Em muitas aplicações agrícolas ou bilógicas, ajustam-se modelos baseados em funções de produção Yi = (Xi, <FONT FACE="Symbol">q</font>) + e, para um conjunto de variáveis preditoras xj , j=1,..., k e um vetor de parâmetros <FONT FACE="Symbol">q</font>. Neste estudo apresenta-se uma alternativa para detectar observações influentes, quando a função de produção é univariada e a estimação dos parâmetros é executada através do método de Gauss-Newton.
funções de produção; observações influentes
