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Avaliação de delirium com uso do modelo PRE-DELIRIC em uma unidade de terapia intensiva na Argentina

RESUMO

Objetivo:

Descrever a incidência e os fatores de risco para delirium na unidade de terapia intensiva de um hospital terciário de ensino na Argentina, e conduzir o primeiro estudo não europeu para explorar o desempenho do modelo PREdiction of DELIRium in ICu Patients (PRE-DELIRIC).

Métodos:

Estudo prospectivo observacional em uma unidade de terapia intensiva com 20 leitos localizada em um hospital terciário de ensino em Buenos Aires, Argentina. O modelo PRE-DELIRIC foi aplicado a 178 pacientes consecutivos dentro de 24 horas após sua admissão à unidade de terapia intensiva. Avaliou-se o delirium com uso da ferramenta Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU).

Resultados:

A média de idade foi de 64,3 ± 17,9 anos. O tempo mediano de permanência na unidade de terapia intensiva foi de 6 dias (variação entre 2 e 56 dias). Dentre o total de pacientes, 49/178 (27,5%) desenvolveram delirium, definido como avaliação positiva segundo a CAM-ICU, durante a permanência na unidade de terapia intensiva. Os pacientes no grupo com delirium eram significantemente mais velhos e tinham escore Acute Physiological and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) significantemente mais elevado. A taxa de mortalidade na unidade de terapia intensiva foi de 14,6%; não se observou diferença significante entre os dois grupos. Os fatores preditivos para desenvolvimento de delirium foram idade mais avançada, tempo prolongado de permanência na unidade e uso de opioides. A área sob a curva para o modelo PRE-DELIRIC foi de 0,83 (IC95%: 0,77 - 0,90).

Conclusões:

A incidência observada de delirium salienta a importância deste problema no ambiente da unidade de terapia intensiva. Neste primeiro estudo conduzido fora da Europa, o PRE-DELIRIC previu de forma precisa o desenvolvimento de delirium.

Descritores:
Delírio/epidemiologia; PRE-DELIRIC; CAM-ICU; Escalas de graduação psiquiátrica; Fatores de risco; Unidades de terapia intensiva

ABSTRACT

Objective:

To describe the incidence of and risk factors for delirium in the intensive care unit of a tertiary care teaching hospital in Argentina and to conduct the first non-European study exploring the performance of the PREdiction of DELIRium in ICu patients (PRE-DELIRIC) model.

Methods:

Prospective observational study in a 20-bed intensive care unit of a tertiary care teaching hospital in Buenos Aires, Argentina. The PRE-DELIRIC model was applied to 178 consecutive patients within 24 hours of admission to the intensive care unit; delirium was assessed with the Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU).

Results:

The mean age was 64.3 ± 17.9 years. The median time of stay in the intensive care unit was 6 (range, 2 - 56) days. Of the total number of patients, 49/178 (27.5%) developed delirium, defined as a positive CAM-ICU assessment, during their stay in the intensive care unit. Patients in the delirium group were significantly older and had a significantly higher Acute Physiological and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score. The mortality rate in the intensive care unit was 14.6%; no significant difference was observed between the two groups. Predictive factors for the development of delirium were increased age, prolonged intensive care unit stay, and opioid use. The area under the curve for the PRE-DELIRIC model was 0.83 (95%CI; 0.77 - 0.90).

Conclusions:

The observed incidence of delirium highlights the importance of this problem in the intensive care unit setting. In this first study conducted outside Europe, PRE-DELIRIC accurately predicted the development of delirium.

Keywords:
Delirium/epidemiology; PRE-DELIRIC; CAM-ICU; Psychiatric status rating scales; Risk factors; Intensive care units

INTRODUÇÃO

O delirium, um distúrbio da consciência com início agudo e evolução variável de comprometimento da funcionalidade cognitiva, é comum em pacientes admitidos à unidade de terapia intensiva (UTI). Sua incidência, neste ambiente, varia de 16% a 80%, dependendo da população estudada e dos critérios diagnósticos utilizados.(11 Gofton TE. Delirium: a review. Can J Neurol Sci. 2011;38(5):673-80.

