Scielo RSS <![CDATA[Revista Brasileira de Meteorologia]]> http://www.scielo.br/rss.php?pid=0102-778620140002&lang=es vol. 29 num. 2 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.br/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.br <![CDATA[<b>Climate of Brazil's nordeste and tropical atlantic sector: preferred time scales of variability</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200001&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resuming earlier research, this study explores rainfall variability in Brazil's Nordeste and underlying circulation mechanisms. The semi-arid northern Nordeste has its short rainy season centered around March-April-May, when temperature maximum, low pressure trough and wind confluence reach their southernmost position. Interannual variability can be understood as departures from the average annual cycle. Based on novel long-term datasets, the present study explores the preferred time scales of variability. In Nordeste rainfall and pertinent circulation indices in the tropical Atlantic sector most prominent are frequencies of 13.2, 9.9 and 5.6 years. Frequency peak of 13.1 years appears also in the record of Southern Oscillation, and of 5.6 years in North Atlantic Oscillation, indicative of causality chain.<hr/>Retomando pesquisas anteriores, este estudo explora a variabilidade da precipitação no Nordeste de Brasil e os correspondentes mecanismos circulatórios. O semiárido da região Norte do Nordeste tem curta estação chuvosa concentrada em torno de marco-abril-maio, quando o máximo de temperatura, cavado de baixa pressão, e confluência de ventos alcançam sua posição mais ao sul. A variabilidade interanual é entendida como sendo o desvio da média do ciclo anual. Baseado em novos arquivos de dados de longo prazo, o presente estudo explora as escalas de tempo das variabilidades preferenciais. A precipitação no Nordeste e os pertinentes índices da circulação no setor do Atlântico Tropical são mais suscetíveis às frequências de 13.2, 9.9 e 5.6 anos. Um pico de frequência de 13.1 anos também aparece nos registros da oscilação austral, e de 5.6 anos na oscilação de Atlântico Norte, indicativo de uma cadeia de causalidades. <![CDATA[<b>Removing the influence of the serial correlation on the Mann-Kendall test</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200002&lng=es&nrm=iso&tlng=es The Pre-Whitening (PW), the Trend-Free Pre-Whitening (TFPW) and the Modified Trend-Free Pre-Whitening (MTFPW) were developed to remove the influence of serial correlations on the Mann-Kendall trend test. The main purpose of this study was to compare the performance of these algorithms for evaluating trends in auto-correlated series. The PW, TFPW and MTFPW were also applied to the monthly values of the rainfall (Pre), minimum (Tmin) and maximum (Tmax) air temperature data obtained from the weather station of Ribeirão Preto, State of São Paulo, Brazil. Sets of Monte Carlo simulations were carried out to evaluate the occurrence of the type I and the type II errors obtained from these three algorithms. The TFPW has the highest power. However, it also presented the highest occurrence of type I errors. The PW clearly limits the influence of serial correlation on the occurrence of type I errors. Nevertheless, this feature is accomplished at a cost of a great reduction of its ability to detect trends. The MTFPW leads to a better balance between the probabilities of both statistical errors. It was also concluded that the hypothesis of the presence of no climate change in the location of Ribeirão Pareto cannot be accepted.<hr/>Os procedimentos denominados de Pre-Whitening (PW), Trend-Free Pre-Whitening (TFPW) e Modified Trend-Free Pre-Whitening (MTFPW) foram desenvolvidos para remover a influência da correlação serial no teste de tendência de Mann-Kendall. O objetivo principal desse estudo foi comparar o desempenho desses três algoritmos para avaliar a presença de tendências em séries auto-correlacionadas. O PW, o TFPW e o MTFPW também foram aplicados nos dados mensais de precipitação pluvial e das temperaturas mínima e máxima do ar registrados em Ribeirão Preto, SP. Foram realizadas simulações de Monte Carlo para quantificar a ocorrências dos erros tipo I e II associados à esses procedimentos. Embora o TFPW tenha apresentado o menor número de erros tipo II, o mesmo associou-se a maior frequência de ocorrência