Previsão de mortalidade de galinhas poedeiras em função de ondas de calor

Riquena, Rodrigo da Silva; Pereira, Danilo Florentino; Vale, Marcos Martinez do; Salgado, Douglas D'Alessandro

doi:10.5935/1806-6690.20190003

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Revista Ciência Agronômica

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Sumário

Agricultural Engineering • Rev. Ciênc. Agron. 50 (1) • Jan-Mar 2019 • https://doi.org/10.5935/1806-6690.20190003 copiar

Previsão de mortalidade de galinhas poedeiras em função de ondas de calor

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RESUMO

A mortalidade na produção de galinhas poedeiras é fato preocupante para produtores e constitui considerável perda econômica. Alguns eventos climáticos, como ondas de calor, estão diretamente relacionados ao aumento da mortalidade. O objetivo deste trabalho foi relacionar a ocorrência de ondas de calor com a mortalidade de poedeiras, considerando o efeito de duas diferentes tipologias de galpão utilizado na produção de ovos. Os dados de mortalidade diária foram obtidos em dois aviários localizados na cidade de Bastos-SP para o período de outubro de 2014 a janeiro de 2016. Os dados do clima foram obtidos de duas estações meteorológicas localizadas nos municípios Tupã-SP e Rancharia-SP para o período de 2010 a 2015. As ondas de calor foram classificadas na base de dados climática usando diferentes definições recomendadas na literatura (FRICH et al., 2002FRICH, P. et al. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century. Climate Research, v. 19, n. 3, p. 193-212, 2002.; INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA, 2016INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA. Glossário. Disponível em: <http://www.inmet.gov.br/informacoes/glossario/glossario.html>. Acesso em: 04 out. 2015.
http://www.inmet.gov.br/informacoes/glos... ; ROSSATO; SARTORI; MISSIO, 2003ROSSATO, P. S.; SARTORI, M. G. B.; MISSIO, L. R.. As ondas de calor na região central do RS entre os meses de maio a outubro. Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada, v. 10, 2003.; TEBALDI et al., 2006TEBALDI, C. et al. Going to the extremes. Climatic Change, v. 79, n. 3, p. 185-211, 2006.). Os dados de mortalidade e clima foram relacionados em um mesmo banco de dados e foram classificados em mortalidade normal e alta por meio de mineração dos dados utilizando o algoritmo J48. Foi possível associar as ocorrências de onda de calor ao aumento da mortalidade de poedeiras. A árvore de classificação gerada identificou com precisão 71%, das ocorrências de mortalidade alta e 95% de todos os dados de mortalidade. A árvore de classificação permitiu relacionar o aumento da mortalidade de poedeiras em função de ondas de calor e permite que se faça uma previsão de quando haverá maior chance de ocorrer mortalidade alta.

Palavras-chave:
Mineração de dados; Avicultura de postura; Mudanças climáticas; Zootecnia de precisão

Characteristic	Aviary B1^* * The denomination of the aviary is the same one used by the farm	Aviary G2^* * The denomination of the aviary is the same one used by the farm
Width	4 m	3 m
Length	130 m	130 m
High Ceiling	3.5 m	2 m
Tile type	Ceramic clay of French type, painted with white thermal ink.	Clay ceramic of French type without painting.
Cage Type	Vertical system, with three floors of cages on both sides. Polyethylene sides and wire front.	Pyramidal system two-story pyramidal batteries and cages on both sides with a central hallway.
Direction	East-West	East-West
Ridge	Does not have	Does not have
Headliner	Does not have	Does not have
Curtain	Does not have	Does not have
Plastic covering	Both sides with 70% north-south faces.	Does not have
Raised Floor	Does not have	Does not have
Walls	Masonry on the East-West sides.	Does not have
Cage Dimensions	60 cm of wide, 63 cm of deep and 50 cm of height.	60 cm of wide, 53 cm of deep and 45 cm of height.
Birds per Cage	11 Birds	10 Birds
Cage Density	343.64cm²/bird/cage.	318 cm²/bird/cage.
Total birds housed	12,100	5,309

Reference	Description	Criterion
HWDI - (Heat Wave Duration Index)	5 consecutive days and maximum temperature> 5 ºC than the average daily maximum value of the period.	C1
THI - (Temperature and Humidity Index)	THI> to 81 for at least 3 consecutive days.	C2
INMET - National classification	Maximum temperature ≥ 32 ºC and 5 ºC above the average in parts of that area for at least 2 days.	C3
Rossato, Sartori and Missio (2003)ROSSATO, P. S.; SARTORI, M. G. B.; MISSIO, L. R.. As ondas de calor na região central do RS entre os meses de maio a outubro. Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada, v. 10, 2003.	Minimum temperature > 22º and maximum ≥ 32º for at least 3 consecutive days.	C4

Attribute	Type	Attribute	Type
Mortality Classifier	0	Maximum wind speed	3
Month of the experiment	1	Range of RH	3
Age, days	1	Temperature Range	3
Age, weeks	1	Average THI (SANTOS et al., 2014SANTOS, G. et al. Estudo bioclimático das regiões litorânea, agreste e semiárida do estado de Sergipe para a avicultura de corte e postura. Ciência Rural, v. 44, n. 1, p. 123-128, 2014.)	3
Average temperature	2	Maximum THI (SANTOS et al., 2014SANTOS, G. et al. Estudo bioclimático das regiões litorânea, agreste e semiárida do estado de Sergipe para a avicultura de corte e postura. Ciência Rural, v. 44, n. 1, p. 123-128, 2014.)	3
Maximum absolut temperature	2	Minimum THI (SANTOS et al., 2014SANTOS, G. et al. Estudo bioclimático das regiões litorânea, agreste e semiárida do estado de Sergipe para a avicultura de corte e postura. Ciência Rural, v. 44, n. 1, p. 123-128, 2014.)	3
Maximum relative humidity	2	Aviary type	4
Minimum relative humidity	2
Minimum wind speed	2

Criterion	Area under the ROC curve	Positive Predictive (%)	Sensitivity	1 - Specificity
C1	0.737	79.850	0.750	0.417
C2	0.641	25.700	0.538	0.428
C3	0.757	87.620	0.758	0.404
C4	0.745	81.790	0.769	0.423

Heat wave	Number of days of duration	Observed Mortality (%)
Heat wave	Number of days of duration	B1	G2
1	6	0.2767	1.2106
2	7	0.4039	3.1232
3	13	1.4531	1.9155
4	7	0.6896	0.5957
5	3	0.3132	0.7328
6	3	0.0025	0.0033
Average	6.5	0.0804	0.1943
Standard deviation	3.7	0.5064	1.1137

Model	Total Precision	NM Precision	HM Precision	Kappa
ModMASO	95.5%	98.0%	71.4%	0.7237

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[1] *Author for correspondence