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Um dos métodos recomendados para o diagnóstico e a avaliação desse evento é o Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU).(33 Kalabalik J, Brunetti L, El-Srougy R. Intensive care unit delirium: a review of the literature. J Pharm Pract. 2014;27(2):195-207.) Cada vez mais, estudos relatam que o risco de desenvolver delirium depende de uma complexa interação de fatores.(1313 Zaal IJ, Devlin JW, Peelen LM, Slooter AJ. A systematic review of risk factors for delirium in the ICU. Crit Care Med. 2015;43(1):40-7.) Nos pacientes da UTI, a capacidade de prever o delirium pode ajudar a reduzir sua incidência, duração e severidade. O modelo PREdiction of DELIRium in ICu (PRE-DELIRIC) foi recentemente desenvolvido para essa finalidade.(1414 van den Boogaard M, Pickkers P, Slooter AJ, Kuiper MA, Spronk PE, van der Voort PH, et al. Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patietns: observational multicentre study. BMJ. 2012;344:e420.

15 van den Boogaard M, Schoonhoven L, Maseda E, Plowright C, Jones C, Luetz A, et al. Recalibration of the delirium prediction model for ICU patients (PRE-DELIRIC): a multinational observational study. Intensive Care Med. 2014;40(3):361-9.
-1616 Wassenaar A, van den Boogaard M, van Achterberg T, Slooter AJ, Kuiper MA, Hoogendoorn ME, et al. Multinational development and validation of an early prediction model for delirium in ICU patients. Intensive Care Med. 2015;41(6):1048-56.) Poucos estudos avaliaram a incidência de delirium e seus fatores de risco na população argentina, e nenhum estudo utilizou o PRE-DELIRIC para avaliar populações latino-americanas.(1717 Mesa P, Previgliano IJ, Altez S, Favretto S, Orellano M, Lecor C, et al. Delirium in a Latin American intensive care unit. A prospective cohort study of mechanically ventilated patients. Rev Bras Ter Intensiva. 2017;29(3):337-45.)

No presente estudo, investigamos a incidência e os fatores de risco para delirium na UTI de um hospital terciário de ensino localizado na Argentina, e avaliamos o desempenho do modelo PRE-DELIRIC nesta população.

MÉTODOS

O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Alemán, tendo sido realizado em conformidade com os padrões internacionais e nacionais de ética e as diretrizes da Administração Nacional Argentina de Medicamentos, Alimentos e Tecnologia Médica (ANMAT). O estudo cumpriu as exigências do decreto argentino 25.326 de habeas data. Este foi um estudo observacional, prospectivo de coorte, conduzido em uma UTI de 20 leitos de um hospital terciário de ensino localizado em Buenos Aires, Argentina, entre 1º de agosto de 2016 e 30 de janeiro de 2017.

Esta UTI estava equipada com suporte para múltiplos órgãos e tinha proporção enfermagem:paciente de 1:2. Durante o período do estudo, foram incluídos todos os pacientes consecutivamente admitidos à UTI por um período igual ou superior a 48 horas, com idade acima de 18 anos e com escore na escala de agitação e sedação de Richmond (RASS) entre -2 e +4. Excluíram-se os pacientes tratados com fármacos antipsicóticos nos últimos 10 dias, que tinham histórico de demência, estavam em quadro agudo de síndrome de abstinência de álcool, tinham delirium ou distúrbios visuais ou auditivos sérios antes da admissão à UTI, não eram capazes de compreender a comunicação em espanhol ou inglês, tinham séria incapacidade mental, sofriam de doença terminal ou tinham idade inferior a 18 anos. Todas as informações de cunho pessoal dos participantes deste estudo descritivo foram mantidas anônimas e confidenciais.

Na admissão, colheram-se as seguintes informações: sexo, data da admissão, categoria da admissão, diagnóstico, descrição do uso prévio e atual de fármacos sedativos ou antipsicóticos, outras medicações utilizadas, escore segundo a Acute Physiological and Chronic Health Evaluation II (APACHE II), presença de procedimentos invasivos, dados de monitoramento e tipo de suporte a órgãos. O nível de vigília de cada paciente foi avaliado com utilização da RASS, que classifica o nível de agitação/sedação em uma escala de 10 pontos, que varia de -5 (impossível despertar, não responsivo a estímulo vocal ou físico) a +4 (combativo). Além disto, avaliaram-se a presença de acidose metabólica, a concentração de ureia, a presença de infecção e a condição de coma. Monitoraram-se continuamente a pressão arterial, a saturação de oxigênio e o eletrocardiograma.

