Associação dos parâmetros clínicos de sarcopenia e comprometimento cognitivo em pessoas idosas: estudo transversal

Resumo

Objetivo

Associar os parâmetros clínicos de sarcopenia com o comprometimento cognitivo em pessoas idosas.

Método

Estudo transversal, com 263 idosos (≥60 anos) usuários de um serviço público de atenção especializada. Variáveis sociodemográficas e clínicas caracterizaram a amostra e os parâmetros clínicos de sarcopenia (força, massa muscular e desempenho físico) foram avaliados, respectivamente, por meio da Força de Preensão Palmar (FPP), circunferência da panturrilha (CP) e o Teste Timed Up and Go (TUG). Utilizou-se o Miniexame do Estado Mental (MEEM) para avaliar o estado cognitivo. As associações foram investigadas por regressões lineares e logísticas simples e múltiplas considerando os parâmetros clínicos de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente), ajustadas para idade, sexo, anos de estudo, número de medicação, estado nutricional e capacidade funcional.

Resultados

Dos participantes com comprometimento cognitivo, 59,6% apresentaram baixa força muscular. O estado cognitivo foi explicado pela força muscular em 21,5%, pela massa muscular em 12,3% e pelo desempenho físico em 7,6% nas análises de regressão linear simples, mantendo a força e a massa muscular como variáveis explicativas do estado cognitivo em análises múltiplas não ajustadas e somente a força muscular quando ajustadas. Apenas a força manteve-se significativamente associada ao estado cognitivo na regressão logística múltipla ajustada (OR=0,846; [IC 95%: 0,774 – 0,924]; p<0,001).

Conclusão

A baixa força muscular foi o parâmetro de sarcopenia independentemente associado ao comprometimento cognitivo. Essa informação é útil para atentar-se para a probabilidade de comprometimento cognitivo quando identificada baixa força muscular em pessoas idosas.

Palavras-Chave:
Idosos; Sarcopenia; Comprometimento cognitivo; Dependência funcional

Abstract

Objective

To associate clinical parameters of sarcopenia with cognitive impairment in older people.

Method

Cross-sectional study with 263 older adults (≥60 years) treated at a specialized public health facility. Sociodemographic and clinical variables were used to characterize the sample and the clinical parameters of sarcopenia (muscle strength, muscle mass and physical performance) were assessed based on handgrip strength (HGS), calf circumference (CC) and the Timed Up and Go (TUG) test. The Mini-Mental State Examination (MMSE) was used to evaluate cognitive status. Associations were analyzed by simple and multiple linear and logistic regression considering the clinical parameters of sarcopenia (independent variables) and cognitive status (dependent variable), adjusted for age, sex, years of schooling, number of medications, nutritional status and functional capacity.

Results

Of participants with cognitive impairment, 59.6% exhibited low muscle strength. In simple linear regression, cognitive status was explained by muscle strength in 21.5% of cases, muscle mass in 12.3% and physical performance in 7.6%, with muscle strength and muscle mass as explanatory variables for cognitive status in non-adjusted multiple regression and muscle strength alone for adjusted analyses. Only muscle strength remained significantly associated with cognitive status in adjusted multiple logistic regression (OR=0.846; [95%CI: 0.774 – 0.924] p<0.001).

Conclusion

Low muscle strength was the sarcopenia parameter independently associated with cognitive impairment. This information is useful in highlighting the likelihood of cognitive impairment when poor muscle strength is identified in older people.

Keywords
Aged; Sarcopenia; Cognitive impairment; Functional dependence

INTRODUÇÃO

Sarcopenia e comprometimento cognitivo são preocupantes problemas relacionados ao envelhecimento e saúde pública devido ao alto risco de incapacidade funcional, hospitalização e morte¹,². Em pessoas idosas que vivem na comunidade, a sarcopenia apresenta prevalência global variando de 10 a 27%, com aumento progressivo com o avançar da idade e em unidades de reabilitação³. Já o comprometimento cognitivo vem sofrendo aumento exponencial, com estimativas de que 65 milhões de idosos terão demência no mundo até 2030, também com maior prevalência em idade avançada⁴.

