Scielo RSS <![CDATA[Revista Brasileira de Meteorologia]]> http://www.scielo.br/rss.php?pid=0102-778620140003&lang=en vol. 29 num. 3 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.br/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.br <![CDATA[<b>Impact of enriched analyses on regional numerical forecasts over southeastern South America during SALLJEX</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300001&lng=en&nrm=iso&tlng=en During the warm season 2002-2003, the South American Low-Level Jet Experiment (SALLJEX) was carried out in southeastern South America. Taking advantage of the unique database collected in the region, a set of analyses is generated for the SALLJEX period assimilating all available data. The spatial and temporal resolution of this new set of analyses is higher than that of analyses available up to present for southeastern South America. The aim of this paper is to determine the impact of assimilating data into initial fields on mesoscale forecasts in the region, using the Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) with particular emphasis on the South American Low-Level Jet (SALLJ) structure and on rainfall forecasts. For most variables, using analyses with data assimilated as initial fields has positive effects on short term forecast. Such effect is greater in wind variables, but not significant in forecasts longer than 24 hours. In particular, data assimilation does not improve forecasts of 24-hour accumulated rainfall, but it has slight positive effects on accumulated rainfall between 6 and 12 forecast hours. As the main focus is on the representation of the SALLJ, the effect of data assimilation in its forecast was explored. Results show that SALLJ is fairly predictable however assimilating additional observation data has small impact on the forecast of SALLJ timing and intensity. The strength of the SALLJ is underestimated independently of data assimilation. However, Root mean square error (RMSE) and BIAS values reveal the positive effect of data assimilation up to 18-hours forecasts with a greater impact near higher topography.<hr/>Durante a temporada quente de 2002-2003 foi realizado o South American Low-Level Jet Experiment (SALLJEX) no sudeste da América do Sul. Aproveitando-se da base de dados única coletados na região, um conjunto de análises foi gerado para o período SALLJEX, assimilando todos os dados disponíveis. A resolução espacial e temporal deste novo conjunto de análises é maior do que a das análises disponíveis até hoje para o sudeste da América do Sul. O objetivo deste trabalho é determinar o impacto de assimilação de dados em campos iniciais das previsões de mesoescala na região, utilizando o Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS), com ênfase particular na estrutura do Jato em Baixos Níveis na América do Sul (LLJSA) e nas previsões de precipitação. Para a maioria das variáveis, o efeito de utilizar as análises numéricas com dados assimilados nos campos iniciais é positivo nas previsões de curto prazo. Esse efeito é maior nas variáveis de vento, porém não é significativo nas previsões superiores a 24 horas. Em particular, a assimilação de dados não melhora as previsões de 24 horas da precipitação acumulada, mas tem pequenos efeitos positivos na precipitação acumulada entre 6 e 12 horas de previsão. Como o foco principal é a representação do LLJSA, o efeito de assimilação de dados na sua previsão foi explorado. Os resultados mostram que LLJSA é bastante previsível, entretanto quando dados observados adicionais são assimilados, o impacto é pequeno na previsão durante o tempo de integração e na previsão da intensidade do LLJSA. A intensidade do LLJSA é subestimada independente da assimilação de dados. No entanto, o erro quadrático médio (RMSE) e os valores do Viés revelam os efeitos positivos da assimilação de dados até 18 horas de previsão, com maior impacto perto de topografia. <![CDATA[<b>Modeling of atmospheric dispersion with dry deposition</b>: <b>an application on a research reactor</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300002&lng=en&nrm=iso&tlng=en An analytical solution of the three dimensional advection-diffusion equations has been formulated to simulate the dispersion of pollutants in the planetary boundary layer. The solution is based on the assumption that the concentration distribution of pollutants in the crosswind direction has a Gaussian shape and the wind speed is constant. The analytical solution has been obtained in two cases where, the vertical eddy diffusivity is taken to be dependent on: (a) the downwind distance x only and (b) the vertical height z only. The dry deposition of the diffusing particles on the ground is taken into account throughout the boundary conditions. The resulting analytical formulae have been applied to calculate the concentration of I-131 using data collected from the experiments conducted to collect air samples around the Research Reactor. Statistical measures are utilized in the comparison between the predicted and observed concentrations. The results are discussed and presented in tables and illustrative figures.