Uma abordagem de similaridade regional para geração não paramétrica de precipitação subdiária

RESUMO

Séries de precipitação de alta resolução temporal são necessárias para a modelagem de eventos regulares e extremos em projetos de sistemas pluviais urbanos, simulação de vazões em pequenas bacias, estudos de balanços hídricos e modelagem de inundações de curta duração, por exemplo. Não obstante, amostras longas e contínuas de precipitação subdiária são, via de regra, difíceis de ser encontradas. Para contornar o problema da limitada disponibilidade de dados de alta resolução temporal tanto na escala temporal como na espacial, esse artigo explorou uma versão alternativa do algoritmo dos k-ésimos vizinhos mais próximos, acoplada ao método dos fragmentos, (modelo KNN-MOF), que se baseia nos estados de chuva para simulação de dias chuvosos consecutivos e em uma abordagem de similaridade regional para amostragem dos fragmentos de estações similares próximas a estação de interesse. O método de desagregação proposto foi aplicado para um grupo de 40 postos pluviográficos localizados nas bacias dos rios Doce e São Francisco. A desagregação da precipitação diária foi realizada para as durações de 60, 180 e 360 minutos. Os resultados indicaram que o mesmo apresentou um desempenho apropriado para a desagregação de precipitação diária, reproduzindo as estatísticas como média, variância e assimetria para as durações analisadas. Adicionalmente, o comportamento dos máximos anuais, mesmo para baixas probabilidades de excedência, foi relativamente bem descrito, ainda que nem toda a variabilidade esperada dos quantis tenha sido abrangida pelo modelo. De forma geral, a abordagem proposta mostrou-se uma alternativa coerente e de fácil implementação para simular séries contínuas de precipitação subdiária a partir de registros de menor resolução temporal.

Palavras-chave:
Geração de precipitação subdiária; Desagregação de precipitação diária; Similaridade hidrológica e fisiográfica