A sarcopenia é uma doença que provoca perda progressiva de força e massa muscular em pessoas idosas⁵,⁶. Pode ser explicada pela interação de múltiplos fatores de risco, em especial, o próprio envelhecimento, com a redução do metabolismo celular e de hormônios que participam da miogenêse⁵. Ademais, a presença de comorbidades, sedentarismo, má alimentação e maus hábitos são fatores de risco que estão envolvidos na produção de altas concentrações de citocinas inflamatórias, causando apoptose⁶ e redução na estrutura e função de sistemas envolvidos tanto na sarcopenia quanto no comprometimento cognitivo⁷, podendo haver a coexistência de ambos⁸,⁹.

A sarcopenia tem se mostrado associada ao comprometimento cognitivo⁸–¹⁰. Uma revisão sistemática identificou maior prevalência da sarcopenia em participantes com comprometimento cognitivo na maioria dos estudos incluídos⁸. Também tem sido observado que a presença concomitante de sarcopenia e comprometimento cognitivo é uma achado comum⁹. Além disso, pesquisadores apontaram especificamente o desempenho físico e a força muscular como parâmetros clínicos da sarcopenia independentemente associados ao comprometimento cognitivo¹¹,¹². Entretanto, os resultados para as medidas de massa muscular até o momento são inconsistentes¹²–¹⁵. Adicionalmente, ainda existem incertezas sobre essa interação devido à grande heterogeneidade metodológica dos estudos⁸,¹²–¹⁶.

Nesse contexto, o objetivo do estudo foi associar os parâmetros clínicos de sarcopenia com o comprometimento cognitivo em pessoas idosas usuárias de um serviço público de atenção especializada. Os resultados deste estudo contribuirão para elucidar quais parâmetros clínicos de sarcopenia estão associados ao comprometimento cognitivo. Considerando que os parâmetros clínicos de sarcopenia são desfechos modificáveis¹⁷, com essas informações, toda a equipe multidisciplinar poderá direcionar melhor a investigação para o rastreio de pessoas idosas em risco de comprometimento cognitivo e implementar intervenções visando sua prevenção primária e secundária⁸.

MÉTODOS

Trata-se de um estudo transversal. A pesquisa está de acordo com a Resolução n. 466/2012 e a Resolução n. 510/2016. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Ceilândia da Universidade de Brasília (UnB) – CEP/FCE (Parecer 3.650.491) e todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE).

Participaram 281 idosos selecionados por conveniência e avaliados em um serviço público de atenção especializada da região oeste de saúde do Distrito Federal (DF) entre os anos de 2020 e 2021. Esse serviço de atenção especializada é composto por uma equipe multidisciplinar que realiza uma avaliação multidimensional de pessoas idosas que demandam da assistência geriátrica encaminhados por serviços de atenção primária. São atendidas pessoas idosas que apresentam 80 anos ou mais, independente de queixa ou condição de saúde, e idosos com menos de 80 anos que apresentam pelo menos um dos seguintes critérios: dependência em atividades básicas de vida diária; incapacidade cognitiva; parkinsonismo; incontinência urinária ou fecal; imobilidade parcial ou total; instabilidade postural, quedas ou fraturas por baixo impacto; polipatologia; polifarmácia e descompensações clínicas ou internações frequentes. No presente estudo, foram incluídas pessoas idosas e excluídas aquelas que apresentaram dados faltantes no Miniexame do Estado Mental (MEEM) e/ou nas três avaliações dos parâmetros clínicos de sarcopenia (força muscular, massa muscular e desempenho físico).

O tamanho da amostra necessário para a análise das variáveis deste estudo foi estimado por meio da realização de cálculo amostral com base no valor de odds ratio (OR) encontrado em metanálise de associação entre a sarcopenia e o estado cognitivo (OR=2,926 [2,297–3,728])⁹. Utilizando o Teste de Regressão Logística e considerando uma OR de 2,926, um poder de 80% e um erro alfa de 0,05, estimou-se que um tamanho amostral de 138 idosos seria suficiente para identificar as associações investigadas.

Inicialmente, os idosos foram avaliados para coleta das variáveis sociodemográficas como idade (em anos completos), sexo (feminino ou masculino) e escolaridade (em anos de estudo). Esses dados foram coletados por meio de formulário elaborado pelos pesquisadores.