O escore, segundo o modelo PRE-DELIRIC, foi determinado por ocasião da admissão à UTI. O modelo PRE-DELIRIC, desenvolvido e validado para pacientes de UTI, avalia dez fatores de risco para delirium que são facilmente observáveis dentro das primeiras 24 horas após admissão à UTI.(1414 van den Boogaard M, Pickkers P, Slooter AJ, Kuiper MA, Spronk PE, van der Voort PH, et al. Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patietns: observational multicentre study. BMJ. 2012;344:e420.

15 van den Boogaard M, Schoonhoven L, Maseda E, Plowright C, Jones C, Luetz A, et al. Recalibration of the delirium prediction model for ICU patients (PRE-DELIRIC): a multinational observational study. Intensive Care Med. 2014;40(3):361-9.
-1616 Wassenaar A, van den Boogaard M, van Achterberg T, Slooter AJ, Kuiper MA, Hoogendoorn ME, et al. Multinational development and validation of an early prediction model for delirium in ICU patients. Intensive Care Med. 2015;41(6):1048-56.) Como o PRE-DELIRIC é um modelo estático, não leva em conta a melhora e nem a piora da saúde, mas a modificação na probabilidade de desenvolver delirium.(1414 van den Boogaard M, Pickkers P, Slooter AJ, Kuiper MA, Spronk PE, van der Voort PH, et al. Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patietns: observational multicentre study. BMJ. 2012;344:e420.

15 van den Boogaard M, Schoonhoven L, Maseda E, Plowright C, Jones C, Luetz A, et al. Recalibration of the delirium prediction model for ICU patients (PRE-DELIRIC): a multinational observational study. Intensive Care Med. 2014;40(3):361-9.
-1616 Wassenaar A, van den Boogaard M, van Achterberg T, Slooter AJ, Kuiper MA, Hoogendoorn ME, et al. Multinational development and validation of an early prediction model for delirium in ICU patients. Intensive Care Med. 2015;41(6):1048-56.) Os seguintes preditores do modelo PRE-DELIRIC foram obtidos dentro das primeiras 24 horas após a admissão à UTI: idade, APACHE II, coma, situação de admissão urgente (admissão não planejada à UTI), categoria da admissão (cirúrgica, clínica, trauma, ou neurológica/neurocirúrgica), condição de infecção, uso de sedativos, uso de morfina (três grupos de dosagem), nível de ureia e acidose metabólica.(1414 van den Boogaard M, Pickkers P, Slooter AJ, Kuiper MA, Spronk PE, van der Voort PH, et al. Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patietns: observational multicentre study. BMJ. 2012;344:e420.) No centro estudado, em vez de morfina utiliza-se remifentanil; assim as doses foram convertidas com uso de uma tabela padrão. Definiu-se insuficiência renal aguda como diminuição súbita (em 48 horas) da função renal, como aumento do nível absoluto de creatinina sérica de, pelo menos, 26,5µmol/L (0,3mg/dL) ou como um aumento porcentual da creatinina sérica igual ou superior a 50%; falência de múltiplos órgãos foi considerada falência de dois ou mais órgãos; insuficiência respiratória aguda foi definida como hipoxemia (pressão parcial de oxigênio - PaO2 - inferior a 60mmHg), com ou sem hipercapnia (pressão parcial de dióxido de carbono - PaCO2 - superior a 50mmHg).

Para avaliar a presença de delirium, utilizou-se o escore CAM-ICU, que foi desenvolvido para avaliação de quatro características do delírio nos pacientes críticos intubados: início agudo ou flutuação de delirium, perda de atenção, pensamento desorganizado e alteração do nível de consciência.(33 Kalabalik J, Brunetti L, El-Srougy R. Intensive care unit delirium: a review of the literature. J Pharm Pract. 2014;27(2):195-207.,1818 Tobar E, Romero C, Galleguillos T, Fuentes P, Cornejo R, Lira MT, et al. [Confusion Assessment Method for diagnosing delirium in ICU patients (CAM-ICU): cultural adaptation and validation of the Spanish version]. Med Intensiva. 2010;34(1):4-13. Spanish.) A versão em espanhol da CAM-ICU foi validada. Dois médicos treinados realizaram a avaliação segundo a CAM-ICU uma vez ao dia pela manhã, para cada paciente que cumpria os critérios de inclusão. Em caso de discrepância, foi solicitado a intervenção de um terceiro médico intensivista. Foram realizadas outras avaliações durante o dia, caso os profissionais detectassem distúrbios da consciência, do comportamento psicomotor, emoções, humor, sensibilidade e do ciclo sono/vigília.

