Vilela, Elaine Meire; Collares, Ana Cristina Murta; Noronha, Cláudia Lima Ayer de

doi:10.17666/308719-39/2015

Elaine Meire Vilela

Ana Cristina Murta Collares

Cláudia Lima Ayer de Noronha

Tables (6)
Formulas (4)

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Quadro 1
Descrição das Variáveis Usadas na Estimação dos Modelos Hierárquico, Logístico e Linear

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Tabela 1
Exponenciais dos Estimadores (EXP(b)) do Modelo Hierárquico do Logaritmo do Salário Mensal do Trabalho Principal no Mercado Brasileiro

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Tabela 2
Exponenciais dos Estimadores (EXP(b)) das Equações Lineares para o Logaritmo do Salário Mensal no Trabalho Principal

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Tabela 3
Análise do Componente Discriminatório (variação não explicada da decomposição de Oaxaca e Blinder) de Imigrantes Internacionais

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Distribuição dos Grupos de Imigrantes por Estado

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Resultados para o Modelo Hierárquico do Logaritmo da Renda

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Variável	Tipo	Descrição
Variável dependente
LnSal	Contínua	Logaritmo do salário mensal no trabalho principal
Variáveis de teste
Origem/ cor/raça
Bras_Negro	Binária	1 = brasileiro migrante negro / 0 = brasileiro migrante branco
Boliviano	Binária	1 = boliviano/0 = brasileiro migrante branco
Paraguaio	Binária	1 = paraguaio/0 = brasileiro migrante branco
Peruano	Binária	1 = peruano/0 = brasileiro migrante branco
Uruguaio	Binária	1 = uruguaio/0 = brasileiro migrante branco
Variáveis de controle
Nível individual
Idade_cen²³ 23 A idade é usada aqui como proxy de experiência no mercado de trabalho.	Discreta	Idade do indivíduo, em anos, centralizada *
Idade_cen2	Contínua	Idade do indivíduo, em anos, centralizada ao quadrado
Cidadania	Binária	1 = cidadão brasileiro ou naturalizado/0 = estrangeiro
Urbano	Binária	1 = urbano / 0 = rural
Educação
Educ1	Binária	1 = sem instrução ou fundamental incompleto /0 = superior completo
Educ2	Binária	1 = fundamental completo ou médio incompleto/0 = superior completo
Educ3	Binária	1= médio completo ou superior incompleto/0 = superior completo
Lnhtrab	Discreta	Logaritmo horas trabalhadas por semana
Fatdef	Binária	1 = possui deficiência/0 = não possui deficiência
Idademigra	Discreta	Idade do indivíduo ao migrar, em anos
Tempmora	Discreta	Tempo de residência no destino, em anos
Posição no domicílio
Responsável	Binária	1= responsável/ 0 = outra posição no domicílio
Estado civil
Solteiro	Binária	1 = solteiro/0 = casado/separado/viúvo
Religião
Protestante	Binária	1 = protestante/0 = católico
Semrelig	Binária	1 = sem religião/0 = católico
Outrarelig	Binária	1 = outra religião/0 = católico
Empreendedor	Binária	1 = trabalhador autônomo ou empregador
Empreendedor	Binária	0 = não é autônomo ou empregador
Grandes grupos ocupacionais
Ggocup1	Binária	1 = gerentes e diretores / 0 = ocupações elementares**
Ggocup2	Binária	1 = profissionais da ciência e intelectuais/0 = ocupações elementares
Ggocup3	Binária	1 = técnicos e profissionais do ensino médio/0 = ocupações elementares
Ggocup5	Binária	1= trabalhadores de servtiços, vendedores dos comércios e mercados/0 = ocupações elementares
Ggocup6	Binária	1 = trabalhadores da agropecuária, florestais, da caça e da pesca/0 = ocupações elementares
Ggocup7	Binária	1 = trabalhadores qualificados, operários, artesãos da construção, das artes mecânicas e de outros ofícios/0 = ocupações elementares
Ggocup8	Binária	1 = operadores de instalações e máquinas e montadores/trabalhadores de apoio administrativo/0 = ocupações elementares
Ggocup10	Binária	1 = membros das forças armadas, policiais e bombeiros militares/0 = ocupações elementares
Ggocup11	Binária	1 = ocupações mal definidas/0 = ocupações elementares
Nível estrutural***
Pib_destino	Contínua	PIB per capita do estado de destino