Em seguida, foram coletados os seguintes dados clínicos: estado nutricional (por meio do Índice de Massa Corporal – IMC), quantidade de medicamentos de uso contínuo (conferidos por meio de receituário médico), prática de exercício físico, sintomas depressivos e capacidade funcional. A partir do dado de IMC os participantes foram agrupados em baixo peso (IMC<22 Kg/m²), eutróficos (IMC 22–27 Kg/m²) e com excesso de peso (IMC>27 Kg/m²)¹⁸. Considerou-se exercício físico regular aqueles com duração de pelo menos 150 minutos semanais de atividade de moderada intensidade¹⁹, sendo os participantes categorizados em ativos ou inativos. Os sintomas depressivos foram avaliados por meio da Geriatric Depression Scale (GDS-15), e os participantes categorizados em depressão grave (≥11 pontos), com sintomas depressivos (de 6 a 10 pontos) ou sem sintomas depressivos (<6 pontos)²⁰. A capacidade funcional foi avaliada por meio do questionário Pfeffer²¹ para os idosos com comprometimento cognitivo e pela escala Lawton e Brody²² para os idosos sem comprometimento cognitivo. Foram consideradas dependentes as pessoas idosas que pontuaram entre 6 e 30 no questionário Pfeffer²¹ e entre 7 a 20 na escala Lawton e Brody²². Essas informações foram autorrelatadas pelo idoso e confirmadas pelo acompanhante.

O estado cognitivo foi avaliado por meio do MEEM e o comprometimento cognitivo definido para pontuação inferior a recomendada, conforme a escolaridade. Foram classificados com comprometimento cognitivo participantes com escolaridade superior a 7 anos que somaram <28 pontos, escolaridade entre 4 e 7 anos que somaram <24 pontos, escolaridade entre 1 e 3 anos que somaram <23 pontos e os analfabetos que somaram <19 pontos²³.

Os parâmetros clínicos de sarcopenia foram avaliados e definidos segundo Cruz-Jentoft et al.⁵. Foi utilizado um dinamômetro hidráulico manual da marca Saehan® (Saehan Corporation, 973, Yangdeok-Dong, Masan, Korea) para obter a força muscular por meio da força de preensão palmar (FPP). Trata-se de um instrumento válido com excelente confiabilidade teste-reteste para utilização em idosos com demência questionável a moderada²⁴. A coleta ocorreu no membro superior dominante, com o idoso sentado, cotovelo a 90° de flexão, antebraço em posição neutra, polegar para cima e pés apoiados no chão. Considerando a média de três tentativas²⁵, a fraqueza muscular foi identificada para os valores <27 Kgf para homens e <16 Kgf para mulheres⁵.

A massa muscular foi obtida mediante medida da circunferência da panturrilha (CP), utilizando uma fita métrica não elástica, com o idoso sentado, pernas e tornozelos posicionados a 90º, sendo medida a circunferência do maior diâmetro da perna dominante. Medidas menores que 31 centímetros (cm) caracterizaram baixa massa muscular⁵,¹³.

O Teste Timed Up and Go (TUG) foi utilizado como medida de desempenho físico. O participante levantou-se de uma cadeira sem braços, caminhou uma distância de três metros em ritmo habitual, girou 180 graus e retornou no mesmo trajeto até sentar-se novamente. O tempo de execução do teste foi cronometrado e considerou-se com baixo desempenho físico àqueles que realizaram o TUG em ≥20 segundos⁵.

As análises descritivas (média, mediana, desvio-padrão, percentis 25 e 75%, frequência absoluta e percentual) foram realizadas com os dados das características da amostra e dos parâmetros de sarcopenia. A distribuição dos dados foi investigada utilizando o Teste Kolmogorov Smirnov. Os Testes t-student independente (dados numéricos paramétricos), U Mann Whitney (dados numéricos não paramétricos) ou qui-quadrado (dados categóricos) foram usados para comparar as variáveis sociodemográficas, antropométricas, clínicas e de capacidade funcional incluindo os parâmetros de sarcopenia entre os grupos com e sem comprometimento cognitivo.