de erros tipo I. O PW limitou a influência da correlação serial sobre a ocorrência do erro tipo I. Entretanto, essa última característica é atingida ao custo de uma importante redução em sua habilidade de detectar reais tendências. O MTFPW leva a um melhor equilíbrio entre as probabilidades de ocorrência desses dois erros estatísticos. Concluí-se também que a hipótese da ausência de tendências climáticas na localidade de Ribeirão Preto não pode ser aceita. <![CDATA[<b>Impactos de El Niño y La Niña en las lluvias del Perú (1965-2007)</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200003&lng=es&nrm=iso&tlng=es Los impactos de El Niño (EN) y La Niña (LN) en las lluvias del Perú son evaluados utilizando datos de lluvias mensuales (1965-2007) de 155 estaciones distribuidos sobre las tres vertientes hidrográficas del Perú: 85 en la del Pacífico (VP), 21 en la del Lago Titicaca (VT) y 49 en la del Amazonas (VA). En una primera etapa, clasificamos los eventos El Niño y La Niña utilizando el Índice Troup de Oscilación del Sur (IOS) sobre la base de años hidrológicos (septiembre a agosto). Con esta información, los años se clasificaron en El Niño fuerte (ENF), El Niño moderado (ENM), La Niña moderada (LNM) y La Niña fuerte (LNF). Los resultados muestran que sólo durante los eventos ENF y LNF se observa un alto porcentaje de estaciones con anomalías significativas de precipitación y sobre todo localizadas en la VP y VT durante el periodo de diciembre a mayo. Nuestro análisis confirma que la parte norte de la VP presenta un aumento de las lluvias durante ENF, mientras que la región sur andina de la VP presenta disminución (aumento) de lluvias durante ENF (LNF). La VT, por su parte, presenta un importante déficit de lluvias durante ENF. La variación de la precipitación en la VA en cambio, es más sensible a los eventos de LNF, durante los cuales se observan lluvias más importantes de lo normal. En una segunda etapa, se analizan los principales modos de variabilidad interanual de las lluvias en el Perú utilizando la técnica de funciones ortogonales empíricas (EOF). Los resultados son relacionados con la variabilidad de la temperatura superficial del mar y los índices IOS, E y C del Pacífico ecuatorial. Se encontró que el principal modo de variabilidad de las lluvias (CP1, 37% de la varianza total) está asociado a los dos eventos EN extraordinarios (1983 y 1998), lo cual generó abundantes lluvias en el norte de la VP y sequías en la VT y la VA. Por su parte, el segundo modo de variabilidad de las lluvias (CP2, 25%) se correlaciona con las anomalías de la temperatura superficial del mar en el Pacífico ecuatorial central, condiciones frías en esta región (LN) causan más lluvias de lo normal en la región Andina de la VP, la VT y en la VA. En conclusión, se observa que la variabilidad del océano Pacífico no permite explicar la totalidad de la variabilidad pluviométrica en el Perú, por lo cual se describe como perspectiva considerar otras regiones como el Océano Atlántico Tropical.<hr/>The impacts of El Niño (EN) and La Niña (LN) in rainfall in Peru are evaluated using monthly data (1965-2007) of 155 stations distributed over the three hydrographic drainages of Peru: 85 in the Pacific (VP), 21 in the Lake Titicaca (VT) and 49 in the Amazon (VA). To classify El Niño and La Niña is used the Index Troup Southern Oscillation (SOI) based on hydrological years (September to August). Using these values was reclassified as strong El Niño (ENF) moderate El Niño (ENM), moderate La Niña (LNM) and strong La Niña (LNF). The results show that only during ENF and LNF events exhibit a high percentage of stations with significant anomalies of precipitation and mainly located in the VP and VT during the December to May period. Our analysis confirms that the northern part of the VP has an increased rainfall during ENF, while the southern Andean region of the VP has decreased (increased) rainfall during ENF (LNF). The VT presents a significant rainfall deficit during ENF. The precipitation variation in the VA is instead more sensitive to LNF events, during which major rainfall are observed than usually. In a second step, we analyze the main modes of interannual variability of rainfall in Peru using the technique of empirical orthogonal functions (EOF). The results are related to the variability of sea surface temperature and IOS, E and C indices of the equatorial