RESUMO
Neste artigo é proposta uma metodologia baseada na meta-heurística Algoritmo Genético para estimar os parâmetros no modelo Chen e Rincón-Mora, sendo este aplicado na modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio-íon Polímero. O modelo também é parametrizado a partir da metodologia convencional, que necessita de dados obtidos por meio da análise visual de curvas de descargas pulsadas, conforme apresentada na literatura. Para ambos os processos, parametrização e validação do modelo, são utilizados dados experimentais obtidos em uma plataforma de testes. Os resultados mostram que o Algoritmo Genético proposto parametriza de forma mais eficaz o modelo, apresentando erro médio menor, além de ser um processo mais rápido e menos subjetivo que o procedimento convencional.
Palavras-chave:
estimação de parâmetros; meta-heurística algoritmo genético; modelagem matemática
