Scielo RSS <![CDATA[Revista Brasileira de Meteorologia]]> http://www.scielo.br/rss.php?pid=0102-778620150001&lang=es vol. 30 num. 1 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.br/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.br <![CDATA[VARIACIÓN DE LA ESTABILIDAD Y ALTURA DE LA CAPA DE MEZCLA EN LA CIUDAD DE PINAR DEL RÍO. SU RELACIÓN CON CONDICIONES SINÓPTICAS]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es El estudio se realizó en la ciudad de Pinar del Río en Cuba durante el período 2006-2010, donde se analizó el comportamiento de la estabilidad atmosférica y altura de la capa de mezcla. Para obtener la categoría de estabilidad atmosférica se utilizó la clasificación de acuerdo a la longitud de Monin-Obukhov. La metodología para calcular la altura la capa de mezcla, estuvo basada en el procedimiento establecido en el preprocesador meteorológico AERMET, con algunas modificaciones por no disponer sondeos de aire superior. Además se caracterizaron los comportamientos de la estabilidad atmosférica y altura de la capa de mezcla en los diversos Tipos de Situaciones Sinópticas (TSS). Finalmente se muestran la variación horaria y mensual de la estabilidad atmosférica y de la altura de la capa de mezcla, así como la variación mensual a las 7, 13, 16 y 17 horas. Se pudo determinar que las mejores condiciones para la dispersión y el mezclamiento de los contaminantes en la atmósfera ocurren en los meses de verano y en el horario diurno, cuyo horario más favorable se presenta a las 17 horas.<hr/>The study was carried out in the city of Pinar del Rio in Cuba during the period 2006-2010, where the behavior of atmospheric stability and the mixing height was analyzed. For obtaining the category of atmospheric stability the classification according to the Monin -Obukhov length was used. The methodology for calculating the mixing height was based on the procedure in the meteorological preprocessor AERMET, with some modifications for lack of upper air soundings. Also the behavior of the atmospheric stability and the mixing height in the various types of synoptic situations (TSS) were characterized. Finally the hourly and monthly variations of atmospheric stability and height of the mixing layer, as well as the 7, 13, 16 and 17 hours monthly variations are shown. It was determined that the best conditions for dispersion and mixing of pollutants in the atmosphere occur in the summer months and in the daytime, 5PM as the most favorable schedule time. <![CDATA[BALANCE OF RADIATION BY REMOTE SENSING OVER THE HYDROGRAPHIC BASIN OF NORTHEASTERN MATA ZONE]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100016&lng=es&nrm=iso&tlng=es Este trabalho objetivou determinar o balanço radiativo na bacia hidrográfica do rio Tapacurá - PE, área com presença intensa de nebulosidade, por meio de produtos MODIS dos satélites Terra (MOD11A1 e MOD09GA) e Aqua (MYD11A1 e MYD09GA). Instalou-se uma estação meteorológica experimental no período de janeiro/2010 a agosto/2011, destinada ao monitoramento de dados meteorológicos complementares ao processamento do saldo radiativo, além do cômputo in loco do mesmo. O saldo de radiação instantâneo estimado com os produtos MODIS situou-se entre 400 e 700 W m-2, com maiores valores registrados no reservatório do Tapacurá e os menores nas áreas urbanas. Já o saldo de radiação diário estimado variou de 95,4 a 157,5 W m-2, com média de 125,4 W m-2. As diferenças entre o saldo de radiação medido na estação experimental (área de pastagem) e o estimado pelos produtos MODIS, resultaram em Diferença Absoluta Média, Diferença Relativa Média e Raiz da Diferença Quadrática Média, com valores de 122,4 W m-2, 30,1% e 140,7 W m-2, respectivamente, para o saldo de radiação instantâneo, e 7,4 W m-2, 5,8% e 9,7 W m-2, para o saldo de radiação diário. Concluiu-se que não obstante a intensa presença de nuvens na região foi possível obter o saldo radiativo na bacia do rio Tapacurá - PE, com base em produtos MODIS, onde os resultados foram compatíveis com outros estudos, confirmando a eficiência na aplicabilidade da técnica.