Resumo em Português:

Neste artigo é apresentada uma visão geral sobre o problema de identificação por subespaços em malha aberta. Existem diversos algoritmos que solucionam este problema (MOESP, DSR, N4SID, CVA). Baseado nos métodos MOESP e N4SID os autores apresentam um algoritmo alternativo para identificar sistemas determinísticos operando em malha aberta. Dois processos simulados, um SISO e um MIMO são usados para mostrar o desempenho deste algoritmo.

Resumo em Inglês:

This paper presents an overview of the subspa e identif ation problem in open loop. There are several algorithms that solve this problem (MOESP, DSR, N4SID, CVA). Based on the methods MOESP and N4SID the authors propose an alternative algorithm to identify deterministic systems operating in open loop. Two simulated process, one SISO and one MIMO are used to show the performance of this algorithm.

Resumo em Português:

Os métodos de pontos interiores barreira logarítmica e preditor-corretor são aplicados ao problema de regressão pela norma Lp com algumas particularidades com o objetivo de obter uma implementação eficiente. O problema de regressão tem inúmeras aplicações em diversas áreas. A norma-2 é muito popular, entre outros motivos, por permitir uma solução direta. Por sua vez, a norma-1 permite reduzir o efeito de pontos discrepantes enquanto que a norma-∞ garante proteção contra o pior caso. A norma-p permite pensar estas características de diferentes formas, adaptando o método ao problema a ser resolvido. A implementação do método de pontos interiores desenvolvida é comparada com métodos existentes.

Resumo em Inglês:

The logaritmie barrier and predictor-corretor interior point methods are applied to the Lp norm fitting problem exploiting the matrix structure in order to obtain an efficient implementation.. The fitting problem has numerous applications in various areas. The 2-norin is very popular, among other reasons, for allowing a direct solution. The 1-norin allows the reduction of the effect of outliers while the ∞-norin provides protection against the worst case. The pnorm allows to think these characteristics in different ways adapting the method to the problem to be solved. The interior point method implementation to be developed is compared with existing methods.

Resumo em Português:

Estimativa do perfil de concentração de clorofila, em águas naturais, a partir da radiação emergente na superfície de um corpo d'agua, com o uso de rede neural artificial do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas. A concentração de clorofila está relacionada com os coeficientes de absorção e espalhamento via modelos bio-ópticos. O treinamento da rede é formulado como um problema de otimização, no qual a atualização das variáveis livres da rede (pesos, viés e parâmetros de cada função de ativação) é feita através do método quasi-Newton.

Resumo em Inglês:

In this work the average profile of chlorophyll concentration is estimated from the emitted radiation at the surface of natural waters. This is performed through the use an Artificial Neural Network of Multilayer Perceptron type to act as the inverse operator. Bio-optical models are used to correlate the chlorophyll concentration with the absorption and scattering coefficients. The network training is formulated as an optimization problem, in which the update of the free variables of network (weights, viéses and each slope of the activation functions) is performed through the quasi-Newton method.

Resumo em Português:

Propomos neste trabalho a utilização do modelo Geométrico com inflação de zeros, que é uma generalização do modelo Geométrico, na análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. O uso deste modelo se faz necessário principalmente quando os dados apresentam um número excessivo de zeros. Estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo foram obtidas, assim como seus intervalos de confiança baseados na teoria assintótica. Ademais, usamos a técnica de reamostragem bootstrap como um procedimento alternativo adequado para construção de intervalos de confiança para os parâmetros do modelo Geométrico com inflação de zeros.

Resumo em Inglês:

We propose in this paper the use of zero-inflated Geometric model, which is a generalization of the Geometric model, in the analysis of reliability and survival data. The use of this model is necessary especially when the data presents an excessive number of zeros. Maximum likelihood estimates of parameters were obtained, even as their confidence intervals based on asymptotic theory. In addition, we use the bootstrap resampling technique as an appropriate alternative procedure to construct confidence intervals of parameters of zero-inflated Geometric model.

