Preenchimento de falhas em dados meteorológicos usando o programa GapMET no Estado de Mato Grosso, Brasil

RESUMO

Este artigo objetiva introduzir o programa GapMET, desenvolvido pelos autores, e avaliar a precisão de seus seis métodos de preenchimento de dados nas principais variáveis meteorológicas monitoradas em estações do Estado de Mato Grosso, utilizando como séries de referência dados de estações vizinhas e/ou dos produtos de sensoriamento remoto. A precisão das estimativas foi aferida pela quantidade de falhas não preenchidas, viés, RMSE e correlação de Pearson, em agrupamentos de sete bases de dados com variações de 25 a 80% de falhas. O GapMET, independentemente do método, apresentou bons resultados no preenchimento de falhas meteorológicas. Métodos que utilizam apenas uma estação meteorológica vizinha como série referência apresentaram melhores resultados, visto que, no Estado, a distância mínima para uma estação meteorológica ter ao menos três estações vizinhas como referência foi de 350 km, reduzindo, assim, a semelhança climática entre elas e, consequentemente, a precisão do preenchimento quando mais de uma série de referência era necessária. O uso de séries obtidas por satélite reduziu a probabilidade de falhas não serem preenchidas, contudo, apresentou maiores erros de viés, RMSE e menores correlações.

Palavras-chave:
séries temporais; dados ausentes; estações meteorológicas automáticas; ERA5-Land