Origem/ cor/ raça	Exp (b)****
Bras. Negro	0,866***
Boliviano	0,767***
Paraguaio	0,840***
Peruano	0,711***
Uruguaio	0,789***

Origem/Raça	Estado
Origem/Raça	SP	RO	PR	AM	RS
Bras. Negro	0,818***	0,906	0,920	0,841**	0,848***
Boliviano	0,638	0,789
Paraguaio	0,770		0,844**
Peruano	0,657**			0,811
Uruguaio	0,837				0,823***

Grupo de referência – Brasileiros Brancos
Origem/Raça	SP	RO	PR	AM	RS
Bras. Negro	-29%***	4%	-7%	-35%**	2%
Boliviano	-42%***	-52***
Paraguaio	-19%**		-19%**
Peruano	-22%			-115%***
Uruguaio	-5%				-48%***
Grupo de referência – Brasileiros Negros
Origem/Raça	SP	RO	PR	AM	RS
Boliviano	-16%	8%
Paraguaio	-2%		-16%
Peruano	-2%			-55%***
Uruguaio	16%				-52%***

Estado	Brasileiro Branco	Brasileiro Negro	Boliviano	Paraguaio	Peruano	Uruguaio	Total
Rondônia	100	289	73	38	10	1	511
Acre	92	319	34	3	34	0	482
Amazonas	77	230	11	0	124	1	443
Roraima	11	31	1	1	11	0	55
Pará	11	13	2	4	6	0	36
Amapá	0	0	1	0	2	0	3
Tocantins	0	0	1	0	2	3	6
Maranhão	2	1	1	0	4	0	8
Piauí	1	3	2	0	1	0	7
Ceará	1	6	4	1	3	0	15
Rio Grande do Norte	8	9	1	0	4	5	27
Paraíba	0	0	1	0	0	0	1
Pernambuco	14	20	4	3	5	0	46
Alagoas	0	3	0	0	1	0	4
Sergipe	2	3	0	0	2	0	7
Bahia	15	25	6	1	8	8	63
Minas Gerais	41	40	15	10	16	13	135
Espírito Santo	4	21	7	4	8	6	50
Rio de Janeiro	72	102	17	8	22	19	240
São Paulo	796	2.139	508	113	112	87	3.755
Paraná	480	376	21	286	23	19	1.205
Santa Catarina	228	72	6	52	23	71	452
Rio Grande do Sul	1.222	208	15	22	21	573	2.061
Mato Grosso do Sul	385	487	31	261	3	3	1.170
Mato Grosso	71	173	40	52	5	5	346
Goiás	14	38	12	5	11	2	82
Distrito Federal	7	17	3	0	8	3	38
Total	3.654	4.625	817	864	469	819	11.248