Resumo em Português:

Nesse trabalho apresentamos um método para estimar a distância mínima de códigos de variedades afins. Nossa técnica usa propriedades da pegada de um ideal obtido através do aumento do ideal de definição da variedade em questão, e também pode ser aplicada a códigos de que não são produzidos utilizando-se domínios-pesos.

Resumo em Inglês:

We present a method to estimate the minimum distance of affine varieties codes. Our technique uses properties of the footprint of an ideal obtained by enlarging the defining ideal of the variety, and may be applied also to codes which do not come from the so-called weight domains.

Resumo em Inglês:

In this paper we present a spatial stochastic model for genetic recombination, that answers if diversity is preserved in an infinite population of recombinat-ing individuals distributed spatially. We show that, for finite times, recombination may maintain all the various potential different types, but when time grows infinitely, the diversity of individuals extinguishes off. So under the model premisses, recombination and spatial localization alone are not enough to explain diversity in a population. Further we discuss an application of the model to a controversy regarding the diversity of "Major Histocompatibility Complex" (MHC).

Resumo em Português:

As técnicas inversas são ferramentas muito utilizadas na determinação dos parâmetros envolvidos na modelagem de processos industriais. Neste trabalho o método Random, Restricted Window (R2W) é empregado na estimação dos parâmetros de transferência de massa envolvidos na cromatografia da separação da glicose e frutose a partir do suco de caju. O R2W é um método estocástico simples, que analisa a função custo a partir de estimativas aleatórias pertencentes a um domínio definido para os parâmetros que se deseja ajustar, assumindo novas buscas aleatórias através de uma janela de domínio restrito próxima aos melhores candidatos à solução do problema de interesse. Na modelagem do processo cromatográfico foi utilizada uma nova abordagem fenomenológica, chamada de "velocidade da frente de convecção", a qual mostrou potencial na caracterização da coluna cromatográfica. Nesta, a velocidade da fase móvel (líquida) é considerada o fator dominante no transporte das moléculas ao longo da coluna. O método R2W mostrou-se eficaz na obtenção dos parâmetros do modelo fornecendo uma ótima concordância entre os resultados da simulação computacional e os dados experimentais.

Resumo em Inglês:

Inverse techniques are tools widely used in the determination of parameters involved in the modelling of industrial processes. In the present work the method Restricted Random Window (R2W) is employed to estimate the parameters of mass transfer involved in the chromatographic separation of glucose and fructose from cashew apple juice. The R2W is a simple stochastic method, that evaluates the cost function for random estimates within the domain for the parameters to be adjusted, with new random searches performed within a restricted domain in the vicinity of the best solution candidates for the problem of interest. In the chromatographic process a new approach phenomenological is used, called "front velocity", which considers as the dominant factor in the molecules transfer in chromatographic columns the liquid phase velocity. The R2W method has shown to be effective in the model parameters determination yielding a good agreement between the computational simulation and experimental data.

Resumo em Português:

Neste trabalho é proposto um modelo matemático para o processo de pirólise do etano em forno tubular de serpentina. O meio reagente é descrito por um mecanismo constituído por 19 espécies e 63 reações químicas. É considerada a alteração da pressão, da temperatura e da velocidade do fluxo. Para resolver o sistema de equações resultante é utilizado o método de sp/me-integração com o esquema implícito. As simulações numéricas executadas para as condições de um forno industrial mostraram boa concordância com dados experimentais. Os resultados computacionais prevêem corretamente os fenômenos físico-químicos observados no forno e o modelo desenvolvido pode ser utilizado para projetá-lo.

Resumo em Inglês:

Mathematical model for the ethane pyrolysis process in coil tubular furnace is proposed. The reacting system is described by the mechanism that includes the 63 chemical reactions and 19 species. It is also considered the changes of pressure, temperature, flow velocity and heat absorption by endothermic reactions. To solve the resulting system of equations, it is used the spline-integration method with implicit scheme. The simulations were performed for the operating conditions of industrial furnace. The numerical simulations for these conditions had shown the good agreement with experimental data. The computational results correctly are predicted the physical-chemical phenomena, observed in furnace and the developed model can be used for its design.