<hr/>Uma solução analítica das três equações de difusão advecção-dimensional foi formulada para simular a dispersão de poluentes na camada limite planetária. A solução baseia-se no pressuposto de que a distribuição da concentração de poluentes na direção do vento lateral tem uma forma Gaussiana e com velocidade do vento constante. A solução analítica foi obtida para dois casos, onde a difusividade turbulenta vertical é levada para ser dependente: (a) somente da distância a favor do vento x e (b) apenas da altura vertical z. A deposição seca de partículas de difusão no solo é levada em conta em todas as condições de contorno. As fórmulas analíticas resultantes foram utilizadas para calcular a concentração de I-131, usando os dados coletados a partir dos experimentos realizados para coletar amostras de ar em torno do reactor de investigação. Medidas estatísticas são utilizadas na comparação entre as concentrações previstas e as observadas. Os resultados são discutidos e apresentados em tabelas e figuras ilustrativas. <![CDATA[<b>Investigation of the atmospheric turbulent flow using wind tunnel tests and numerical simulation</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300003&lng=en&nrm=iso&tlng=en A estrutura do campo de vento e da turbulência atmosférica gerada no interior de uma cavidade rasa é analisada com o uso de ensaios realizados em túnel de vento e simulação numérica com um modelo bidimensional de grandes turbilhões (LES). As cavidades são maquetes estáticas, que podem representar regiões de pequenas clareiras na Amazônia ou de "canyons" urbanos representando a geometria de cidades modernas. Os resultados sugerem que, apesar das diferenças de escalas, a organização da turbulência nos dois experimentos contém similaridades em algumas regiões. Foi verificada a dependência que a intensidade da turbulência, o perfil do vento e termos do balanço de Energia Cinética Turbulenta têm com a velocidade do fluxo livre, com as dimensões (largura) da cavidade e com a posição relativa dentro da cavidade.<hr/>The structure of the wind field and atmospheric turbulence generated inside a shallow cavity is analyzed using wind tunnel tests and a 2-D Large-Eddy Simulation (LES) model. The cavities are static mock-up that can represent small clearings inside forest in Amazonia or urban canyons representing the geometry of modern cities. The results suggest that, despite differences in the scales, the organization of turbulence in the two experiments contains similarities in some regions. It was verified the dependency of the turbulence, wind profile and Turbulent Kinetic Energy dependence against flow above canopy, its size and its relative position inside the gap. <![CDATA[<b>Ensemble prediction system for northeast Brazil</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300004&lng=en&nrm=iso&tlng=en A técnica de previsão de tempo por conjuntos ("ensemble") é implementada para a região Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo de circulação geral atmosférico (MCGA) do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem na utilização de diferentes parametrizações físicas e esquemas de relaxamento newtoniano para cada rodada do modelo (ENSFI), e na perturbação das condições iniciais (ENSCI e ENSCI-FRONT). Esses métodos são avaliados utilizando-se análises do MCGA e dados das plataformas de coletas de dados localizadas no estado do Ceará. As perturbações nas condições iniciais para o ENSCI e ENSCI-FRONT são geradas com base no método "lagged-average forescasting" a partir de execuções anteriores do modelo válidas para o horário e região de estudo, e incluídas nas componentes horizontais do vento de modo a apresentarem um desvio padrão de 5 m.s-1. O ENSCI-FRONT inclui perturbações, também nas fronteiras do modelo regional para lidar com uma rápida diminuição do espalhamento dos membros com o prazo de previsão encontrada com perturbações apenas nas condições iniciais. Os resultados mostram que as médias das previsões para o ENSCI-FRONT e ENSFI apresentam melhores resultados do que a previsão não-perturbada para a maioria das grandezas físicas analisadas.