Resumo
As publicações de textos jornalísticos na Internet aumentam a cada dia. São muitas as agências de notícias, jornais e revistas com publicações digitais na grande rede. Os documentos publicados ficam disponíveis aos usuários, que, por sua vez, usam buscadores para encontrá-los. Para se encontrarem os documentos mais próximos da busca realizada, estes devem estar previamente indexados e classificados. Com o volume gigantesco de materiais publicados a cada dia, muitas pesquisas estão sendo realizadas para encontrar facilitadores para a classificação automática de documentos. Este artigo objetiva demonstrar uma experiência de classificação automática de documentos jornalísticos publicados na Internet, usando o Modelo Vetorial de representação. A partir de uma base de dados jornalística real, o modelo é testado por meio de algoritmos largamente utilizados na literatura. O artigo descreve ainda as métricas de avaliação de desempenho desses algoritmos e as configurações necessárias para a sua reprodução. Os resultados mostram a eficiência do método e justifica as pesquisas acerca de meios facilitadores para a classificação automática de documentos.
Palavras-chave:
Classificação automática; Internet; Modelo vetorial
Source: Created by the authors (2015).