Scielo RSS <![CDATA[Revista Brasileira de Meteorologia]]> http://www.scielo.br/rss.php?pid=0102-778620180001&lang=en vol. 33 num. 1 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.br/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.br <![CDATA[Dynamic Regression Model for Evaluating the Association Between Atmospheric Conditions and Deaths due to Respiratory Diseases in São Paulo, Brazil]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100001&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract The article reports the modeling of mortality due to respiratory diseases emanating from atmospheric conditions, capturing significant associations and verifying the ability of stochastic modeling to predict deaths arising from the relationship between weather conditions and air pollution. The statistical methods used in the analysis were cross-correlation and pre-whitening, in addition to dynamic regression modeling combining the dynamics of time series and the effect of explanatory variables. The results show there are significant associations between mortality and sulfur dioxide, air temperature, atmospheric pressure, relative humidity, and autoregressive structure. The cross-correlations captured significant lags between atmospheric variables and deaths, of two months for SO2 and relative humidity, eleven months for PM10, seven months for O3, and eight months for air temperature and the cross-correlation without lag with NO2. With CO variables, precipitation and atmospheric pressure, cross-correlations were not detected. Stochastic modeling showed that deaths due to respiratory diseases can be predicted from the combination of meteorological and air pollution variables, especially considering the existing trend and seasonality.<hr/>Resumo Esse estudo objetivou modelar a mortalidade por doenças respiratórias explicadas por condições atmosféricas, com o intuito de identificar associações significativas e verificar a capacidade da modelagem estocástica em prever óbitos decorrentes da relação entre condições meteorológicas e poluição do ar. Os métodos estatísticos utilizados na análise foram: correlação cruzada, pré-branqueamento e o modelo de regressão dinâmica que combina a dinâmica das séries de tempo e o efeito de variáveis explicativas. Os resultados mostram que existem associações significativas ao nível de 5% entre mortalidade e dióxido de enxofre, temperatura do ar, pressão atmosférica, umidade relativa e a estrutura auto-regressiva. As correlações cruzadas identificaram defasagens significativas entre as variáveis atmosféricas e o número de óbitos, em dois meses para o SO2 e umidade relativa, onze meses para PM10, sete meses para o O3, oito meses para a temperatura do ar e a correlação cruzada sem defasagem com o NO2. Com as variáveis CO, precipitação e pressão atmosférica, a correlação cruzada não foi detectada. A modelagem estocástica mostrou que o número de óbitos por doenças respiratórias pode ser previsto a partir da combinação das variáveis meteorológicas e os poluentes atmosféricos, especialmente considerando a tendência e sazonalidade existente. <![CDATA[Standardized Precipitation Index Variability in the Northern Region of Paraná State Associated with the El Niño - Southern Oscillation]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100011&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo Este estudo objetivou avaliar a variabilidade da seca com base no índice Standardized Precipitation Index (SPI) em localidades da região Norte do estado do Paraná e a sua relação com o El Niño-Oscilação Sul (ENOS). Utilizaram-se as séries pluviométricas de cinco estações meteorológicas com 40 anos, obtidas junto ao Instituto Agronômico do Paraná, ao Instituto Nacional de Meteorologia e ao Sistema Meteorológico do Paraná. Destacou-se que os eventos de El Niño e La Niña influenciaram na variabilidade anual das chuvas, entretanto, mostraram associações menos significativas com extremos secos do índice SPI. Com a redução significativa dos totais de chuvas, o período de junho a agosto registrou a maior frequência das categorias de SPI moderadamente seco (18,3%), muito seco (13,0%) e extremamente seco (7,0%). As maiores frequências mensais de seca foram com intensidades, moderada, muito e extremamente seca, foram registrada na estação de Apucarana (83 eventos), seguida pelas estações de Maringá e Paranavaí (68 eventos), e Bela Vista do Paraíso (63 eventos) e Londrina (66 eventos), com as menores ocorrências de eventos de seca. Embora a literatura consultada indique a associação do aumento ou redução dos totais pluviométricos durante a ocorrência dos eventos El Niño e La Niña, as correlções de Kendall, Spearman e Pearson, e os parâmetros estatísticos (índice de concordância, erro padrão da estimativa e Teste t) empregados indicaram predominantemente baixas correlações entre os resultados obtidos de SPI - 1 mês e o ENOS em todas as regiões estudada.