<hr/>Ensemble prediction is implemented for Northeast Brazil using RAMS mesoscale model, initialized with data from the CPTEC atmospheric general circulation model (AGCM). Methods for the ensemble generation consist of using different physical parametrizations and nudging timescales (Newtonian relaxation) for each model run (ENSFI), or perturbing the initial conditions (ENSCI and ENSCI-FRONT). These methods are evaluated against the AGCM analyses and data of automatic meteorological stations located in Ceará State. Perturbations in the initial conditions for ENSCI and ENSCI-FRONT are based on the method "lagged-average forecasting", which takes previous model executions valid for the time and region of interest, and are included in the horizontal components of the wind, imposing a standard deviation of 5 m.s-1. ENSCI-FRONT also includes perturbations in the regional model lateral boundary conditions to deal with a rapid decrease of the ensemble dispersion with the forecast range found when perturbations are only included in the initial conditions. The mean of the perturbed forecasts obtained with ENSCI-FRONT or ENSFI give better results than the unperturbed forecast in most cases. <![CDATA[<b>One-dimensional modeling of the oceanic boundary layer during passage of a cold front in the Brazil-Malvinas confluence region</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Um modelo unidimensional com fechamento de segunda ordem é usado para investigar a resposta da superfície do oceano à passagem de uma frente fria na região da Confluência Brasil-Malvinas. Dados da boia ARGOS-32056 foram utilizados para forçar e validar o modelo para o período entre 12 e 20 de Janeiro de 2002, correspondente à ação de uma frente fria. O modelo foi capaz de reproduzir tanto o ciclo diurno, quanto o resfriamento da temperatura da superfície do mar observado com a passagem da frente fria. Os resultados da simulação numérica mostraram um aumento de 0,2 ºC no efeito do resfriamento de pele e um aprofundamento de aproximadamente 16 metros na camada de mistura oceânica com a passagem da frente fria. Essas variações foram consistentes com uma mudança no balanço de energia em superfície, devido ao aumento abrupto dos fluxos turbulentos em resposta ao aumento da velocidade do vento e da diferença de temperatura entre o ar e o mar. Após a passagem da frente fria, os fluxos de calor diminuem lentamente mostrando que, se não houver a entrada de uma nova frente fria ou advecção de massa de água, a superfície do mar e o ar adjacente tendem ao equilíbrio.<hr/>A one-dimensional second order closure model is used to investigate the response of the ocean surface to the passage of a cold front in the region of the Brazil-Malvinas Confluence. In order to initialize, force and validate the model, data from a moored buoy ARGOS-23056, for the period between 12 and 20 January 2002 were used, corresponding to the passage of a cold front. The model was able to reproduce both the diurnal cycle and the cooling surface temperature observed with the passage of the cold front. Numerical simulation results showed an increased of 0.2ºC in the cool skin effect and a deepening of approximately 16 meters in the oceanic mixed layer with the passage of the cold front. These variations were consistent with a change in surface energy balance, due to an abrupt increase in turbulent fluxes in response to the increased wind speed and the temperature difference between the air and sea. After the cold front passage, the heat fluxes decreased slowly, showing that if, there is no passage of another cold front neither water advection, the ocean surface and the air adjacent tend towards equilibrium. <![CDATA[<b>Variations of the front of Polar Club glacier, Peninsula Potter, between 1986 and 2011</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300006&lng=en&nrm=iso&tlng=en As mudanças ambientais, especialmente na criosfera, podem resultar em amplas consequências globais, sendo o estudo de geleiras das regiões polares estratégicos para analisar áreas sensíveis às mudanças climáticas. Neste trabalho foram analisadas as taxas de mudança da frente da geleira Polar Club e comparadas com a variabilidade interanual da temperatura do ar, na Península Potter, ilha Rei George, a fim de compreender o impacto direto das alterações do clima local na dinâmica das áreas livres de gelo. Foi utilizada uma série de dez cenas de imagens do satélite Landsat e dados de temperatura do ar superficial entre 1986 e 2011. Os resultados evidenciam uma tendência no aumento na temperatura do ar de 0,04 ºC por ano, o que resultou no incremento de 1,03 ºC nas temperaturas médias do ar para o período de 26 anos analisados. A frente da geleira ao longo dos últimos 26 anos apresentou recuo progressivo, resultando em um aumento de 1,63 km² de área livre de gelo na Península Potter. As influências das temperaturas atmosféricas no recuo da geleira demonstraram um atraso de cerca de um ano. Apesar das evidências do aumento das temperaturas médias do ar na região, apenas a série de temperaturas atmosféricas não é suficiente para explicar essa variação observada. Este fenômeno pode estar associado à re-acomodação das tensões da camada de gelo na ilha Rei George, às mudanças nas taxas de precipitação e condições climáticas.