Pacific. It was found that the main mode of rainfall variability (PC1, 37% of the total variance) is associated with two extraordinary events EN (1983 and 1998), which generated heavy rain in the north of the VP and droughts in the VT and VA. On the other hand, the second mode of variability of rainfall (PC2, 25%) correlates with anomalies of sea surface temperature in the central equatorial Pacific, cold conditions in this region (LN) causes more rainfall than normal in the Andean region of the VP, VT and in VA. In conclusion, it appears that the variability of the Pacific Ocean not explain the entire rainfall variability in Peru. Thus, perspectives are described considering other regions such as the Tropical Atlantic Ocean. <![CDATA[<b>Determination of parameters of gamma distribution and average rainfall 10 days stations for the Mato Grosso of state</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200004&lng=es&nrm=iso&tlng=es O estado de Mato Grosso está entre os maiores produtores de grãos do Brasil sendo responsável por parte das mercadorias que o país exporta, sendo estas dependentes das precipitações pluviométricas. Em virtude destes fatos no presente trabalho objetivou-se a utilização da Distribuição Gama (2 parâmetros) para a descrição probabilística dos totais decendiais de precipitação média em 43 estações, de modo a fornecer informações que permitam estimar a precipitação mínima esperada com uma determinada probabilidade. Observou-se que os valores de chuva apresentam elevada variabilidade espaço-temporal ao longo do estado. As estimativas do parâmetro de forma (γ) e de escala (β) variaram de 0,01 a 120,7 e de 0,01 a 336, respectivamente. Os parâmetros γ e β da Distribuição Gama podem ser utilizados para determinação de precipitação decendial esperada e os decêndios com maiores precipitações estão entre os meses de novembro a março, sendo o maior valor 186,2 mm no município de Aripuanã. As estações mais ao norte do estado apresentam os decêndios com as maiores precipitações, enquanto aquelas mais ao sul tiveram valores menores.<hr/>Mato Grosso is among the largest grain producers of Brazilian's States and it is responsible for some of the commodities that the country exports and these are dependent on rainfall. Considering these facts, the present study aimed to determine the parameters of the Gamma distribution probability related to precipitation measurements on 43 stations, in periods of ten days, to provide information to estimate the probability of a minimum expected 10 days precipitation. A great spatial and temporal variability of the measured 10 days precipitation along the State was reported. Estimates of the shape (γ) and scale (β) parameters varied from 0.01 to 120.7 and from 0.01 to 336.0 respectively. The parameters "γ" and "β" of the Gamma Distribution can be used to determining the expected 10 days precipitation, and the periods with higher rainfall, are between the months from November to March. The Northward stations of the State have the greatest 10 days precipitation while those Southward, have lower values. <![CDATA[<b>Extreme precipitation events in the mesoregions of Paraíba and its relationship with the tropical oceans SST</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es O objetivo desse estudo foi identificar tendências de índices extremos de precipitação sobre a Paraíba, e correlacioná-los com as anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM) dos Oceanos Atlântico e Pacífico. Os dados de precipitação diária, no período de 1935 a 2004, foram oriundos de 23 postos pluviométricos pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Utilizou-se o programa RClimdex para calcular os índices extremos de precipitação, e aplicou-se o método dos mínimos quadrados e o teste não paramétrico de Mann-Kendall para identificar as tendências e suas respectivas significâncias estatísticas. Em seguida, foram calculadas as correlações entre os índices extremos de precipitação e a TSM. Foi encontrado maior número de localidades com tendências positivas no período de 1935 e 1969, e as maiores correlações foram com o Atlântico. As Mesorregiões do Sertão e Agreste do estado da Paraíba tiveram relação com as anomalias de TSM do Atlântico, Pacifico e Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), a Borborema com as do Atlântico e OMA e, o Litoral com o Atlântico.