<hr/>Abstract This study aimed to evaluate drought variability based on Standardized Precipitation Index (SPI) in localities in northern region of Parana State and its relationship with El Niño-Southern Oscillation (ENSO). Rainfall of five meteorological stations 40 years time series, obtained from Agronomic Institute of Paraná, National Institute of Meteorology and Paraná Meteorological System. It was noted that El Niño and La Niña events influenced annual rainfall variability, however, showed less significant associations with dry extremes of SPI index. With significant reduction of rainfall totals, June to August period registered highest frequency of SPI categories moderately dry (18.3%), very dry (13.0%) and extremely dry (7.0%). The highest monthly drought frequencies were intensified, moderate, very and extremely dry, recorded at Apucarana station (83 events), followed by Maringá and Paranavaí stations (68 events), and Bela Vista do Paraíso (63 events) and Londrina (66 events), with lowest occurrences of drought events. Although, literature consulted indicates association between increase or reduction of rainfall totals during El Niño and La Niña events occurrence, Kendall, Spearman and Pearson correlations, and statistical parameters used indicated predominantly low correlations between results obtained from SPI - 1 month and ENSO in all regions studied. <![CDATA[Case Study of a Cold air Outbreak Incursion Extreme Event in July 2013 on Brazilian Amazon Basin]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100027&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo A bacia Amazônica está localizada na região tropical cujas características principais são os elevados valores de temperatura e umidade do ar. Entretanto, incursões de massa de ar frio e seco também adentram a região, como ocorreu em julho de 2013. Essa quarta onda de frio que atuou sobre o continente sul-americano ocasionou neve em cidades da região Sul, caracterizando uma intensa massa polar com deslocamento até a região Norte. O presente trabalho analisou o comportamento de variáveis meteorológicas com intuito de investigar a intensidade do efeito dessa friagem. Os dados empregados foram de observações e das reanálises disponíveis. A anomalia negativa da temperatura máxima em Rio Branco foi de 15,9 °C, em Manicoré de 6,7 °C e Manaus de 2,0 °C. Nesse evento, os valores mais expressivos ocorreram na temperatura máxima. Também destaca-se uma contribuição mensal nas taxas de precipitação, cujos valores foram maiores que 13,0 mm.dia-1. Desse modo, conclui-se que, o evento de julho de 2013 foi um caso de intensa friagem devido deslocar-se até a região central da Amazônia e ocasionar quedas abruptas, principalmente, na temperatura máxima, favorecimento da precipitação nas regiões tropicais, bem como alterações na pressão em superfície, umidade e vento.<hr/>Abstract The Amazon basin is located in the tropical region whose main characteristics are the high values of temperature and humidity of the air. However, cold and dry air incursions also penetrate the region, as occurred in July 2013. This fourth cold wave that affected the South American continent caused snow in cities of the South region, characterizing an intense polar mass with displacement to the North. The present work analyzed the behavior of meteorological variables in order to investigate the intensity of this effect. The dataset used were observations and reanalyses. The negative anomaly of the maximum temperature in Rio Branco was 15.9 °C, in Manicoré of 6.7 °C and Manaus of 2,0 °C. In this event, the most expressive values occurred at the maximum temperature. Also worth mentioning is a monthly contribution in precipitation rates, whose values were higher than 13.0 mm.day-1. Thus, it is concluded that the event of July 2013 was a case of intense cold, due to the fact that it moved to the central region of Amazonia and caused abrupt drops, mainly in maximum temperature, favoring rainfall in the tropical regions, as well as changes in surface pressure, humidity and wind. <![CDATA[Interannual Variability of Precipitation and Moisture Flux on Amazon Using QTCM]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100041&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a resposta atmosférica aos padrões de variabilidade interanual da Temperatura da Superfície do Mar nas áreas dos oceanos Atlântico e Pacífico Tropicais, analisando o ciclo sazonal da Divergência de Fluxo de Umidade, sobre as regiões do Atlântico Tropical Norte e Sul e Amazônia. Os dados de Reanálise foram utilizados no estudo observacional e para o estudo numérico foi utilizado o Quasi-equilibrium Tropical Circulation Model - QTCM. Os resultados mostram que o QTCM tem habilidade na representação da distribuição espacial dos máximos de precipitação sobre o continente e suas variações sazonais. O QTCM reproduz os padrões climatológicos da precipitação e de Divergência de Fluxo de Umidade associados à ocorrência de eventos El Niño Oscilação Sul e Modo Meridional do Atlântico, sugerindo também que o comportamento médio sazonal da Divergência de Fluxo de Umidade, na área Norte do Atlântico, tem maior impacto na ocorrência de El Niño, induzindo a redução da precipitação na Amazônia. A área Norte do Atlântico além de fonte de umidade é também um importante regulador da Divergência de Fluxo de Umidade, cujas anomalias de temperatura nessa região proporcionam impactos sobre a parte Norte da América do Sul e Amazônia.