<hr/>Environmental changes, especially in the cryosphere, can result in large global consequences. Studies of glaciers in the Polar Regions are strategic for analyzing climate change sensitive areas. This work analyzed the glaciers front change rates of the Polar Club and compared with inter-seasonal variability of air temperature at Potter Peninsula, King George Island, in order to understand direct impact of the climate change on the local ice-free areas dynamics. We used a series of ten Landsat satellite imagery scenes and atmospheric temperature data from 1986 to 2011. The results show an increasing trend of 0.04 ºC per year, which resulted in an increment of 1.03 ºC in average temperatures for the 26-year analyzed period. The front of the glacier over the past 26 years showed progressive withdrawal mapped, resulting in an increase of 1.63 km² of ice-free area at Potter Peninsula. The influences of atmospheric temperature at the glacier's retreat demonstrate delay of about one year. Despite the evidence of increased average air temperatures in recent decades in the region, the series of atmospheric temperatures alone is not sufficient to explain the variation observed for the Polar Club glacier front. These phenomena may be associated with re-accommodation of the ice sheet stresses across King George, changes in rainfall rates and climate conditions. <![CDATA[<b>Spatial interpolation of monthly rainfall data using artificial neural networks</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300007&lng=en&nrm=iso&tlng=en A falta de informação quanto à distribuição da precipitação é um sério obstáculo para se compreender e modelar sua variabilidade, surgindo assim a necessidade de se obter informações para regiões que não apresentam estações de medição ou que apresentem falhas em seu banco de dados por meio da interpolação. Desta forma, o objetivo deste estudo consiste em utilizar Redes Neurais Artificiais (RNA's), propondo diferentes procedimentos para sua utilização, na interpolação espacial de dados pluviométricos no Estado de Alagoas. Para o estudo foram utilizadas 245 estações pluviométricas localizadas nos Estados de Alagoas e Pernambuco, das quais se usou as informações de latitude, longitude, altitude e precipitação das estações próxima à estação base que se desejou estimar a precipitação, como parâmetros de entrada das redes. A utilização de RNA´s, no preenchimento de falhas de dados pluviométricos, mostrou diferença estatística em apenas um procedimento adotado pelas redes. As estimativas realizadas para o mês de novembro apresentou resultados mais coerentes com os observados nas estações bases, devido a menor variabilidade espacial da precipitação neste mês.<hr/>The lack of precipitation data distribution is an obstacle to understand and model its variability, thus to obtain information for regions which do not have meteorological stations or have missing data in your database by interpolation is needed. Thus, the objective of this study consists in using Artificial Neural Networks (ANN's), proposing different procedures for its utilization for spatial interpolation of rainfall data over the Alagoas State. For this study we used 245 rainfall stations located in the States of Alagoas and Pernambuco, from which the information of latitude, longitude, altitude and rainfall near the interpolated station were used as input parameters of the neural networks. Using ANN's in the estimation of lacked rainfall data, showed statistical difference in only one procedure adopted by neural networks. The estimates for the November month showed more consistency with those observed in the base stations, due to lower spatial variability of rainfall during this month. <![CDATA[<b>Trends of rainfall classes in the metropolitan region of São Paulo</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300008&lng=en&nrm=iso&tlng=en Analisam-se as tendências anuais e de verão das classes de totais de precipitação leve, moderada e intensa em 21 estações pluviométricas da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) com séries de dados de comprimentos variáveis no período de 1888 a 2004. Testes de Mann-Kendall