Autoavaliação de saúde por pacientes em hemodiálise no Sistema Único de Saúde

Moreira, Tiago Ricardo; Giatti, Luana; Cesar, Cibele Comini; Andrade, Eli Iola Gurgel; Acurcio, Francisco de Assis; Cherchiglia, Mariângela Leal

doi:10.1590/S1518-8787.2016050005885

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Sumário

Artigos Originais • Rev. Saúde Pública 50 • 2016 • https://doi.org/10.1590/S1518-8787.2016050005885 copiar

Autoavaliação de saúde por pacientes em hemodiálise no Sistema Único de Saúde

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

OBJETIVO

Analisar se nível de complexidade de estrutura dos serviços e características sociodemográficas e clínicas de pacientes em hemodiálise estão associados à prevalência de autoavaliação de saúde ruim.

MÉTODOS

Neste estudo transversal, foram avaliados 1.621 pacientes com doença renal crônica terminal em hemodiálise acompanhados em 81 serviços de diálise no Sistema Único de Saúde, no ano de 2007. A amostragem foi realizada por conglomerado em dois estágios e um questionário estruturado foi aplicado aos participantes. Para análise dos dados, foi usada regressão logística múltipla multinível.

RESULTADOS

A prevalência de autoavaliação de saúde ruim foi de 54,5%, e na análise multivariada apresentou associação com as seguintes variáveis: aumento da idade (OR = 1,02; IC95% 1,01–1,02), estado civil separado ou divorciado (OR = 0,62; IC95% 0,34–0,88), ter doze anos ou mais de estudo (OR = 0,51; IC95% 0,37–0,71), gastar mais de 60 min no deslocamento entre a casa e o serviço de diálise (OR = 1.80; IC95% 1,29–2,51), apresentar três ou mais doenças autorreferidas (OR = 2,20; IC95% 1,33–3,62) e relatar alguma (OR = 2,17; IC95% 1,66–2,84) ou muita (OR = 2,74; IC95% 2,04–3,68) dificuldade para dormir. Indivíduos em tratamento nos serviços de diálise com maior nível de complexidade na estrutura apresentaram menor chance de autoavaliar sua saúde como ruim (OR = 0,59; IC95% 0,42–0,84).

CONCLUSÕES

Autoavaliação de saúde ruim mostrou-se associada à idade, anos de estudo, estado civil, tempo de deslocamento de casa até o serviço de diálise, número de doenças autorreferidas, relato de dificuldade para dormir e também ao nível de complexidade da estrutura dos serviços de saúde. O reconhecimento desses fatores pode contribuir para o desenvolvimento de estratégias para melhorar a saúde dos pacientes em hemodiálise no Sistema Único de Saúde.

Insuficiência Renal Crônica, psicologia; Diálise Renal; Autoavaliação; Perfil de Impacto da Doença; Atitude Frente à Saúde; Avaliação de Processos e Resultados (Cuidados de Saúde); Sistema Único de Saúde; Estudos Transversais

Variável	n	%
Autoavaliação de saúde
Boa	738	45,5
Ruim	883	54,5
Características sociodemográficas
Sexo
Feminino	707	43,6
Masculino	914	56,4
Faixa etária (anos)
18-39	446	27,5
40-59	781	48,2
260 ou mais	394	24,3
Cor ou raça
Branca e amarela	671	41,9
Preta	230	14,3
Parda	588	36,7
Outras	114	7,1
Estado civil
Casado	921	56,8
Solteiro	385	23,8
Separado/Divorciado	182	11,2
Viúvo	130	8,0
Sem informação	3	0,2
Anos completos de estudo
0-3	337	20,8
4-7	567	35,0
8-11	248	15,3
12 ou mais	465	28,7
Sem Informação	4	0,2
Tempo entre casa e serviço de diálise
< 20 min	543	33,5
20-40 min	464	28,6
41-60 min	313	19,3
> 60 min	301	18,6
Características clínicas
Tempo em diálise
< 6 meses	141	10,3
7-12 meses	192	14,0
13-24 meses	283	20,7
> 24 meses	752	55,0
Inscrição na lista de transplantes
Sim	903	55,7
Não	656	40,5
Consulta médica extra
Não	740	45,7
Sim	880	54,3
Sem informação	1	0,1
Internação nos últimos 12 meses
Não	869	53,6
Sim	747	46,1
Sem informação	5	0,3
Dificuldade para dormir
Nenhuma ou pouca parte do tempo	856	52,8
Alguma ou boa parte do tempo	401	24,7
A maior parte ou todo o tempo	364	22,5
Doenças autorreferidas
Nenhuma	100	6,2
Uma	541	33,4
Duas	492	30,4
Três ou mais	455	28,1
Sem informação	33	2,0
Características dos serviços de diálise
Nível de complexidade da estrutura do serviço de diálise
Baixo	553	34,1
Médio	535	33,0
Alto	533	32,9

