Regressão linear múltipla foi aplicada para ajustar dois modelos à concentração média de 24 h do material particulado com diâmetro inferior a 10 µm (PM10). As variáveis explanatórias no primeiro modelo (M1) foram os elementos meteorológicos (temperatura e umidade do ar, precipitação pluvial, velocidade do vento e pressão atmosférica) e o índice de direção do vento (IDV). No segundo (M2), além dos elementos meteorológicos e do IDV, foi incluído como variável explanatória, a concentração de PM10 do dia anterior (PM10,i-1). Para a seleção das variáveis explanatórias a serem incluídas no modelo, utilizou-se a técnica stepwise. Medidas da concentração de PM10 e dos elementos meteorológicos foram realizadas entre 01/05/02 e 31/08/03 em São Cristóvão (22º 53´ S; 43º 13´ W e 24 m) na cidade do Rio de Janeiro. O coeficiente de determinação (r²) para o ajuste dos modelos foi razoável, sendo que o modelo M2 (r² = 0,557) mostrou ajuste superior ao modelo M1 (r² = 0,334). Os elementos meteorológicos tiveram correlação negativa com PM10, com exceção do índice de direção do vento, que da mesma forma de PM10,i-1, apresentou correlação positiva. A umidade relativa do ar e a precipitação pluvial mostraram-se os elementos meteorológicos mais significativos nos modelos. Contudo, quando PM10,i-1 é considerada, esta variável se mostrou a mais significativa no modelo. Independente do modelo, a inclusão da temperatura do ar não foi significativa (p > 0,05). O modelo M2 teve concordância entre os valores estimados e observados e precisão superior ao modelo M1. Em termos de previsão da qualidade do ar, os modelos mostraram resultados satisfatórios, sobressaindo-se o modelo M2.
Partículas inaláveis; modelo de regressão linear múltipla; qualidade do ar urbano
