Open-access Prototipado de una aplicación móvil utilizando Inteligencia Artificial para apoyar el diagnóstico de tuberculosis infantil

RESUMEN

Objetivos:  desarrollar un prototipo de aplicación móvil utilizando Inteligencia Artificial (IA) para predecir y apoyar el diagnóstico de tuberculosis pulmonar en niños – TB Kids.

Métodos:  investigación de desarrollo tecnológico del tipo prototipado, basado en el modelo de Rational Unified Process y sus cuatro etapas: concepción, elaboración, construcción y transición. El desarrollo del prototipo de TB Kids se llevó a cabo desde noviembre de 2022 hasta julio de 2023.

Resultados:  el prototipo TB Kids cuenta con funcionalidades para evaluación de riesgos, evaluación nutricional, prueba cutânea de tuberculina, investigación de terapia antibiótica y contactos, interpretación de radiografías de tórax mediante IA con gráfico de riesgo y toma de decisiones, orientación adicional y registro del cuadro clínico.

Conclusiones:  el prototipo de aplicación móvil de alta fidelidad tiene una interfaz consistente, respondiendo con creatividad e innovación al Objetivo de Desarrollo Sostenible 3 y a la falta de software de predicción que utilice IA en el diagnóstico de niños en riesgo de tuberculosis.

Descriptores:
Aplicaciones Móviles; Inteligencia Artificial; Tuberculosis Pulmonar; Niño; Diagnóstico

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