As medidas quantitativas dos parâmetros de sarcopenia foram incluídas em análise de regressão linear simples com o objetivo de investigar a existência de relação com a variável de saída (estado cognitivo - pontuação do MEEM). Adicionalmente, foi realizada análise de regressão linear múltipla incluindo os três parâmetros de sarcopenia como variáveis independentes e a pontuação do MEEM como variável dependente. Esta análise foi realizada com o objetivo de determinar se a importância individual desses parâmetros era mantida para explicar possíveis variações na pontuação do MEEM quando em conjunto com os demais. Em seguida, procedeu-se uma análise de regressão linear múltipla ajustada para as possíveis variáveis confundidoras: sexo, anos de estudo, número de medicações, estado nutricional, prática de exercício físico e capacidade funcional.

Regressões logísticas binárias simples foram realizadas entre cada um dos parâmetros quantitativos de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente). Adicionalmente, foi realizada uma análise de regressão logística múltipla incluindo os três parâmetros quantitativos de sarcopenia para investigar a associação conjunta desses fatores com o estado cognitivo. Em seguida, procedeu-se uma análise de regressão logística múltipla ajustada para as possíveis variáveis confundidoras: idade, sexo, anos de estudo, número de medicações, estado nutricional, prática de exercício físico e capacidade funcional.

Nas análises de regressão linear múltiplas, as variáveis não identificadas como previsoras foram removidas e o modelo com maior valor de R² ajustado ou que explicava uma maior porcentagem da variável de saída foi apresentado. As Odds Ratios (ORs) com 95% de intervalo de confiança e o Beta foram calculados para cada variável independente. Para cada análise de regressão linear e logística foram respeitados os princípios de independência entre os resíduos (Durbin-Watson), normalidade dos resíduos, presença de homocedasticidade, ausência de multicolinearidade entre as variáveis (VIF <10 e Tolerance >0,1), número mínimo de casos em cada variável e, portanto, garantidos os pressupostos para a realização da regressão pelo método stepwise-foward. Não foram realizadas imputações para os dados ausentes. Nos casos de participantes com dados ausentes, os dados foram analisados usando exclusão pairwise, de forma que os dados disponíveis puderam ser incluídos nas análises.

Os valores de Cohen f foram calculados como uma medida do tamanho do efeito da regressão linear e os resultados foram interpretados como pequeno (>0,02), médio (>0,15) e grande (>0,35) para f ²⁶. Foi considerado nível de significância de 5%.

RESULTADOS

Ao total, 263 idosos foram incluídos no estudo, dos quais 234 (89%) apresentavam comprometimento cognitivo, conforme representado na Figura 1.

Figura 1
Fluxograma referente a composição da amostra do estudo. Brasília, DF, 2020-2021.

Os participantes do estudo apresentaram idade entre 60 e 98 anos, em maioria mulheres, com baixa escolaridade, inativos, com excesso de peso, sintomas depressivos e dependência funcional. A caracterização da amostra está representada na Tabela 1.

Tabela 1
Caracterização da amostra segundo características sociodemográficas e clínicas (N=263). Brasília, DF, 2020-2021.

Variáveis	Amostra Global	Sem comprometimento cognitivo (n=29)	Com comprometimento cognitivo (n=234)	Diferença média (IC 95%)	p-valor
Características Sociodemográficas
Idade (anos)b	78,40 ± 7,52	77,21 ± 6,11	78,55 ± 7,68	-1,34 (-4,26 a 1,57)	0,365
Sexo (feminino)a	197 (73,2%)	21 (72,4%)	172 (73,5%)	-	0,900
Anos de estudoc	3 (0; 4)	4 (0; 4)	3 (0; 4)	-	0,239
Características clínicas
IMC (Kg/m²)b	27,32 ± 5,32	28,43 ± 5,57	27,17 ± 5,28	1,26 (-0,84 a 3,37)	0,238
Baixo pesoa	33 (13,5%)	2 (7,1%)	30 (14,1%)	-	0,179
Eutrofiaa	95 (38,9%)	8 (28,6%)	85 (39,9%)	-
Excesso de pesoa	116 (47,5%)	18 (64,3%)	98 (46%)	-
Nível de atividade física (inativo)a	245 (91,1%)	27 (93,1%)	212 (90,6%)	-	0,659
Número de medicaçõesc	5 (3; 7)	6 (5; 7)	5 (3; 8)	-	0,209
MEEM (escore)c	17 (11; 22)	26 (25; 27)	16 (9; 20)	-	<0,001*
GDS-15 (escore total)c	6 (4; 8)	5 (3; 7)	6 (4; 8)	-	0,233
Normala	104 (42,3%)	17 (58,6%)	87 (40,1%)	-	0,141
Sintomas depressivosa	121 (49,2%)	11 (37,9%)	110 (50,7%)	-
Depressão gravea	21 (8,5%)	1 (3,4%)	20 (9,2%)	-
Capacidade funcional (dependente)a	208 (77,9%)	22 (75,9%)	180 (77,6%)	-	0,816