<hr/>Abstract The aim of this study was to evaluate the atmospheric response to the interannual variability patterns of Sea Surface Temperature in the areas of the Atlantic and Tropical Pacific, analyzing the seasonal cycle of Moisture Flux Divergence on the regions of the North and South Atlantic Tropical and Amazon. The Reanalysis data were used in the observational study, and the numerical study used the Quasi-equilibrium Tropical Circulation Model - QTCM. The results show that QTCM has ability to represent the spatial distribution of precipitation maximum on the continent and its seasonal variations. QTCM plays the climatological patterns of precipitation and Moisture Flux Divergence associated with the occurrence of El Niño Southern Oscillation and Atlantic Meridional Mode, also suggesting that the seasonal average behavior of Moisture Flux Divergence in North Atlantic area, it has greater impact on the occurrence of El Niño, leading to reduced precipitation in the Amazon. North Atlantic area beyond the source of moisture is also an important regulator of Moisture Flux Divergence, whose temperature anomalies in this region provide impacts on the northern part of South America and Amazon. <![CDATA[Applicability of TRMM Precipitation for Hydrologic Modeling in a Basin in the Northeast Brazilian <em>Agreste</em>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100057&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Determining precipitation using remote sensing is gaining space in hydrologic studies, helping make up for the lack of data in many regions of Brazil. The products from satellite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) are widely applied in studies in Brazil, but there are still few results about their applicability for hydrologic modeling in the Northeast Region, which is characterized by an irregular precipitation regime. The objective of this study is to evaluate the feasibility of using the TRMM 3B42 V7 data for hydrologic modeling in the Japaratuba river basin in Sergipe at three timescales: daily, every ten days, and monthly. The comparative analysis between the rainfall data from rain gauges and TRMM did not indicate satisfactory adequacy at these studied scales, since the TRMM data underestimated the total rainfall for all stations used in the study. However, for the hydrologic modeling, acceptable values were obtained for the efficiency coefficients evaluated only for the ten-day and monthly scales.<hr/>Resumo A determinação da precipitação por sensoriamento remoto está ganhando espaço nos estudos hidrológicos, ajudando a compensar a falta de dados em muitas regiões do Brasil. Os produtos do satélite TRMM são amplamente aplicados em estudos no Brasil, mas ainda há poucos resultados sobre sua aplicabilidade para a modelagem hidrológica na região Nordeste, caracterizada por um regime irregular de precipitação. O objetivo deste estudo é avaliar a viabilidade de utilizar os dados TRMM 3B42 V7 para modelagem hidrológica na bacia do rio Japaratuba, em Sergipe, em três escalas temporais: diária, a cada dez dias e mensal. A análise comparativa entre os dados de pluviômetros e TRMM não indicou adequação satisfatória nessas escalas estudadas, uma vez que os dados TRMM subestimaram a precipitação total para todas as estações utilizadas no estudo. No entanto, para a modelagem hidrológica, foram obtidos valores aceitáveis para os coeficientes de eficiência avaliados apenas para as escalas de dez dias e mensal. <![CDATA[Impact of the Assimilation of Metop-B Satellite Refractivity Profiles in the Forecasts of the CPTEC/INPE During the Months of January and August 2014]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100065&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo Atualmente tem crescido o número de satélites de órbita baixa dedicados à rádio ocultação dos sinais do Sistema de Posicionamento Global (GPS). O MetOp-B é um desses novos satélites, mas ainda não foi explorado na assimilação de dados realizada no Brasil. Com o intuito de incluir essa fonte de observação na base de dados utilizada na assimilação do CPTEC/INPE e avaliar o impacto da mesma na melhoria do desempenho do Modelo de Circulação Geral Atmosférica, foi realizado um experimento para os meses de janeiro e agosto de 2014. Os resultados foram comparados com um experimento controle, onde tais dados não foram assimilados. Os resultados mostraram que a inclusão dos perfis de refratividade do MetOp-B impactou beneficamente na assimilação de uma maior quantidade de dados dos demais satélites em operação, COSMIC, TerraSAR-X e MetOp-A. No mês de agosto foram observados resultados mais proeminentes, pois o ganho em valores da raiz do erro quadrático médio foi maior que 40% nas variáveis de estado nas primeiras 24 h de previsão no Hemisfério Sul, variáveis essas diretamente relacionadas com os valores de refratividade. Além disso, os valores do coeficiente de correlação de anomalia sobre a América do Sul indicaram que a inclusão dos dados do MetOp-B impactou de forma indireta as componentes zonal e meridional do vento em 250 hPa, o que evidencia a importância de assimilar tais dados.