<hr/>The aim of this study was to identify trends in extreme precipitation indices on the Paraíba State, and to correlate them with the Sea Surface Temperature (SST) anomalies in the Atlantic and Pacific Oceans. The daily precipitation data for the period 1935-2004, were from 23 rain gauges belonging to Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). To calculate the extreme rainfall indexes the RClimdex software was used. Then, the statistical least squares method and the non-parametric Mann-Kendall test were applied to identify trends and their statistical significance. The correlation between the extreme precipitation indices and the SST were then calculated. It was found a higher number of sites with positive trends in the period 1935 to 1969, and the highest correlations were with the Atlantic. The Sertão and Agreste Mesoregions of Paraiba state were well related to SST anomalies in the Atlantic, Pacific and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), Borborema with the AMO and the Atlantic and the Litoral with Atlantic. <![CDATA[<b>Applying an objective forecasting tool for severe weather in operational environment</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200006&lng=es&nrm=iso&tlng=es Este estudo discute a viabilidade de se empregar uma ferramenta objetiva para previsão de tempo severo em ambiente operacional, com o propósito principal de auxiliar a rotina do meteorologista previsor. O método baseia-se na combinação de parâmetros convectivos amplamente conhecidos na literatura, como os índices de instabilidade K, Total Totals e SWEAT. Para ajudar a identificação rápida das áreas com alto potencial para gerar tempestades foram produzidas cartas de visualização, definidas a partir de critérios específicos para convecção severa. Uma alternativa para detectar áreas favoráveis à ocorrência de granizo também foi apresentada, essencialmente para aqueles eventos originados pela ação de mecanismos dinâmicos. Os limiares mostraram-se importantes para caracterização do tipo de precipitação, permitindo através deles estabelecer diferentes padrões convectivos. Os resultados mostraram que a ferramenta proposta pode representar uma alternativa eficiente para a previsão de tempo na América do Sul, permitindo em alguns casos suprir limitações corriqueiras dos modelos numéricos, principalmente no que se refere à variável precipitação.<hr/>This study discusses the feasibility of employing an objective forecasting tool in an operational environment, with main purpose of aiding the human forecaster in the task of thunderstorm prediction. The method is based on the combination of widely documented convective parameters, such as K, Total Totals and SWEAT instability indices. Charts were produced to help the identification of areas with high potential to generate storms, defined by specific criteria for severe weather. An alternative for detecting areas favorable to hail occurrence was also presented for identifying those events originated by strong dynamical forcing. The thresholds used were important to characterize the precipitation behavior, allowing them to discriminate different convective modes. The results showed that the objective tool can be an efficient alternative for thunderstorm prediction in South America because it allows the forecaster to overcome some of the limitations found in numerical models, particularly with respect to precipitation forecasting. <![CDATA[<b>Surface wind regimes in the Petrolina area, lower-middle São Francisco</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200007&lng=es&nrm=iso&tlng=es Neste trabalho o ciclo diário do vento à superfície é investigado com ênfase na variação sazonal e nas circulações locais. Os dados da estação automática instalada a 25-30 km de Petrolina, e da estação convencional localizada na cidade são utilizados. Os resultados mostram que as velocidades médias horárias aumentam (diminuem) no decorrer do trimestre abril-maio-junho (outubro-novembro-dezembro), devido à intensificação (enfraquecimento) da alta subtropical do Atlântico Sul. No trimestre julho-agosto-setembro os valores são máximos e muito próximos, com direção no intervalo 120-130 graus. O ciclo diário tem um máximo de intensidade às 8-9 HL (hora local) e dois mínimos, um às 5-6 HL e outro às 17-18 HL, em todos os meses. Os hodógrafos do vento local nas duas estações mostram circulações fracas de janeiro a maio, uma característica que pode estar relacionada com o maior teor de umidade do solo e, consequentemente, com valores mais baixos do gradiente do fluxo de calor sensível. No restante do ano, período de estiagem, as circulações locais são comparativamente fortes. Os hodógrafos apresentam forma irregular que indica um regime preferencial na direção sudeste-noroeste. As circulações locais são mais intensas às 9 e 18 HL, horários de máxima e mínima velocidade no ciclo diário, respectivamente.