As comparações foram realizadas com utilização do teste t de Student, do teste rank-sum de Wilcoxon, teste qui-quadrado de Pearson, ou o teste exato de Fisher, conforme apropriado. Utilizou-se um modelo de regressão logística multivariada. Calcularam-se a sensibilidade e a especificidade, além da área sob a curva (ASC) Característica de Operação do Receptor (COR) com intervalo de confiança de 95% (IC) para os escores com o modelo PRE-DELIRIC. Considerou-se que valor de p inferior a 0,05 indica significância estatística. Todas as análises foram conduzidas com utilização do programa Stata v14 (StataCorp, College Station, TX). As variáveis categóricas são expressas como frequências e percentagens, e as variáveis contínuas, fornecidas como médias e desvios padrão ou medianas com as respectivas variações.

RESULTADOS

Analisamos os dados de 178 pacientes admitidos à UTI. O fluxograma da inclusão de pacientes é apresentado na figura 1, e as características dos pacientes são apresentadas na tabela 1. Dentre os 178 pacientes incluídos no estudo, 49 (27,5%) desenvolveram delirium durante a permanência na UTI, conforme definido por avaliação positiva, segundo o CAM-ICU. Os pacientes pertencentes ao Grupo delirium (74,3 ± 9,4 anos de idade) foram significantemente mais velhos (p < 0,001) do que os do Grupo sem delirium (60,5 ± 18,8 anos); os pacientes do primeiro grupo também tiveram escore APACHE II significantemente mais elevado (19,3±8,8 versus 12,6 ± 8,2; p < 0,005). O tempo mediano entre a admissão e avaliação positiva pelo CAM-ICU foi de 5 dias (variando entre um e 44 dias).

Figura 1
Fluxograma da inclusão de pacientes.

Tabela 1
Características e desfechos dos pacientes admitidos à unidade de terapia intensiva

A taxa de mortalidade entre os pacientes na UTI foi de 14,6%; não se observou diferença significante entre os dois grupos, embora a incidência tenha sido mais elevada no Grupo Delirium. Os pacientes neste grupo também tiveram incidência significantemente mais alta de sepse (25 [51,0%] versus 29 [22,5%]) e falência de múltiplos órgãos (11 [22,5%] versus 8 [6,3%]) durante o tempo de permanência na UTI do que aqueles do Grupo sem delirium. O uso de agentes vasoativos e opioides também foi significativamente maior na Grupo delirium. Os fatores preditivos para o desenvolvimento de delirium foram idade mais avançada, 1 dia adicional na UTI, uso de opioides e insuficiência renal (Tabela 2).

Tabela 2
Fatores preditivos para avaliação positiva pelo Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit

O poder discriminativo do modelo PRE-DELIRIC para prever a ocorrência de delirium foi determinado com base em uma ASC de 0,84 (IC95%: 0,77 - 0,91). A figura 2 apresenta a ASC do modelo PRE-DELIRIC. Os diferentes valores de corte são apresentados na tabela 3. Para um escore de 76% no PRE-DELIRIC, a sensibilidade para predizer o desenvolvimento de delirium foi de 80%, e a especificidade foi de 79,70%.

Figura 2
Curva Característica de Operação do Receptor para o modelo PREdiction of DELIRium in ICu na predição do desenvolvimento de delirium na unidade de terapia intensiva.

COR - Característica de Operação do Receptor.


Tabela 3
Área sob a curva Característica de Operação do Receptor e pontos de corte para o modelo PREdiction of DELIRium in ICu Patient

DISCUSSÃO

Os 27% dos pacientes de UTI neste estudo que desenvolveram delirium não apresentaram mortalidade hospitalar significantemente mais alta do que os pacientes que não o desenvolveram. O modelo PRE-DELIRIC predisse o desenvolvimento de delirium nas condições de nosso hospital.

