Índice de acessibilidade para comparação dos modos de transporte privado e coletivo

Bracarense, Lílian dos Santos Fontes Pereira; Ferreira, Jéssica Oliveira Nunes

doi:10.1590/2175-3369.010.003.AO08

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Artigos • urbe, Rev. Bras. Gest. Urbana 10 (3) • Sep-Dec 2018 • https://doi.org/10.1590/2175-3369.010.003.AO08 linkcopiar

Índice de acessibilidade para comparação dos modos de transporte privado e coletivo

Accessibility index for comparison between private and collective transport modes

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Visando uma melhoria qualitativa e/ou quantitativa dos serviços de transporte ofertados e de sua infraestrutura base, observa-se a necessidade de oferecer instrumentos de planejamento que avaliem a acessibilidade, de forma a diagnosticar o nível de atendimento aos usuários pelos diferentes modos de transporte. O presente trabalho propôs a formulação de um índice que permita a comparação da acessibilidade dos modos de transporte privado e coletivo. A proposta é resultado de amplo estudo bibliográfico, buscando-se analisar características, limitações e aplicabilidade de índices desenvolvidos em estudos anteriores. A verificação da aplicabilidade da proposta foi feita com um estudo de caso na cidade de Palmas, TO. O índice formulado reúne variáveis que permitem sua aplicação tanto ao modo privado como ao coletivo, traduzindo em termos de tempo de viagem diferentes variáveis que caracterizam cada modo. Como resultado da análise é possível avaliar de forma integrada e espacializada a acessibilidade a transportes para diferentes categorias de usuários, além de permitir a simulação de intervenções, auxiliando no processo de planejamento urbano e de transportes.

Palavras-chave: Índice de acessibilidade; Planejamento urbano e de transportes; Transporte privado e coletivo

