RESUMO
As empresas buscam alternativas tecnológicas que proporcionem competitividade para seus processos de negócios. Uma delas é a integração de plataformas, ferramentas de software que constroem soluções de integração, que permitem que os diferentes aplicativos que compõem o ecossistema de software trabalhem de forma síncrona e que novas aplicações ou funcionalidades sejam incorporadas com o menor impacto nas existentes. O motor de execução é o componente da plataforma de integração responsável pelo gerenciamento dos recursos computacionais que executam a solução de integração. Entre esses recursos estão as unidades de processamento, chamadas de threads, ou de conjuntos de threads, chamados pool de threads O desempenho do motor de execução está diretamente relacionado ao número de hreads disponíveis para executar a solução de integração, mas escalar o número de «threads» que fornecem um tempo de resposta mais curto é um desafio para os engenheiros de software. Se esta quantidade for subdimensionada, poderá causar um atraso na execução; se for superestimada, poderá causar um desperdício de recursos computacionais. Este artigo apresenta um modelo matemático, definido por equações diferenciais, que estabelece o número ótimo de «threads», o que maximiza o ganho de desempenho esperado, minimizando o tempo de execução da solução de integração. Além disso, apresenta a aplicação do modelo matemático, que auxilia na análise do ganho esperado em diferentes cenários de arquitetura e quantidade de thread.
Palavras-chave:
integração de aplicações empresariais; programação multithread; motor de execução; modelagem matemática; plataformas de integração
