Alfabetización funcional en salud y calidad de vida de pobladores ribereños en la atención primaria de salud^*

Objetivo analizar la alfabetización funcional en salud y la calidad de vida relacionada con la salud de una población ribereña que utiliza la atención primaria, según variables sociodemográficas.

Método estudio analítico, transversal, con 312 usuarios de la estrategia salud de la familia ribereña. Los datos se recopilaron mediante la prueba de alfabetización en salud, 12-item Health Survey y un cuestionario socioeconómico adaptado por los investigadores. Se realizaron pruebas de correlación de Spearman, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis y regresión logística múltiple, se consideró p≤0,05.

Resultados el 65,7% presentó alfabetización funcional en salud inadecuada y el mayor riesgo lo tenían los hombres (p<0,001) con edades entre 40-49 (p=0,010) y 50-59 años (p=0,031), educación primaria incompleta (p<0,001) y completa (p=0,024), que vivían lejos del servicio de salud (p<0,001). La calidad de vida no mostró asociación con la alfabetización en salud, sin embargo, la menor calidad de vida presentó relación con el sexo femenino (p=0,049), educación primaria incompleta (p=0,016), uso de celulares con internet y radio (p= 0,013), edad avanzada (p<0,001), mayor número de hijos (p=0,002) y menor edad de inicio de las actividades laborales (p<0,001).

Conclusión la alfabetización funcional en salud de los pobladores ribereños es inadecuada y no está asociada con la calidad de vida, sin embargo, ambas están influenciadas por el perfil sociodemográfico de los pobladores ribereños.

Descriptores
Alfabetización en Salud; Calidad de Vida; Factores Socioeconómicos; Salud Rural; Enfermería Rural; Atención Primaria de Salud

Destacados

(1) La alfabetización funcional en salud de los pobladores ribereños es inadecuada. (2) La alfabetización en salud no se asoció con la calidad de vida. (3) La alfabetización en salud se asoció con aspectos sociodemográficos de los pobladores ribereños. (4) La calidad de vida se relacionó con el perfil sociodemográfico de los pobladores ribereños.

Objective to analyze functional health literacy and health-related quality of life in riverine populations using primary care services, according to sociodemographic variables.

Method an analytical, cross-sectional study with 312 users of the riverine family health strategy. Data were collected using a health literacy test, the 12-item Health Survey, and a socioeconomic questionnaire adapted by the researchers. Spearman correlation, Mann-Whitney and Kruskal-Wallis tests, as well as multiple logistic regression were performed, considering p≤0.05.

Results 65.7% presented inadequate functional health literacy, with higher risk for men (p<0.001), aged 40-49 (p=0.010) and 50-59 years (p=0.031), incomplete (p<0.001) and complete (p=0.024) elementary education, and residing far from health services (p<0.001). Quality of life showed no association with health literacy. However, lower quality of life was related to female gender (p=0.049), incomplete elementary education (p=0.016), use of mobile phones with internet and radio (p=0.013), advanced age (p<0.001), increased number of children (p=0.002), and lower age at the start of work activities (p<0.001).

Conclusion functional health literacy of riverine populations is inadequate and not associated with quality of life. However, both are influenced by the sociodemographic profile.

Descriptors
Health Literacy; Quality of Life; Socioeconomic Factors; Rural Health; Rural Nursing; Primary Health Care

Highlights

(1) Health literacy of riverine populations is inadequate. (2) Health literacy was not associated with quality of life. (3) Health literacy was associated with sociodemographic aspects of riverine populations. (4) Quality of life was related to the sociodemographic profile of riverine populations.

Objetivo analisar o letramento funcional em saúde e a qualidade de vida relacionada à saúde em população ribeirinha usuária da atenção primária, segundo variáveis sociodemográficas.

Método estudo analítico, transversal, com 312 usuários de estratégia saúde da família ribeirinha. Os dados foram coletados por meio do teste de letramento em saúde, 12-item Health Survey e um questionário socioeconômico adaptado pelos pesquisadores. Foi realizada correlação de Spearman, e testes de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis e regressão logística múltipla, considerando p≤0,05.

Resultados apresentaram letramento funcional em saúde inadequado, 65,7%, e maior risco para homens (p<0,001), com idade entre 40–49 (p=0,010) e 50–59 anos (p=0,031), ensino fundamental incompleto (p<0,001) e completo (p=0,024), residindo longe do serviço de saúde (p<0,001). A qualidade de vida não mostrou associação ao letramento em saúde, entretanto, menor qualidade de vida apresentou relação com o sexo feminino (p=0,049), ensino fundamental incompleto (p=0,016), uso de celular com internet e rádio (p=0,013), idade avançada (p<0,001), aumento do número de filhos (p=0,002) e menor idade de início das atividades laborais (p<0,001).

Conclusão o letramento funcional em saúde dos ribeirinhos é inadequado e não está associado à qualidade de vida, porém, ambos sofrem influências do perfil sociodemográfico de ribeirinhos.

Descritores
Letramento em Saúde; Qualidade de Vida; Fatores Socioeconômicos; Saúde da População Rural; Enfermagem Rural; Atenção Primária à Saúde

Destaques

(1) O letramento funcional em saúde dos ribeirinhos é inadequado. (2) Letramento em saúde não teve associação com a qualidade de vida.(3) O letramento em saúde foi associado aos aspectos sociodemográficos dos ribeirinhos. (4) A qualidade de vida foi relacionada ao perfil sociodemográfico dos ribeirinhos.

Introducción

La Alfabetización Funcional en Salud (AFS) se refiere a la capacidad cognitiva de una persona para leer, interpretar y decodificar información disponible y transmitida en el servicio de salud, lo cual es importante para tomar decisiones terapéuticas y mantener el autocuidado y el bienestar(¹).

En el desarrollo de este estudio se adoptaron los conceptos del modelo teórico de Alfabetización en Salud (AS)(²), que considera conocimientos, motivación y habilidades para mantener o mejorar la Calidad de Vida (CV). Se trata de un modelo que engloba tres grupos de factores, desde el más distal al proximal, que son: determinantes socioambientales, que involucran la demografía, la cultura y los sistemas sociales; factores situacionales que involucran apoyo familiar y medios de comunicación; y factores personales que incluyen variables socioeconómicas.

La calidad de vida abarca un concepto amplio y sus dimensiones incluyen los aspectos: físico; mental y social. Está directamente relacionada con la capacidad funcional, el bienestar socioeconómico y el grado de satisfacción de la persona. Los componentes físico y mental aportan variables importantes para evaluar la Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS)(³).