<hr/>This study aimed to determine the radiation balance in the basin of Tapacurá river - PE, an area with intense presence of cloudiness, through MODIS products of Terra satellites (MOD09GA and MOD11A1) and Aqua (MYD11A1 and MYD09GA). For the in situ balance radiation calculation and for the monitoring of meteorological data required for radiation balance processing, a weather station was installed and operated during the experimental period from January/2010 to August/2011. The instantaneous net radiation estimated with MODIS products were between 400 and 700 W m-2, the higher values were recorded in the Tapacurá reservoir and the smaller on urban areas. The estimated daily net radiation ranged from 95.4 to 157.5 W m-2, with an average of 125.4 W m-2. The differences between the net radiation measured at the experimental station (grazing area) and estimated by MODIS products, resulted in Mean Absolute Difference, Mean Relative Difference and Root Mean Squared Difference values of 122.4 W m-2, 30, 1% and 140.7 W m-2 respectively for the instantaneous net radiation, and 7.4 W m-2, 5.8% and 9.7 W m-2 for the daily net radiation. It is concluded that despite the intense presence of clouds in the region it was possible to obtain the balance radiation on the Tapacurá River Basin - PE by MODIS based products, consistent with other studies results, confirming the efficiency on the technique applicability. <![CDATA[STUDY OF TEMPERATURE EXTREME INDICES OVER HYDROGRAPHIC BASIN OF LOW COLORADO RIVER - USA]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100029&lng=es&nrm=iso&tlng=es O aquecimento global vem sendo assunto constante em toda parte do planeta. Essa elevação na temperatura atmosférica pode gerar uma série de complicações sociais, econômicas e ambientais. Dessa forma, esta pesquisa objetiva analisar as tendências dos índices de extremos climáticos anuais, dependentes da temperatura na região da Bacia Hidrográfica do Baixo Rio Colorado situada no sudoeste dos EUA, e com isso investigar os possíveis impactos da variabilidade climática recente sobre a área de estudo no período de 1970 a 2009. Os dados de temperatura foram obtidos de 81 estações meteorológicas distribuídas na região da Bacia Hidrográfica do Baixo Rio Colorado, compreendendo os estados americanos do Arizona, Califórnia, Nevada, parte sudoeste do Novo México e parte sudoeste de Utah. Utilizou-se o software RClimdex no cálculo dos índices extremos de temperatura do ar. Dos índices climáticos de temperatura analisados, verificou-se que o índice Dias de Verão (DV) contribuiu para dias mais quentes na região de estudo. O índice Noites Tropicais (NT) mostrou aumento dos dias com temperatura mínima maior que 20° C. O número de dias frio e os valores mínimos das temperaturas máxima e mínima aumentaram. Por outro lado, o valor máximo da temperatura máxima não indicou um padrão de tendência com significância estatística.<hr/>The global warming has been constant subject everywhere on the planet. This increase in temperature generates a series of social, economic and environmental complications. Thinking about it, this study aims to analyze the trends of the indices of climate extremes annual temperature dependent on the region of the Lower Colorado River Basin located in the southwestern United States and thereby investigate the possible impacts of recent climate variability on the study area during the 1970 to 2009 period. Temperature data were obtained from 81 meteorological stations in the region of the Lower Colorado River Basin, comprising the States of Arizona, California, Nevada, southwestern part of New Mexico and the southwestern part of Utah. The calculation of extreme air temperature indices was obtained by the RClimdex software. From the analyzed climatic indices of temperature it was found that the summer days (SD) index contributed to the hottest days in the study area. The tropical nights (NT) index showed an increase on the number of days with minimum temperature above 20° C. The number of cold days reduced and the minimum values of maximum and minimum temperatures have increased. On the other hand, the maximum value of the maximum temperature did not indicate a tendency pattern with statistical significance. <![CDATA[STREAMFLOW FORECASTING FOR THE DAM ORÓS/CE FROM HYDROMETEOROLOGICAL DATA USING PERCEPTRONS]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100037&lng=es&nrm=iso&tlng=es The modeling of seasonal and interannual streamflow forecasting at northeastern Brazil represents a great relevance problem to the use and management of water resources; which demands greater prediction ability models. This is still a difficult task to solve due to the seasonal and interannual climate variability at the semi-arid region. This work presents the artificial neural networks (ANN) as an alternative for modeling