Tipo	Autor	Formulação	Variáveis
Indicadores de separação espacial	Ingram (1971)	A_i = $\sum_{j}^{n} a_{i j}$	A_i: Acessibilidade integral do ponto i ; a_ij: Acessibilidade relativa entre os pontos i e j; n: Número total de pontos da rede
	Allen et al. (1993)	A_i = $\frac{1}{N - 1} \times \sum_{j}^{N} C_{i j}$	A_i: Acessibilidade da zona i; N: Número de pontos utilizados no cálculo; C_ij: Custo despendido para se deslocar entre as zonas i e j
	Davidson (1995)	A_i = $\sum_{j}^{n} S_{j} \times f (C_{i j})$	A_i: Acessibilidade da zona i; S_j: Medida de atratividade da zona j ; C_ij: Custo despendido de viagem entre as zonas i e j; f: Função de impedância (exponencial ou potência)
Quantidade de viagens	Dodgson (1974)	A_i = $\sum_{j} P_{i j} . C_{i j}^{\propto}$ P_ij = $\frac{W_{j}}{C_{i j}} / \sum_{J} \frac{W_{j}}{C_{i j}}$	A_i: Indicador de acessibilidade da região i; P_ij: Probabilidade de ocorrer a viagem entre zonas i e j; C_ij: Custo da viagem entre as áreas i e j; α: Coeficiente de valor 1; W_j: Número de empregos da zona j
Oferta do sistema de transportes	Bruton (1979)	A_i = $\frac{\sum_{i} \sqrt{F_{m, i}^{Z}}}{\sqrt{S_{i}}}$	A_i: Indicador de acessibilidade da região i; F^z_m,i: Frequência do sistema de transporte m que serve a região i através da rota z no horário entre-picos; S_i: Área da região i (quilômetros quadrados)
	Januário (1995)	$A_{i} = \sum_{j}^{n} L_{i j} f (c_{i j})$	A_i: Acessibilidade da zona i às demais zonas de destino; L_ij: Oferta de lugares no transporte público entre i e j; n: Número de nós da rede; f(c_ij): Função impedância do tipo potência inversa
	Henk & Hubbard (1996)	ITSA = $\frac{I_{c o b} + I_{f} + I_{c a p}}{3}$	ITSA: Disponibilidade de transporte coletivo em uma zona; I_cob: Cobertura do serviço (km das rotas/área da zona); I_f: Frequência do serviço (km percorrido/km das rotas); I_cap: Capacidade do serviço (lugares x km/população zona)
Oferta do sistema de transportes	Dias (2008)	X_i,p = $\frac{X_{i} - \min (X_{i})}{\max (X_{i}) - \min (X_{i})}$ X_i,p _novo= 1 - X_i,p IA_IP = $\sum_{i = n}^{N} X_{I} . W_{P}$	X_i,p: Valor normalizado de 0 a 1 do indicador i no lugar p; X_i: Valor obtido pelo indicador i ; max(X_i): Maior valor do indicador i entre os pesquisados; min(X_i): Menor valor obtido pelo indicador i; IA_IP: Índice de acessibilidade; X_I: Indicadores apresentados; W_P: Peso atribuído a cada indicador
Indicadores que usam dados agregados que combinam aspectos de transporte e uso do solo	Vickerman (1974) , Dalvi 1978) , Koenig (1980) , Hanson (1995)	A_i = $\sum_{j} W_{j} . f (C_{i j})$	W_i: Número de oportunidades na zona j para dado motivo; f(C_ij) como 1/C ^α_ij ( Hanson, 1995 ), onde C_ij é distância ou tempo de viagem entre as zonas i e j e α coeficiente que geralmente recebe valor 1 (um)
	Deka (2002)	DTC_i = $\frac{\sum_{r = 1}^{m} C_{r} \times F_{r}}{A_{i}}$	DTC_i: Disponibilidade de transporte coletivo no setor i; C_r: Quilometragem da linha r na área estendida do setor i; F_r: Frequência do serviço na rota r, no pico da manhã; m: Número de linhas que atravessam o setor estendido; A_i: Área do setor estendido
	Raia et al. (1997)	A_i = $\sum_{j} D e n s_{j} . {(D i s t_{i j})}^{- α}$	Ai: Acessibilidade da zona i; Dens_j: Densidade populacional em j; Dist_ij: Distância viária entre os centroides das quadras i e j; α: Expoente da função potência
Indicadores que usam dados desagregados que combinam aspectos de transporte e uso do solo	Formulação geral	A_i = $\sum_{j} W_{j} . f (c_{i j})$ f(c_ij) = 1 se c_ij ≤ C f(c_ij) = 0 se c_ij ≥ C	C: Medida de contorno (referência); W_j: Número de oportunidades na zona; c_ij: Custo despendido de viagem entre as zonas i e j
	Tagore & Sikdar (1995)	A_i = $(\sum_{j}^{n} S_{j} \times f (t_{i j}) \times e^{(γ \times M_{i})}) / \sum_{j}^{n} S_{j}$	A_i: Acessibilidade da zona i; S_j: Medida de atratividade da zona j; f (t_ij): Função de calibração de viagens entre as zonas i e j; ᵞ: Coeficiente de calibração de mobilidade; M_i: Nível de mobilidade da zona i; n: Número total de zonas
	Wang (2003)	A^g_i = $\sum_{j = 1}^{J} (\frac{O_{j}^{g} \times f (t_{i j})}{\sum_{k = 1}^{K} W_{k}^{g} \times f (t_{k i})})$	A^g_i: Acessibilidade ao trabalho no segmento g para residentes da zona i; O^g_j: Número de empregos no segmento g para residentes de j; f: Função de impedância; t_ij: Tempo de viagem entre as zonas i e j; W^g_k: Número de trabalhadores no segmento g e residentes de k; t_ki: Tempo de viagem entre as zonas i e k

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[1] Fonte: Bracarense & Ferreira (2014).