Programas de melhoramento de bovinos necessitam critérios objetivos para avaliar e subsequentemente melhorar o sistema de produção. Este trabalho faz uso de um modelo de curva de crescimento logístico para avaliar touros com base nos pesos de suas progênies registrados repetidamente ao longo do tempo. Os parâmetros da curva são descritos como funções lineares de efeitos fixos e aleatórios. Uma abordagem Bayesiana é considerada para a estimação dos parâmetros. Análise de dados de pesos de animais da raça Nelore mostra que os modelos de curva de crescimento com efeitos fixos e aleatórios podem ser úteis para avaliar e selecionar touros.
gado de corte; modelo logístico; dados longitudinais; efeitos aleatórios
