Effects of the National School Transportation Support Program on rural early childhood education establishments

Sampaio, Maria Analice dos Santos; Sampaio, Maria Odalice dos Santos; Araujo, Jair Andrade

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Revista de Economia e Sociologia Rural

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Artigo • Rev. Econ. Sociol. Rural 62 (4) • 2024 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2023.278422 copy

Effects of the National School Transportation Support Program on rural early childhood education establishments

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

This study seeks to analyze the effects of the National School Transportation Program (Pnate) on the number of early childhood education establishments in Brazil and the heterogeneous effects for the Northeast region. To achieve the proposed objective, we used data from various sources and as an empirical strategy the staggered difference-in-differences model proposed by Callaway and Sant'Anna (2021), which considers: multiple periods; variation in treatment time, and the validity of the assumption of parallel trends. The results indicate that the Brazilian municipalities that received the program showed a reduction in the number of early childhood education establishments. This result is even greater for municipalities in the Northeast, where the effect observed for Brazil was twice as large.

Keywords:
Pnate; early childhood education; establishments

Variável	Descrição	Fonte
Es_EI	Quantidade total de estabelecimentos de educação infantil	Censo Escolar/INEP
Es_EI_rural	Quantidade de estabelecimentos da educação infantil na área rural	Censo Escolar/INEP
Es_EI_urbano	Quantidade de estabelecimentos da educação infantil na área urbana	Censo Escolar/INEP
Vpc_Pnate	Corresponde ao valor per capita do Pnate repassado aos municípios para a EI	MEC
Qnd_Alu_Pnate	Quantidade de alunos da educação infantil beneficiados pelo atendidos pelo programa	MEC
PIBpc	Representa o Produto Interno Bruto (PIB) per capita	IBGE
TxCresPop	Representa a taxa de crescimento populacional em relação ao ano anterior [(P1/P0) - 1]*100	IBGE
MSpc	Massa salarial per capita (em salários mínimos)	IBGE
Tipologia	Caracteriza se o município é (Intermediário Adjacente, Intermediário Remoto, Rural Adjacente, Rural Remoto e Urbano)	IBGE

Variáveis	2009			2012			2014
Variáveis	Med	Min	Max	Med	Min	Max	Med	Min	Max
Es_EI_rural	9	0	248	9	0	212	9	0	224
Es_EI_urbano	9	0	638	10	0	434	11	0	4213
Es_EI	19	1	650	19	1	435	19	1	4213
Valorpc	88,92	3,30	125,72	131,15	6,47	172,24	129,01	11,71	172,24
Qnd_Alu	50	1	2218	58	1	1931	62	1	2128
PIBpc	31,46	5,72	676,28	29,03	5,26	1423,53	28,28	4,68	1238,91
TxCresPop	0,62	-8,80	9,30	0,47	-20,60	46,1	0,49	-15,86	10,86
Observações	4970			4767			4975

Efeitos	Total de estabelecimentos EI	Estabelecimentos EI Urbano	Estabelecimentos EI Rural
Efeito simples (agregado)	-2,1376*(0,7331)	-1,1438 (0,6687)	-0,9938*(0,3174)
Efeito de grupo	-2,1180*(0,7232)	-1,1399 (0,6590)	-0,9782*(0,3144)
g=2009	-2,1630*(0,7500)	-1,1429 (0,6848)	-1,0201*(0,3233)
g=2010	-1,4929 (0,7690)	-1,1474 (0,6285)	-0,3455 (0,4266)
g=2011	-1,6338*(0,7848)	-1,2439 (0,6531)	-0,3899 (0,4868)
g=2012	-1,8519^*(0,8511)	-1,5116*(0,6568)	0,3403 (0,6057)
g=2013	-1,0122 (0,9945)	-1,1033*(0,4605)	0,0911 (0,8630)
g=2014	0,0757 (1,0725)	0,2669 (0,2235)	-0,1913 (1,009)
Efeito no tempo	-2,1237*(0,7257)	-1,1346 (0,6614)	-0,9891*(0,3152)
t=2009	-1,2170*(0,3573)	-0,6092*(0,1897)	-0,6078*(0,3003)
t=2010	-1,2548*(0,5203)	-0,6195 (0,4133)	-0,6353*(0,2840)
t=2011	-1,7711*(0,6048)	-0,6440 (0,5074)	-1,1271*(0,3250)
t=2012	-1,8556*(0,8550)	-0,8107 (0,7379)	-1,0448*(0,4445)
t=2013	-3,2436*(1,1734)	-1,9271 (1,0598)	-1,3165* (0,5205)
t=2014	-3,4001*(1,4700)	-2,1971 (1,4056)	-1,2031*(0,5312)
Tendência Paralela	Sim	Sim	Sim