são usados para evidenciar as possíveis tendências que, quando significativas, são ajustadas por regressão linear simples. São constatadas tendências positivas nos totais anuais em 9 estações na área central da RMSP, mas somente em 4 delas no verão. Tendência significativa de aumento na frequência de eventos de precipitação leve no período anual (verão) são evidentes em 9 (8) das estações analisadas e 4 (6), dentre essas, apresentam tendência de diminuição desses eventos. Na classe de precipitação moderada, 3 estações apresentam tendências anuais de aumento e uma de decréscimo. Considerado somente o período de verão, 5 apresentam tendências significativas de decréscimo e somente uma de aumento. Em relação aos casos anuais de precipitações severas, 4 estações apresentam tendências significativas de acréscimo e uma de decréscimo mas, no verão, apenas 2 apresentam tendência significativa de decréscimo.<hr/>Trends of the annual and summer rainfall totals of 21 rain gauges located in the Metropolitan Region of São Paulo (MRSP) are analyzed using three rainfall classes: drizzle, moderate and intense. The rainfall data series are variable in time length within the period 1888 to 2004. Mann-Kendall tests are used to highlight the possible trends that are fitted by simple linear regression when they are statistically significant. Positive trends are found in the annual totals of 9 stations in the MRSP central area, but only 3 of them occurred in the summer period. Significant increasing (decreasing) trends in the frequency of drizzle events in the annual (summer) period are evident in 9 (8) of the gauges analyzed and, in 4 (6) of them, the drizzle frequency decreases. Regarding the moderate annual rainfall class, 3 gauges show increasing trend whereas one presents decreasing trend. However, considering only the summer season, 5 gauges show significant decreasing trend and only in one of them the trend is increasing. With respect to the severe annual rainfall events, 4 stations present significant increasing trend and only in one of them trend appears to be declining. When summer season is considered, only 2 gauges present significant decreasing trend. <![CDATA[<b>Precipitation variance analysis of the Taboão river watershed (RS)</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300009&lng=en&nrm=iso&tlng=en O objetivo deste trabalho foi determinar a distribuição de probabilidade que melhor se ajuste à variância da série histórica de precipitações diárias em seis estações na bacia hidrográfica do rio Taboão, região noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, durante um período de sete anos, distribuídos nos intervalos de 05/05/03 a 09/05/06 e 01/07/07 a 04/06/11. Para isso, foram determinados os padrões de agrupamento, em relação à variância. Na comparação do ajustamento das distribuições observadas da variável variância com as distribuições teóricas, foi utilizado o teste de ajustamento de Shapiro-Wilk. Determinadas as distribuições Log Pearson e Gama, realizou-se o agrupamento das estações de acordo com sua variância pela distância Euclidiana através do método de Ward. Os agrupamentos propostos foram verificados através da ANOVA e teste de Tukey, resultando que os agrupamentos propostos não se sustentavam, demonstrando a homogeneidade entre a média das variâncias das séries históricas das estações analisadas. Os resultados obtidos permitem concluir que a precipitação na bacia do rio Taboão é homogênea.<hr/>The objective of this paper was to determine the probabilistic distribution that fits the variance of the precipitation data obtained in six stations located at Taboão river watershed, northwestern region of Rio Grande do Sul State, during a seven years period from 5/May/2003 to 9/May/2006 and from 1/July/2007 to 4/June/2011. Group patterns were determined in relation to the variance. The Shapiro-Wilk test was used for a comparison between the observed and theoretical distributions of the variance. After determining the Log Pearson and Gama distribution, the grouping of stations was performed based on theirs variances by the Euclidean distance using the Ward's method. The evaluation with the ANOVA and Tukey's test showed that the proposed groupings were not sustainable, which implies the homogeneity among the mean values of the historical series variances from the six analyzed precipitation stations. The obtained results permit to conclude that the precipitation is homogeneous in the Taboão river watershed. <![CDATA[<b>Obtaining the net radiation in pastures and forest areas in amazon (dry season) by the MODIS sensor</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300010&lng=en&nrm=iso&tlng=en O