<hr/>In this work the daily surface wind cycle is investigated focusing on the seasonal variation and the local circulations. The data collected by the automatic station located 25-30 km far from Petrolina and by the conventional station located in the city are used. The results show that the hourly mean wind speeds increase (decrease) during April-May-June (October-November-December) due to the intensification (weakening) of the South Atlantic subtropical high. During the three-month period July-August-September the hourly wind speeds are very close and have their highest intensities, with wind direction in the interval 120-130 degrees. In general, the daily cycle gives evidence of a maximum at 8-9 LT (local time) and two minima, one at 5-6 LT and another at 17-18 LT, in every month. The hodographs of the local wind at both stations show weak local circulations from January to May, a characteristic that may be related to a higher soil moisture content and, as a consequence, to lower values of the sensible heat flux gradient. During the remaining of the year, the dry period, the local circulations are comparatively stronger. The hodographs are irregularly drawn suggesting one local wind regime, in the southeast-northwest direction. The local circulations are stronger at 9 and 18 LT, the times of maximum and minimum wind speeds during the daily cycle, respectively. <![CDATA[<b>Reliability evaluation of wind regime estimates provided by the brams model for Alagoas state (<b>Brazilian Northeastern Region</b>)</b>: <b>influence of nesting and horizontal resolution grids</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200008&lng=es&nrm=iso&tlng=es Os resultados do estudo comparativo entre os dados observados em duas torres anemométricas instaladas no estado de Alagoas, com estimativas de vento produzidas em simulações numéricas realizadas com o modelo de mesoescala BRAMS, são apresentados e discutidos com o intuito de investigar a influência do refinamento da resolução horizontal e do aninhamento de grades na confiabilidade das estimativas de vento. As torres estavam instaladas em regiões de características distintas do ponto de vista ambiental e climatológico. Análises estatísticas foram realizadas para avaliar o desempenho do modelo no que se refere à capacidade de fornecer estimativas de vento que reproduzam a evolução temporal, o ciclo médio diário e a distribuição de frequência do vento observado nas duas localidades. O estudo foi realizado para as duas estações sazonais características da região: estação chuvosa (Maio/2008) e seca (Novembro/2008). Os resultados mostraram que houve um aumento na confiabilidade das estimativas da velocidade do vento quando a resolução horizontal passou de 8 km para 2 km. O ganho em confiabilidade foi mais significativo em Girau do Ponciano (GRP) localizada no interior do estado e que sofre menor influência do fenômeno de brisa marítima. O aumento da resolução horizontal para valores abaixo de 2 km não produziu redução importante dos desvios observados na estimativa da velocidade do vento pelo modelo na configuração adotada neste estudo. Os resultados demonstram a importância da aquisição de dados de campo para a investigação da confiabilidade, e ajuste das configurações e parametrizações inseridas em modelos numéricos, utilizados para estimar ou preReliability evaluation of wind regime estimates provided by the brams model for alagoas state (brazilian northeastern region): influence of nesting and horizontal resolution gridsver a disponibilidade de energia eólica em uma região específica.