Este es un tema que despierta interés global, como lo demuestra la evidencia científica obtenida a partir de la búsqueda realizada en siete bases de datos, que incluye el Medical Literature Analysis and Retrieval System Online, en la que se identificaron varios estudios que abordaron la AS y la CV, sin embargo, solo cinco se realizaron con poblaciones rurales y ninguno con poblaciones ribereñas.

En los estudios que asociaron AS y CV, se observaron repercusiones positivas relacionadas con la autopercepción del estado de salud(⁴-⁹), la autogestión(¹⁰-¹⁴), las intervenciones centradas en promover la salud(¹⁵-¹⁶), la adherencia al tratamiento(¹⁷), la salud física(¹⁸-¹⁹) y salud mental(²⁰-²²). Las repercusiones negativas estaban relacionadas con la falta de acceso a la información de salud, el empeoramiento de las condiciones clínicas y la mayor demanda de apoyo médico(²³-²⁴).

Se destaca un estudio realizado en Alemania(⁴), con personas atendidas en un sistema de salud integrado, similar al contexto de la Atención Primaria de Salud (APS), que confirmó que había asociación entre AS adecuada y CVRS alta, en zonas rurales. A pesar de las características geográficas de las zonas rurales, no se consideran ribereñas.

Otra iniciativa se refiere al estudio realizado en China(²⁰), con personas con prediabetes, en el contexto de la APS, que identificó una asociación entre AS adecuada y CVRS alta. Si bien se realizó con habitantes de zonas rurales, no es una comunidad ribereña.

En Brasil, en el estado de Pará, investigaciones sobre AFS revelaron que había asociación entre alfabetización inadecuada y bajo nivel educativo y bajos ingresos, lo que confirma que repercute en el déficit de autocuidado y la promoción de la salud de los usuarios de la APS(¹). Cabe destacar que Pará forma parte de la Amazonía brasileña, donde reside una importante población ribereña, cuyo contexto de vida es peculiar, lo que puede tener un impacto en los indicadores de morbilidad y mortalidad, y requiere una observación atenta del perfil sociodemográfico y del modo de vida(²⁵).

Los pobladores ribereños dependen casi exclusivamente del Sistema Único de Salud (SUS) y acuden al servicio más cercano a su domicilio, pero están condicionados por el entorno, dado que tienen dificultades para desplazarse porque los medios de transporte son precarios. El trabajo de los equipos de la APS en esas comunidades necesita garantizar resolución, sin embargo, enfrenta desafíos geográficos y un número reducido de profesionales con alta rotación debido a relaciones laborales precarias(²⁶).

Cabe señalar que las acciones de los equipos de la APS y gestores de salud deben basarse en la Política Nacional de Salud Integral de las Poblaciones del Campo, la Selva y del Agua (Política Nacional de Saúde Integral das Populações do Campo, da Floresta e das Águas)(²⁷) y en la Política Nacional de Atención Primaria (Política Nacional de Atenção Básica, PNAB)(²⁸) para satisfacer las necesidades específicas de los habitantes locales. En su rutina de trabajo, es desafiante e imprescindible que los profesionales de la salud utilicen vocabulario y material educativo integral apto para dichas poblaciones, lo que corresponde al área de la AS(²⁹).

Por lo tanto, el enfoque de este estudio es de gran interés para el avance de la ciencia, presenta evidencia científica de una población vulnerable con un modo de vida peculiar y se puede replicar en otros espacios geográficos que compartan características similares a las poblaciones ribereñas, especialmente en América Latina.

Para comprender mejor la relación entre AFS y CVRS en una comunidad ribereña de la Amazonia, este estudio tuvo como objetivo analizar la alfabetización funcional en salud y la calidad de vida relacionada con la salud en una población ribereña que utiliza la atención primaria, según variables sociodemográficas.

Método

Diseño del estudio

Estudio analítico y transversal, que se basa en el Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE)(³⁰) como guía para la redacción del manuscrito.

Lugar y población del estudio

Se realizó en una zona ribereña del municipio de Abaetetuba, estado de Pará, Brasil, ubicado en el Baixo Tocantins, con una población de 158.188 habitantes, según el censo de 2022(³¹). La región ribereña abarca 72 localidades, con aproximadamente 42 mil habitantes(³²).

El estudio se realizó en un territorio que forma parte del área de cobertura del equipo de Salud de la Familia Ribereña (eSFR), que atiende a usuarios de cuatro localidades, denominadas en este estudio de los ríos: X, Y, Z, W. La eSFR está ubicada en el río X y abarca ocho microáreas, dos de las cuales no cuentan con la cobertura de los Agentes Comunitarios de Salud (ACS) y pertenecen al río Z. Las localidades fueron elegidas porque la población recibe atención en la única eSFR de la Región.

Según el registro del Sistema de Territorialización del Sistema Único de Salud (e-SUS-territorio), el río X tiene 461 habitantes ≥ 18 años, el río Y, 133, el río Z, 118 y el río W, 668, en total son 1.380 usuarios, que reciben atención en la eSFR. Además, en el río Z aún hay residentes no incluidos en esos datos, porque no están registrados en el e-SUS-territorio, debido a que residen en áreas geográficas que no cuentan con la cobertura de los ACS.

Criterios de selección

Se incluyeron usuarios mayores de 18 años, de ambos sexos, que supieran leer y escribir, residentes en la región ribereña del municipio de Abaetetuba, en territorio cubierto por la eSFR. Se excluyeron personas con limitaciones visuales y/o auditivas que les impidieran leer los instrumentos o incluso escuchar al entrevistador durante la recolección de datos, así como personas con discapacidades cognitivas o conductuales que dificultaran la participación en el estudio, previamente identificadas en los registros del e-SUS-territorio y/o autoinformadas por los participantes o familiares.

Definición de la muestra

La muestra estuvo conformada por 312 usuarios, definidos mediante la técnica de muestreo Cochran(³³), considerando el tamaño de la población y un error de muestreo del 5%.

Se decidió incluir representantes de los cuatro ríos en el estudio, de forma proporcional, basándose en el registro de usuarios del e-SUS-territorio. También se consideraron los diferentes niveles educativos, según datos divulgados por el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), que reconoce las siguientes proporciones: el 38,6% de la población corresponde a personas sin educación y con educación primaria incompleta; el 12,5% con educación primaria completa y secundaria incompleta; y el 48,8% educación secundaria completa o más(³⁴).

El muestreo fue no probabilístico por cuotas(³⁵), ya que la selección de los participantes se basó en la representación proporcional de las cuatro localidades, se consideró el número de personas residentes en el territorio correspondiente a los tres niveles educativos. Esta opción permitió obtener datos representativos de cada río.

