Does knowledge about climate change imply adaptation? Analysis of farmers in Northeast Brazil

Carlos, Sabrina de Matos; Cunha, Dênis Antônio da; Pires, Marcel Viana

doi:10.1590/1806-9479.2019.187600

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Artigo Original • Rev. Econ. Sociol. Rural 57 (3) • Jul-Sep 2019 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2019.187600 linkcopy

Does knowledge about climate change imply adaptation? Analysis of farmers in Northeast Brazil

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Abstract

We analyze the relationship between farmer’s knowledge about climate change and the adoption of adaptive strategies. The study area was the Brazilian Northeast (Rio das Contas basin, Bahia). Methodologically, we estimated a Seemingly Unrelated Bivariate Probit model. The results showed that knowledge and adaptation are correlated and should be considered together. Farmers who are aware of the climate change effects are more likely to adapt. This finding reinforces the importance of considering the perception, knowledge and socioeconomic conditions of individuals in the formulation of public policies to counteract the negative effects of climate change.

Key-words:
knowledge; adaptation; climate change; Rio das Contas basin; seemingly unrelated bivariate probit model

Variável	Média				Desvio	Mínimo	Máximo
Variável	Adaptou	Não adaptou	Conhece	Não conhece	Padrão	Mínimo	Máximo
Índice de percepção climática	0,76	0,69	0,77	0,64	0,19	0	1
Impacto financeiro decorrente	5,00	4,00	5,00	4,00	1,00	1	5
Dano causado pela seca	0,82	0,75	0,85	0,64	0,40	0	1
Idade	51	50	50	52	15,38	18	93
Escolaridade	4,00	2,00	3,00	2,00	2,06	0	7
Dependência de renda	0,48	0,40	0,43	0,49	0,49	0	1
Crédito	0,32	0,20	0,31	0,17	0,44	0	1
Assistência técnica	0,39	0,20	0,35	0,17	0,45	0	1
Sindicato	0,68	0,60	0,71	0,48	0,44	0	1

Variável	Coeficiente	P-valor
Conhece
Índice de percepção climática	1,57***	0,00
Dano causado pela seca	0,36	0,11
Escolaridade	0,15***	0,00
Assistência técnica	0,51***	0,01
Sindicato	0,38**	0,03
Constante	-1,69***	0,00
Adaptou-se
Índice de percepção climática	1,17***	0,01
Impacto financeiro decorrente	0,06	0,51
Idade	0,06***	0,00
Escolaridade	0,24***	0,00
Dependência da renda gerada pela propriedade	0,003*	0,10
Crédito	0,25	0,16
Assistência Técnica	0,63***	0,00
Constante	-3,06***	0,00
N = 289
ρ = 0,50
Teste da razão de verossimilhança de ρ=0	χ²= 21,37***	0,00

Questões	Opções de respostas	Média	Desvio padrão
1. Você já observou/percebeu alguma condição climática extrema?	Não sei responder = 0	3,71	0,82
	Não, de modo nenhum = 1
	Não, talvez não = 2
	Sim, talvez = 3
	Sim, com certeza = 4
2. Em sua opinião, o último inverno foi:	Não percebi alterações = 0	1,41	0,75
	Mais frio que o normal = 1
	Mais quente que o normal = 2
3. Ainda em relação ao último inverno, você acha que nele:	Não percebi alterações = 0	1,57	0,70
	Choveu mais do que o normal = 1
	Choveu menos do que o normal = 2
4. Em sua opinião, o último verão foi:	Não percebi alterações = 0	1,43	0,81
	Mais frio do que o normal = 1
	Mais quente do que o normal = 2
5. Ainda em relação ao último verão, você acha que nele:	Não percebi alterações = 0	1,51	0,72
	Choveu mais do que o normal = 1
	Choveu menos do que o normal = 2

Fator	Eigenvalue	Diferença	Proporção	Proporção acumulada
1	1,3285	0,2183	0,2657	0,2657
2	1,1102	0,1934	0,2220	0,4878
3	0,9167	0,0773	0,1834	0,6711
4	0,8394	0,0344	0,1679	0,8390
5	0,8049	–	0,1610	1,0000

Variáveis	Peso
Observou ou percebeu evento extremo	0,51
Percebeu alterações na temperatura de verão	0,48
Percebeu alterações na temperatura de inverno	0,45
Percebeu alterações na precipitação de verão	0,24
Percebeu alterações na precipitação de inverno	-0,06

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[1] Fonte: Dados da pesquisa.

[2] Notas: A variável “Impacto financeiro decorrente” diz respeito à crença dos agricultores considerados quanto ao impacto financeiro que irá recair sobre suas propriedades em virtude das mudanças climáticas. Na média, os agricultores que se adaptaram e conhecem o fenômeno acreditam que serão impactos de forma muito negativa (Alternativa 5). Todavia, aqueles que não se adaptaram e não conhecem o fenômeno acreditam que serão afetados mais ou menos negativamente (Alternativa 4). A variável “Danos causados pela seca” é uma variável dummy que assume valor igual a 1 quando o agricultor acredita que sua produção e propriedade terá um risco alto ou muito alto de ser impactado negativamente pela seca e 0 caso contrário. A variável “Escolaridade” é uma variável categórica que assume valores entre 0 e 7 de acordo com o nível de escolaridade de cada agricultor entrevistado. Aqueles que se adaptaram têm, em média, o Ensino Médio incompleto (Alternativa 4), enquanto que aqueles que não se adaptaram e não conhecem o fenômeno das mudanças climáticas têm, em média, o Ensino Fundamental incompleto (Alternativa 2). Aqueles que conhecem o fenômeno têm, em média, o Ensino Fundamental completo (Alternativa 3).