Este trabalho ilustra uma nova abordagem para caracterização de reservatórios usando metodologia de reconhecimento de padrão sísmico baseado em análise do componente principal, forma do sinal e classificação de multi-atributos 3D em um volume de dados sísmicos 3D. Nós desenvolvemos o fluxograma de interpretação do reservatório como se segue: 1) Mapas de fácies sísmicas obtidos pelo método de Rede Neural Mapa Auto-Organizável de Kohonen (SOM) para volume de fácies sísmicas, a partir de um conjunto de vários atributos sísmicos obtidos pelo método de classificação Hierárquica; e 2) Análise estatística dos atributos sísmicos disponíveis pela aplicação do método estatístico de Análise de Componente Principal (PCA) antes da classificação. Como discriminar a quantidade de informações em que cada geofísico está envolvido, em um processo de caracterização de reservatório e qual o procedimento indicado para ajudar a discriminação entre dado e informação? Apresentamos alguns resultados desta aplicação nos reservatórios do Paleoceno/Eoceno de um campo na Bacia de Campos.
atributos sísmicos; fácies sísmicas; caracterização de reservatórios