Se incluyeron las cuatro ubicaciones para tener en cuenta la diversidad de la población, y la estratificación por nivel educativo, para evitar sesgos de muestreo que puedan afectar los niveles de alfabetización, dado que la educación se relaciona con la AS(²⁹,³⁶).

Instrumentos utilizados y variables de estudio

Se utilizó la Prueba de Alfabetización en Salud (PAS), validada en Brasil en 2019 y adaptada transculturalmente a la lengua portuguesa versión brasileña(³⁶-³⁷), que consta de dos partes: evaluación del dominio de la aritmética con 17 ítems y evaluación de la lectura y comprensión con 50 artículos. Se eligió esa prueba porque permite evaluar los dos dominios. La consistencia interna fue de 0,953 y se aplicó según las recomendaciones de los autores(³⁶-³⁷).

Los puntajes atribuidos a la PAS siguieron las recomendaciones del instrumento original(³⁷). Para calcularlos le asignó un punto a cada respuesta correcta y cero a las respuestas incorrectas y/o autodeclaración de no saber y/o no completarla. En cuanto a la parte numérica, la puntuación asignada, hasta 17 en el puntaje bruto, se multiplicó por 2,941, para convertirlo en una puntuación de cero a 50(³⁷).

No se ponderó la parte de lectura. Al final, los puntajes se calcularon mediante la suma de los dominios, y se clasificó como alfabetización adecuada los que alcanzaron entre 75 y 100 puntos, alfabetización limitada los que obtuvieron entre 60 y 74 y alfabetización inadecuada los que se mantuvieron en el rango de cero a 59 puntos(³⁶).

Para medir la CVRS se utilizó el 12-itemsHealth Survey (SF-12), versión 1.0, creada en 1994(³⁸) y validado en Brasil en 2004(³⁹), compuesto por 12 ítems y dividido en dos componentes, el físico, llamado Physical Component Summary (PCS), y el mental, definido como Mental Component Summary (MCS). Cada componente tiene cuatro dominios: el PCS incluye salud general, dolor, capacidad funcional y aspecto físico; y, el MCS incluye los dominios aspecto emocional, salud mental, vitalidad, además del aspecto social(³⁹).

Se eligió el SF-12 porque es un instrumento que se usa para evaluar la salud general, con un formato simple, breve, de rápida aplicación, ampliamente utilizado para medir de manera precisa y eficiente la salud física y mental en investigaciones con la población general. Presenta un alto grado de confiabilidad, tiene un coeficiente alfa de Cronbach igual a 0,836(⁴⁰-⁴¹).

El cálculo de los puntajes del SF-12 siguió las recomendaciones del instrumento original(³⁸), que presenta una escala graduada tipo Likert, cuya puntuación varía según la composición de la pregunta, con opción de dos a seis respuestas, que van de cero a 100, y los puntajes más altos se asocian con mejores niveles de calidad de vida. El análisis de cada componente se realizó por separado, no se asignó un puntaje total(³⁸-³⁹), sino que se agruparon en PCS y MCS. Para definir el puntaje de los componentes, se consideró el algoritmo de cálculo de la puntuación, considerando la media de la población norteamericana en 1998, que ha sido adoptada en estudios brasileños e internacionales(³⁸-⁴¹).

Para determinar el perfil sociodemográfico se utilizó un cuestionario elaborado por el centro de investigación y la confederación nacional de trabajadores y trabajadoras agrícolas, estructurado para realizar el proyecto “Escuta itinerante: acesso das populações do campo e da floresta ao SUS”(⁴²). El instrumento tiene dos partes: la primera se refiere al perfil y modo de vida; producción y trabajo en el campo; y, sistema de salud. La segunda parte corresponde a la identidad de género y edad de los participantes.

De este instrumento se extrajeron siete preguntas que se relacionan con el presente estudio y permitieron obtener datos sobre el perfil sociodemográfico de los pobladores ribereños. Estas preguntas se tratan en la primera parte del cuestionario, seis de las cuales se refieren al perfil/forma de vida, que incluye género, edad, ubicación, educación, número de hijos y medios de comunicación. La otra pregunta se refiere a la producción/trabajo en el campo, lo que permitió investigar la edad de inicio de las actividades laborales. Estas variables fueron adaptadas según las investigaciones realizadas con la población ribereña de la Amazonía(³,⁴³).

Se realizó un estudio piloto con pobladores ribereños usuarios de la APS, residentes en otras localidades del municipio, lo que permitió adaptar los términos de la PAS a la cultura local, considerando el significado semántico. También fue importante para orientar la capacitación de los entrevistadores y planificar el trabajo de campo.

Los ajustes realizados a la PAS se refieren a la inserción de algunos términos explicativos de palabras técnicas, con el objetivo de facilitar la comprensión de los participantes. En la prueba de aritmética se insertaron palabras para explicar los siguientes términos: cápsula = pastilla; antipirético = medicamento para tratar la fiebre; y tylenol = paracetamol. En la prueba de comprensión lectora se agregaron las siguientes explicaciones: persona que tiene asma = asmático; medicamento para la acidez estomacal = antiácido; enfermedad ósea = osteoporosis; bajo nivel de azúcar en sangre = hipoglucemia; y enfermedad mental = esquizofrenia.

Recolección de datos

La recolección de datos se realizó entre febrero y mayo de 2021, en el edificio de la eSFR, mientras esperaban para ser atendidos y durante las visitas domiciliarias programadas por los ACS, a criterio de los participantes. La duración media de las entrevistas fue de veintitrés minutos.

La PAS fue autocompletada en la parte de comprensión y lectura, en la que el entrevistado llenó los vacíos seleccionando la opción más adecuada para el texto, evaluada por los fragmentos: A que contenía instrucciones para el procedimiento de radiografía, el B que incluía el texto inicial de la legislación brasileña sobre el SUS y el C que consistía en un formulario de consentimiento para la realización de procedimientos. La parte de aritmética contó con la ayuda del entrevistador, quien les dio tarjetas con información numérica y luego realizó las preguntas previstas en el instrumento. Se registró el tiempo de aplicación de cada parte de la PAS(³⁶). El SF-12 fue administrado con ayuda del entrevistador.

Los entrevistadores fueron la investigadora principal y cinco estudiantes de la carrera de grado en Enfermería de una universidad pública estadual, que cursaban la asignatura Enfermería y Poblaciones Tradicionales de la Amazonia, previamente capacitados y supervisados por la investigadora principal.

Los obstáculos experimentados durante la recolección de datos involucraron limitaciones logísticas, tales como: navegación en pequeños ríos sedimentados y en presencia de oleaje, paso a través de pozos, dificultad para conseguir transporte seguro para el equipo y horarios de recolección de datos que entraban en conflicto con el turno de trabajo de los pobladores ribereños.

