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Uso de linkage para análise de completude e concordância de óbitos por sífilis congênita na Região Metropolitana de São Paulo, 2010-2017: estudo descritivo* * Artigo derivado de dissertação de mestrado acadêmico intitulada ‘Mortalidade infantil por sífilis congênita na Região Metropolitana de São Paulo, 2020’, elaborada por Ana Beatriz Machado de Almeida e apresentada junto ao Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, em 2020. O estudo foi financiado com recursos do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico/Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (CNPq/MCTI): Processo nº 133493/2018-0.

Uso de linkage para análisis de completitud y concordancia de muertes por sífilis congénita en la Región Metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2017: estudio descriptivo

Resumo

Objetivo:

Avaliar a completude e concordância dos óbitos infantis por sífilis congênita na Região Metropolitana de São Paulo, Brasil, no período 2010-2017.

Métodos:

Estudo descritivo, baseado na vinculação do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) com o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc). Foram considerados os óbitos com menção de sífilis congênita nas causas múltiplas de morte. Analisou-se a completude de 11 variáveis do SIM; adotou-se o Sinasc como referência. Para análise da concordância, utilizou-se o índice Kappa.

Resultados:

Registraram-se 134 óbitos por sífilis congênita; destes, 132 foram vinculados, sendo 67 como causa básica e 65 ao se considerar causas múltiplas de óbito, indicando subestimação da mortalidade. Após linkage, houve aumento de 2 para 10 variáveis com preenchimento excelente.

Conclusão:

A vinculação do SIM com dados do Sinasc melhorou sua completude. Identificou-se subestimação da magnitude da mortalidade por sífilis congênita, e o uso das causas múltiplas melhorou sua mensuração.

Palavras-chave:
Sífilis Congênita; Mortalidade Infantil; Causas de Morte; Sistemas de Informação; Epidemiologia Descritiva

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