<hr/>Abstract Currently, there is an increase in the number of low orbit satellites dedicated to radio occultation of GPS signals. The MetOp-B is one of these new satellites, but it has not been explored in the data assimilation performed in Brazil. In order to include this source of observation in the database used in the assimilation of the CPTEC/INPE and evaluate its impact in the performance of the Atmospheric Global Circulation Model used operationally at the center, an experiment with data from January and August 2014 was executed. The results were compared with another experiment without assimilating those data, which showed that the inclusion of the MetOp-B refractivity profiles, has impacted beneficially the assimilation of more data from the other satellites in use, such as COSMIC, TerraSAR-X and MetOp-A. The most prominent results were observed in August, with root mean squared gain values greater than 40% in the state variables for the 24-h forecast over the Southern Hemisphere, variables that are directly related to the refractivity values. Beyond that, the anomaly correlation coefficient values over South America indicated that, adding the MetOp-B data, the zonal and meridional wind components at 250 hPa were indirectly impacted, showing the importance of assimilate such data. <![CDATA[Evaluation of Eta Model 5-km Ensemble Simulations of an Extreme Rainfall Event over the Paraíba do Sul River Basin During January 2000]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100083&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo O objetivo deste estudo é avaliar o desempenho das simulações por conjunto do modelo Eta-5km do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais para um caso de chuva intensa ocorrido na Bacia do Rio Paraíba do Sul em janeiro de 2000, durante um evento de Zona de Convergência do Atlântico Sul. O conjunto de simulações é formado por 5 membros, denominados de acordo com suas parametrizações convectiva (Betts-Miller-Janjic - BMJ ou Kain-Fritsch - KF) e de microfísica (Ferrier ou Zhao): CNTRL (BMJ/Ferrier); KF (KF/Ferrier); KFMX (KF com fluxo de momentum/Ferrier); KFMXP (KF com fluxo de momentum e força do gradiente da perturbação da pressão/Ferrier) e ZHAO (BMJ/Zhao). As simulações são realizadas com horizontes de 24 até 120 h e condições de contorno inicial e lateral provenientes do “Climate Forecast System Reanalysis”. Os resultados indicam que todos os membros são capazes de posicionar a banda de chuva aproximadamente na mesma localização observada. O modelo, apesar de subestimar os valores das maiores pluviometrias diárias, simula uma frequência maior de eventos de chuva forte. Em geral, a média do conjunto apresenta melhor performance do que cada um dos membros isoladamente e as simulações com 48 h de antecedência são superiores às demais.<hr/>Abstract The aim of this study is to evaluate the performance of simulations generated by the ensemble of the Eta-5km model from the National Institute for Space Research. The evaluation was performed over the Paraíba do Sul River Basin during an extreme rainfall event, occurred early in January 2000, in a South Atlantic Convergence Zone event. The 5-member ensemble is formed with different convective (Betts-Miller-Jancic - BMJ or Kain-Fritsch - KF) and microphysics (Ferrier or Zhao) parameterizations and are nominated respectively as: CNTRL (Betts-Miller-Janjic/Ferrier); KF (Kain-Fritsch/Ferrier); KFMX (Kain-Fritsch with inclusion of momentum flux/Ferrier); KFMXP (Kain-Fritsch with inclusion of momentum flux and force of the perturbation of pressure gradient/Ferrier) and ZHAO (Betts-Miller-Janjic/Zhao). The simulations are integrated up to 120 h and the initial and boundary conditions were taken from the Climate Forecast System Reanalysis. The results indicate that all members were able to position the rain band in about the same observed location. Although the model underestimates the highest daily precipitation amount, it simulates higher frequency of heavy rainfall events than it really occurs. In general, the ensemble mean simulation presents higher performance than each individual members and the 48-h simulations are better than the other forecast lead times. <![CDATA[Distributions of Seasonal Average Temperature and Precipitation Trends in Brazilian Biomes]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100097&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo O objetivo deste trabalho foi identificar tendências climáticas em séries temporais de precipitação pluviométrica acumulada mensal e de temperatura média do ar mensal, nas quatro estações do ano, registradas em 243 localidades distribuídas pelos biomas do Brasil. Os dados foram extraídos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Aplicaram-se os testes estatísticos de Mann-Kendall e de Pettitt. Os resultados estatísticos e os mapas de distribuições de tendências sazonais permitem observar que todos os biomas exibiram ausências de tendências significativas em ambas variáveis meteorológicas. A temperatura média foi a variável em que se mostrou o maior número de tendências positivas (72 no outono, 81 no inverno, 80 na primavera e 92 no verão). Tais tendências foram detectadas principalmente durante a década de 1990 e encontram-se nos biomas Amazônia e Cerrado. Tendências negativas foram observadas nos biomas Caatinga e no Cerrado para as estações do outono, inverno e primavera. Para a precipitação, observou-se tendências negativas nas quatro estações do ano, durante as décadas de 1980, 1990 e 2000. Tendências positivas foram observadas na década de 2000 e durante as estações do outono e inverno, especialmente nos biomas Amazônia e Mata Atlântica. Essas tendências podem estar relacionadas aos eventos El Niño e La Niña.