Para superar los obstáculos, el equipo de investigación contó con el apoyo de los líderes de las comunidades que hospedaron a los investigadores en sus casas, lo que les permitió permanecer en el territorio y aprovechar mejor el tiempo de recolección de datos. La colaboración también permitió contratar una embarcación de mediano porte que permitía sortear el oleaje.

Procesamiento y análisis de datos

Los datos se ingresaron con doble entrada en el Statistical Package for the Social Sciences, versión 21. Se utilizó la correlación de Spearman para comparar puntuaciones, puntajes y edades. Para evaluar la normalidad se utilizó la prueba de Shapiro-Wilk. En el análisis bivariado de esos puntajes con las variables sociodemográficas se aplicaron las pruebas de Mann-Whitney y Kruskal-Wallis, que permitieron comparar los puntajes con las variables categóricas.

Se aplicó el modelo de regresión logística para evaluar la asociación entre las variables de interés (género, edad, localidad, educación, número de hijos, medios de comunicación e inicio de trabajo) y el resultado AFS inadecuada. Las variables que presentaron asociación significativa en el análisis de regresión logística bivariada permanecieron en el modelo ajustado. Todos los análisis se realizaron en el paquete estadístico R, versión 4.1.1, considerando un nivel de significación de 0,05.

Aspectos éticos

El estudio siguió las Resoluciones 466/12 y 580/18 del Consejo Nacional de Salud/Ministerio de Salud brasileño, y fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación de la Carrera de Grado en Enfermería de la Universidad Estadual de Pará, bajo dictamen 4.517.829 del 1 de febrero de 2021.

Resultados

De los 312 pobladores ribereños que integraron la muestra, el 67,0% (n=209) eran del sexo femenino y la mayoría tenía de dos a tres hijos, con un promedio de 2,18±1,999, y oscilaba entre cero y 13 hijos. La edad promedio alcanzó 35,03±13,397 años, y oscilaba entre 18 y 78 años, la mayor frecuencia (71,5%) era entre 18 y 39 años. El 61,5% de la muestra utilizaba teléfono celular (Tabla 1).

La media de inicio de la vida laboral fue de 12,51±4,518 años y osciló entre 3 y 31 años, la mitad de la muestra inició las actividades laborales entre los 3 y 13 años (n=156; 50,0%). La media del puntaje total de la PAS fue 52,235±21,638, con una variación de 5,941-99,997. Del total, 205 (65,7%) tenían AFS inadecuada, 54 (17,3%) limitada y 53 (17,0%) adecuada. La puntuación media de la AFS total (p<0,001) presentó una reducción proporcional al compromiso de la alfabetización. Se identificaron mayores promedios de AFS en el sexo femenino (p<0,001), lugar de residencia en el Río X (p<0,001) y uso de celular con internet (p<0,001). Se identificaron promedios más bajos en los residentes del río W (p<0,001) sin acceso a dispositivos de comunicación (p<0,001). La AFS se redujo con el aumento del número de hijos (p<0,001) y la edad (p<0,001), y aumentó con el aumento del nivel educativo (p<0,001) y de la edad de inicio de las actividades laborales (p<0,001) (Tabla 1).

Tabla 1 -
Análisis de la alfabetización funcional en salud según variables sociodemográficas de los pobladores ribereños (n* = 312). Abaetetuba, PA, Brasil, 2021

			Puntaje de la PAS †
Variable	Categoría	n* (%) ‡	Media	Error estándar	valor p §
Sexo
	Femenino	209 (67,0%)	55,530	1,531	<0,001
	Masculino	103 (33,0%)	45,551	1,873
Número de hijos
	0	61 (19,6%)	59,157	2,723	<0,001
	1	66 (21,2%)	56,756	2,353
	2 a 3	123 (39,4%)	51,940	1,997
	4 a 13	58 (18,6%)	40,563	2,540
	NI ||	4 (1,3%)	50,410	10,754
Edad (años)
	18 a 29	122 (39,1%)	59,462	1,816	<0,001
	30 a 39	101 (32,4%)	53,331	2,178
	40 a 49	37 (11,9%)	44,906	3,079
	50 a 59	24 (7,7%)	38,150	4,291
	60 a 78	24 (7,7%)	35,775	3,078
	NI ||	4 (1,3%)	55,190	10,176
Localidad
	Río X	111 (35,6%)	59,276	2,118	<0,001
	Río Y	33 (10,6%)	49,232	3,282
	Río Z	29 (9,3%)	53,783	3,725
	Río W	139 (44,6%)	47,003	1,747
Educación
	EPI ¶	132 (42,3%)	37,432	1,383	<0,001
	EPC**	32 (10,3%)	53,138	3,135
	ESI ††	30 (9,6%)	56,120	3,164
	ESC ‡‡	85 (27,2%)	64,998	1,854
	ESI §§	15 (4,8%)	78,978	4,232
	ESC ||||	18 (5,8%)	70,158	4,443
Comunicación
	Teléfono celular	192 (61,5%)	46,839	1,434	<0,001
	Celular e internet	110 (35,3%)	62,982	1,995
	Celular, internet y radio	3 (1,0%)	44,743	9,127
	No tiene	3 (1,0%)	39,508	7,172
	NI ||	4 (1,3%)	30,881	8,662
Inicio del trabajo
	3 a 13 años	156 (50,0%)	45,240	1,544	<0,001
	14 a 17 años	60 (19,2%)	52,62	2,629
	18 a 31 años	39 (12,5%)	67,310	3,038
	Nunca trabajó	55 (17,6%)	61,030	3,081
	NI ||	2 (0,6%)	50,440	20,794

• *n = Número de participantes; ^†PAS = Prueba de Alfabetización en Salud; ^‡% = Frecuencia porcentual; ^§valor p = Prueba de Mann-Whitman para variables con dos categorías y de Kruskal-Wallis para las demás, significativa para p≤0,05; ^||NI = No Informado; ^¶EPI = Educación Primaria Incompleta; **EPC = Educación Primaria Completa; ^††ESI = Educación Secundaria Incompleta; ^‡‡ESC = Educación Secundaria Completa; ^§§ESI = Educación Superior Incompleta; ^||||ESC = Educación Superior Completa

En cuanto a la CVRS, el PCS y el MCS presentaron una media de 43,461±10,176 y 47,752±9,633, una mediana de 44,730 y 50,191, una variación de 14,063-62,075 y 19,317-66,982, respectivamente. El PCS (p=0,090) y el MCS (p=0,776) no mostraron asociación con la AFS, sin embargo, el sexo femenino (p=0,049) tuvo diferencia estadística con menor CVRS en el MCS (Tabla 2).