principal objetivo deste estudo foi analisar de forma comparativa a estimativa do saldo de radiação à superfície (Rn) a partir de imagens orbitais com dados de superfície medidos, bem como os componentes do Rn, para dois diferentes tipos de cobertura vegetal (pastagem e floresta) sob condições atmosféricas tropical-úmida. Este estudo foi realizado no estado de Rondônia, no noroeste do Brasil. Para realizar as análises através de técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas sete imagens orbitais do sensor MODIS a bordo do satélite Aqua, para a aplicação do algoritmo e os dados de superfície medidos por duas torres micrometeorológicas, sendo instaladas em área de pastagem e de floresta. Os principais resultados obtidos a partir das imagens MODIS mostram erro percentual (EP) máximos e mínimos coerentes para o Rn de 3% e 0,02%, para a área de floresta e para a área de pastagem apresentou valores de EP de 10% e 0,7%. Esses resultados mostram que o sensoriamento remoto orbital é uma ferramenta importante e eficaz em estudos hidrológicos e ambientais.<hr/>The main objective of this study was to analyze comparatively the estimate of net radiation at surface (Rn) from orbital images with surface measured data as well as the components of Rn, for two different types of vegetation (pasture and forest) under tropical-humid climate. This study was conducted at Rondônia State in northwestern Brazil. To carry out the analysis using remote sensing techniques seven orbital images of MODIS sensor aboard the Aqua satellite were used for the algorithm implementation, and the measured surface data at two micrometeorological towers installed in the pasture and forest locations. The main results obtained from MODIS images show consistent maximum and minimum percentage error (PE) for Rn , 3% and 0.02% for the forest area and 10% and 0.7% for the pasture area. These results show that remote sensing is an important and effective tool in environmental and hydrological studies. <![CDATA[<b>Sugarcane yield estimates using Sebal and Landsat images</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300011&lng=en&nrm=iso&tlng=en As técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito promissoras para o desenvolvimento de medidas mais confiáveis e economicamente viáveis da produção vegetal em larga escala. O algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) tem como vantagem a obtenção de parâmetros biofísicos usando imagens de satélite e poucos dados observacionais. Este trabalho objetivou estimar a produtividade da cana-de-açúcar por meio da aplicação do algoritmo SEBAL e de imagens Landsat 5 TM. O estudo foi realizado em plantios de cana-de-açúcar da fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, município de Conquista, Minas Gerais. A metodologia utilizada apresentou variação de desempenho nas estimativas de produtividade da cana-de-açúcar de cada gleba, provavelmente em decorrência de influências da dimensão dos talhões e da resolução espacial da imagem, e de variedades e épocas de plantio e colheita da cultura. No entanto, os resultados apontam que a metodologia tem potencial para ser aplicada em áreas extensas com limitada disponibilidade de dados meteorológicos.<hr/>Remote sensing techniques have shown very promising results in the development of more trustworthy and economically viable large-scale agricultural production measurements. The Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) has the advantage of obtaining biophysical parameters using satellite images and few observational data. This work aimed to estimate sugarcane production using the SEBAL algorithm and Landsat 5 TM images. It was performed on sugarcane crops at the Boa Fé farm, located in Conquista, MG, Brazil. The used method showed varying performance in the sugarcane production estimates for each plot, probably due to the influences of the size of the plots and the spatial resolution of the image, and of varieties and crop planting and harvest dates. However, the results indicate the method has potential for application on large areas on which there is limited availability of meteorological data. <![CDATA[<b>The centroid of the pacific warm pool as an index for the El Niño and La Niña phenomena</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300012&lng=en&nrm=iso&tlng=en Os fenômenos oceanográficos El Niño e La Niña foram analisados através do monitoramento da série temporal da componente zonal do centroide da piscina de água quente do Pacífico (PAQ) que descreve movimentos leste-oeste ao longo da faixa intertropical deste oceano. Utilizou-se uma série de dados de temperatura da superfície do Oceano Pacífico para classificar