the seasonal to interannual climate prediction,. For the development of this task the hydropraphic Oros weir Basin was chosen due to its importance as water resources in the State of Ceara. According to recent studies, the temperatures of the North Atlantic, South Atlantic and equatorial Pacific can be satisfactorily as predictors for the Northeast climate. The proposed model predicts, in July, the next rainy season (January to June) river flow regime. This time frame is of great relevance for the allocation of water resources. Among the studied models, those using the average temperature anomalies of April, May and June preceding the predicted year as input data showed the highest Nash-Suttcliffe efficiency (0.80).<hr/>A modelagem da previsão de vazões sazonais e interanuais no nordeste brasileiro representa um problema de grande relevância para o uso e gestão dos recursos hídricos; demandando-se dos modelos maior habilidade de previsão. Este ainda é um problema de difícil solução dada à variabilidade sazonal e interanual do clima semiárido. Neste trabalho é apresentada uma forma alternativa para modelagem da previsão climática sazonal a interanual, as redes neurais artificiais (RNA). Para o desenvolvimento do trabalho foi escolhida a bacia hidrográfica do açude Orós, devido a sua importância para os recursos hídricos no Estado do Ceará. Segundo estudos recentes, as temperaturas dos oceanos Atlântico Norte, Atlântico Sul e Pacífico Equatorial podem ser utilizados como preditores climáticos para a região Nordeste de forma satisfatória. O modelo proposto realiza em julho a previsão do regime de vazões do período chuvoso do ano seguinte (janeiro a junho). Este horizonte temporal é de grande relevância para a alocação de água. Dentre os modelos estudados, o que utilizou como entrada a média das anomalias de temperaturas dos meses de abril, maio e junho do ano anterior ao período previsto foi o que apresentou maior eficiência Nash-Suttcliffe (0,80). <![CDATA[COMPARATIVE ANALYSIS OF RAINFALL IN THE STATE OF PARAÍBA USING POLYNOMIAL REGRESSION MODELS]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100047&lng=es&nrm=iso&tlng=es O Estado da Paraíba apresenta alta variabilidade espacial e temporal na distribuição das chuvas. Além disso, existem muitos locais onde não se tem informações sobre os valores de precipitação. Logo, o uso da regressão polinomial (superfície de tendência) na tentativa de obter estimativas de precipitação pode ser uma alternativa para um melhor entendimento da variabilidade espaço-temporal desse parâmetro meteorológico. Assim, o objetivo principal desse estudo foi utilizar o método da regressão polinomial como ferramenta para estimar médias mensais de precipitação para locais conhecidos (estações meteorológicas ou postos pluviométricos) e compará-las com valores medidos, com o intuito de verificar sua precisão dentro da região de estudos. Foram utilizados dados médios mensais de precipitação pluviométrica provenientes de 102 estações meteorológicas distribuídas espacialmente no estado da Paraíba, no período de 1962 a 2001. Os dados apresentaram alta variabilidade espacial em todo o Estado. As regressões polinomiais que melhor se ajustaram aos dados observados foram as de 3ª e 4ª ordens, e a comparação entre os valores de precipitação medidos e estimados mostraram que os meses de junho a novembro apresentaram as menores diferenças de precipitação na maior parte do território paraibano. Sendo assim, o método adotado se apresenta como uma ferramenta promissora na estimativa da precipitação mensal no Estado da Paraíba.<hr/>The State of Paraíba shows high spatial and temporal variability in rainfall distribution. In addition, there are many locations with no information about the precipitation values. Thus, the use of polynomial regression (trend surface) in an attempt to obtain estimates of precipitation can be an alternative to a better understanding of the spatiotemporal variability of this meteorological parameter. Thus, the main objective of this study was to use the method of polynomial regression as a tool to estimate monthly averages of rainfall at known locations (weather and rain gauges stations) and compare them with measured values, in order to verify its accuracy within the region of interest. Monthly precipitation data series from 102 weather stations distributed throughout the State of Paraíba, in the period 1962-2001 have been used. The data showed high spatial variability across