<hr/>Observational data obtained at two wind towers located at the Alagoas State (Northeast of Brazil -NEB) were used to evaluate the influence of horizontal grid setup on the reliability of wind estimates provided by the numerical weather prediction model BRAMS. Statistical analysis were performed to evaluate the model skill in reproducing the temporal evolution, frequency distribution and the mean daily cycle of the wind observations in both locations. The study was performed for the two typical climate seasons: the rainy (May/2008) and the dry one (November/2008). The results demonstrated that the deviations of wind estimates gets lower if the horizontal grid resolution is increased from 8 km to 2 km. No results improvement occurred when using horizontal grid resolution higher than 2 km. The confiability on wind speed estimates were higher at Girau do Ponciano (GRP), located in the continental area where the sea breeze is less important to the atmospheric dynamic. The results demonstrate that wind data observations play an important role in defining the best configuration and parameterization model to better estimates the availability of wind energy on a specific region, particularly for NEB. <![CDATA[<b>WRF model assessment for the wind profile forecast at the alcantara launching center</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200009&lng=es&nrm=iso&tlng=es Foi avaliada a capacidade do modelo WRF-ARW (versão 3.2.1) em prever o vento na região do Centro de Lançamento de Alcântara, visando aplicá-lo operacionalmente em ocasiões de lançamentos naquela base. Foram realizadas análises sazonais ao comportamento do modelo a partir de dois conjuntos de dados de radiossondagens representativos das estações seca (vento forte) e chuvosa (vento fraco). Previsões de 72 horas foram feitas a partir de condições iniciais fornecidas pelo Global Forecasting System (GFS/NCEP). Simulações configuradas para três domínios aninhados, resolução horizontal máxima de 1 km e vertical de 42 níveis foram comparadas com observações a cada 6 horas através do índice de concordância de Willmott (d). Foram realizados testes iniciais de sensibilidade para comparação e ajuste de diferentes parâmetros dinâmicos e físicos, como tamanhos de domínios, número de níveis verticais, spin-up time e parametrizações de Camada Limite Planetária. O modelo se mostrou razoável para representar o perfil vertical do vento, dentro de suas limitações, não mostrando diferença em seu desempenho entre as estações seca ou chuvosa e alcançando valores máximos de d na ordem de 0,90. Em geral, o modelo superestimou as componentes do vento (U e V) médias na camada em até 3,0 m/s com relação às observações.<hr/>We evaluated the performance of the WRF-ARW model (version 3.2.1) to predict the winds at the Alcantara Launch Center applying it operationally on rocket launching occasions. Seasonal analysis of the model behavior were performed against two radiosonde data sets, which represent the dry (strong winds) and rainy (weak winds) seasons. 72 hours forecasts were made from initial conditions provided by the Global Forecasting System (GFS/NCEP). Simulations configured for three nested grid domains, maximum 1 km horizontal resolution and 42 vertical levels were compared with observations at each 6 hours through the Willmott index of agreement (d). Initial tests of sensitivity were made for comparison and adjustment of different physical and dynamic parameters, like size of domains, number of vertical levels, spin-up time and Planetary Boundary Layer parameterizations. The model was able to represent the vertical wind profile, showing no difference in performance between the dry or rainy seasons and reaching maximum values of d in the order of 0.90. Overall, the model overestimated the layer's average wind components (U and V) up to 3.0 m/s with respect to the observations. <![CDATA[<b>Automatic measurements of aspirated thermocouple psychrometers versus no-aspirated</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200010&lng=es&nrm=iso&tlng=es O termopar ou par termoelétrico é utilizado na obtenção da temperatura do ar com ótima precisão, sensibilidade e com grande vantagem sobre o termômetro de mercúrio ou álcool, pois geram sinais elétricos que podem ser armazenados em sistemas automatizados. No entanto, quando se trata da obtenção da umidade relativa a partir de termopar, o processo se torna mais cauteloso devido a outros fatores envolvidos. Neste estudo, avaliaram-se dois conjuntos psicrômetros de termopar, aspirado e não aspirado, em relação a um conjunto Vaisala, no período de 17 a 31/01/2008 (15 dias). A partir de medidas de temperaturas de bulbos seco e úmido foram obtidas medidas da umidade relativa, e com isso, foi possível compará-las com as medidas obtidas pelo conjunto Vaisala. Os dois tipos de psicrômetros apresentaram precisão e exatidão nas medidas de temperatura do ar, e apenas precisão nas medidas de umidade relativa do ar, sendo que o psicrômetro aspirado foi o mais preciso. Apesar do psicrômetro não aspirado ter apresentado menor precisão nas medidas, ele é mais robusto porque independe do micro-ventilador de 12 VDC, o que faz dele um sensor com menos riscos de medidas inadequadas. Ambos os psicrômetros, aspirado e não aspirado, não medem com exatidão a umidade relativa do ar no período noturno.