• ^aFrequência absoluta (percentual) comparado com teste qui-quadrado. ^bMédia (Desvio-Padrão) comparado com Teste t-student independente. ^cMediana (P25; P75) comparado com Teste U Mann Whitney. *p<0,05. IMC: Índice de Massa Corporal. MEEM: Mini-exame do Estado Mental. GDS-15: Geriatric Depression Scale.

A comparação dos parâmetros de sarcopenia e do diagnóstico entre idosos com e sem comprometimento cognitivo está apresentada na Tabela 2. Foi demonstrado que, em média, os idosos com comprometimento cognitivo apresentaram menor massa muscular que aqueles sem comprometimento [t(247)=3,463; p=0,001]; que o estado cognitivo teve efeito na força muscular (U=850,50; p<0,001) e no desempenho físico (U=1845,50; p=0,036) dos idosos e que houve associação do estado cognitivo com a frequência de diagnóstico de fraqueza muscular [X²(1)=16,646, p<0,001].

Tabela 2
Comparação dos parâmetros de sarcopenia entre idosos com e sem comprometimento cognitivo (N=263). Brasília, DF, 2020-2021.

Variáveis	Amostra Global	Sem comprometimento cognitivo (n=29)	Com comprometimento cognitivo (n=234)	Diferença média (IC 95%)	p-valor
FPP (KgF)c	17 (11; 20,83)	21,66 (19; 30)	16 (10,3; 20)	-	<0,001*
FPP normala	91 (45,5%)	19 (86,4%)	72 (40,4%)	-	<0,001*
FPP diminuída a	109 (54,5%)	3 (13,6%)	106 (59,6%)	-
CP (cm) b	32,23 ± 4,89	35,12 ± 5,48	31,85 ± 4,68	3,27 (1,41 a 5,13)	0,001*
CP normala	176 (66,9%)	23 (79,3%)	153 (65,4%)	-	0,148
CP diminuídaa	87 (33,1%)	6 (20,7%)	81 (34,6%)	-
TUG (s) c	14,32 (11,94; 19,83)	12,44 (10,95; 14,62)	14,96 (12,06; 20,06)	-	0,036*
TUG desempenho boma	154 (75,9%)	24 (85,7%)	130 (74,3%)	-	0,239
TUG desempenho ruima	49 (24,1%)	4 (14,3%)	45 (25,7%)	-

• ^aFrequência absoluta (Percentual) comparada com teste qui-quadrado. ^bMédia (Desvio-Padrão) comparada com Teste t-student independente. ^cMediana (P25; P75) comparada com Teste U Mann Whitney.*p<0,05. FPP: Força de Preensão Palmar; CP: Circunferência da Panturrilha
  TUG: Timed up and Go .

Observou-se que o estado cognitivo foi explicado pela força muscular em 21,5%, pela massa muscular em 12,3% e pelo desempenho físico em 7,6%. A análise múltipla, incluindo os três parâmetros de sarcopenia resultou em um modelo estatisticamente significativo [F(1,145)=25,379, p<0,001; R²=0,261], mantendo a força e a massa muscular como variáveis explicativas do estado cognitivo. A análise múltipla ajustada para possíveis variáveis confundidoras também resultou em um modelo estatisticamente significativo [F(4,131)=24,412, p<0,001; R²=0,427], mantendo apenas a força muscular como variável explicativa do estado cognitivo, ajustada para anos de estudo, número de medicações e capacidade funcional. Os resultados das análises de regressão linear estão apresentados na Tabela 3.