the state. The 3rd and 4th order polynomial regressions have best fit the observed data and the comparison between measured and estimated precipitation values showed that the months from June to November showed the smallest differences over almost the Paraíba territory. Thus, the method adopted is presented as a promising tool to estimate monthly rainfall in the State of Paraíba. <![CDATA[PRECIPITATION RECYCLING IN THE AMAZON: A REVIEW STUDY]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100059&lng=es&nrm=iso&tlng=es Este artigo traz uma perspectiva histórica da evolução do conhecimento sobre a reciclagem de precipitação e fornece uma visão crítica do estado da arte atual. São retratadas as principais fontes de umidade para a precipitação na Amazônia e o transporte de vapor d'água sobre a América do Sul. A quantificação do mecanismo de reciclagem é um indicador da importância dos processos de superfície e do clima no ciclo hidrológico, assim como da sensibilidade climática relacionada às alterações nesses processos. Os aspectos climatológicos da reciclagem na América do Sul mostram que a contribuição advectiva é mais importante para a precipitação sobre a Amazônia e o Nordeste do Brasil, ao passo que na região Centro-Sul a contribuição local tem importante papel na precipitação. Estima-se que a reciclagem de precipitação na Amazônia é da ordem de 20-35%. A advecção de umidade domina o fornecimento de vapor d'água em grande parte da região amazônica, entretanto, o papel da evapotranspiração local na reciclagem é mais importante no setor sul da bacia. Embora os estudos sobre reciclagem tenham produzido novos conhecimentos acerca da interação entre os processos de superfície e o ciclo hidrológico, os efeitos das mudanças climáticas globais nesse mecanismo ainda não estão completamente compreendidos.<hr/>This paper constitutes a historical perspective in the evolution of the knowledge on precipitation recycling and provides a critical view on the current state-of-the-art. The main sources of moisture for Amazon rainfall and the transport of water vapor over South America are described. The recycling mechanism quantification is an indicator of the importance of the land-surface processes and climate to the hydrological cycle, as well as climate sensitivity associated to changes in these processes. The climatological aspects of the recycling precipitation over South America shows that the advective contribution is more important for the precipitation over the Amazon basin and Brazil's Northeast, while in the Central-South region the local contribution plays an important role in the precipitation. It is estimated that the precipitation recycling in Amazon basin is 20-35%. Over the Amazon, advection of moisture dominates the supply of atmospheric water vapor over much of the river basin but local evaporation is much more prominent over the southern region. Although the precipitation recycling studies have produced new information concerning the interaction between the land-surface processes and hydrological cycle, the effects of global climate change in this mechanism are not yet fully understood. <![CDATA[PLUVIAL PRECIPITATION IN EL NIÑO, LA NIÑA AND NEUTRAL YEARS IN DIAMANTINO, MT]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100071&lng=es&nrm=iso&tlng=es O objetivo deste trabalho foi caracterizar a variação da precipitação pluvial anual, mensal e decendial, em anos normais e com a ocorrência do fenômeno ENOS no município de Diamantino-MT. Foram utilizados os dados do período de 1968 a 2003, cedidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia. A determinação da precipitação provável anual foi através da distribuição gama e para aferir se os dados se adequavam ao modelo utilizado, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov foi aplicado. De modo geral as médias mensais dos anos caracterizaram duas fases distintas no comportamento da pluviosidade da região, uma chuvosa (outubro a abril) e outra seca (maio a setembro). A ocorrência do ENOS causa uma redução na média anual precipitada. A fase La Niña do ENOS é que mais altera a distribuição temporal das chuvas em relação aos anos neutros, apresentando os maiores valores precipitados do quarto ao sétimo decêndio do ano. Os anos de El Niño apresentaram as maiores intensidades de precipitação no período compreendido entre os meses de janeiro a março. Os anos neutros apresentaram as maiores precipitações (1.862,7 mm) seguidos por anos de El Niño (1.729,2mm) e anos de La Niña (1.712,5mm).