Dependendo da população de pacientes e do tipo de UTI, a incidência de delirium relatada na literatura varia significantemente (entre 16% e 80%).(33 Kalabalik J, Brunetti L, El-Srougy R. Intensive care unit delirium: a review of the literature. J Pharm Pract. 2014;27(2):195-207.,1717 Mesa P, Previgliano IJ, Altez S, Favretto S, Orellano M, Lecor C, et al. Delirium in a Latin American intensive care unit. A prospective cohort study of mechanically ventilated patients. Rev Bras Ter Intensiva. 2017;29(3):337-45.) A incidência de delirium em nosso estudo concorda com os resultados de estudo internacional latino-americano, que incluiu a Argentina.(1919 Salluh JI, Soares M, Teles JM, Ceraso D, Raimondi N, Nava VS, Blasquez P, Ugarte S, Ibanez-Guzman C, Centeno JV, Laca M, Grecco G, Jimenez E, Árias-Rivera S, Duenas C, Rocha MG; Delirium Epidemiology in Critical Care Study Group. Delirium epidemiology in critical care (DECCA): an international study. Crit Care. 2010;14(6):R210.) Em outros estudos argentinos, a incidência de delirium foi de 43,3% nos pacientes idosos hospitalizados e 10,8% em pacientes adultos admitidos à enfermaria geral.(2020 Vázquez FJ, Benchimol J, Giunta D, Cafferata C, Freixas A, Vallone M, et al. Delirium en ancianos hospitalizados. Seguimiento de 18 meses. Medicina (B Aires). 2010;70(1):8-14.,2121 Ferreyra A, Belletti G, Yorio M. Síndrome confusional agudo en pacientes internados. Medicina (B Aires). 2004;64(5):385-9.)

Os fatores predisponentes e precipitantes identificados em nosso estudo concordam com relatos prévios.(1111 Bilge EU, Kaya M, Senel GO, Unver S. The incidence of delirium at the postoperative intensive care unit in adult patients. Turk J Anaesthesiol Reanim. 2015;43(4):232-9.,1313 Zaal IJ, Devlin JW, Peelen LM, Slooter AJ. A systematic review of risk factors for delirium in the ICU. Crit Care Med. 2015;43(1):40-7.,2222 Dubois MJ, Bergeron N, Dumont M, Dial S, Skrobik Y. Delirium in an intensive care unit: a study of risk factors. Intensive Care Med. 2001;27(8):1297-304.,2323 Kwizera A, Nakibuuka J, Ssemogerere L, Sendikadiwa C, Obua D, Kizito S, et al. Incidence and risk factors for delirium among mechanically ventilated patients in an african intensive care setting: an observational multicenter study. Crit Care Res Pract. 2015;2015:491780.) Na verdade, tem sido frequentemente descrita uma associação entre idade e delirium, estabelecendo, assim, o delirium como uma complicação frequente nos pacientes mais idosos na UTI.(22 Jackson P, Khan A. Delirium in critically ill patients. Crit Care Clin. 2015;31(3):589-603.,1111 Bilge EU, Kaya M, Senel GO, Unver S. The incidence of delirium at the postoperative intensive care unit in adult patients. Turk J Anaesthesiol Reanim. 2015;43(4):232-9.,1313 Zaal IJ, Devlin JW, Peelen LM, Slooter AJ. A systematic review of risk factors for delirium in the ICU. Crit Care Med. 2015;43(1):40-7.,2424 Lin WL, Chen YF, Wang J. Factors associated with the development of delirium in elderly patients in intensive care units. J Nurs Res. 2015;23(4):322-9.