<hr/>Abstract The aim of this work was to identify climate trends in seasonal time series for precipitation and average air temperature, observed in 243 municipalities distributed over the Brazilian biomes. The data were obtained from National Institute of Meteorology (INMET). The Mann-Kendall and Pettitt tests were applied. The statistical results and the seasonal trend distributions maps allow us to observe that all biomes exhibit non-significant trends in the both meteorological variables. The average temperature was the variable that showed the highest number of positive trends (72 in autumn, 81 in winter, 80 in spring and 92 in summer). Such trends were mostly detected during the decade of 1990 and in the Amazônia and Cerrado biomes. Negative trends were observed in the Caatinga and Cerrado biomes for the seasons of autumn, winter and spring. For the precipitation, negative trends we observed in all the four seasons, during the decades of 1980, 1990 and 2000. Positive trends were observed in the decade of 2000 and during the autumn and winter seasons, especially in the Amazônia and Mata Atlântica biomes. These trends seem to be related to the El Niño and La Niña events. <![CDATA[Proposal for Prediction of Wind Speed through Hybrid Modeling Elaborated from ARIMAX and ANN Models]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100115&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo No presente artigo é proposto um modelo híbrido capaz de realizar previsão de velocidade do vento (médias mensais e horárias) com boa acurácia em regiões do nordeste brasileiro. Este modelo é elaborado a partir da combinação entre dois modelos, o Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis com entradas de Variáveis Exógenas (ARIMAX) e Redes Neurais Artificias (RNA). A escolha por estes modelos foi motivada pelo fato de que os mesmos conseguem incorporar ambas características lineares (ARIMAX) e não-lineares (RNA) comumente existentes em séries temporais. O modelo híbrido relaciona pressão, temperatura e precipitação com velocidade do vento, a fim de considerar características meteorológicas locais importantes. É possível constatar a eficiência do modelo híbrido para fornecer bons ajustes aos dados observados das velocidades dos ventos, sendo esta afirmação baseada nos valores encontrados por medidas de acurácia, exemplo, com erro percentual médio de aproximadamente 5,0%, e valor do coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe de 0,96. Estes resultados confirmam a existência de precisão para as velocidades dos ventos previstas acompanhando o perfil de suas observações, em especial é possível identificar semelhanças entre ambas as séries temporais (em termos de valores máximos e mínimos), mostrando assim, a capacidade do modelo em representar características de sazonalidade.<hr/>Abstract In this paper, a hybrid model capable of predicting wind speed (monthly and hourly averages) with good accuracy in regions of the Brazilian Northeast. This model is elaborated from the combination of two models, the Auto-Regressive Integrated Moving Average with eXogenous inputs (ARIMAX) and Artificial Neural Networks (ANN). The choice for these models was motivated by the fact that they can incorporate both linear (ARIMAX) and nonlinear (ANN) features commonly found in time series. The hybrid model correlates pressure, temperature and precipitation with wind speed in order to consider important local meteorological characteristics. It is possible to verify the efficiency of the hybrid model to provide good adjustments to the observed data of the winds speeds, being this affirmation based on the values found by means of accuracy measurements, with average percentage error of approximately 5.0%, and coefficient value of Nash-Sutcliffe efficiency of 0.96. These results confirm the existence of precision for the winds speeds predicted following the profile of their observations, in particular it is possible to identify similarities between both time series (in terms of maximum and minimum values), thus showing the capacity of the model in represent characteristics of seasonality. <![CDATA[Frequency Analysis of Rainfall Data Observed in 2011 and 2013 in Serrana Region, Rio de Janeiro State]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100131&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo As chuvas ocorridas em janeiro de 2011 na Região Serrana provocaram o que foi considerado o pior desastre da história do país, com mais de 900 mortos. Já as chuvas de março de 2013, com total pluviométrico superior, acarretaram 33 óbitos. O presente trabalho buscou comparar os dois eventos, a partir de dados horários do Sistema de Alerta do Instituto Estadual do Ambiente e de registros históricos diários da Agência Nacional de Águas. Os dados diários foram convertidos por fator de desagregação específico e ajustou-se o modelo de distribuição de probabilidades de Gumbel. Em Nova Friburgo, o tempo de recorrência do evento de 2011 foi de 150 anos. Já para Petrópolis e Teresópolis, o evento de 2013 resultou em tempos de retorno iguais a 135 e 115 anos, respectivamente. Apesar das recorrências de mesma ordem de grandeza entre os desastres associados, os eventos resultaram em efeitos distintos nas cidades estudadas. Recomenda-se que na avaliação da criticidade de um desastre não se considere apenas o total precipitado, visto que fatores como relevo, umidade do solo e ocupação de áreas de risco, bem como ocorrência de deslizamentos anteriores, podem ser determinantes na análise.