Processamento de alimentos e fatores de risco cardiometabólicos: revisão sistemática

Santos, Francine Silva dos; Dias, Mariane da Silva; Mintem, Gicele Costa; Oliveira, Isabel Oliveira de; Gigante, Denise Petrucci

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Sumário

Revisão • Rev. Saúde Pública 54 • 2020 • https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054001704 copiar

Processamento de alimentos e fatores de risco cardiometabólicos: revisão sistemática

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

OBJETIVO

Revisar sistematicamente as evidências da associação entre consumo de alimentos de acordo com o processamento e fatores cardiometabólicos em adultos e idosos.

MÉTODOS

Dois avaliadores independentes analisaram as bases de dados eletrônicas PubMed, Web of Science e Lilacs até dezembro de 2018. Os seguintes termos foram utilizados: (convenience foods OR food processing OR highly-processed OR industrialized foods OR minimally-processed OR prepared foods OR processed foods OR ultra-processed OR ultraprocessed OR ultra processed OR unprocessed) AND (metabolic syndrome OR hypertension OR blood pressure OR diabetes mellitus OR glucose OR glycaemia OR insulin OR cholesterol OR triglycerides OR blood lipids OR overweight OR obesity) AND (adult OR adults OR adulthood OR aged OR elderly OR old). Nos estudos incluídos foram avaliadas as qualidades metodológica e de evidência, além de extraídas informações para a síntese qualitativa.

RESULTADOS

Dos 6.423 estudos identificados após a remoção das duplicatas, onze preencheram os critérios de elegibilidade. A principal classificação de alimentos utilizada foi a Nova. O consumo de alimentos ultraprocessados foi positivamente associado com excesso de peso e obesidade, hipertensão arterial e síndrome metabólica. Todos os artigos incluídos preencheram mais de 50% dos critérios de qualidade metodológica. A qualidade de evidência foi considerada moderada para o desfecho excesso de peso e obesidade e fraca para hipertensão arterial e síndrome metabólica.

CONCLUSÕES

A classificação de alimentos Nova se destaca na área da epidemiologia nutricional ao avaliar os efeitos do processamento de alimentos sobre desfechos em saúde. Embora seja necessária prudência na interpretação, os resultados indicam que o consumo de alimentos ultraprocessados pode ter impacto desfavorável sobre a saúde dos indivíduos.

Adulto; Idoso; Síndrome Metabólica; Doenças Cardiovasculares; Consumo de Alimentos; Alimentos Industrializados; Fatores de Risco; Epidemiologia Nutricional; Revisão Sistemática

Número de identificação	Palavras-chave
#1	convenience foods OR food processing OR highly-processed OR industrialized foods OR minimally-processed OR prepared foods OR processed foods OR ultra-processed OR ultraprocessed OR ultra processed OR unprocessed
#2	metabolic syndrome OR hypertension OR blood pressure OR diabetes mellitus OR glucose OR glycaemia OR insulin OR cholesterol OR triglycerides OR blood lipids OR overweight OR obesity
#3	adult OR adults OR adulthood OR aged OR elderly OR old
	#1 AND #2 AND #3

Autor Ano de publicação	País	Delineamento	Tamanho da amostra Faixa etária Ano de realização da pesquisa	PontuaçãoStrobe (%)	Qualidade do estudo (Strobe)
Excesso de peso ou obesidade
Adams et al.¹⁸ 2015	Reino Unido	Transversal	n = 2.174^a ≥ 18 anos 2008–2012	18,0 (81,8)	A
Louzada et al.²⁵ 2015	Brasil	Transversal	n = 30.243 ≥ 10 anos^b (20 a 39, 40 a 59 e ≥ 60) 2008–2009	16,0 (72,7)	B
Zhou et al.²⁸ 2015	China	Transversal^c	n = 14.976 ≥ 02 anos^b (19 a 59 e ≥ 60) 2011	15,0 (68,2)	B
Mendonca et al.²² 2016^d	Espanha	Coorte	n = 8.451 Média de idade = 37,7 anos Mediana de 8,9 anos de acompanhamento	17,0 (77,3)	B
Da Silveira et al.²⁴ 2017^d	Brasil	Transversal (amostra de conveniência)	n = 503 (vegetarianos) ≥ 16 anos 2015	13,0 (59,1)	B
Juul et al.¹⁹ 2018	Estados Unidos	Transversal	n = 15.977 20 a 64 anos 2005–2006 e 2013–2014	19,0 (86,4)	A
Nardocci et al.²³ 201⁸e	Canadá	Transversal	n = 19.363 ≥ 18 anos 2004–2005	18,0 (81,8)	A
Silva et al.²⁷ 2018	Brasil	Transversal^c	n = 8.977 35 a 64 anos 2008–2010	21,0 (95,5)	A
Hipertensão arterial
Mendonca et al.²¹ 2017^d	Espanha	Coorte	n = 14.790 Média de idade = 32,9 a 40,0 anos Média de 9,1 (DP = 3,9) anos de acompanhamento	20,0 (90,9)	A
Síndrome metabólica e componentes
Nasreddine et al.²⁶ 2018	Líbano	Transversal	n = 302 Idade ≥ 18 anos 2014	20,0 (90,9)	A
Lavigne-Robichaud et al.²⁰ 2018	Canadá	Transversal	n = 811 (indígenas) ≥ 18 anos 2005–2009	16,0 (72,7)	B