Estudo de Evento	Total de estabelecimentos EI	Estabelecimentos EI Urbano	Estabelecimentos EI Rural
Pré-tratamento	-0,3748 (0,3512)	-0,5073 (0,3176)	0,1324 (0,1345)
Pós-tratamento	-1,8885^*(0,6183)	-0,9420 (0,5386)	-0,9466*(0,3040)
e= -4	-0,4837 (0,7477)	-0,4104 (0,5304)	0,0733 (0,5289)
e= -3	0,3180 (0,4633)	-0,3403 (0,2566)	0,6583 (0,3607)
e= -2	-1,1049 (0,4206)	-0,7132 (0,3246)	-0,3917 (0,2526)
e= -1	-0,2288 (0,7687)	-0,5652 (0,7008)	0,3363 (0,2020)
e=0	-1,1792*(0,3376)	-0,5987*(0,1784)	-0,5805*(0,2835)
e=1	-1,2703*(0,5094)	-0,6391 (0,4067)	-0,6312*(0,2762)
e=2	-1,8064*(0,6072)	-0,6818 (0,5102)	-1,1246*(0,3257)
e=3	-1,9066*(0,8637)	-0,8465 (0,7482)	-1,0601*(0,4433)
e=4	-3,2802*(1,1971)	-1,9438 (1,0842)	-1,3364*(0,5251)

Efeitos	Total de estabelecimentos EI	Estabelecimentos EI Urbano	Estabelecimentos EI Rural
Efeito simples (agregado)	-4,6991^*(1,5817)	-1,7842*(0,9043)	-2,9149*(1,0766)
Efeito de grupo	-4,6213*(1,5551)	-1,7415*(0,8856)	-2,8798*(1,0636)
g=2009	-4,8697*(1,6304)	-1,8873*(0,9387)	-2,9824*(1,1022)
g=2010	-0,3023 (1,3148)	0,9326 (0,6545)	-1,2349 (1,1567)
g=2011	-2,4146 (1,3780)	0,2301 (0,6447)	-2,6447*(1,3253)
g=2012	-0,5459 (2,0351)	-0,2257 (0,2502)	-0,3202 (2,1055)
g=2013	-0,0547 (2,6844)	-0,3262 (0,2227)	0,2715 (2,6406)
g=2014	-2,7266 (2,3732)	-0,0102 (0,3240)	-2,7164 (2,2524)
Efeito no tempo	-4,6660*(1,5767)	-1,7831*(0,9081)	-2,8829*(1,0670)
t=2009	-1,9755 (1,5470)	-1,2579 (1,2953)	-0,7176 (0,7582)
t=2010	-3,3916 (3,5320)	-2,2568 (2,6847)	-1,1347 (1,1176)
t=2011	-5,0609*(2,3258)	-2,2024 (1,7139)	-2,8584*(1,0257)
t=2012	-4,0370* (1,6076)	-1,7575 (0,6518)	-2,2794 (1,3477)
t=2013	-6,4048* (2,0420)	-2,4573 (0,7077)	-3,9475*(1,7808)
t=2014	-7,1261* (2,4918)	-0,7666 (0,9003)	-6,3595*(2,0748)
Tendências paralelas	Sim	Sim	Não

Estudo de Evento	Total de estabelecimentos EI	Estabelecimentos EI Urbano	Estabelecimentos EI Rural
Pré-tratamento	-0,3673 (0,5091)	-0,7459*(0,2850)	0,3786 (0,4342)
Pós-tratamento	-4,1763^*(1,6145)	-1,9573 (1,0392)	-2,2191*(0,9613)
e= -4	-1,7817 (1,4522)	-0,6255 (0,4754)	-1,1562 (1,3577)
e= -3	2,3268 (1,2332)	-0,4133 (0,4149)	2,7401*(1,2648)
e= -2	-2,1085 (1,2943)	-1,2887 (1,0869)	-0,8198 (0,7106)
e= -1	-0,0943 (0,9514)	-0,6561 (0,7991)	0,7504 (0,5722)
e= 0	-1,8627 (1,4716)	-1,1599 (1,2346)	-0,7027 (0,7119)
e= 1	-3,3665 (3,4458)	-2,2122 (2,6196)	-1,1543 (1,0910)
e= 2	-5,0436*(2,3143)	-2,1844 (1,7042)	-2,8591*(1,0245)
e= 3	-4,1240*(1,6196)	-1,7671*(0,6583)	-2,3569 (1,3518)
e= 4	-6,4850*(2,0715)	-2,4628*(0,7226)	-4,0222*(1,8045)

Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural Av. W/3 Norte, Quadra 702 Ed. Brasília Rádio Center Salas 1049-1050, 70719 900 Brasília DF Brasil, - Brasília - DF - Brazil
E-mail: sober@sober.org.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] Fonte: Elaboração própria.