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Metodología para los indicadores antecedentes de desarrollo regional sostenible

Resumen

Esta investigación representa una iniciativa de exploración enfocada en el tratamiento de los datos con el fin de crear indicadores de puntuación y de la fila que se pueden utilizar para supervisar el desarrollo regional sostenible de las regiones metropolitanas. Con el fin de caracterizar, clasificar y predecir las condiciones que conducen al desarrollo sostenible, fueron adoptados como referencia los municipios de la Baixada Fluminense - RJ. El supuesto operativo para la construcción y manipulación de las variables se tuvo en cuenta el marco legal, propuesto por el instituto gubernamental responsable de los parámetros de investigación y de datos socioeconómicos - para los indicadores adelantados requeridos para caracterizar las condiciones para alcanzar distintos niveles de desarrollo. Sobre la base de los conjuntos de datos secundarios y binarios para el año de 2009 obtenida del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) - Base de Datos de Municipios (BDM) -, los métodos estadísticos utilizados en este trabajo indican el alto nivel de precisión de las construcciones "mashing-up" (Alpha de Cronbach equivalente a 0,824), la existencia de conglomerados jerárquicos y funciones distintas capaces de clasificar la tipología de municipios en base a indicadores adelantados seleccionados y 87,8% correspondencia en la clasificación de las observaciones. De acuerdo con los propósitos del estudio - para explorar un marco para la medición, la discusión y elaboración de políticas - algunos resultados muestran que es posible crear métodos sencillos para hacer frente a la complejidad del desarrollo regional sostenible: la creación de tipos y jerarquías favorece la formulación de políticas centradas en la comparación y el balance de las realidades locales.

Palabras clave:
indicadores antecedentes; desarrollo regional sostenible; marco legal de indicadores; Baixada Fluminense; Región Metropolitana de la ciudad de Río de Janeiro.

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