Efeitos da simulação etletrocardiográfica en ambiente web sobre as estratégias e estilos de aprendizagem

Granero-Molina, José; Fernández-Sola, Cayetano; López-Domene, Esperanza; Hernández-Padilla, José Manuel; Preto, Leonel São Romão; Castro-Sánchez, Adelaida María

doi:10.1590/S0080-623420150000400016

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Revista da Escola de Enfermagem da USP

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Sumário

Original Article • Rev. esc. enferm. USP 49 (04) • Jul-Aug 2015 • https://doi.org/10.1590/S0080-623420150000400016 copiar

Efeitos da simulação etletrocardiográfica en ambiente web sobre as estratégias e estilos de aprendizagem

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

OBJETIVO

Identificar associações entre o uso da simulação eletrocardiográfica na internet e os estilos e estratégias de aprendizagem dos estudantes de graduação em enfermagem.

MÉTODO

Desenho descritivo-correlacional com avaliação pré e pós-teste num único grupo. A amostra do estudo incluiu 246 estudantes que frequentavam a disciplina de Suporte Básico e Avançado de Vida.

RESULTADOS

Não foram encontradas diferenças significativas entre gêneros em qualquer das dimensões dos estilos e estratégias de aprendizagem. Após introdução da simulação eletrocardiográfica recorrendo à internet, encontraram-se diferenças estatisticamente significativas em algumas das pontuações dos itens dos estilos de aprendizagem teórico (p <0,040), pragmático (p <0,010) e das estratégias de aprendizagem.

CONCLUSÃO

O uso da simulação eletrocardiográfica em ambiente web está associado ao desenvolvimento de estilos de aprendizagem ativos e reflexivos, à melhoria da motivação e da abordagem profunda em estudantes de enfermagem.

Simulação; Eletrocardiografia; Internet; Instrução por Computador; Educação em Enfermagem; Aprendizagem

Variable	Women		Men
Gender [n (%)]	189 (76.83%)		57 (23.17%)
Age (M±SD)	22.03 ± 5.06		23.54 ± 6.08
	Baseline (M±SD)	Post-intervention (M±SD)	Baseline (M±SD)	Post-intervention (M±SD)
Active	10.70 ± 3.76	11.00 ± 3.72	10.38 ± 3.72	10.15 ± 3.82
Reflexive	14.29 ± 3.34	14.77 ± 3.56	14.94 ± 4.00	14.63 ± 4.44
Theorist	12.21 ± 3.02	12.86 ± 2.76	12.17 ± 3.54	12.42 ± 4.09
Pragmatic	11.67 ± 3.32	12.23 ± 3.59	11.77 ± 3.64	12.17 ± 3.86
Surface Strategy	20.20 ± 3.35	20.61 ± 3.64	20.59 ± 3.05	20.68 ± 3.63
Surface Motivation	24.24 ± 4.48	23.60 ± 4.07	24.07 ± 3.05	23.49 ± 4.50
SS + SM	44.49 ± 6.44	44.12 ± 6.36	44.66 ± 6.24	43.80 ± 7.22
Deep Strategy	23.68 ± 3.59	23.03 ± 4.02	23.15 ± 4.12	22.17 ± 4.76
Deep Motivation	23.94 ± 3.70	23.72 ± 4.20	24.22 ± 4.33	23.08 ± 4.41
DS + DM	47.35 ± 7.04	46.44 ± 8.00	47.01 ± 8.22	45.15 ± 8.34
High Performance Strategy	23.12 ± 4.29	22.52 ± 4.01	22.26 ± 4.30	21.45 ± 4.27
High Performance Motivation	20.37 ± 4.64	20.14 ± 4.82	21.12 ± 4.90	20.14 ± 4.75
High Performance Approach (HPS + HPM)	43.39 ± 7.44	42.57 ± 7.21	43.38 ± 8.05	41.24 ± 7.92

Variable	Mean ± Standard Deviation		Within-group Score Change	P-value
Active	Baseline	10.62 ± 3.74	-0.19 (-0.76, 0.36)	0.493
Active	Post-intervention	10.79 ± 3.75	-0.19 (-0.76, 0.36)	0.493
Reflexive	Baseline	14.45 ± 3.50	-0.41 (-0.97, 0.13)	0.138
Reflexive	Post-intervention	14.71 ± 3.78	-0.41 (-0.97, 0.13)	0.138
Theorist	Baseline	12.20 ± 3.14	-0.53 (-0.90, -0.17)	0.004^* * P-value < 0.05
Theorist	Post-intervention	12.73 ± 3.13	-0.53 (-0.90, -0.17)	0.004^* * P-value < 0.05
Pragmatic	Baseline	11.67 ± 3.41	-0.53 (-0.94, -0.13)	0.010^* * P-value < 0.05
Pragmatic	Post-intervention	12.21 ± 3.64	-0.53 (-0.94, -0.13)	0.010^* * P-value < 0.05

Variable	Mean ± Standard Deviation		Within-group Score Change	P-value
Surface Strategy	Baseline	20.31 ± 3.29	-0.33 (-0.80, 0.13)	0.160
Surface Strategy	Post-intervention	20.65 ± 3.64	-0.33 (-0.80, 0.13)	0.160
Surface Motivation	Baseline	24.23 ± 4.43	-19.86 (-20.61, -19.11)	0.001^* * P-value < 0.05
Surface Motivation	Post-intervention	23.60 ± 4.17	-19.86 (-20.61, -19.11)	0.001^* * P-value < 0.05
SS + SM	Baseline	44.58 ± 6.42	0.48 (-0.30, 1.28)	0.225
SS + SM	Post-intervention	44.09 ± 6.58	0.48 (-0.30, 1.28)	0.225
Deep Strategy	Baseline	23.57 ± 6.4	0.73 (0.28, 1.18)	0.002^* * P-value < 0.05
Deep Strategy	Post-intervention	22.84 ± 4.20	0.73 (0.28, 1.18)	0.002^* * P-value < 0.05
Deep Motivation	Baseline	24.04 ± 3.91	0.44 (-0.48, 0.93)	0.077
Deep Motivation	Post-intervention	23.60 ± 4.26	0.44 (-0.48, 0.93)	0.077
DS+ DM	Baseline	47.33 ± 7.35	1.15 (0.18, 2.12)	0.020^* * P-value < 0.05
DS+ DM	Post-intervention	46.17 ± 8.08	1.15 (0.18, 2.12)	0.020^* * P-value < 0.05
High Performance Strategy	Baseline	22.92 ± 4.29	0.65 (0.19, 1.11)	0.006^* * P-value < 0.05
High Performance Strategy	Post-intervention	22.26 ± 4.08	0.65 (0.19, 1.11)	0.006^* * P-value < 0.05
High Performance Motivation	Baseline	20.55 ± 4.71	0.38 (-0.18, 0.95)	0.186
High Performance Motivation	Post-intervention	20.17 ± 4.77	0.38 (-0.18, 0.95)	0.186
High Performance Approach(HPS+HPM)	Baseline	43.40 ± 7.56	1.11 (0.23, 1.98)	0.013^* * P-value < 0.05
High Performance Approach(HPS+HPM)	Post-intervention	42.28 ± 7.41	1.11 (0.23, 1.98)	0.013^* * P-value < 0.05

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[1] Department of Nursing, Physiotherapy and Medicine, University of Almería. Health Science Faculty. Carretera Sacramento S/Nº, La Cañada de San Urbano (04120). Almería. Spain. jgranero@ual.es