<hr/>The thermocouple is used for obtaining the air temperature with sensitivity and optimum precision, beyond great advantage over the mercury or alcohol thermometer, because it generates electrical signals that can be stored in automated systems. However, when it comes to obtaining the relative humidity from thermocouple, it is needed caution due to other factors involved. In this study two sets of thermocouple psychrometers, aspirated and no-aspirated were evaluated, relative to a Vaisala set, from 17 to 31/01/2008 (15 days). From measurements of dry and wet bulb temperatures, the relative humidity value was obtained, and it was possible to compare them with the Vaisala set measurements. The two types of psychrometers showed precision and accuracy in measurements of air temperature, and only precision in measurements of relative humidity, being that the aspirated psychrometer presented more precision. Despite the no-aspirated psychrometer has lesser precision in measurements, it is more robust because it is independent of a 12 VDC micro-fan, making it, a sensor with lesser risk of inadequate measures. Both aspirated and no-aspirated psychrometers do not measure accurately the relative air humidity during night period. <![CDATA[<b>Comparative analysis of sulfur dioxide concentration by AERMOD and CALPUFF regulatory models and monitoring data near the emission sources at air basin III - MRRJ</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200011&lng=es&nrm=iso&tlng=es A Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) pode ser caracterizada como uma área afetada por diferentes e complexos mecanismos atuantes na dispersão de poluentes, e que vem sendo submetida a profundas transformações no cenário de emissões atmosféricas. Desta forma uma avaliação das atuais ferramentas indicadas pelos órgãos responsáveis na modelagem regulatória para a obtenção de novos licenciamentos ambientais se torna necessária, principalmente, devido ao atual debate da comunidade científica internacional a respeito do uso destas ferramentas. Nesse contexto, os modelos regulatórios de qualidade do ar AERMOD e CALPUFF tiveram seu desempenho avaliado numa aplicação para a RMRJ em condições de modelagem tipicamente aplicáveis para situações nas proximidades das fontes de emissão. As avaliações estatísticas demonstraram um melhor desempenho do CALPUFF para a Bacia Aérea III desta região, sendo os resultados de suas simulações mais conservadores e com uma tendência para superestimar as concentrações, enquanto os resultados do AERMOD apresentaram a tendência de subestimar as concentrações. Para todos os critérios de avaliação, os resultados do CALPUFF demonstraram ser mais realísticos para a estimativa das concentrações de dióxido de enxofre, quando submetidos às condições locais de dispersão durante o período analisado, indicando ser uma ferramenta adequada para uma melhor gestão da qualidade do ar na Bacia Aérea III da RMRJ.<hr/>The Rio de Janeiro Metropolitan Region (RJMR) can be characterized as a region affected by distinct and complex mechanisms concerning atmospheric pollutants dispersion and it has been submitted to great transformations in atmospheric emissions configuration. Therefore an evaluation of the current tools, indicated by the local environment agencies for regulatory modeling to obtain new environmental licenses becomes important mainly due to recently discussions by the scientific community concerning modeling practices. In the present context, the air quality regulatory models AERMOD and CALPUFF had their performance evaluated using a typical near field modeling configuration applied to the RJMR. The statistical results showed a better performance of the CALPUFF model than the AERMOD model when applied to the Air Basin III. CALPUFF model