Propõe-se, com o presente trabalho, avaliar uma metodologia para identificação de pixels contaminados por precipitação e/ou espalhamento utilizando-se dados dos canais do Advanced Microwave Sensor Unit (AMSU). A aplicação de metodologias desse tipo é útil para a inferência de perfis verticais de temperatura e umidade no Brasil, em situações de céu coberto. A validação dos resultados foi feita com base em um estudo de caso, em que se aplicou uma análise subjetiva, tomando-se como modelo a comparação com imagens das bandas infravermelho, visível e microondas. Os resultados mostraram excelente concordância entre os topos de nuvens com temperaturas de brilho baixas, afetadas pelo efeito de espalhamento devido à presença de chuva e gelo, e as áreas identificadas pelo algoritmo como sendo contaminadas por este efeito. O algoritmo conseguiu identificar adequadamente os locais sob influência de precipitação e/ou espalhamento.
sondagens remotas; nuvens; ATOVS
