REDES NEURAIS ARTIFICIAS (RNA) PARA ESTIMATIVA DE ALTURA EM UM PLANTIO MISTO DE Eucalyptus globulus LABILL E Acacia mearnsii DE WILD

RESUMO

O objetivo desse estudo é avaliar o ajuste das Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimativa de altura e avaliação dos efeitos do consórcio em um plantio misto de Eucalyptus globulus (E) e Acacia mearnsii (A). O experimento foi instalado em 2005, em duas fazendas no município de Piratini - RS, onde foram plantadas as espécies Eucalyptus globulus (E) e Acacia mearnsii (A), em monocultura e plantio misto em linha simples (50%E:50%A - LS) e linhas duplas (50%E:50%A - LD). O treinamento e a avaliação das redes neurais foram realizados no software R-project com o pacote neuralnet. Todas as RNAs, desde as mais simples até as mais complexas apresentaram altos valores para Rŷy e baixos para Syx, VIÉS e RQEM, com resultados superiores nas RNA 3, 4 e 6, o que demostrou que as informações DAPmin, DAPmed e DAPmax são importantes atributos do povoamento. Além disso, as RNAs foram capazes de captar os diferentes padrões de crescimento demonstrados pelas espécies as diferentes formas de consórcio, sendo indicadas para a estimativa de altura em monoculturas e plantios mistos de Eucalyptus globulus e Acacia mearnsii, e apenas uma RNA pode ser necessária para representar toda a população.

Palavras-Chave:
Inteligência Artificial; Relação Hipsométrica; Consórcio