Estudo	Exposição	Variáveis de ajuste	Principais resultados
Excesso de peso ou obesidade
Adams et al.¹⁸ 2015	Diário alimentar (3 a 4 dias) Classificação Nova: AMP, ICP, AUP e AMP + ICP (% da IET)	Sexo, classe social ocupacional, idade e porcentagem de energia derivada de bebidas alcoólicas.	IET: 28% AMP, 13% ICP e 53% AUP. Maior consumo de ICP: IMC (kg/m²) (β = -0,09; IC95% -0,016 – -0,03) IMC ≥ 25,0 kg/m² (RO = 0,97; IC95% 0,96 – 0,99) IMC ≥ 30,0 kg/m² (RO = 0,98; IC95% 0,97 – 0,99) Maior consumo de ICP + AMP: IMC ≥ 25,0 kg/m² (RO = 0,99; IC95% 0,98 – 0,99) Não houve associação significativa do consumo de AMP e AUP com os desfechos avaliados.
Louzada et al.²⁵ 2015	Registro alimentar (2 dias não consecutivos) Classificação Nova: AMP, AP e AUP (% da IET)	Sexo, idade, cor da pele, região geográfica, urbanidade, escolaridade, renda familiar per capita, tabagismo, atividade física, consumo de frutas, vegetais e feijões e interação sexo e renda.	IET: 68,6% AMP e 29,6% AUP (toda a amostra com idade ≥ 10 anos). 20 a 39 anos: não houve associação significativa entre consumo de AUP e os desfechos avaliados. 1º quintil de consumo de AUP (referência) IMC (kg/m²) 40 a 59 anos: 2º (β = 0,58; IC95% 0,09 – 1,07); 3º (β = 0,51; IC95% 0,02 – 1,00); 4º (β = 0,70; IC95% 0,10 – 1,31) e 5º (β = 1,12; IC95% 0,25 – 2,00) ≥ 60 anos: 2º e 3º quintis sem diferença entre grupos; 4º (β = 1,49; IC95% 0,24 – 2,74) e 5º (β = 1,66; IC95% 0,12 – 3,2) IMC ≥ 30,0 kg/m² ≥ 60 anos: 2º (RO = 1,65; IC95% 1,14 – 2,38); 3º (RO = 1,74; IC95% 1,14 – 2,67); 4º (RO = 2,07; IC95% 1,24 – 3,45) e 5º (RO = 2,62; IC95% 1,22 – 5,64). Sem associação com excesso de peso e obesidade para 20 a 39 e 40 a 59 anos.
Zhou et al.²⁸ 2015	Recordatório de 24h (3 dias consecutivos) AP = alimentos embalados, congelados, enlatados, ensacados e/ou empacotados (kcal)	Modelo 1: ingestão energética de outros alimentos, sexo, escolaridade, renda domiciliar per capita, atividade física e horas sedentárias. Modelo 2 (variáveis instrumentais): distância da mercearia e mercado mais próximo e urbanidade + modelo 1.	IET: AP 28% e 29% para os participantes com 19 a 59 anos e 60 anos ou mais, respectivamente. 19 a 59 anos: IMC (kg/m²) (β = 0,34; EP = 0,10) e IMC ≥ 25,0 kg/m² (RO = 1,17; EP = 0,06) ≥ 60 anos: IMC (kg/m²) (β = 0,46; EP = 0,17) e IMC ≥ 25,0 kg/m² (RO = 1,13; EP = 0,10). Modelo 2: para adultos e idosos, não houve associação significativa.
Mendonca et al.²² 2016	QFA (últimos 12 meses) Classificação Nova: AUP (porções/dia)	Sexo, atividade física, horas assistindo televisão, sono de sesta, tabagismo, “beliscar” entre as refeições, seguir uma dieta especial no baseline, IMC no baseline e consumo de frutas e vegetais.	1º quartil de consumo de AUP (referência) IMC ≥ 25,0 kg/m² 2º (HR = 1,15; IC95% 1,01 – 1,32) 3º (HR = 1,24; IC95% 1,09 – 1,43) 4º (HR = 1,26; IC95% 1,10 – 1,45)
Da Silveira et al.²⁴ 2017	QFA (consumo semanal) Classificação Nova (AUP) e bebidas açucaradas	Tempo de vegetarianismo.	Consumo de AUP no mínimo 3x/dia: 10,1%. Consumo de AUP ≥ 3x/dia: IMC ≥ 25,0 kg/m² (16 a 59 anos) ou ≥ 27,0 kg/m² (≥ 60 anos) (RO = 2,33; IC95% 1,36 – 4,03)
Juul et al.¹⁹ 2018	Recordatório de 24h (dados de um dia) Classificação Nova: AUP (% da IET)	Modelo 1: idade, sexo, escolaridade, raça/etnia, taxa de pobreza familiar, estado civil, tabagismo e atividade física. Modelo 2: IET (mediador ou fator de confusão).	IET: AUP 56,1% 5º quintil de consumo de AUP versus 1º quintil (referência): IMC (kg/m²) (β = 1,61; IC95% 1,11 – 2,10) IMC ≥ 25,0 kg/m² (RO = 1,48; IC95% 1,25 – 1,76) IMC ≥ 30,0 kg/m² (RO = 1,53; IC95% 1,29 – 1,81) CC (cm) (β = 4,07; IC95% 2,94 – 5,19) CC ≥ 88 ou 102 cm para H e M, respectivamente (RO = 1,62; IC95% 1,39 – 1,89) Valor-p de tendência linear < 0,0001 para todas as associações. Ajuste para ingestão energética não modificou de forma significativa as associações (dados não apresentados no artigo). Interação entre sexo e contribuição relativa de AUP para IMC, CC e excesso de peso.