Total	1.621	100

Variáveis de nível Individual	Análise bruta		Análise ajustada

	OR	IC95%	Modelo I	Modelo II		Modelo III

				OR	IC95%	OR	IC95%
Características sociodemográficas
Sexo
Feminino	1		-
Masculino	1,01	0,82–1,23	-
Idade	1,02	1,01–1,03*	-	1,02	1,01–1,02*	1,02	1,01–1,02*
Cor ou raça
Branca e amarela	1
Preta	1,11	0,81–1,52	-	-	-	-	-
Parda	1,22	0,97–1,55	-	-	-	-	-
Outras	1,20	0,79–1,82	-	-	-	-	-
Estado civil
Casado	1		-	1	-	1	-
Solteiro	0,78	0,60–0,99*	-	1,15	0,86–1,54	1,14	0,86–1,53
Separado/Divorciado	0,68	0,49–0,95*	-	0,63	0,44–0,89*	0,62	0,43–0,88*
Viúvo	1,22	0,83–1,79	-	0,89	0,57–1,38	0,90	0,58–1,38
Anos completos de estudo
0-3	1	-	-	1	-	1	-
4-7	0,86	0,65–1,15	-	0,96	0,70–1,31	0,96	0,71–1,31
8-11	0,69	0,49–0,97*	-	0,80	0,54–1,17	0,80	0,55–1,17
12 ou mais	0,44	0,32–0,59*	-	0,51	0,36–0,71*	0,51	0,37–0,71*
Tempo entre casa e serviço de diálise
< 20 min	1	-	-	1	-	1	-
20-40 min	1,13	0,87–1,48	-	1,05	0,79–1,39	1,06	0,80–1,40
41-60 min	1,22	0,91–1,63	-	1,14	0,83–1,57	1,17	0,85–1,60
> 60 min	1,83	1,35–2,48*	-	1,74	1,25–2,43*	1,80	1,29–2,51*
Características clínicas
Tempo em diálise
< 6 meses	1	-	-	-	-	-	-
7-12 meses	0,86	0,55–1,35	-	-	-	-	-
13-24 meses	0,88	0,58–1,35	-	-	-	-	-
> 24 meses	0,87	0,59–1,27	-	-	-	-	-
Inscrição na lista de transplantes
Sim	1	-	-	-	-	-	-
Não	1,33	1,07–1,65*	-	-	-	-	-
Consulta médica extra
Não	1		-	1	-	1	-
Sim	1,36	1,11–1,67*	-	1,27	1,01–1,60*	1,24	0,99–1,57
Internação nos últimos 12 meses
Não	1	-	-	1	-	1	-
Sim	1,41	1,15–1,74*	-	1,24	0,99–1,55	1,25	1,00–1,57
Dificuldade para dormir
Nenhuma ou pouca parte do tempo	1	-	-	1	-	1	-
Alguma ou boa parte do tempo	2,31	1,79–2,98*	-	2,16	1,65–2,83*	2,17	1,66–2,84*
A maior parte ou todo o tempo	3,25	2,47–4,28*	-	2,68	2,00–3,61*	2,74	2,04–3,68*
Doenças autorreferidas
Nenhuma	1	-	-	1	-	1	-
Uma	1,36	0,86–2,13	-	1,33	0,83–2,15	1,28	0,80–2,07
Duas	1,88	1,19–2,98*	-	1,55	0,95–2,53	1,47	0,90–2,39
Três ou mais	3,08	1,92–4,91*	-	2,33	1,41–3,84*	2,20	1,33–3,62*
Variável de nível contextual
Nível de complexidade de estrutura do serviço de diálise
Baixo	1	-	-	-	-	1	-
Médio	1,01	0,73–1,37	-	-	-	0,94	0,69–1,33
Alto	0,67	0,49–0,91*	-	-	-	0,59	0,42–0,84*
Mensurando a variação entre os serviços
σ² (EP)	-	-	0,411 (0,076)	0,479 (0,081)		0,412 (0,083)
2PVC	-	-		16,7%		-14,0%
MOR	-	-	1,48	1,58		1,48
Avaliação dos modelos
Log likelihood	-	-	-1108.966	-986.0015		-981.0539
LR teste	-	-		< 0,001		0,007
AIC	-	-	2221.931	2010.003		2004.108

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[1] Correspondência: Tiago Ricardo Moreira. Departamento de Medicina e Enfermagem. Universidade Federal de Viçosa. Av. Peter Henry Rolfs, s/n Sala 401 Campus Universitário 36570-900 Viçosa, MG, Brasil. E-mail: tiago.ricardo@ufv.br