Inteligência Artificial para pequenas fazendas hidropônicas empregando sistemas de lógica fuzzy e análise econômica

RESUMO

A aplicação de inteligência artificial (IA) na agricultura moderna tem atraído mais atenção, pois sua automação oferece um papel potencial para acelerar a produção de alimentos com eficiência no uso de recursos. A lógica fuzzy, como um dos métodos de IA, pode ser aplicada na hidroponia como uma função de automação de uma máquina de mistura de nutrição. Existem algumas invenções de máquinas de mistura de nutrição no agronegócio em escala comercial, mas ainda não em nível de pequenas e médias fazendas, que podem ser encontradas principalmente em países em desenvolvimento. Este estudo construiu uma máquina de mistura de nutrição hidropônica empregando um método de lógica fuzzy, calculou a eficiência da máquina e avaliou sua aplicação econômica. A máquina automatizada de mistura de nutrição usando lógica fuzzy foi eficiente, e tanto a capacidade de campo teórica quanto os indicadores de capacidade de campo real foram maiores com o uso da máquina de mistura de nutrição em comparação com a mistura de nutrição manual. Esta máquina economiza trabalho para misturar nutrição em até 78% e economiza o uso de nutrição até 42,86% a mais do que misturar manualmente.

Palavras-chave:
automação; misturadora; nutrição; pequenas propriedades