Nardocci et al.²³ 2018	Recordatório de 24h (dia anterior à entrevista) Classificação Nova: AUP (% da IET)	Modelo 1: sexo, idade, escolaridade e renda por domicílio. Modelo 2: modelo 1 + atividade física e tabagismo. Modelo 3: modelo 2 + status de imigrante. Modelo 4: modelo 3 + área de residência. Modelo 5: modelo 4 + peso e altura mensurados versus autorrelatados.	IET: AUP 45% Aumento de 10 p.p. no consumo de AUP: IMC ≥ 25,0 a 29,9 kg/m² (RO = 1,03; IC95% 1,02 – 1,09). IMC ≥ 30,0 kg/m² (RO = 1,05; IC95% 1,02 – 1,08) 1º quartil de consumo de AUP (referência): IMC ≥ 30,0 kg/m² 4º (RO = 1,32; IC95% 1,05 – 1,57)
Silva et al.²⁷ 2018	QFA (últimos 12 meses) Classificação Nova: AUP (% da IET)	Modelo 1: sexo, idade, cor da pele, renda familiar per capita. Modelo 2: modelo 1 + atividade física, tabagismo, HAS e DM. Modelo 3: modelo 2 + ingestão energética do grupo de AMP e ICP da Nova. Modelo 4: modelo 3 + IET.	IET: 22,7% AUP 1º quartil de consumo de AUP (referência): 4º (β = 0,64; IC95% 0,33 – 0,95) – IMC (kg/m²) 4º (β = 0,95; IC95% 0,17 – 1,74) – CC (cm) 1º quartil de consumo de AUP e IMC < 25,0 kg/m² (referência): 4º (RO = 1,31; IC95% 1,13 – 1,51) – IMC 25,0 a 29,9 kg/m² 4º (RO = 1,41; IC95% 1,18 – 1,69) – IMC ≥ 30,0 kg/m² 1º quartil de consumo de AUP e CC < 94 cm (H) e < 80 cm (M) (referência): 4º (RO = 1,41; IC95% 1,20 – 1,66) – CC ≥ 88 ou 102 cm para H e M, respectivamente.Não houve associação para categoria com CC ≥ 94 e < 102 cm (H) e ≥ 80 e < 88cm (M).
Hipertensão arterial
Mendonca et al.²¹ 2017	QFA (últimos 12 meses) Classificação Nova: AUP (porções/dia)	Modelo 1: sexo, atividade física, horas assistindo televisão, IMC no baseline, tabagismo, uso de analgésicos, seguir uma dieta especial no baseline, história familiar de hipertensão, consumo de álcool, hipercolesterolemia. Modelo 2: modelo 1 + IET, ingestão de azeite de oliva e de frutas e vegetais.	3º tercil de consumo de AUP versus 1º (referência): HAS (HR = 1,21; IC95% 1,06 – 1,37) Ao excluir do modelo IET (possível mediador) (HR = 1,21; IC95% 1,07 – 1,37).
Síndrome metabólica e componentes
Nasreddine et al.²⁶ 2018	QFA (últimos 12 meses) Baseado na classificação Nova: dois padrões alimentares identificados (ultraprocessados e minimamente processado/processado)	Modelo 1: sexo, idade, situação conjugal, área de residência, escolaridade, renda mensal, tabagismo, atividade física e IET. Modelo 2: modelo 1 + IMC.	IET: AMP 27,10%; ICP 12,25%; AP 23,83% e AUP 36,53%. Adesão média/elevada ao padrão minimamente processado/processado foi proteção para: hiperglicemia (RO = 0,25; IC95% 0,07 – 0,98) baixo colesterol HDL (RO = 0,17; IC95% 0,05 – 0,60) síndrome metabólica³⁰ (RO = 0,18; IC95% 0,04 – 0,77) Ao acrescentar IMC no modelo, apenas a associação com hiperglicemia foi atenuada e não foi estatisticamente significativa. Padrão ultraprocessados não foi associado com síndrome metabólica e nenhum dos seus componentes.
Lavigne-Robichaud et al.²⁰ 2018	Recordatório de 24h Classificação NOVA (AUP), AHEI-2010 e FQS Para a Nova, quanto maior o consumo, menor a qualidade da dieta. Para AHEI-2010 e FQ, quanto maior o consumo, melhor a qualidade da dieta.	Idade, sexo, área de residência, ingestão energética diária total, tabagismo e consumo de bebidas alcóolicas.	IET: AUP média de 51,9% (DP = 22,9). 5º quintil de consumo de AUP versus 1º quintil (referência): baixo colesterol HDL (RO = 2,05; IC95% 1,25 – 3,38) síndrome metabólica³⁰ (RO = 1,90; IC95% 1,14 – 3,17) Consumo de AUP não foi associado com demais componentes da síndrome metabólica.