Fixed Effect	Coefficient	Standard Error	T-ratio	Approx. d.f.	P-value
For INTRCPT1, B0
INTRCPT2, G00	6.745772	0.022274	302.849	22	0.000
PIBDEST, G01	0.022576	0.008399	2.688	22	0.013
For CIDADAN slope, B1
INTRCPT2, G10	0.088487	0.048924	1.809	11172	0.071
For EDUC1 slope, B2
INTRCPT2, G20	-1.011860	0.042883	-23.596	11172	0.000
For EDUC2 slope, B3
INTRCPT2, G30	-0.885747	0.044613	-19.854	11172	0.000
For EDUC3 slope, B4
INTRCPT2, G40	-0.729321	0.038054	-19.165	11172	0.000
For EMPREEND slope, B5
INTRCPT2, G50	0.110945	0.026395	4.203	11172	0.000
For GGRUPOS0 slope, B6
INTRCPT2, G60	1.211027	0.098456	12.300	11172	0.000
For GGRUPOS1 slope, B7
INTRCPT2, G70	0.741245	0.060403	12.272	11172	0.000
For GGRUPOS2 slope, B8
INTRCPT2, G80	0.715923	0.053413	13.404	11172	0.000
For GGRUPOS3 slope, B9
INTRCPT2, G90	0.549458	0.053789	10.215	11172	0.000
For GGRUPOS4 slope, B10
INTRCPT2, G100	0.302343	0.072135	4.191	11172	0.000
For GGRUPOS5 slope, B11
INTRCPT2, G110	0.241339	0.046466	5.194	11172	0.000
For GGRUPOS6 slope, B12
INTRCPT2, G120	-0.103910	0.064281	-1.617	11172	0.106
For GGRUPOS7 slope, B13
INTRCPT2, G130	0.241009	0.041416	5.819	11172	0.000
For GGRUPOS8 slope, B14
INTRCPT2, G140	0.203108	0.046100	4.406	11172	0.000
For GRUPOS10 slope, B15
INTRCPT2, G150	0.103577	0.053273	1.944	11172	0.052
For IDADE2 slope, B16
INTRCPT2, G160	0.000093	0.000101	0.917	11172	0.359
For IDADECEN slope, B17
INTRCPT2, G170	0.021590	0.003316	6.512	11172	0.000
For IDMIGRA slope, B18
INTRCPT2, G180	-0.012572	0.003138	-4.006	11172	0.000
For LNHTRAB slope, B19
INTRCPT2, G190	1.251649	0.009050	138.297	11172	0.000
For MIGDUM2 slope, B20
INTRCPT2, G200	-0.143644	0.029153	-4.927	11172	0.000
For MIGDUM3 slope, B21
INTRCPT2, G210	-0.264484	0.060228	-4.391	11172	0.000
For MIGDUM4 slope, B22
INTRCPT2, G220	-0.173172	0.055037	-3.146	11172	0.002
For MIGDUM5 slope, B23
INTRCPT2, G230	-0.340228	0.071469	-4.760	11172	0.000
For MIGDUM6 slope, B24
INTRCPT2, G240	-0.236521	0.062551	-3.781	11172	0.000
For OUTRAREL slope, B25
INTRCPT2, G250	-0.001846	0.053898	-0.034	11172	0.973
For PROTEST slope, B26
INTRCPT2, G260	-0.149786	0.030586	-4.897	11172	0.000
For RESPONS slope, B27
INTRCPT2, G270	0.100241	0.023857	4.202	11172	0.000
For SEMRELIG slope, B28
INTRCPT2, G280	0.025140	0.031156	0.807	11172	0.420
For SOLTEIRO slope, B29
INTRCPT2, G290	-0.155244	0.026062	-5.957	11172	0.000
For URBANO slope, B30
INTRCPT2, G300	0.217561	0.045526	4.779	11172	0.000
For YHAT slope, B31
INTRCPT2, G310	0.235345	0.485631	0.485	11172	0.628
For FATDEF slope, B32
INTRCPT2, G320	-0.123305	0.029405	-4.193	11172	0.000
For TEMPMORA slope, B33
INTRCPT2, G330	-0.014537	0.003164	-4.595	11172	0.000
Estimação final para variância dos componentes
Random Effect	Standard Deviation	Variance Component	df	Chi-square	P-value
INTRCPT1, u0	0.04616	0.00213	22	50.96548	0.001
level-1, r	1.03327	1.01650

[TFN1] * Para solucionar o problema de autocorrelação entre a variável referente à idade e à idade ao quadrado, foi realizada a centralização dessas variáveis, que consiste na subtração da idade pelo valor de sua média da amostra analisada (sendo essa a idade centralizada). ** Entendem-se ocupações elementares conforme a Classificação de Ocupações para Pesquisas Domiciliares (COD) definida pelo Censo 2010. *** Destacamos que, inicialmente, foi mensurado um modelo com a inclusão das seguintes variáveis no nível macro: a) percentual de desempregados por estado e grupo de migrante; b) percentual de migrantes em trabalhos desqualificados por estado e grupo de migrante; c) percentual de domicílios na área urbana por estado e grupo de migrante; d) percentual de trabalhadores por conta própria ou empregadores por estado e grupo de migrante; e) número de membros do grupo por estado e origem de migrante; f) média de salários dos empreendedores por estado e grupo de migrante; g) termo interativo entre percentual de empreendedorismo e média salarial dos mesmos; h) distância, em quilômetros da capital do país/estado de origem até a capital do estado de destino; i) distância social, referente ao percentual de católicos, protestantes, imigrantes sem religião e de outras religiões por estado e grupo de migrante; j) Gini do estado de destino; k) PIB per capita do país/estado de origem; l) Gini do país/estado de origem. Porém, no modelo final é utilizado apenas o Pib_destino, por ser somente essa variável, de nível macro, que se apresenta estatisticamente significativa no modelo hierárquico. Essa decisão baseia-se na seleção do modelo restrito, parcimonioso, com menor número de variáveis e maior poder explicativo, em vez do modelo saturado, com maior número de variáveis e menor poder explicativo.

[TFN2] Fonte: IBGE, Censo demográfico 2010 (subamostra). Dados trabalhados pelas autoras.

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Migration and labor in Brazil: ethnonational and racial factors