Tabela 3
Análises de regressão linear simples e múltipla entre os parâmetros de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente) (N=263). Brasília, DF, 2020-2021.

Variável Independente	Regressão Simplesa		Regressão Múltipla Não Ajustada				Regressão Múltipla Ajustada
	R² (R²adj)	p-valor	R² (R²adj)	Cohen’s f² (poder)	Coeficiente padronizado (ß) (IC 95%)	p-valor	R² (R²adj)	Cohen’s f² (poder)	Coeficiente padronizado (ß) (IC 95%)	p-valor
Força Muscular (KgF)d	0,215 (0,211)	<0,001	0,261 (0,250)	0,35 (100%)	0,451 (0,265 a 0,516)	<0,001	0,427 (0,410)	0,74 (100%)	0,356 (0,181 a 0,414)	<0,001
Massa Muscular (cm)d	0,123 (0,119)	<0,001			0,167 (0,031 a 0,430)	0,024			-	-
Desempenho Físico (s)d	0,076 (0,071)	<0,001			-	-			-	-
Idade (anos)d	-	-			-				-	-
Sexoe	-	-			-				-	-
Anos de Estudod	-	-			-				0,332 (0,449 a 1,086)	<0,001
Número de medicaçõesd	-	-			-				0,134 (0,003 a 0,560)	0,047
Estado Nutricional (IMC)d	-	-			-				-	-
Prática de exercício físicoe	-	-			-				-	-
Capacidade funcionale	-	-			-				-0,207 (-5,120 a -1,038)	0,003

• ^aAnálise de regressão linear simples entre cada parâmetro de sarcopenia e o estado cognitivo. ^bAnálise de regressão linear múltipla entre os três parâmetros de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente) não ajustada (Método Stepwise Forward). ^cAnálise de regressão linear múltipla entre os três parâmetros de sarcopenia e o estado cognitivo (variável dependente) ajustada para possíveis variáveis confundidoras (Método Stepwise Forward). ^dDado numérico. ^eDado categórico.

Os resultados das análises de regressão logística binária simples e múltiplas estão apresentados na Tabela 4. As análises simples mostraram que a força muscular (em KgF), a massa muscular (em cm) e o desempenho físico (em segundos) associaram-se ao estado cognitivo. Na análise múltipla incluindo os três parâmetros quantitativos de sarcopenia, a força muscular (em KgF) e a massa muscular mantiveram associação com o estado cognitivo (p=0,005 e p=0,038, respectivamente). Na análise de regressão logística múltipla com os três parâmetros quantitativos de sarcopenia ajustada para covariáveis, apenas a força muscular, ajustada para o sexo (p=0,018) manteve-se significativamente associada ao estado cognitivo.

Tabela 4
Análise de regressão logística simples, múltiplas, ajustadas e não ajustadas entre os parâmetros de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente) (N=263). Brasília, DF, 2020-2021.

Variáveis	Regressão Logística Simplesa			Regressão Logística Múltipla Não Ajustadab			Regressão Logística Múltipla Ajustadac
	OR [95% IC]	ß	p-valor	OR [95% IC]	ß	p-valor	OR [95% IC]	ß	p-valor
Força muscular (Kgf)d	0,898 [0,52 – 0,947]	-0,108	<0,001	0,920 [0,867 – 0,975]	-0,084	0,005	0,846 [0,774 – 0,924]	-0,167	<0,001
Massa muscular (cm)d	0,859 [0,784 – 0,940]	-0,152	0,001	0,898 [0,811 – 0,994]	-0,108	0,038	-	-	-
Desempenho físico (s)d	1,080 [1,003 – 1,163]	0,077	0,041	-	-	-	-	-	-
Idade (anos)d	-	-	-	-	-	-	-		-
Sexo (ref: masculino)e	-	-	-	-	-	-	7,707 [1,410 – 42,128]	2,042	0,018
Anos de Estudod	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Número de medicaçõesd	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Estado Nutricional (IMC)d	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Prática de exercício físico (ref: ativo)e	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Capacidade funcional (ref: dependência)e	-	-	-	-	-	-

