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Identificação dos pontos de corte do índice Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance em adolescentes: revisão sistemática

Resumo

Objetivo:

Identificar os pontos de corte do índice Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) estabelecidos para adolescentes e discutir a sua aplicabilidade para o diagnóstico da resistência à insulina em adolescentes brasileiros.

Fontes de dados:

Revisão sistemática feita nas bases de dados PubMed, Lilacs e SciELO com os descritores "Adolescentes", "Resistência à insulina" e "Curva ROC". Foram incluídos artigos originais, publicados entre 2005 e 2015, conduzidos com adolescentes, no idioma português, inglês ou espanhol e incluindo análise estatística com uso da curva ROC para determinação dos pontos de corte do índice (HOMA-IR).

Síntese dos dados:

Foram identificados 184 artigos e, após a aplicação das etapas do procedimento, foram selecionados sete para compor a revisão. Todos os estudos selecionados estabeleceram seus pontos de corte com a curva ROC. O menor ponto de corte observado foi de 1,65 para meninas e 1,95 para meninos e o maior de 3,82 para meninas e 5,22 para meninos. Dos estudos analisados, um propôs validade externa, recomendando o uso do ponto de corte do HOMA-IR >2,5 para ambos os sexos.

Conclusões:

O índice HOMA-IR constitui-se em método confiável para deteção da resistência insulínica em adolescentes, desde que usados os pontos de corte que mais se adequem à realidade da população em estudo, o que permite um diagnóstico precoce da resistência à insulina e possibilita intervenções multiprofissionais para a promoção da saúde dessa população.

Palavras-chave
Resistência à insulina; Adolescente; Curva ROC; Revisão

Abstract

Objective:

To identify cutoff points of the Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) index established for adolescents and discuss their applicability for the diagnosis of insulin resistance in Brazilian adolescents.

Data source:

A systematic review was performed in the PubMed, Lilacs and SciELO databases, using the following descriptors: "adolescents", "insulin resistance" and "Receiver Operating Characteristics Curve". Original articles carried out with adolescents published between 2005 and 2015 in Portuguese, English or Spanish languages, which included the statistical analysis using Receiver Operating Characteristics Curve to determine the index cutoff (HOMA-IR) were included.

Data synthesis:

A total of 184 articles were identified and after the study phases were applied, seven articles were selected for the review. All selected studies established their cutoffs using a Receiver Operating Characteristics Curve, with the lowest observed cutoff of 1.65 for girls and 1.95 for boys and the highest of 3.82 for girls and 5.22 for boys. Of the studies analyzed, one proposed external validity, recommending the use of the HOMA-IR cutoff>2.5 for both genders.

Conclusions:

The HOMA-IR index constitutes a reliable method for the detection of insulin resistance in adolescents, as long as it uses cutoffs that are more adequate for the reality of the study population, allowing early diagnosis of insulin resistance and enabling multidisciplinary interventions aiming at health promotion of this population.

Keywords
Insulin resistance; Adolescent; ROC curve; Review

Introdução

A adolescência é um período crítico para o início da obesidade e outros distúrbios metabólicos associados ao acúmulo de gordura corporal. Adolescentes com excesso de peso têm risco elevado de ser adultos obesos e propensos ao desenvolvimento de doenças cardiovasculares.11 Costa RF, Santos NS, Goldraich NP, Barski TF, Andrade KS, Kruel LF. Síndrome metabólica em adolescentes obesos: comparação entre três diferentes critérios diagnósticos. J Pediatr (Rio J). 2012;88:303-9.,22 Lavrador MS, Abbes PT, Escrivão MA, Taddei JA. Riscos cardio-vasculares em adolescentes com diferentes graus de obesidade. Arq Bras Cardiol. 2011;96:205-11.

O acúmulo excessivo de gordura corporal, principalmente aquela localizada em região central ou visceral, favorece a elevação de ácidos graxos livres na corrente sanguínea, os quais podem prejudicar a sinalização da insulina, diminuir a sensibilidade dos receptores nas membranas celulares e criar o quadro de resistência à insulina (RI).33 Sigwalt FR, Silva RC. Resistência à insulina em adolescentes com e sem excesso de peso de município da Grande Florianópolis -SC. Rev Bras Enferm. 2014;67:43-7.

Estudos brasileiros já detectaram a prevalência da RI na faixa etária da adolescência, e foram relatadas prevalências que variaram em torno de 6,5% a 90,8% em adolescentes com e sem excesso de peso, respectivamente.33 Sigwalt FR, Silva RC. Resistência à insulina em adolescentes com e sem excesso de peso de município da Grande Florianópolis -SC. Rev Bras Enferm. 2014;67:43-7.