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A finalidade do modelo PRE-DELIRIC é identificar pacientes com risco elevado de desenvolver delirium dentro das primeiras 24 horas de sua permanência na UTI, acelerando o início de medidas preventivas neste grupo de pacientes.(1414 van den Boogaard M, Pickkers P, Slooter AJ, Kuiper MA, Spronk PE, van der Voort PH, et al. Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patietns: observational multicentre study. BMJ. 2012;344:e420.) O modelo PRE-DELIRIC foi desenvolvido na Holanda e baseia-se em dez fatores de risco. Em estudo prévio, este modelo teve uma ASC maior do que a predição de delirium pelas pessoas encarregadas dos cuidados (0,84 versus 0,59, respectivamente); nossos achados concordam com este resultado.(1414 van den Boogaard M, Pickkers P, Slooter AJ, Kuiper MA, Spronk PE, van der Voort PH, et al. Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patietns: observational multicentre study. BMJ. 2012;344:e420.) Após validação do modelo em outros países europeus, confirmou-se poder discriminativo, e sua calibração foi aperfeiçoada.(1515 van den Boogaard M, Schoonhoven L, Maseda E, Plowright C, Jones C, Luetz A, et al. Recalibration of the delirium prediction model for ICU patients (PRE-DELIRIC): a multinational observational study. Intensive Care Med. 2014;40(3):361-9.) Embora um estudo prévio tenha relatado ASC de 0,77 para o modelo PRE-DELIRIC, os autores advertiram que seu valor preditivo em outras populações era desconhecido.(1515 van den Boogaard M, Schoonhoven L, Maseda E, Plowright C, Jones C, Luetz A, et al. Recalibration of the delirium prediction model for ICU patients (PRE-DELIRIC): a multinational observational study. Intensive Care Med. 2014;40(3):361-9.) No entanto, em estudo prospectivo que envolveu sete países, relatou-se ASC de 0,76.(1616 Wassenaar A, van den Boogaard M, van Achterberg T, Slooter AJ, Kuiper MA, Hoogendoorn ME, et al. Multinational development and validation of an early prediction model for delirium in ICU patients. Intensive Care Med. 2015;41(6):1048-56.) Mais recentemente, o modelo foi aplicado em uma coorte escocesa, com elevada prevalência de uso inadequado de substâncias, na qual ele previu o desenvolvimento de delirium, o tempo de permanência na UTI, e a mortalidade em um estágio precoce.(3030 Paton L, Elliott S, Chohan S. Utility of the PRE-DELIRIC delirium prediction model in a Scottish ICU cohort. J Intensive Care Soc. 2016;17(3):202-6.) O modelo demonstrou valor preditivo aceitável e uma ASC similar ou melhor do que a identificada em estudos prévios realizados em UTI da Europa. Nosso estudo foi o primeiro a avaliar o desempenho do modelo PRE-DELIRIC fora da Europa.

Nosso estudo teve diversas limitações: sua natureza observacional, uma amostra relativamente pequena de pacientes, um curto período de acompanhamento, e o fato de a duração do delirium não ter sido registrada ou correlacionada com os desfechos ou com o desempenho do modelo.

Mais ainda, um viés importante do estudo foi que, em parte devido aos limitados recursos humanos de nosso hospital, só se avaliou o evento nos pacientes que apresentaram sinais de delirium hiperativo após a avaliação matinal; este critério de avaliação pode ter resultado em subdiagnóstico.

A identificação dos fatores de risco para delirium pode ajudar no desenvolvimento de estratégias preventivas.(1313 Zaal IJ, Devlin JW, Peelen LM, Slooter AJ. A systematic review of risk factors for delirium in the ICU. Crit Care Med. 2015;43(1):40-7.,3131 Faria RS, Moreno RP. Delirium in intensive care: an under-diagnosed reality. Rev Bras Ter Intensiva. 2013;25(2):137-47.,3232 Zaal IJ, Spruyt CF, Peelen LM, van Eijk MM, Wientjes R, Schneider MM, et al. Intensive care unit environment may affect the course of delirium. Intensive Care Med. 2013;39(3):481-8.) A taxa de delirium em pacientes de nossa UTI foi de 27%, o que concorda com o observado em populações comparáveis. Nossos resultados também confirmam o valor preditivo do modelo PRE-DELIRIC e sugerem que seu uso pode contribuir para a implantação de estratégias para prevenir e atenuar o delirium.

CONCLUSÃO

A incidência de delirium detectada salienta a importância deste problema nas condições da unidade de terapia intensiva. Neste primeiro estudo sobre o PRE-DELIRIC realizado fora da Europa, o modelo predisse, de forma precisa, o desenvolvimento de delirium.

REFERÊNCIAS

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Editado por

Editor responsável: Jorge Ibrain Figueira Salluh

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    Mar 2018

Histórico

  • Recebido
    15 Set 2017
  • Aceito
    03 Dez 2017
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