• ^aAnálise de regressão logística simples entre cada parâmetro de sarcopenia e o estado cognitivo; ^bAnálise de regressão logística múltipla não ajustada entre os três parâmetros de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente) (Método Forward Stepwise); ^cAnálise de regressão logística múltipla entre os três parâmetros de sarcopenia (variáveis independentes) e o estado cognitivo (variável dependente) ajustada para possíveis variáveis confundidoras (Método Forward Stepwise); ^dDado numérico; ^eDado categórico.

DISCUSSÃO

Este estudo associou os parâmetros clínicos de sarcopenia (força, massa muscular e desempenho físico) com o comprometimento cognitivo em pessoas idosas usuárias de um serviço público de atenção especializada. Apesar dos três parâmetros terem apresentado associação com o estado cognitivo, nas análises múltiplas ajustadas, apenas a baixa força muscular manteve-se independentemente associada ao comprometimento cognitivo.

Observou-se que 59,6% das pessoas idosas do grupo com comprometimento cognitivo apresentaram baixa força muscular, com significativa diferença de FPP entre os grupos. A FPP explicou em 21,5% o estado cognitivo apresentado pelo idoso no MEEM e 1 KgF de FPP a mais reduziu em 15,4% a chance de o idoso apresentar comprometimento cognitivo no momento da avaliação. Nossos resultados são consistentes com estudos anteriores que identificaram associação entre força muscular e estado cognitivo, que demonstraram que a baixa força muscular quase dobra o risco para comprometimento cognitivo¹²,²⁷–²⁹ e que a FPP sofre maior redução na presença simultânea de comprometimento cognitivo e físico²⁷. O principal mecanismo que explica essa relação é o compartilhamento de vias fisiopatológicas, envolvendo o estresse oxidativo e a inflamação crônica, consequentes do envelhecimento, sedentarismo, aumento de gordura visceral e doenças crônicas⁶,⁷,³⁰. Esses fatores levam a um desequilíbrio metabólico com a ativação de vias inflamatórias, que produzem dano oxidativo sobre as células musculares e estruturas cerebrais³⁰. Contudo, tem sido discutido que a força dessa associação depende da ferramenta cognitiva utilizada²⁷, dos pontos de corte para identificar fraqueza muscular e dos diferentes protocolos de mensuração da FPP, que interferem em sua reprodutibilidade⁸,²⁵.

Nas análises ajustadas, nós não encontramos associação da baixa massa muscular, representada pela circunferência da panturrilha, com o comprometimento cognitivo. Investigações anteriores também apresentaram que o efeito individual da baixa massa muscular não foi significativo para o comprometimento cognitivo, mesmo quando aferida por instrumentos de medição mais específicos, corroborando nossos achados¹¹,²⁷,³¹. Entretanto, contrariamente, dados indicam associação da baixa massa muscular (medida por bioimpedância) com domínios cognitivos específicos³¹ e que a circunferência da panturrilha foi uma preditora significativa para comprometimento cognitivo utilizando diversos testes cognitivos em uma análise transversal¹⁵. Meta-análises⁸,⁹ têm discutido que as inconsistências da associação da massa muscular com o comprometimento cognitivo podem estar relacionadas aos diferentes dispositivos de medição da composição corporal. Tem-se sugerido que não a massa muscular, mas o tecido adiposo possa estar diretamente relacionado ao comprometimento cognitivo³². Isso porque metabolicamente os adipócitos participam ativamente do sistema nervoso central, alterando a sensibilidade à insulina, responsável por falha sináptica, atrofia cerebral e declínio cognitivo, de forma que a infiltração de macrófagos do tecido adiposo provoca a ativação de uma rede de vias inflamatórias que resulta em apoptose³⁰,³².