<hr/>Abstract The rain that fell in the Serrana region in January 2011 caused what was considered to be the worst disaster in the history of Brazil, with more than 900 deaths. On the other hand, the rain that fell in March 2013, which was a larger total, gave rise to 33 deaths. The present study sought to compare these two events, using hour-by-hour data from the warning system of the State Environmental Institute and the historical daily records of the National Water Agency. The daily data were converted using a specific disaggregation factor and were fitted to Gumbel’s probability distribution model. In Nova Friburgo, the recurrence interval for the 2011 event was 150 years. For Petrópolis and Teresópolis, the recurrence intervals for the 2013 event were 135 and 115 years, respectively. Despite recurrence intervals of the same order of magnitude, the disasters that were associated with these events had different effects in the municipalities studied. It is recommended that assessments on the criticality of a disaster should not be based solely on the precipitation, given that factors such as relief, soil moisture content, land occupation in areas at risk and previous occurrences of landslides may be determinants in the analysis. <![CDATA[Variability Space-Time of Precipitation Trends in South Mesoregion Cearense and its Relationship with the Faults TSM]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100141&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo A preocupação com as mudanças climáticas tem suscitado uma série de questões relacionadas aos extremos de precipitação no semiárido brasileiro, cada vez mais discutidas face aos persistentes fenômenos de seca e sua associação. Diante disto, o objetivo do presente estudo é analisar o comportamento da precipitação pluviométrica na Mesorregião Sul Cearense e sua relação com o padrão térmico dos oceanos Atlântico e Pacífico. Foram levantados dados pluviométricos de 21 estações. Posteriormente, foram gerados índices de precipitação pluviométrica, entre eles o DCS, DCU, PCPRTOT. Os índices foram correlacionados com as anomalias de TSM do Atlântico e Pacífico. Os resultados indicam que a porção leste da Mesorregião Sul Cearense apresenta aumento no número de dias consecutivos secos. Quanto a precipitação total anual, verificou-se redução dos volumes pluviométricos. Verificou-se que os índices DCS, DCU e PCPRTOT foram bastante influenciados pelas anomalias de TSM do Atlântico e Pacífico. No que se refere aos dois primeiros, a maior influência se deu na porção central e leste da região. Quanto ao PCPRTOT, 99% dos postos correlacionaram-se com as variações de TSM. Deste modo, constatou-se que a participação dos oceanos Atlântico e Pacífico foram muito importantes para as configurações do regime pluvial verificado na região.<hr/>Abstract Concern about climate change has raised a number of issues related to precipitation extremes in the Brazilian semiarid region increasingly discussed face persistent drought phenomena and their association. Given this, the objective of this study is to analyze the behavior of rainfall in Southern Mesoregion Cearense and its relation to the thermal pattern of the Atlantic and Pacific oceans. Later, they were generated rainfall rates, including DCS, DCU, PCPRTOT. The indices were related to SST anomalies in the Atlantic and Pacific. The results indicate that the eastern portion of Mesoregion South Cearense presents increase in dry consecutive days. The total annual rainfall, there was a reduction in rainfall volumes. It was found that the DCS indices, DCU and PCPRINT were heavily influenced by the SST anomalies in the Atlantic and Pacific. With regard to the first two, the greatest influence is given in the central portion and the east region. As to PCPRINT 99% of the posts relate to SST variations. Thus, it was found that the participation of the Atlantic and Pacific oceans were very important to the settings of rainfall patterns found in the region. <![CDATA[Assessment of Precipitation Data Generated by GPM and TRMM Satellites]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100153&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract This study aimed to verify the performance of the information produced by the GPM (Global Precipitation Measurement) mission and TRMM (Tropical Rainfall Measurement Mission) on the eastern region of São Paulo state, based on a comparison of rainfall data from DAEE (Department of Waters and Electric Energy of São Paulo State). The comparison was done by comparing spatially aggregated information from both sources. In order to analyze the results, we measured: (1) Relative Difference, (2) BIAS and (3) Root Mean Square Error (RMSE). It was found that the relative differences were in the range of -20% to 20% for both missions. Analyzing the BIAS for both satellites it was observed that 68% of the measurements were overestimated. The highest agreement was obtained for the mesoregion of Campinas and the lowest for Araraquara. In the TRMM, the lowest RMSE values were found in the Araraquara mesoregion and the highest in Piracicaba. In the GPM the closest measured values were observed in the Piracicaba mesoregion, while the most distant values were identified in Araraquara. All the analyzes of this work demonstrated similarity between the errors generated by both satellites. New comparison studies are needed to better understand the products.