En relación al PCS, se identificó menor CVRS en los participantes con educación primaria incompleta (p=0,016), que utilizaban celulares con internet y radio (p=0,013). Sin embargo, aquellos que no utilizaban dispositivo de comunicación tuvieron mejor CV en el PCS (p=0,013). El PCS de la CVRS se redujo con el aumento del número de hijos (p=0,002), el aumento de la edad hasta los 59 años (p<0,001) y disminución de la edad de inicio de las actividades laborales (p<0,001) (Tabla 2).

Tabla 2 -
Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud según la alfabetización funcional en salud y las características sociodemográficas de los pobladores ribereños (n* = 312). Abaetetuba, PA, Brasil, 2021

		PCS †			MCS ‡
Variable	Categoría	Media	Error estándar	valor p §	Media	Error estándar	valor p §
AFS ||
	Inadecuado	42,495	0,749	0,090	47,744	0,667	0,776
	Limitado	45,724	1,246		48,239	1,424
	Adecuado	44,892	1,161		47,285	1,267
Sexo
	Femenino	43,346	0,737	0,813	47,042	0,655	0,049
	Masculino	43,695	0,903		49,192	0,970
Número de hijos
	0	46,212	1,044	0,002	46,674	1,216	0,084
	1	46,235	1,161		49,644	1,237
	2 a 3	42,218	0,949		48,063	0,859
	4 a 13	40,145	1,446		46,603	1,218
	No informado	42,046	4,062		40,040	4,766
Edad (años)
	18 a 29	46,197	0,835	<0,001	48,121	0,887	0,180
	30 a 39	44,823	0,919		47,779	0,917
	40 a 49	39,204	1,767		46,036	1,562
	50 a 59	34,553	2,197		50,625	1,844
	60 a 78	39,388	1,935		44,526	2,275
	No informado	42,899	5,886		53,780	2,088
Educación
	EPI ¶	41,241	0,901	0,016	47,605	0,845	0,364
	EPC**	43,790	2,066		45,994	1,620
	ESI ††	46,978	1,657		48,250	1,488
	ESC ‡‡	44,883	0,998		48,710	1,099
	ESI §§	46,860	2,287		44,267	2,590
	ESC ||||	43,750	2,526		49,504	2,240
Comunicación
	Teléfono celular	42,006	0,763	0,013	47,991	0,697	0,393
	Celular e internet	45,876	0,853		47,874	0,904
	Celular, internet y radio	37,264	5,894		38,000	7,060
	No tiene	54,009	3,015		43,177	5,167
	No informado	43,647	5,366		43,650	5,578
Inicio del trabajo
	3 a 13 años	40,964	0,877	<0,001	47,468	0,797	0,816
	14 a 17 años	44,943	1,178		47,189	1,317
	18 a 31 años	45,213	1,473		49,666	1,389
	Nunca trabajó	47,850	1,032		47,881	1,157
	No informado	38,956	1,476		45,914	13,167

• *n = Número de participantes; ^†PCS = Physical Component Summary;^‡MCS = Mental Component Summary; ^§valor p = Prueba de Mann-Whitman para variables con dos categorías y de Kruskal-Wallis para las demás, significativa para p≤0,05; ^||AFS = Alfabetización Funcional en Salud; ^¶EPI = Educación Primaria Incompleta; **EPC = Educación Primaria Completa; ^††ESI = Educación Secundaria Incompleta; ^‡‡ESC = Educación Secundaria Completa; ^§§ESI = Educación Superior Incompleta; ^||||ESC = Educación Superior Completa

La Tabla 3 indica que cuanto mejor es el PCS, mayor es la habilidad de lectura (p≤0,01), mayor es el puntaje en el fragmento A (p≤0,05) y B (p≤0,05) de la lectura. Mientras que, cuanto peor es el PCS, mayor es la edad (p≤0,01) y más tiempo le dedica a completar el fragmento A (p≤0,05) y todos los fragmentos de lectura (p≤0,05). No hubo correlación significativa entre los MCS y los ítems de medición de la PAS.

Tabla 3 -
Correlación de Spearman entre los componentes físicos y mentales de la calidad de vida relacionada con la salud y edad y la prueba de alfabetización en salud de pobladores ribereños (n* = 312). Abaetetuba, PA, Brasil, 2021

Variables	PCS †	MCS ‡
Edad	-0,334 §	-0,059
Tiempo fragmento A de la lectura	-0,172 ||	-0,019
Tiempo fragmento B de la lectura	0,053	0,021
Tiempo fragmento C de la lectura	0,09	0,011
Tiempo total de lectura	-0,152 ||	-0,025
Puntaje del fragmento A de la lectura	0,159 ||	0,055
Puntaje del fragmento B de la lectura	0,150 ||	0,065
Puntaje del fragmento C de la lectura	0,142	-0,001
Puntaje total de lectura	0,189 §	0,073
Puntaje de aritmética	0,06	0,082
Tiempo de la prueba de aritmética	-0,115	0,017
Puntaje total de la Prueba de alfabetización en salud	0,140	0,084

• *n = Número de participantes; ^†PCS = Physical Component Summary; ^‡MCS = Mental Component Summary; ^§≤0,01; ^||>0,01 - ≤0,05

Los modelos bivariado y ajustado se presentan en la Tabla 4. El ajuste del modelo indica que el uso de un teléfono celular con internet puede ser un factor protector para la AFS inadecuada. Además, las personas del sexo masculino, con edades entre 40 y 49 y 50 y 59 años, más alejados del servicio de salud (Rio W), con educación primaria (completa e incompleta) presentaron mayor riesgo de tener AFS inadecuada.

Tabla 4 -
Asociación entre alfabetización inadecuada y características sociodemográficas (n* = 312). Abaetetuba, PA, Brasil, 2021