Desfecho	Associação positiva	Sem associação	Qualidade da evidência (Grade)^a
Excesso de peso ou obesidade			Associação positiva ⨁⨁⨁◯
Média de IMC (kg/m²)	Louzada et al.²⁵ (2015)^b Silva et al.²⁷ (2018) Juul et al.¹⁹ (2018)	Adams et al.¹⁸ (2015) Louzada et al.²⁵ (2015)^c
IMC 25,0 a 29,9 kg/m² (sobrepeso)	Nardocci et al.²³ (2018) Silva et al.²⁷ (2018)	-
IMC ≥ 25,0 kg/m² (excesso de peso)	Mendonça et al.²² (2016) Da Silveira et al.²⁴ (2017)^e Juul et al.¹⁹ (2018)	Adams et al.¹⁸ (2015) Louzada et al.²⁵ (2015)
IMC ≥ 30,0 kg/m² (obesidade)	Louzada et al.²⁵ (2015)^d Juul et al.¹⁹ (2018) Nardocci et al.²³ (2018) Silva et al.²⁷ (2018)	Adams et al.¹⁸ (2015)
Média de CC ≥ 88 cm (M) e 102 cm (H)	Juul et al.¹⁹ (2018) Silva et al.²⁷ (2018)	-
Hipertensão arterial			Associação positiva ⨁⨁◯◯
	Mendonca et al.²¹ (2017)	-
Síndrome metabólica			Associação positiva ⨁⨁◯◯
	Lavigne-Robichaud et al.²⁰ (2018)	Nasreddine et al.²⁶ (2018)

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