4 Gobato AO, Vasques AC, Zambon MP, Barros Filho AA, Hessel G. Síndrome metabólica e resistência à insulina em adolescentes obesos. Rev Paul Pediatr. 2014;32:55-9.
-55 Souza MR, Bezerra CS, Mazzario RA, Leite BP, Liberatore Junior RD. Análise da prevalência de resistência insulínica e diabetes mellitus tipo 2 em criancas e adolescentes obesos. Arq Cienc Saude. 2004;11:215-8. Os métodos mais usados para determinação da RI em estudos epidemiológicos são obtidos a partir de fórmulas práticas que usam a glicemia e a insulinemia de jejum, como o Fasting glucose/insulin Ratio (FGIR), o Quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI) e o Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR), o qual tem sido validado com frequência em crianças e adolescentes e é preconizado como o método mais sensível e específico para avaliar sensibilidade insulínica nessa população.66 Barseem NF, Helwa MA. Homeostatic model assessment of insulin resistance as a predictor of metabolic syndrome: con-sequences of obesity in children and adolescents. Egypt Pediatr Assoc Gazette. 2015;63:19-24.

7 Mieldazis SF, Azzalis LA, Junqueira VB, Souza FI, Sarni RO, Fonseca FL. Avaliação do hiperinsulinismo em amostra de crianças pré-puberes. J Pediatr (Rio J). 2010;86:245-9.
-88 Uwaifo GI, Fallon EM, Chin J, Elberg J, Parikh SJ, Fallon EM. Indices of insulin action, disposal, and secretion derived from fasting samples and clamps in normal glucose-tolerant black and white children. Diabetes Care. 2002;25:2081-7. Vale salientar que um dos aspectos importantes a ser observado na aplicação do índice HOMA-IR com sucesso em uma dada população é o uso de pontos de corte específicos para sexo, etnia, faixa etária e/ou grau de maturação sexual (se empregado em adolescentes). Por esse motivo, vários pontos de corte para o diagnóstico da RI, a partir do índice, já foram recomendados.99 Cuartero BG, Lacalle CG, Lobo CJ, Vergaz AG, Rey CC, Vil-lar MJ, et al. Índice HOMA y QUICKI, insulina y péptido C in ninos sanos: punto de corte de riesgo cardiovascular. AnPediatr (Barc). 2007;66:481-90.

10 Invitti C, Guzzaloni G, Gilardini L, Morabito F. Viberti G. Prevalence and concomitants of glucose intolerance in European obese children and adolescents. Diabetes Care. 2003;26:118-24.

11 Lee JM, Okumura MJ, Davis MM, Herman WH, Gurney JG. Prevalence and determinants of insulin resistance among U.S. adolescents. A population-based study. Diabetes Care. 2006;29:2427-31.
-1212 Schwimmer JB, Deutsch R, Rauch JB, Behling C, Newbury R, Lavine JE. Obesity, insulin resistance, and other clinicopathological correlates of pediatric nonalcoholic fatty liver disease. J Pediatr 2003;143:500-5. O objetivo deste estudo foi identificar os pontos de corte do índice HOMA-IR estabelecidos para adolescentes e discutir a sua aplicabilidade para o diagnóstico da RI em adolescentes brasileiros.

Método

Estratégia de busca bibliográfica

Foi feita uma revisão sistemática da literatura dos artigos científicos relativos ao tema "Resistência à insulina em adolescentes", levando-se em consideração a seguinte pergunta condutora: "Quais os pontos de corte do índice HOMA-IR estabelecidos para determinação da RI em adolescentes com e sem síndrome metabólica em estudos observacionais?"

A definição da questão da pesquisa foi estruturada no formato do acrônimo PECO, recomendado pelas Diretrizes Metodológicas para elaboração de revisão sistemática e metanálise de estudos observacionais comparativos sobre fatores de risco e prognóstico, em que cada letra equivale a um componente da pergunta condutora: P - População, E - Exposição, C - Controle, O -Outcome (Desfecho).1313 Brasil - Ministério da Saúde. Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos - Departamento de ciência e tecnologia. Departamento de Ciência e Tecnologia. Diretrizes metodológicas: elaboração de revisão sistemática e metanálise de estudos observacionais comparativos sobre fatores de risco e prognóstico. Brasília: Ministério de Saúde; 2014. Após a determinação da questão, foi conduzida uma busca nas bases de dados PubMed, Lilacs e SciELO.

Para a pesquisa foram usados os descritores: "Adolescente", "Resistência à insulina" e "Curva ROC (Receiver Operating Characteristic)". Os termos presentes no modelo foram localizados na lista do Medical Subject Headings (Mesh), disponível na U.S. National Library of Medicine, e na lista dos Descritores em Ciências da Saúde, disponível no portal da BVS.

A busca no PubMed usou a seguinte estratégia: ("adolescent" [Mesh Terms] OR "adolescent" [All Fields] OR "adolescents" [All Fields]) AND ("insulin resistance" [Mesh Terms] OR ("insulin" [All Fields] AND "resistance" [All Fields]) OR "insulin resistance" [All Fields]) AND ("roc curve" [MeSH Terms] OR (""roc" [All Fields] AND "curve" [All Fields]) OR "roc curve" [All Fields]). No Lilacs e SciELO, a busca foi conduzida com a expressão: (tw:[adolescentes]) AND (tw:[resistência à insulina]) AND (tw:[curva roc]) AND (instance: regional).

