ANÁLISIS DEL ALGORITMO DE IMÁGENES BIOLÓGICAS DE IMÁGENES DE ULTRASONIDO EN LA RESTAURACIÓN DE LA FUNCIÓN DE MOVIMIENTO DEL GRUPO MUSCULAR

RESUMEN

Objetivo:

Al estudiar el efecto de reconocimiento del análisis de datos de imágenes biológicas ultrasónicas sobre la función del movimiento del grupo muscular, se discuten el valor de evaluación y la importancia del algoritmo de combinación de imágenes biomédicas ultrasónicas sobre la función del movimiento del grupo muscular.

Métodos:

Se propone un algoritmo de filtrado de Gabor para suavizar la imagen original. El algoritmo MVEF se utiliza para mejorar aún más la imagen ultrasónica y volver a binar la imagen. Utilizando el principio de la transformada de H ove, el grosor del músculo se estima automáticamente.

Resultados:

El cuadrado de los coeficientes de correlación del método de medición manual, el algoritmo de filtrado de Gabor y el algoritmo MVEF son 91,3%, 91,3% y 87,8%, respectivamente. La diferencia entre la medición manual y la estimación basada en el algoritmo de filtrado de Gabor es de 1,45 ± 0,48 mm. La diferencia entre los resultados de la medición manual y el algoritmo MVEF es 1,38 ± 0,56 mm. El tiempo de cálculo del algoritmo MVEF y el algoritmo de Gabor son 5 segundos y 0,3 segundos respectivamente.

Conclusiones:

El algoritmo propuesto en este estudio puede medir eficazmente el grosor muscular, de forma rápida, conveniente y precisa, y puede reflejar bien la contractilidad del músculo esquelético, lo cual es de gran valor para el reconocimiento y evaluación de la función del movimiento de grupos musculares. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.

Descriptores
Ultrasonografía; Algoritmos; Actividad motora