	Modelo bivariado		Modelo ajustado
Característica s	OR†(I C 95%) ‡	valor p §	OR†(I C 95%) ‡	valor p §
Sexo (referencia = Femenino)
Masculino	2,96 (1,72; 5,29)	<0,001	4,42 (2,11; 9,73)	<0,001
Número de hijos (referencia=0 hijos)
1 hijo	1,32 (0,66; 2,66)	0,438
2 o 3 hijos	2,5 (1,33; 4,74)	0,005
4 hijos o más	4,79 (2,16; 11,3)	<0,001
Edad (referencia=18 a 29 años)
30 a 39 años	1,75 (1,02; 3,01)	0,043	1,51 (0,72; 3,20)	0,278
40 a 49 años	7,98 (2,95; 28,0)	<0,001	6,01 (1,68; 26,4)	0,010
50 a 59 años	6,77 (2,19; 29,7)	0,003	5,92 (1,29; 34,6)	0,031
60 años o más	10,6 (2,96; 68,3)	0,002	3,66 (0,67; 31,9)	0,174
No informado	0,97 (0,11; 8,28)	0,974	0,94 (0,05; 14,3)	0,963
Localidad (referencia=Rio X)
Río Y	2,18 (0,97; 5,19)	0,066	1,81 (0,61; 5,62)	0,290
Río Z	1,55 (0,68; 3,67)	0,305	1,6 (0,45; 5,74)	0,468
Río W	3,17 (1,85; 5,50)	<0,001	3,7 (1,78; 7,94)	<0,001
Educación (referencia=Superior completa)
Superior incompleta	0,31 (0,04; 1,64)	0,195	0,43 (0,05; 2,91)	0,410
Primaria completa	5,11 (1,53; 18,9)	0,010	5,61 (1,31; 26,8)	0,024
Primaria Incompleta	31 (9,67; 112)	<0,001	16,5 (4,35; 70,3)	<0,001
Secundaria completa	1,21 (0,42; 3,76)	0,731	1,03 (0,29; 3,99)	0,959
Secundaria Incompleta	3 (0,91; 10,8)	0,078	2,91 (0,69; 13,4)	0,156
Medios de comunicación (referencia=Teléfono celular)
Teléfono celular e internet	0,25 (0,15; 0,40)	<0,001	0,47 (0,23; 0,94)	0,033
Teléfono celular, internet y radio	0,61 (0,06; 13,4)	0,692	2,47 (0,09; 149)	0,645
No tiene	4791233 (0,00; Inf || )	0,986	3900155 (0,00; Inf || )	0,985
Inicio del Trabajo (referencia=3 a 13 años)
14 a 17 años	0,6 (0,31; 1,20)	0,141
18 a 31 años	0,13 (0,06; 0,27)	<0,001
Nunca trabajó	0,22 (0,11; 0,41)	<0,001

• *n = Número de participantes; ^†OR = Odds Ratio;^‡IC = Intervalo de confianza (95%); ^§valor p = Prueba de Mann-Whitman para variables con dos categorías y de Kruskal-Wallis para las demás, significativa para p≤0,05; ^||Inf = Infinito

Discusión

La AFS resultó ser inadecuada en la mayoría de los participantes. Un estudio realizado en Brasil(³⁶), que validó la PAS, identificó que aproximadamente la mitad de los 302 participantes tenían AFS inadecuada o limitada, debido a cuestiones sociodemográficas, especialmente por el aumento de la edad y la reducción de los años de estudio.

Por el contrario, una investigación realizada en zonas rurales de Alemania concluyó que el 61,9% tenía suficiente AS. Si bien la muestra estuvo conformada por grupos poblacionales con perfil social y educativo desfavorable, el nivel de AS se debía a la inversión en prevención, promoción de la salud y empoderamiento de la gestión, que tuvo efectos positivo en las personas(⁴).

Según estas discusiones y el perfil sociodemográfico de los pobladores ribereños, se justifica la prevalencia de habilidades básicas de aritmética y comprensión lectora inadecuadas, necesarias para comprender la información de salud, dado que la distancia y las limitaciones logísticas para acceder a los servicios de salud pueden interferir con el deterioro de la AFS. Además, las vulnerabilidades sociales presentes en el contexto local pueden afectar el uso de la información proporcionada por el servicio de salud y repercutir en las decisiones individuales.

Por otro lado, la literatura nacional e internacional sobre AS también publicó que había una mayor proporción de mujeres, ello indica que predomina el sexo femenino(¹,¹⁵,³⁶,⁴⁴-⁴⁵), lo que puede atribuirse a que las mujeres acuden más a los servicios de salud y a que los hombres se encuentran ausentes en los ambientes familiares cuando se realiza la recolección de datos debido a las actividades laborales.

Se considera que la mujer ribereña amazónica es un eslabón importante de la red de apoyo y cuidado familiar, acumula actividades domésticas sin compensación de ingresos, tiene un perfil de bajo nivel educativo, embarazo adolescente, altas tasas de gestación y fecundidad. Estos resultados pueden orientar la creación de proyectos terapéuticos importantes en el contexto de la AS de mujeres ribereñas de la Amazonia(⁴³).

En lo que respecta a la AFS, las mujeres tenían mejores niveles de habilidades aritméticas y de comprensión lectora y menor riesgo de tener AFS inadecuada, resultados que coinciden con los de un estudio realizado en Japón(⁴⁵), en el que las mujeres tenían mejores habilidades de AS para la toma de decisiones. Aunque el estudio fue realizado en otro país, hay similitudes con el contexto ribereño de la Amazonía de Pará, en el que las mujeres asumen el rol de principales cuidadoras en la familia, y son más propensas a aplicar medidas de promoción para la salud, además del rol de gestión de las consultas y los medicamentos y mayor presencia en los servicios de salud.

Por otro lado, las mujeres presentaron mayor deterioro de la CV mental, en la que destaca la dimensión del universo femenino que involucra actividades propias del modelo patriarcal, según el cual las mujeres son responsables del cuidado de los hijos y del hogar, situaciones que afectan la estabilidad emocional y psicológica, que, incluso, pueden desencadenar cuadros de depresión(⁴⁶).

En cuanto a la fecundidad, se identificó que el número promedio de hijos equivale al valor de reemplazo poblacional de 2,1 hijos por mujer, superando las cifras registradas en Brasil, que corresponden a 1,4 hijos por mujer, según una investigación de las Naciones Unidas, que admitió que las personas con menor nivel educativo, más pobres, de zonas rurales y de la región norte de Brasil tienen mayor tasa de fecundidad(⁴⁷).

Se encontró una relación inversa entre la AFS y el número de hijos, ya que cuanto menor era el número de hijos, mejor era la AFS y quienes no tuvieron hijos alcanzaron una AFS aún mayor. Con respecto a eso, una investigación de salud realizada en comunidades ribereñas del Amazonas(⁴³) detectó que las mujeres tenían sus primeros embarazos durante la adolescencia y alta fecundidad, por lo que se debería considerar adoptar medidas de educación reproductiva valiéndose de la contribución teórica de la AS y así lograr mejor calidad de vida.

La evaluación de la CV física permitió identificar una asociación con el número de hijos debido a que se les exige realizar al mismo tiempo las actividades de cuidado, las laborales y las tareas domésticas que requieren esfuerzo físico. En este sentido, un estudio de revisión sistemática señaló que el número de hijos influye negativamente en la CV de los cuidadores familiares en lo que respecta al aspecto emocional y la vitalidad(⁴⁸).