O desempenho físico é um terceiro parâmetro descrito por Cruz-Jentoft et al.⁵ e classifica a gravidade da sarcopenia. Analisando o tempo (em segundos) de execução do TUG nós encontramos que os idosos com comprometimento cognitivo levaram mais tempo para executar o TUG. Contudo, nas análises ajustadas, o desempenho físico não se mostrou associado ao comprometimento cognitivo. Avaliar o desempenho físico como parâmetro da sarcopenia também carece de padronização da ferramenta utilizada e protocolos de mensuração para melhor reprodutibilidade⁸. Nós utilizamos o TUG mas a medição de desempenho físico mais utilizada na literatura foi a velocidade de marcha, que demonstrou contribuir para mais que dobrar o risco de comprometimento cognitivo¹²,¹⁶. Kubicki³³ justifica essa predileção da velocidade de marcha devido ao fato que os comandos de execução do teste são mais simples que os do TUG e além disso, estão sujeitos a ocorrer menos vieses de aferição. Estudos anteriores encontraram associação do desempenho físico quando avaliado por meio da velocidade de marcha¹²,¹⁶,³⁰ e da ferramenta Short Physical Performance Battery ¹¹, constatando que o comprometimento cognitivo não só está associado mas é precedido de uma redução da função física²⁹,³⁴. Essa relação não é tão clara, mas sabe-se que os marcadores inflamatórios, hormonais, resistência à insulina e estresse oxidativo estão correlacionados negativamente com a força muscular, desempenho físico e função cognitiva¹¹,³⁰,³⁵.

Como ponto forte este estudo utilizou instrumentos e pontos de corte recomendados em consenso para medir a força muscular, a massa muscular e o desempenho físico dos idosos⁵, dessa forma, facilitando sua reprodutibilidade. Contudo, algumas limitações podem ser listadas. Devido ao delineamento transversal do estudo não foi possível identificar relação de causalidade entre os parâmetros de sarcopenia e o comprometimento cognitivo. Tendo em vista que a população estudada apresentava uma condição médica que pode afetar sua capacidade de autorrelato, as informações sociodemográficas e clínicas foram confirmadas com os respectivos cuidadores, geralmente um familiar ou profissional capacitado. Observou-se uma alta prevalência de comprometimento cognitivo em nossa amostra, isso porque os participantes eram pessoas idosas encaminhadas por serviços de atenção primária, em sua maioria com queixas de dependência funcional e incapacidade cognitiva, e, por conta disso, essa limitação não poderia ter sido evitada. Nós também utilizamos a circunferência da panturrilha para medir a massa muscular e essa ferramenta tem sido questionada. Entretanto, uma forte correlação entre a circunferência da panturrilha e o índice de massa muscular esquelética foi anteriormente observada tanto em homens (r=0,78) quanto em mulheres (r=0,75) e a medida da circunferência apresentou-se inversamente associada à sarcopenia em ambos os sexos (homens: OR= 0,62; IC 95%: 0,56 – 0,69 e mulheres: OR= 0,71; 95%IC: 0,65–0,78)¹³. Além disso, essa medida é considerada de baixo custo e fácil aferição, podendo ser utilizada em ambientes com recursos restritos, tornando-se uma medida viável para aplicação em pessoas idosas com comprometimento cognitivo⁵.

CONCLUSÃO

A baixa força muscular foi o parâmetro de sarcopenia independentemente associado ao comprometimento cognitivo. Essa informação é útil para a equipe envolvida com o cuidado multidisciplinar da pessoa idosa atentar-se para a probabilidade de comprometimento cognitivo quando identificada baixa força muscular. Na prática clínica as informações deste estudo reforçam a importância do monitoramento da força muscular de pessoas idosas a fim de prevenir desfechos adversos como sarcopenia e comprometimento cognitivo. Diante de um idoso provável sarcopênico a equipe multiprofissional deve ficar atenta à possibilidade de comprometimento cognitivo e, diante de um idoso com comprometimento cognitivo não se pode deixar de avaliar os parâmetros de sarcopenia visando à intervenção preventiva e ao controle dos mecanismos fisiopatológicos compartilhados entre ambas as doenças.

• Os autores declaram não haver conflito na concepção deste trabalho.

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Editado por

Editado por: Maria Luiza Diniz de Sousa Lopes

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  19 Maio 2023
• Data do Fascículo
  2023

Histórico

• Recebido
  08 Nov 2022
• Aceito
  17 Mar 2023