<hr/>Resumo Este estudo objetivou verificar o desempenho das informações produzidas pela missão GPM (Global Precipitation Measurement) e TRMM (Tropical Rainfall Measurement Mission) sobre a região leste do estado de São Paulo, tendo como base de comparação pluviômetros do DAEE (Departamento de Águas e Energia Elétrica do Estado de São Paulo). A conferência foi feita através da comparação da informação agregada espacialmente, proveniente de ambas as fontes. A fim de se analisar os resultados, foram medidos: (1) Diferença Relativa, (2) BIAS e (3) Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ). Obteve-se como resultado que as diferenças relativas situaram-se na faixa de -20% a 20% para ambas as missões. Analisando-se os BIAS para ambos os satélites observou-se que 68% das aferições foram superestimadas. A maior concordância foi obtida para a mesorregião de Campinas e a menor para Araraquara. No TRMM constatou-se os menores valores de REMQ na mesorregião de Araraquara e os maiores em Piracicaba. No GPM os valores medidos mais próximos foram observados na mesorregião de Piracicaba, enquanto os valores mais distantes foram identificados em Araraquara. Todas as análises deste trabalho demonstraram similaridade entre os erros gerados por ambos os satélites. Novos estudos de comparação são necessários para melhor entendimento dos produtos. <![CDATA[Provisional Climatological Normals from 1991 to 2010 for Rio Grande RS]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100165&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo Em janeiro de 1989, a estação meteorológica convencional de Rio Grande, RS, pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia, mudou-se da área central da cidade para o campus da Universidade Federal do Rio Grande. Com os dados dessa estação, no início da década de 2000, foi publicado um livro com as Normais Climatológicas Provisórias (NCP) de Rio Grande, no período de 1991 a 2000, seguindo as normas da Organização Meteorológica Mundial (OMM). Passada mais de uma década dessa publicação, foi possível atualizar esse estudo considerando o período de 1991 a 2010. Portanto, apresenta-se um roteiro para controle de qualidade de dados de estações meteorológicas convencionais de superfície e as NCP de 1991 a 2010 de Rio Grande, bem como uma comparação entre as NCP das décadas 1991-2000 e 2001-2010. Como foi identificada não-homogeneidade nas séries temporais de umidade relativa e intensidade do vento, as NCP não foram computadas para essas variáveis. Rio Grande é uma cidade com pouca variabilidade mensal de precipitação, possui verão quente e inverno frio e, de acordo com a classificação climática de Köppen-Geiger, o clima é temperado sempre úmido e com verão quente (Cfa) e, pela classificação de Strahler, é subtropical úmido.<hr/>Abstract In January 1989, the conventional weather station in Rio Grande, which belongs to the Instituto Nacional de Meteorologia from Brazil, was moved from the downtown area to the campus of the Universidade Federal do Rio Grande. The Provisional Climatological Normals for Rio Grande, in the period 1991-2000, were determine using the data from this station, following the rules of the World Meteorological Organization (WMO). The results were published in a book in the early 2000s. After more than a decade of that publication, the study was updated considering the period from 1991 to 2010. Therefore, in this paper, we present the procedures for quality control of data from conventional surface meteorological stations and for the determination of the Provisional Climatological Normals from 1991 to 2010, in Rio Grande. Moreover, we compared the Provisional Climatological Normals from 1991-2000 and 2001-2010. Non-homogeneities were identified in the time series of relative humidity and wind speed, which prevent the evaluation of the normals for these variables. Rio Grande is a city with little monthly variability of precipitation, has hot summer and cold winter and, according to the climatic classification of Köppen, the climate is temperate without a dry season and hot summer, denominated Cfa, and, according to the Strahler classification, is a moist subtropical climate. <![CDATA[CO<sub>2</sub> Fluxes in Oil Palm Plantation in Eastern Amazonia]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100181&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo Os ecossistemas terrestres são importantes para compreender as trocas de CO2 entre superfície e atmosfera. Este trabalho apresenta as condições atmosféricas e medidas