shows a more conservative simulation of the problem, with higher concentrations values, while the use of AERMOD model resulted in lower concentrations values. For all evaluation criteria CALPUFF demonstrated to be more realistic in the estimation of the sulfur dioxide concentration when submitted to local dispersions conditions at the studied period, suggesting it is adequate to the RJMR Air Basin III air quality management. <![CDATA[<b>Sensitivity analysis of Hargreaves Samani equation components for Bebedouro region - SP</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200012&lng=es&nrm=iso&tlng=es A estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) subsidia os cálculos de consumo de água na agricultura irrigada. O uso de metodologias mais simples são comuns, porém devem ser criteriosamente estudadas. No presente estudo avaliou-se a sensibilidade da equação de Hargreaves - Samani frente ao padrão Penman-Monteith - FAO, na estimativa da ETo, para as condições climáticas da região de Bebedouro-SP, simulando os efeitos de acréscimos e decréscimos de 5% nas temperaturas, resultando em dez cenários distintos (PM - Penman-Montheit - FAO; S0 - Hargreaves Samani original; S1 à S8 - Hargreaves Samani - com alterações). Os resultados foram comparados em sensibilidade, por regressão linear, precisão e o índice de concordância. Conclui-se que a equação de Hargreaves - Samani superestima valores mensais de ETo em 13% comparado ao método padrão. Uma variação de 5% nas temperaturas máximas e mínimas resultaram em erros de até 1 mm dia-1, sendo o acréscimo mais expressivo na temperatura máxima.<hr/>The estimation of reference evapotranspiration (ETo) subsidizes the calculations of water consumption in irrigated agriculture. The use of simpler methodologies are common however should be carefully studied. The present study evaluated the sensitivity of the Hargreaves -Samani equation compared to the standard Penman-Monteith -FAO to estimate ETo for the climatic conditions of the Bebedouro-SP region, simulating the effects of increasing and decreasing 5 % in the temperatures, resulting in ten different scenarios (PM -Penman-Montheit -FAO; S0 -original Hargreaves Samani; S1 to S8 -modified Hargreaves Samani). The obtained results of sensitivity, linear regression, accuracy and concordance index, were compared. We concluded that the Hargreaves -Samani equation overestimates the monthly values of the ETo in 13% compared to the standard method. A variation of 5% in maximum and minimum temperatures resulted in errors of up to 1 mm day-1 (monthly average) and this increase is more expressive in maximum temperature. <![CDATA[<b>Estimate of the base temperature in two olive cultivars </b><b>Grappolo and Maria da Fé</b>]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862014000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=es A temperatura basal inferior (Tb) é uma variável de entrada muito utilizada em modelos que quantificam o desenvolvimento de culturas agrícolas e florestais. O objetivo deste trabalho foi estimar a Tb para o desenvolvimento vegetativo na fase de muda, para duas cultivares de oliveira, Grappolo e Maria da Fé, em condições de campo. O estudo foi desenvolvido na área Experimental da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, em Maria da Fé, MG, Brasil, conduzido sob o delineamento inteiramente casualizado, sendo duas cultivares de oliveira, três épocas de transplantio, e quinze repetições. A Tb foi estimada através de seis métodos, cujos valores obtidos variaram em função do método de cálculo utilizado. A Tb estimada foi de 9,6 ºC para a Grappolo e 6,9 ºC para a Maria da Fé.<hr/>The base temperature (Tb) is an input variable widely used in models of agricultural and forest crops development. The aim of this study was to estimate the Tb for vegetative development, represented by seedling phase in two olive cultivars under field conditions. The experiment was carried out in the experimental area of the Agricultural Research Corporation of Minas Gerais, in Maria da Fé, Minas Gerais, Brazil. The experimental design was completely randomized with two olive cultivars, three transplanting dates and fifteen repetitions. The Tb was estimated by six methods described in literature, whose values varied depending on each method of calculation. The estimated Tb was 9.6 ºC for Grappolo and 6.9 ºC to Maria da Fé, respectively.