Scielo RSS <![CDATA[Revista Brasileira de Ensino de Física]]> http://www.scielo.br/rss.php?pid=1806-111720190002&lang=pt vol. 41 num. 2 lang. pt <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.br/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.br <![CDATA[Distribuição binomial negativa e multiplicidades em colisões entre prótons]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-11172019000200401&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Resumo A produção de partículas em experimentos de colisões entre prótons fornece informações fundamentais dos mecanismos de conversão da energia inicial dos prótons num determinado número de partículas secundárias através da medida de sua Distribuição de Multiplicidade em interações nucleares fortes. Nesse contexto o Modelo Binomial Negativo tem sido extensivamente utilizado em estudos teóricos e em parametrizações das informações experimentais tornando-se, portanto, importante o conhecimento das hipóteses envolvidas na elaboração do modelo, de forma a propiciar adequada aplicação e interpretação de resultados. Efetuamos assim uma discussão do Modelo Binomial Negativo baseando-se na realização de um experimento aleatório clássico, que conduz e auxilia na obtenção da expressão analítica da Função de Probabilidade. Expressamos ainda a referida Função de Probabilidade em termos da Função Gama, da variável multiplicidade e da multiplicidade média adotando um procedimento matemático não encontrado na literatura específica. Implicações da aplicação do modelo no estudo de Distribuições de Multiplicidades em colisões entre prótons são discutidas.<hr/>Abstract Particle production in proton collision experiments provides fundamental information on the mechanisms of initial energy conversion of protons in a number of secondary particles by measuring their Multiplicity Distribution in strong nuclear interactions. In this context, the Negative Binomial Model has been extensively used in theoretical studies and parameterization of experimental information, making it important to know the hypotheses involved in the elaboration of the model, in order to provide adequate application and interpretation of results. We thus conduct a discussion of the Negative Binomial Model based on the realization of a classic random experiment, which leads and assists in obtaining the analytical expression of the Probability Function. We also express the said Function of Probability in terms of the Gamma Function, the multiplicity variable and the average multiplicity adopting a mathematical procedure not found in the specific literature. Implications of the application of the model in the study of Multiplicities Distributions in collisions between protons are discussed. <![CDATA[Two helpful developments towards better understanding of adiabatic invariance in classical mechanics]]> http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-11172019000200402&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Abstract The topic of difficult understanding of adiabatic invariance in classical mechanics is dealt with in a more understandable way. Using the one-dimensional harmonic oscillator as an example, the goals of this paper are twofold. First, given a first-order parameter variation, the second-order magnitude of the correction to the adiabatic invariant is established in simple terms. Second, the identification of the action variable with the invariant quantity for slow variations of different parameters of the Hamiltonian is confirmed, by invoking the correct equation of motion in the derivation.