a PAQ e estimar o seu centroide entre 1981 e 2003. Todos os episódios de El Niño (1982-83; 1986-87; 1990-95; e 1997-98) e La Niña (1984-85; 1988-89; 1998-2000) existentes no período analisado puderam ser observados na série temporal de dados da componente zonal da PAQ (CZPAQ). Os episódios mais intensos de El Niño foram classificados pela ordenação decrescente dos maiores deslocamentos para leste (ranking). A série de dados da CZPAQ se apresentou em fase com o índice de Oscilação Sul e com a anomalia da temperatura superficial do oceano (TSO). As flutuações associadas ao movimento zonal do centroide da PAQ foram observadas no espectro de energia onde ficaram ressaltadas as flutuações interanuais associadas aos fenômenos El Niño e La Niña. Foram observados deslocamentos mais curtos para oeste durante os anos de La Niña, quando comparados aos deslocamentos para leste durante os eventos de El Niño. A migração zonal da PAQ, representada aqui pelo centroide, apresentou-se, portanto, como um indicador dos fenômenos El Niño e La Niña. A principal vantagem dessa técnica é a dependência de um único parâmetro arbitrário, que é o limiar da TSO para delinear a PAQ.<hr/>The El Niño -La Niña oceanographic phenomena were analized making use of the zonal component of the Pacific warm pool (PAQ) which describes east-west displacements along the intertropical belt of this ocean. We manipulated an ocean surface temperature (TSO) timeseries to classify the PAQ and to estimate its centroid between 1981 and 2003. All the El Niño (1982-83; 1986-87; 1990-95; e 1997-98) and La Niña (1984-85; 1988-89; 1998-2000) episodes described in the academic literature were eminent in the timeserie of the zonal component of the Pacific warm pool (CZPAQ). The most intense El Niño episodes were ranked according to its furthest eastward displacement. The timeserie of the CZPAQ was in phase with both the TSO anomaly and the Southern Oscillation Index. The fluctuations associated to the CZPAQ were illustraded in the spectrum where interannual oscillations associated to the El Niño -La Niña phenomena were observed. Shorter migrations to the west during the La Niña years were notable in comparison to those eastward moviments during the El Niño events. Therefore, the zonal displacements of the PAQ, represented here by the centroid, were presented as having significant worth to indicate the El Niño and La Niña phenomena. The main advantage of this technique is that it depends on a single arbitrary parameter to represent the PAQ, the threshold of the ocean surface temperature in the Pacific Ocean. <![CDATA[<b>Study of meteorological variable influences on hospital admissions in Maceio-AL during the 1998-2006 period</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000300013&lng=en&nrm=iso&tlng=en Foram utilizados dados de insolação, pressão atmosférica, velocidade do vento, temperatura do ar, umidade relativa do ar e precipitação pluviométrica de valores médios mensais do período de 1998 a 2006, de Maceió, objetivando identificar a influência destas variáveis meteorológicas nas internações hospitalares por asma, leptospirose, insuficiência cardíaca, esquistossomose e bronquite aguda. Determinaram-se os coeficientes de internações mensais em hospitais públicos de Maceió, relacionando-os com as variáveis estudadas no período estudado. Calculou-se o coeficiente de correlação de Pearson (r) e coeficiente de determinação (r²) das variáveis meteorológicas, para saber, o máximo que estes explicam as internações estudadas. O resultado sugere que houve influência das variáveis meteorológicas nos casos de internações por asma, com r² (%) de 0% a 9%, bronquite o r² foi de 29% a 55%, para esquistossomose 15% a 45%, insuficiência cardíaca 0% a 11% e leptospirose 14% a 79% .<hr/>Monthly average values of insolation, atmospheric pressure, wind speed, air temperature, relative humidity and pluviometric precipitation in Maceió from 1998 to 2006 were used to identify their influence in hospitalizations due to asthma, leptospirosis, cardiac insufficiency, schistosomiasis and chronic bronchitis. Coefficients of monthly admissions in public hospitals of Maceió were determined and then correlated to the variables of interest. The Pearson (r) and determination (r2) coefficients of the meteorological variables were calculated to identify the extent of their influence over hospital admissions. The results suggest the confirmation of the author's hypothesis about the influence of weather conditions on hospitalizations due to asthma (r²) from 0% to 9%, bronchitis (r²) from 29% to 55%, schistosomiasis (15% to 45%), cardiac insufficiency (0% to 11%) and leptospirosis (14% to 79%).