RESUMO
A necessidade de entender o relacionamento entre variáveis dependentes faz da análise multivariada uma metodologia com grande potencial de aplicação em várias áreas do conhecimento. Objetivou-se ajustar e comparar os modelos não lineares univariados e multivariados de Gompertz e Logístico, utilizados na descrição dos caracteres produtivos de crotalária juncea (Crotalaria juncea L.). Foram realizados dois ensaios de uniformidade. Foram avaliados os caracteres produtivos: massa de matéria fresca de folha (MFF), massa de matéria fresca de caule (MFC) e massa de matéria fresca de parte aérea (MFPA), durante 94 dias, sendo avaliadas quatro plantas por dia, totalizando 376 plantas. Os modelos univariados de Gompertz e Logístico foram ajustados para cada caractere produtivo. Para o ajuste dos modelos multivariados, calculou-se a matriz de covariância dos erros. Obteve-se a matriz (fator de Cholesky) para cada caractere e foram gerados os modelos não lineares multivariados de Gompertz (GG), Logístico (LL) e a combinação de ambos os modelos (GL e LG). Para definição do melhor modelo, utilizou-se o desvio padrão residual (DPR), o coeficiente de determinação (R2), critério de informação de Akaike (AIC), desvio médio absoluto (DMA), medida de não linearidade intrínseca (LI) e medida de não linearidade paramétrica (LP). O modelo não linear multivariado LL foi adequado e obteve resultados satisfatórios para descrever os caracteres produtivos de crotalária juncea.
Palavras-chave:
Crotalaria juncea L.; Análise multivariada; Massa de matéria fresca; Modelagem do crescimento
