O efeito das capacidades logísticas na construção de resiliência da cadeia de suprimentos

Alexandre Reis, Graeml; Jurandir, Peinado

doi:10.5700/rausp1174

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Revista de Administração (São Paulo)

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Sumário

Qualidade e Produtividade • Rev. Adm. (São Paulo) 49 (4) • Oct-Dec 2014 • https://doi.org/10.5700/rausp1174 copiar

O efeito das capacidades logísticas na construção de resiliência da cadeia de suprimentos

The effects of logistics capabilities in building up the supply chain resilience

El efecto de la capacidad logística en la construcción de resiliencia de la cadena de suministro

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Neste artigo, analisa-se o efeito de determinadas capacidades logísticas sobre a resiliência da cadeia de suprimentos, replicando no Brasil um estudo realizado com empresas norte-americanas, o que permite uma análise comparativa entre os resultados de ambas as pesquisas. Os participantes responderam uma pesquisa survey com um questionário de escala Likert para testar seis hipóteses relativas à correlação entre algumas variáveis. Observou-se o relacionamento positivo das variáveis orientação para gerenciamento de risco, foco no cliente e foco no compartilhamento de informações com a variável resiliência da cadeia de suprimentos. A pesquisa não comprovou relação da resiliência da cadeia de suprimentos com a vantagem competitiva percebida ou com a variabilidade dos processos logísticos. Também não foi comprovada relação alguma entre a variável variabilidade dos processos logísticos e a variável vantagem competitiva percebida.

logística; resiliência; cadeia de suprimentos

Variável	KMO	Sig.	Média	% de Explicação	Alfa de Cronbach
Orientação para gerenciamento de riscos	0,824	< 0,0001	5,07	60,42	0,852
Resiliência da cadeia de suprimentos	0,863	< 0,0001	5,18	76,74	0,938
Capacidade de foco no cliente	0,860	< 0,0001	5,13	66,03	0,898
Capacidade de compartilhamento de informações	0,859	< 0,0001	5,15	69,90	0,926
Variabilidade dos processos da cadeia de suprimentos	0,760	< 0,0001	2,70	60,51	0,780
Vantagem competitiva percebida	0,688	< 0,0001	5,55	61,65	0,785

