PCS	SP1 SP2 SP3 SP4	0,886 0,908 0,924 0,892	0,924	0,924	0,946	0,815
RSC (Segunda ordem)	ECO ETHI LEG PHI	0,934 0,910 0,838 0,881	0,928	0,930	0,938	0,539
GSCS (Segunda ordem)	SD SL SM SP	0,957 0,910 0,897 0,902	0,952	0,953	0,957	0,557

Construtos	ABD-IA	RSC	ECO	DA	ETI	DS	LS	MS	PCS	GSCS	LEG	FIL
ABD-IA	0,834
RSC	0,651	0,734
ECO	0,593	0,846	0,934
DA	0,167	0,226	0,144	0,928
ETI	0,681	0,856	0,728	0,150	0,839
DS	0,214	0,380	0,319	0,433	0,318	0,957
LS	0,587	0,698	0,571	0,315	0,607	0,473	0,911
MS	0,585	0,715	0,569	0,330	0,598	0,547	0,700	0,898
PCS	0,846	0,689	0,676	0,178	0,694	0,286	0,602	0,621	0,903
GSCS	0,597	0,701	0,603	0,425	0,622	0,844	0,793	0,838	0,688	0,746
LEG	0,427	0,778	0,421	0,205	0,542	0,296	0,497	0,606	0,416	0,516	0,911
FIL	0,408	0,793	0,473	0,265	0,532	0,311	0,620	0,583	0,422	0,547	0,697	0,882

Hipóteses	Coeficiente de caminho (β)	T-valor	P-valor
H1: RSC -> DA	-0,067	0,662	0,508
H2: RSC -> ABD-IA	0,664	5,297	0,000
H3: RSC -> GSCS	0,705	16,944	0,000
H4: ABD-IA -> DA	-0,133	0,578	0,564
H5: GSCS -> DA	0,563	4,307	0,000

Relacionamentos Indiretos	Coeficiente de caminho (β)	T-valor	P-valor
H6: RSC -> ABD-IA -> DA	-0,103	0,458	0,647
H7: RSC -> GSCS -> DA	0,396	4,258	0,000

Efeito Total	Coeficiente de caminho (β)	T-valor	P-valor
RSC -> DA	0,293	2,539	0,011

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