<hr/>The aim of this work was to describe the annual, monthly and ten-day pluvial precipitation variation during El Niño Southern Oscillation and neutral years, in the city of Diamantino, MT. Data from 1968 to 2003, provided by the Instituto Nacional de Metereologia, was used. To determine the most probable annual rainfall the gamma distribution was used. To check for the data fitness to the used model, the Kolmogorov-Smirnov test was applied. In general, monthly averages have described two distinct phases for the rainfall in the region, a wet season (October to April) and a dry season (May to September). The occurrence of El Niño Southern Oscillation causes a reduction on the annual average rainfall. The rainfall distribution is altered more intensely during the La Niña phase compared to neutral years, showing the highest precipitation during the fourth to the seventh ten-days periods of the year. The El Niño years present higher precipitation during January to March. The neutral years showed the highest precipitation (1862.7mm) followed by El Niño years (1729.2mm) and La Niña years (1712.5mm). <![CDATA[CLIMATE VARIABILITY IN SOUTHERN BRAZIL PRECIPITATION IN PRESENT AND FUTURE CLIMATE]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100081&lng=es&nrm=iso&tlng=es Em meio ao grande destaque que o clima e suas mudanças vêm apresentando nos últimos tempos, viu-se a importância de uma análise das tendências de precipitação para a compreensão dos possíveis impactos que as mudanças no clima possam ocasionar na sociedade em geral. Portanto, este trabalho apresenta uma análise da tendência de precipitação para o Rio Grande do Sul, para três conjuntos de dados, com uma comparação entre dados de precipitação observada e dados simulados pelo Modelo Regional RegCM3 e uma análise de tendência para um cenário de clima futuro. Esta análise foi realizada através de diferentes testes estatísticos, que calcularam as tendências de precipitação para os dados de precipitação observada e para os dados do Modelo RegCM3 para o mesmo período, 1982 a 2006, e para os dados do modelo para o clima futuro no período de 2070 a 2086. Avaliando a porcentagem de eventos secos e chuvosos obtidos dos dados observados (PREC_LA), nota-se que os modos na banda sinótica contribuem mais para os eventos secos do que para os eventos chuvosos. Já na banda intrassazonal, há mais contribuição para eventos chuvosos do que para eventos secos. Na banda interanual, os modos analisados contribuem igualmente para eventos secos e chuvosos. No entanto, quando observa-se os eventos nos dados simulados (PREC_RE), verifica-se que o modelo não conseguiu reproduzir os resultados observados.<hr/>Climate and its changes have been showing great prominence lately. In this way, it is important to analyze the precipitation trends for the understanding of the potential impacts that changes in climate may result in the society. This paper presents an analysis of the precipitation trend in Rio Grande do Sul, for three sets of data, with a comparison of the observed precipitation data and simulated data by RegCM3 Regional Model, as well as an analysis of the trend in a future climate scenario. This analysis was performed using different statistical tests, which calculated the of precipitation trends for the observed precipitation data, for the RegCM3 model data for the same period, 1982-2006, and for the 2070 to 2086 future climate modeled data. Evaluating the percentage of dry and wet events obtained from the observed data (PREC_LA), it was found that the modes in the synoptic band contribute greatly to dry events than to wet events. Yet in the intraseasonal band there is more contribution to the wet than to the dry events. The analyzed modes in the interannual band contribute equally to dry and wet events. However, when we observed the events in the simulated data (PREC_RE), the model failed to reproduce the observed results. <![CDATA[RELATIONSHIP BETWEEN SEA SURFACE TEMPERATURE AND OCEANIC MIXED LAYER ON THE PASSAGE OF EXTRATROPICAL CYCLONES AT THE SOUTHWEST ATLANTIC]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100089&lng=es&nrm=iso&tlng=es Neste artigo investigou-se a importância da variação da camada de mistura oceânica (CMO) na temperatura da superfície do mar (TSM), sob a influencia de ciclones extratropicais atmosféricos. Um modelo simplificado de CMO oriundo do modelo HYCOM (Hybrid Coordinate Ocean