En cuanto a las particularidades de la edad, se comprobó que la frecuencia de participantes se redujo con el aumento de la edad, que hubo una mayor proporción de participantes adultos jóvenes, que se acercaba a la edad promedio obtenida en un estudio de AS y CV, realizado en zona rurales y urbanas de China(⁴⁹). Además, se observó que había una relación inversa entre edad y AS, es decir, a mayor edad, peor AS y mayor riesgo de tener AFS inadecuada, lo que coincide con investigaciones realizadas en Brasil sobre la influencia de la AS en pacientes con enfermedad coronaria(⁵⁰).

Este escenario puede deberse a limitaciones inherentes al proceso de envejecimiento, que pueden comprometer la capacidad de asimilar información, influenciada por variables como los años de estudio y los hábitos de lectura. A medida que aumenta la edad, la capacidad cognitiva se ve afectada, y disminuye la capacidad para comprender conocimientos sobre salud(⁴⁵,⁵¹), debido a que la limitación para entender los cuadros de enfermedad y las formas de trabajo que tienen los pobladores ribereños con: baja educación, exposición a riesgos ergonómicos derivados de las actividades que requieren gran esfuerzo físico, posturas inadecuadas, jornadas laborales prolongadas, monotonía, repetitividad e imposición de una rutina intensa.

La falta de escuelas en algunas localidades y la restricción del acceso a la educación superior pública pueden potenciar el limitado conocimiento sobre salud, considerada el remanente histórico de una educación precaria y menos accesible, especialmente para personas vulnerables(⁵²).

Por lo tanto, la educación está directamente relacionada con la AS, es decir, cuanto más alta es, mejor es la AS. Cuanto menor nivel educativo tiene la persona, mayor riesgo tiene de presentar AFS inadecuada, y eso se relacionada con el nivel de desarrollo del país, dado que a mayor desarrollo, mejores son las tasas de escolarización y AS(⁵³).

En este estudio, las personas que vivían más lejos del servicio de APS tenían peor AFS y mayor riesgo de presentar AFS inadecuada que los que vivían en la localidad en la que se implementa el servicio, debido al difícil acceso al servicio y, por ende, acudían menos para recibir atención. Por consiguiente, la asistencia a los servicios de salud afecta el nivel de AFS de dichas poblaciones(⁵⁴) y el acceso limitado a la información se ha asociado con condiciones y contextos de salud desfavorables(⁵⁵).

La localidad más distante, aunque cuente con la cobertura de ACS, es una región conocida por la presencia de oleaje y difícil traslado debido al intenso tráfico de embarcaciones en la ruta hacia la eSFR. Las poblaciones ribereñas tienen limitaciones para acceder al servicio de salud debido a las particularidades de accesibilidad y a los desafíos geográficos, que se caracterizan por la presencia de oleaje, la falta de transporte fluvial y la dinámica de las corrientes(³²). Esta realidad contribuye a que estas personas estén excluidas de las acciones y servicios de salud e indica que es necesario que la APS lleve a cabo acciones para mejorar el nivel de AS y de CV(²⁶).

Es necesario evaluar el proceso salud-enfermedad de los pobladores ribereños en el contexto de la diversidad cultural y de las formas de vida(²⁹). Por lo tanto, es fundamental que la APS aproveche las particularidades y la cultura local para promover la AS de las personas, utilizando información relevante y que los pobladores consideren importantes para su realidad, que favorezca el bienestar y la adherencia a los tratamientos y, por ende, promueva la CV.

Al observar las peculiaridades de la vida ribereña, se constató que el medio de comunicación más utilizado es el teléfono celular con o sin internet, al igual que en una investigación del IBGE, que en 2019 confirmó en el 94,0% de los hogares del país había teléfono celular. Cabe aclarar que hay restricciones en el uso de internet en zonas rurales, principalmente debido a la dificultad para adquirir un dispositivo compatible por el alto costo y la falta de disponibilidad de señal de internet en la zona del hogar(⁵⁶).

Además, en muchas comunidades ribereñas el acceso a la información es limitado porque no disponen de electricidad estable(²⁵). El acceso a medios de comunicación con mayor desarrollo tecnológico favoreció la AFS de los pobladores ribereños, y se considera un factor protector de la AFS inadecuada, ya que quienes utilizaban un celular con internet tenían mejor AFS que los que no tenían dispositivo o solo usaban el teléfono celular.

Debido al desarrollo acelerado de la tecnología de comunicación electrónica y la gama de información vinculada a ella, es necesario mejorar la AS digital o eHealth literacy y así darles herramientas a los pobladores ribereños para que accedan y utilicen información de salud relevante a través de medios electrónicos(¹⁵).

La calidad de vida física de quienes usaban radio y teléfonos celulares con internet se vio más comprometida y la de quienes no tenían un dispositivo de comunicación estuvo menos afectada. Ello indica que el avance de las tecnologías de la información en las regiones rurales, junto con el uso excesivo, genera dependencia tecnológica y puede producir inactividad física. Esta situación puede verse intensificada por los reducidos ambientes de interacción y espacios de ocio en el territorio, además del distanciamiento físico producido por la pandemia de COVID-19, factores que afectan la salud física.

Es un hecho que la transformación producida por internet se refleja en una reducción de la convivencia en la comunidad, sin embargo, permite incorporar tecnologías de atención, como la telesalud y las teleconsultas. Las mismas acortan las distancias geográficas, y contribuyen a la efectividad y resolución de la atención, especialmente en áreas con difícil acceso a servicios de salud, como las comunidades ribereñas en la Amazonía, lo que puede mejorar los niveles de AS y tener un impacto positivo en la CV física(⁵⁷).

Además, en el contexto de la vida ribereña, la inserción laboral temprana de niños y adolescentes se destaca como resultado de la negación y naturalización de la explotación del trabajo infantil bajo el argumento de que aumenta los ingresos familiares y les da la oportunidad de aprender con la práctica(⁵⁸). Sin embargo, las medidas gubernamentales se imparten de manera contradictoria sobre los niveles de trabajo infantil en los estados brasileños, las inspecciones no son suficientes y la política de transferencia de ingresos presenta limitaciones para combatir el trabajo infantil(⁵⁹).

El trabajo infantil se relacionó con una menor CV en el PCS, debido a la exposición a actividades de gran esfuerzo físico, como: agricultura de subsistencia y pesca artesanal. Dicha exposición puede tener consecuencias para la salud física, ya que implica trastornos del sistema musculoesquelético y accidentes laborales, que afectan la calidad de vida(⁶⁰).

