OBJETIVO: Evaluar el uso de medidas de comorbilidad para predecir el riesgo de óbito en pacientes brasileros. MÉTODOS: Fueron utilizados datos de internaciones obtenidos del Sistema de Informaciones Hospitalarias del Sistema Único de Salud, que permite el registro de solamente un diagnóstico secundario. Fueron seleccionadas 1.607.697 internaciones ocurridas en Brasil en 2003 y 2004, cuyos diagnósticos principales fueron enfermedad isquémica del corazón, insuficiencia cardiaca congestiva, enfermedades cerebro-vasculares y neumonía. El Índice de Charlson y las comorbilidades de Elixhauser fueron las medidas de comorbilidad utilizadas; el simple registro de algún diagnóstico secundario fue también empleado. La regresión logística fue aplicada para evaluar el impacto de las medidas de comorbilidad en la estimativa de la probabilidad de óbito. El modelo de base incluyó las siguientes variables: edad, sexo y diagnóstico principal. Los modelos de predicción de óbitos fueron evaluados con base en la estadística C y en la prueba de Hosmer-Lemeshow. RESULTADOS: La tasa de mortalidad hospitalaria fue 10,4% y el tiempo promedio de permanencia fue 5,7 días. La mayoría (52%) de las internaciones ocurrió en hombres y la edad promedio fue 62,6 años. Del total de internaciones, 5,4% presentaba un diagnóstico secundario registrado, pero el odds ratio entre óbito y presencia de comorbilidad fue de 1,93. El modelo de base presentó una capacidad de discriminación (estadística C) de 0,685. La mejoría en los modelos atribuida a la introducción de los índices de comorbilidad fue débil - equivalió a cero cuando se consideró la estadística C con solamente dos dígitos. CONCLUSIONES: A pesar de la introducción de las tres medidas de comorbilidad en los distintos modelos de predicción de óbito haya mejorado la capacidad predictiva del modelo de base, los valores obtenidos aún son considerados insuficientes. La precisión de este tipo de medida es influenciada por la completitud de la fuente de información. En ese sentido, el alto sub-registro de diagnóstico secundario, aliado a la conocida insuficiencia de espacio para anotación de este tipo de información en el Sistema de Informaciones Hospitalarias, son los principales elementos explicativos de los resultados encontrados.
Comorbilidad; Mortalidad Hospitalaria; Ajuste de Riesgo; Evaluación de Servicios de Salud