de CO2 em palma de óleo com híbrido interespecífico no leste da Amazônia, durante ano de El niño. O experimento foi realizado em Moju - Pará, onde foi instalada uma torre micrometeorológica para obtenção de dados meteorológicos e de CO2 durante o período de janeiro-dezembro de 2015. Os valores médios diurnos de absorção de CO2 atingiram o máximo por volta do meio dia, com 22,3 (± 0,98) μmol m-2 s-1 no período chuvoso e 21,0 (± 0,47) μmol m-2 s-1 no período menos chuvoso. Houve pouca variação noturna nos valores médios de emissão de CO2, 5 (± 0,20) μmol m-2 s-1, em ambos os períodos. Os valores médios diurnos da concentração de CO2 foram menores e os valores médios noturnos foram maiores. Em geral, o ciclo diário de troca de CO2 apresentou diferença entre o período chuvoso e menos chuvoso. Esses resultados contribuem para melhor compreensão da tendência temporal dos fluxos de CO2 em cultivo agrícola em ano de seca no leste da Amazônia, gerando informações novas sobre a interação entre palma de óleo e atmosfera.<hr/>Abstract Terrestrial ecosystems are important for the CO2 exchange between surface and atmosphere. This work presents the atmospheric conditions and CO2 measurements in interspecific hybrid of oil palm in eastern Amazonia, during El Niño year. The experiment was carried out in Moju - Pará, where a micrometeorological tower was installed to obtain meteorological and CO2 data during the period from january to december 2015. The diurnal averages of CO2 uptake peaked at noon, with 22.3 (± 0.98) μmol m-2 s-1 in the wet season and 21.0 (± 0.47) μmol m-2 s-1 in the dry season. There was little variation in nocturnal averages of CO2 emission, about 5 (± 0.20) μmol m-2 s-1, in both wet and dry seasons. The diurnal averages of CO2 concentration were lower and nocturnal averages were higher. Generally, the daily CO2 exchange cycle presented a difference between the wet and dry season. These results contribute to a better understanding of the temporal trend of CO2 fluxes in agricultural crop during drought year in eastern Amazonia, generating new pieces of information about the interaction between oil palm and atmosphere. <![CDATA[Convective Intraseasonal Oscillations beteween Indian-Pacific and Northeasth Brazil Regions: Some Observational and Models Characteristics]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862018000100193&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumo Este estudo investigou com observações e modelagem usando dados diários de Radiação de Onda Longa (ROL) a fase positiva favorável à atividade convectiva associada à variabilidade atmosférica intrassazonal de baixa frequência conhecida com Oscilação de Madden-Julian (OMJ) entre a região do Indico-Pacífico (INDI-PAC) e Nordeste do Brasil (NEB) entre os meses de novembro a maio no período de 1982 a 2013. O modelo usado foi global Ocean-Land-Atmosphere Model - OLAMV3.3, e para as observações foram usados dados observados por satélites gerados pelo Climate Prediction Center/National Ocean Atmospheric Admistration. O objetivo foi verificar o tempo do deslocamento da banda zonal dessas oscilações de convecção desde seu pulso inicial, região INDI-PAC até chegar sobre o NEB. Aplicou-se o método de filtragem de dados conhecido como Filtro de Lanczos na banda de 20-70 dias com a finalidade de eliminar oscilações altas (escalas sinóticas) e baixas freqüências (anuais ou mais). Características espectrais usando análises de Ondeletas mostraram que essas oscilações entre 20-70 dias, no período de novembro a maio, têm um espectro de energia máximo nos dados observados centrado no período de 8-16 pêntadas, final de dezembro e início de abril. O OLAM mostrou um adiantamento desse pico de máxima energia na região INDI-PAC e uma extensão na data de chegada no NEB, significando um atraso, sendo essa data para final de abril e maio.<hr/>Abstract This study investigated with observations and modeling using daily data of Long-Wave Radiation (RLW) the favorable phase to the convective activity associated with the low-frequency intrassazonal atmospheric variability known with Madden-Julian Oscillation (MJO) between the Indian Pacific region (INDI-PAC) and Northeastern Brazil (NEB) from November to May period of 1982 to 2013. The model used was the Global Ocean-Land-Atmosphere Model (OLAMV3.3) and observations were used for data generated by satellites by the Climate Prediction Center / National Ocean Atmospheric Admistration. The objective was to verify the time of the zonal band shift of these convective oscillations from its initial pulse, INDI-PAC region until reaching NEB. The data filtering method known as Lanczos Filter was applied in the band of 20-70 days in order to eliminate high oscillations, synoptic scales) and low frequencies (annual or more). Spectral characteristics using Wavelet analyzes showed that these oscillations between 20-70 days, from November to May, have a maximum energy spectrum in the observed data centered in the period of 8-16 pentads, end of December and beginning of April. The OLAM showed an advance of this maximum energy peak in the INDI-PAC region and an extension on the date of arrival in the NEB, meaning a delay, being that date for the end of April and May of this maximum of energy on the NEB.