Al analizar la edad de inicio de las actividades laborales, se comprobó que había una relación directa con la AFS, y se destaca que los niños y adolescentes que ingresaron tempranamente al mundo laboral presentaron peor AS que los que comenzaron en la fase de aprendiz o a partir de los 18 años. Esto se debe al deterioro intelectual que se refleja en escaso conocimiento, poca motivación y reducidas habilidades aritméticas y de lectura, y lleva a la deserción escolar y compromete la toma de decisiones de salud(⁶¹).

La AS se identifica como un área de acción clave para alcanzar la agenda de desarrollo sostenible 2030, incluida en el octavo objetivo de desarrollo sostenible que indica que es necesario que haya mejores condiciones laborales y crecimiento económico. Por eso, mejores niveles de AS les permiten a los trabajadores rurales exigir oportunidades y mejores condiciones laborales(⁶¹).

En cuanto a las oportunidades de trabajo e ingresos, están vinculadas al agua y la selva, que constituyen un medio de subsistencia. Viven de la agricultura familiar y la pesca artesanal que, sumadas a su cultura, configuran su subjetividad. A pesar de que la lógica capitalista considera que la pesca y la agricultura son insuficientes e insostenibles producen soberanía alimentaria y abastecen el comercio regional(²⁵).

En esta investigación, no se asociaron significativamente los componentes de la CVRS con diferentes niveles de AFS, como ocurrió en otros estudios que abordaron la AS y la CV, a saber: un estudio que midió el impacto de la AS en pacientes sometidos a terapia de reemplazo renal, asociado con los aspectos cognitivos, la adherencia a la medicación y la CV(⁶²); un estudio realizado con personas vulnerables que analizó la AS en el control de la diabetes en coreano-americanos(¹⁰); un estudio que evaluó la relación entre AS y el miedo de las personas al Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)(⁶³); y un estudio que analizó la relación entre AS, estilos de vida que promueven la salud y calidad de vida en estudiantes universitarios(⁶⁴).

Por otro lado, iniciativas internacionales han identificado esta relación, según un estudio que midió las interrelaciones entre demografía, AS, estado de salud autopercibido y CV de inmigrantes coreanos y vietnamitas(⁵); un estudio que correlacionó AS con CV y estado de salud en comunidades rurales de Alemania(⁴) y una investigación que analizó la CVRS de adolescentes y sus padres con AS en el contexto del COVID-19(⁶⁵).

El retrato sociodemográfico de los pobladores ribereños revela que es necesario mapear la AS para optimizar el conocimiento y la comunicación en salud, además de identificar dificultades para comprender la información recibida en los servicios de la APS. Por lo tanto, es importante que el servicio reconozca que la AS es un determinante social de la salud necesario para comprender las condiciones sociodemográficas y el modo de vida de las personas.

Se admite que la investigación sobre AFS con personas vulnerables aún está mal descrita en la literatura nacional e internacional, lo que limita comparar los resultados. Otra limitación se relaciona con el instrumento de recolección de datos que incluye textos autocompletados y ajenos a la realidad ribereña, lo que puede haber provocado sesgo de llenado.

Sin embargo, el aporte de este estudio radica en que contribuye a la planificación locorregional de la salud y de acciones educativas en la APS, especialmente para los enfermeros, orientadas a la implementación de prácticas compatibles con los niveles de AFS de los usuarios, que permitan mejorar la CV.

La investigación podría contribuir a promover intervenciones en el servicio, así como incentivar que se incluya el abordaje de la AS en los currículos de las carreras de grado y posgrado en salud. También puede favorecer un potencial avance en la Política Nacional de Salud Integral de las Poblaciones del Campo, la Selva y del Agua, al incorporar la perspectiva de la intersectorialidad para promover la AS y la CV, articulando el conocimiento tradicional, políticas de salud pública y educación. De esa forma, se vislumbra la implementación equitativa y resolutiva de acciones de educación para la salud, a través de estrategias adaptadas al modo de vida de las personas.

Conclusión

Este estudio pionero en Brasil, que evaluó la AFS y la CVRS de pobladores ribereños usuarios de la modalidad ribereña de APS, demostró que no hay asociación entre la AFS y PCS y MCS de la CVRS, lo que permitió identificar que la AFS y la CVRS se relacionan con aspectos sociodemográficos.

Los pobladores ribereños de la APS presentaron AFS inadecuadas, lo que indica que es necesario efectivizar/implementar políticas públicas y planificación estratégica específica para brindar información de salud significativa y adecuada al perfil sociodemográfico de dichas poblaciones, con el fin de generar un cambio en la autogestión en salud.

El retrato sociodemográfico de los pobladores ribereños revela que los hombres, adultos mayores, que viven más alejados del servicio, sin acceso a internet, con menor nivel educativo y que sufrieron explotación mediante el trabajo infantil, tuvieron peor AFS y requieren una comunicación de salud simple, objetiva y significativa por parte de la APS, acorde a su forma de vida.

Para que las intervenciones mejoren la CV de los pobladores ribereños, es necesario considerar que su perfil presenta una CV física con mayor deterioro en adultos mayores, con baja escolaridad, acceso a medios de comunicación, mayor tasa de fecundidad y explotación de trabajo infantil, además que las mujeres tenían peor calidad de vida mental.

En general, este estudio demostró que las principales variables de asociación se refieren a los aspectos sociodemográficos que afectaron las habilidades de lectura y aritmética y el PCS y MCS de los usuarios ribereños de la APS ribereña.

Agradecimientos

Agradecemos a los pobladores ribereños de las islas Abaetetuba su colaboración al proporcionar datos para este estudio.

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• *
  Artículo parte de la disertación de maestría “Letramento em saúde e qualidade de vida de ribeirinhos da Amazônia paraense na Atenção Primária à Saúde”, presentada en la Universidade do Estado do Pará, Belém, PA, Brasil. El presente trabajo fue realizado con apoyo de la Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) - Código de Financiamiento 001, Brasil y apoyo financiero de la Fundação Amazônia Paraense de Amparo à Pesquisa (FAPESPA), proceso nº 2019/369368, Brasil.
• Cómo citar este artículo
  Pinheiro AKC, Viegas RFP, Lima IB, Rodrigues ILA, Farias SNP, Nogueira LMV. Health literacy and quality of life of riverine populations in primary health care. Rev. Latino-Am. Enfermagem. 2025;33:e4440 [cited]. Available from: . https://doi.org/10.1590/1518-8345.7402.4439

Editado por

• Editora Asociada:
  Rosalina Aparecida Partezani Rodrigues

Fechas de Publicación

• Publicación en esta colección
  14 Mar 2025
• Fecha del número
  2025

Histórico

• Recibido
  13 Mar 2024
• Acepto
  11 Ago 2024