Model), baseado no modelo de Kraus e Turner, foi inserido como uma sub-rotina do modelo BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System), para atualizar a TSM a cada passo de tempo no modelo atmosférico. A CMO-BRAMS caracterizou-se por estreitar durante as trajetórias das baixas pressões, embora não tenha indicado um significativo aprofundamento seguindo o anticiclone da retaguarda do sistema frontal. A TSM calculada pela CMO do BRAMS apresentou grande variação (1°C-5°C) nos instantes iniciais. Entretanto, uma vez ajustada houve pouca variação da TSM no decorrer do tempo (1,0°C-2,5°C), com o aprofundamento (estreitamento) da CMO associada à diminuição (aumento) à temperatura.<hr/>The importance of the oceanic mixed layer (OML) variation on the sea surface temperature (SST), under the influence of atmospheric extratropical cyclones was investigated in this paper. An OML simplified model derived from HYCOM (Hybrid Coordinate Ocean Model) model, based on Kraus and Turner model, was inserted as a subroutine on the BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System), to update the TSM every time step in the atmospheric model. The OML-BRAMS was characterized by narrowing during the trajectories of low pressure, but has not indicated a significant deepening following the anticyclone rear frontal system. The SST calculated by the BRAMS OML showed large variations (1.0°C-5.0°C) at the initial times. However, as soon as SST has been adjusted, few variation over time occurs (1.0°C-2.5°C), with the deepening (narrowing) of OML associated with decreasing (creasing) temperature. <![CDATA[UNCERTAINTIES ASSOCIATED TO CLIMATE SCENARIOS OBTAINED BY ETA CPTEC/HADCM3 MODEL: COMPARATIVE EVALUATION BETWEEN SIMULATED AND OBSERVED DATA OF PRECIPITATION, EVAPOTRANSPIRATION AND RIVER FLOW IN IJUÍ RIVER BASIN, BRASIL.]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862015000100101&lng=es&nrm=iso&tlng=es Este estudo tem como objetivo avaliar as condições climáticas obtidas pelo modelo Eta CPTEC/HadCM3, conduzido por quatro membros do modelo global HadCM3 (CNTRL, LOW, MID e HIGH), na bacia do rio Ijuí, RS. O período de controle utilizado foi de 1961 a 1975, visando a avaliação dos cenários climáticos e de vazão entre 1976 e 1990. O trabalho foi estruturado em cinco etapas: interpolação espacial dos dados climáticos; correção das séries climáticas simuladas; cálculo da evapotranspiração de referência; simulação hidrológica da vazão mensal; comparação entre as condições simuladas e as observadas de precipitação, evapotranspiração e vazão. Embora os métodos de correção utilizados para eliminar as tendências das séries climáticas simuladas tenham originado cenários bem distintos, nenhum método apresentou desempenho superior a outro em todos os critérios analisados. Tanto no caso das precipitações, quanto das vazões resultantes do processo de modelagem hidrológica, as diferenças entre os valores simulados com base no modelo Eta e os valores observados atingiram erros algumas vezes superiores a 20%. Portanto, deve-se considerar que estas incertezas serão reproduzidas em cenários futuros, quanto à análise dos efeitos das mudanças climáticas na disponibilidade hídrica.<hr/>This study aims to evaluate the climate scenarios simulated by the Eta CPTEC/HadCM3 model, conducted by four members of the HadCM3 global climate model (CNTRL, LOW, MID and HIGH), at the Ijuí River Basin, Brazil. The used control period was from 1961 to 1975, looking for the assessment of climate scenarios and river flow during the 1976 and 1990 period. The task was divided into five stages: spatial interpolation of climate data, correction of simulated climatic variables series (bias correction), calculation of reference evapotranspiration, hydrological simulation of monthly river flow, comparison between simulated and observed conditions of precipitation, evapotranspiration and river flow. Although the correction methods used to eliminate the simulated climate series biases have originated very different scenarios, neither methods presented a better performance in all examined criteria. Sometimes, the differences between the simulated values based on the Eta Model and the observed values were higher than 20%, both in both rainfall and river flow resulting from the hydrologic modeling processes. Therefore, one must consider that these uncertainties will propagate to future scenarios, when analyzing the effects of climate change on water availability.