O artigo trata de um problema de otimização vetorial entre espaços de Banach com restrições envolvendo cones. Usando-se uma lagrangiana que toma valores escalares e o conceito de funções subconvexas generalizadas, soluções fracamente eficientes são caracterizadas por condições do tipo ponto de sela. Os resultados, em conjunto com a noção de Hessiana generalizada (introduzida em [R. Cominetti, R. Correa, A generalized second-order derivative in nonsmooth optimization, SIAM J. Control Optim., 28 (1990), 789-809]), são aplicados para se obter condições necessárias e suficientes de segunda ordem para o caso particular em que as funcionais envolvidas são definidas em um espaço de Banach geral mas com valores em espaços de dimensão finita (sem exigir que as funções objetivo e de restrições sejam duas vezes diferenciáveis).
Otimização multi-objetivo; problemas de otimização abstratos; programação não-linear; condições de otimalidade tipo ponto de sela; condições de segunda ordem generalizadas; convexidade generalizada