Variável		Carga Fatorial
Fator 1 - Orientação para gerenciamento de riscos. Alfa de Cronbach = 0,852
P1.1	Nossa empresa atribui alta prioridade à gestão de riscos.	0,679
P1.2	Estamos trabalhando em colaboração com nossos clientes e fornecedores para ter uma cadeia de suprimentos transparente e ampla troca de informações.	0,786
P1.3	Nossa empresa elabora planos de continuidade do negócio ou planos de contingência levando em consideração os principais riscos da cadeia de suprimentos.	0,826
P1.4	Monitoramos os nossos fornecedores constantemente com respeito a possíveis riscos à cadeia de suprimentos.	0,828
P1.5	Em nossa empresa, há um funcionário ou uma equipe dedicada à gestão de riscos na cadeia de suprimentos.	0,799
P1.6	Se possível, fazemos seguros contra riscos relacionados à cadeia de suprimentos.	0,735
Fator 2 - Resiliência da cadeia de suprimentos. Alfa de Cronbach = 0,938
P2.1	Nossa cadeia de suprimentos é capaz de responder adequadamente a interrupções inesperadas, recuperando rapidamente o fluxo da produção.	0,872
P2.2	Nossa cadeia de suprimentos consegue retornar rapidamente ao estado original ou mover-se para um novo estado mais desejável após confrontar-se com uma interrupção.	0,911
P2.3	Nossa cadeia de suprimentos está bem preparada para tratar dos impactos financeiros de interrupções na cadeia.	0,858
P2.4	Nossa cadeia de suprimentos consegue manter um nível desejado de conectividade entre os seus membros em situações de interrupção na cadeia.	0,880
P2.5	Nossa cadeia de suprimentos consegue manter um nível desejado de controle em situações de interrupção na cadeia.	0,906
P2.6	Nossa cadeia de suprimentos consegue compreender e desenvolver conhecimento útil a partir de interrupções e eventos inesperados na cadeia.	0,826
Fator 3 - Capacidade de foco no cliente. Alfa de Cronbach = 0,898
P3.2	Nossa empresa emprega um processo formal de visualização da logística visando identificar os requisitos logísticos dos clientes e dos consumidores.	0,783
P3.3	Nossa empresa busca ativamente desenvolver relacionamentos comerciais e rotinas planejados para proporcionar o envolvimento do cliente, muito mais do que simples transações comerciais.	0,788
P3.6	Nossa empresa designou clientes a pontos de estocagem primários e secundários para reduzir o impacto de eventuais desabastecimentos.	0,770
P3.7	Nossa empresa é capaz de tratar uma ampla gama de pedidos especiais de clientes especiais a partir de soluções pré-planejadas.	0,819
P3.10	Nossa empresa desenvolveu conexões com clientes que permitem substanciais ajustes de última hora na programação da produção sem perda da eficiência de produção.	0,831
P3.11	Nossa empresa desenvolveu procedimentos para facilitar o postponement (adiamento) da produção, embalagem, rotulagem ou montagem até que as necessidades do cliente estejam mais bem definidas.	0,880
Fator 4 - Capacidade de compartilhamento de informações. Alfa de Cronbach = 0,926
P3.16	Os sistemas de informações logísticas na nossa empresa estão sendo ampliados para incluir mais aplicações integradas.	0,778
P3.17	Os sistemas de informações logísticas de nossa empresa trabalham com dados em tempo real.	0,886
P3.18	As bases de dados do planejamento e das operações logísticas são integradas entre os diversos aplicativos dentro de nossa empresa.	0,825
P3.19	As informações disponíveis em nossa empresa são precisas, oportunas e formatadas de modo a facilitar seu uso.	0,828
P3.20	Nossa empresa investe em tecnologias projetadas para facilitar a troca de dados entre organizações.	0,823
P3.21	Nossa empresa é capaz de compartilhar adequadamente tanto informações padronizadas como informações customizadas, internamente.	0,874
P3.22	Nossa empresa é capaz de compartilhar adequadamente tanto informações padronizadas como informações customizadas, com fornecedores e/ou clientes.	0,834
Fator 5 - Variabilidade do processo da cadeia de suprimentos. Alfa de Cronbach = 0,780
P4.1	Tempo necessário para chegar um pedido nosso de um fornecedor-chave.	0,788
P4.2	Tempo necessário para fazermos o pedido de um cliente-chave chegar até ele.	0,768
P4.3	Lead-time de produção (com programação fixa).	0,800
P4.4	Taxa de produção diária.	0,760
Fator 6 - Vantagem competitiva percebida. Alfa de Cronbach = 0,785
P5.2	Atendimento a pedidos especiais de um cliente.	0,750
P5.3	Atendimento consistente das datas de entrega.	0,842
P5.4	Provisão das quantidades desejadas consistentemente.	0,854
P5.5	Flexibilidade na introdução de novos produtos.	0,683

Hipótese	Descrição	Coeficientes de Regressão	Resultados
H1	A capacidade de foco no cliente tem impacto positivo na resiliência da cadeia de suprimentos.	β = 0,645	Relação positiva confirmada.
		α = 1,997
		p = < 0,0001
H2	A capacidade de foco no compartilhamento de informações tem impacto positivo na resiliência da cadeia de suprimentos.	β = 0,609	Relação positiva confirmada.
		α = 2,218
		p = < 0,0001
H3	A orientação para gerenciamento de riscos tem impacto positivo na resiliência da cadeia de suprimentos.	β = 0,617	Relação positiva confirmada.
		α = 2,204
		p = < 0,0001
H4	A melhoria da resiliência da cadeia de suprimentos melhora a vantagem competitiva percebida.	β = 0,232	Relação positiva detectada, mas não confirmada estatisticamente.
		α = 4,587
		p = 0,112
H5	A melhoria da resiliência da cadeia de suprimentos diminui a variabilidade do processo logístico.	β = - 0,111	Relação negativa detectada, mas não confirmada estatisticamente.
		α = 3,353
		p = 0,433
H6	A variabilidade do processo logístico e a vantagem competitiva percebida são inversamente proporcionais.	β = - 0,203	Relação negativa detectada, mas não confirmada estatisticamente.
		α = 5,941
		p = 0,433

Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo Avenida Professor Luciano Gualberto, 908, sala F184, 05508-900 São Paulo / SP Brasil, Tel./Fax 55 11 3818-4002 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: rausp@usp.br

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[1] Alexandre Reis Graeml, Mestre e Doutor em Administração pela Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getulio Vargas, é Professor Associado do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (CEP 80230-901 – Curitiba/PR, Brasil). E-mail: alexandre.graeml@fulbrightmail.org Endereço: Universidade Tecnológica Federal do Paraná Departamento Acadêmico de Informática Avenida Sete de Setembro, 3165 Rebouças 80230-901 – Curitiba – PR