O procedimento metodológico adotado para a condução desta pesquisa foi completo e finalizado em 1 de março de 2015.

Seleção dos estudos

Os artigos identificados durante a busca nas bases de dados foram selecionados a partir da leitura dos títulos, seguido da leitura dos resumos e dos textos completos, quando indicado. O procedimento foi feito por dois pesquisadores de forma independente, levando-se em consideração os critérios de inclusão pré-definidos: artigo original, publicado nos últimos 10 anos (entre 2005 e a data final de busca), feito com adolescentes, idioma português, inglês ou espanhol e incluindo análise estatística com uso da curva ROC para determinação dos pontos de corte do índice HOMA-IR.

Após a seleção dos artigos, foi aplicado o índice Kappa1414 Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1997;33:159-74. para análise da concordância entre os dois pesquisadores e foi encontrada uma concordância excelente/quase perfeita (κ=0,90). Os trabalhos para o qual houve discordância foram analisados em reunião com os autores para avaliação e consenso sobre a inclusão na revisão.

Todo o procedimento de descrição para identificação e seleção dos estudos foi baseado na diretriz Preferred Reporting Items for Systematic Reviews (Prisma).1515 Liberati A, Altman DG, Tetzlaff J, Mulrow C, Gotzsche PC, Ioannidis JP, et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions: explanation and elaboration. BMJ. 2009;339:b2700.

Análise da qualidade dos artigos

A qualidade dos artigos selecionados foi avaliada a partir da iniciativa do Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (Strobe), traduzido para o português.1616 Malta M, Cardoso LO, Bastos FI, Magnanini MM, Silva CM. Iniciativa STROBE: subsídios para a comunicação de estudos observacionais. Rev Saude Publica. 2010;44:559-65. O checklist que compõe o Strobe engloba 22 perguntas divididas em seis grupos: Título e Resumo, Introdução, Métodos, Resultados, Discussão e Outras informações. Com isso, os artigos incluídos na presente revisão receberam pontuações de 0 a 22, as quais foram posteriormente transformadas em percentuais para melhor análise qualitativa.

Em virtude da natureza da busca inicial por estudos observacionais, dos critérios de elegibilidade para conduzir os achados para artigos direcionados e do número reduzido de pesquisas no Brasil, optou-se por incluir todos os artigos elegíveis, independentemente da pontuação determinada.

Extração dos dados

A extração dos dados foi feita no Microsoft Excel versão 2007 em um protocolo elaborado pelos pesquisadores, no qual foram incluídos os seguintes dados: título do artigo, autor, local e ano de publicação, número amostral, características da população em estudo, faixa etária, ponto de corte elaborado para o índice HOMA-IR, sensibilidade e especificidade do ponto de corte determinado para o índice HOMA-IR, limitações e validação externa dos estudos selecionados.

Resultados

Inicialmente foram identificados 184 artigos. Após a análise dos títulos e resumos, foram selecionados 16 que aparentemente preenchiam os critérios de inclusão. Com a leitura dos artigos na íntegra, foram excluídos nove que não se enquadraram nos critérios de elegibilidade, totalizando sete artigos completos incluídos. O fluxograma do processo de identificação e seleção dos artigos está esquematizado na figura 1.

Figura 1
Fluxograma do processo de identificação e seleção dos artigos incluídos na revisão sistemática sobre pontos de corte do índice HOMA-IR em adolescentes.

Os dados concernentes às principais características dos estudos incluídos na revisão sistemática estão apresentados na tabela 1. Os estudos foram dispostos em ordem decrescente da pontuação obtida, segundo os critérios do Strobe. A mediana da pontuação da qualidade dos artigos foi de 14,3 (Intervalo Interquartílico: 12,7-17,5) pontos e, dentre os trabalhos incluídos, seis1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296.

18 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.

19 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45.

20 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.

21 Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol Biochem. 2005;61:381-8.
-2222 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9. obtiveram escore de qualidade percentual acima de 50%.

Tabela 1
Características, pontuação e percentual da qualidade dos artigos selecionados para inclusão na revisão sistemática

Seis investigações1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296.,1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.

21 Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol Biochem. 2005;61:381-8.

22 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9.
-2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. foram conduzidas em países estrangeiros entre 2005 e 2015 e uma1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. foi feita com adolescentes brasileiros em 2011. A menor amostra foi composta por 57 participantes2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. e a maior teve 3.203.2222 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9. Todos os estudos analisados foram de delineamento transversal, três1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296.,2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.,2222 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9. deles aninhados a uma coorte.

As características das amostras incluídas nos diferentes estudos e os pontos de corte determinados para o índice HOMA-IR, com suas respectivas sensibilidades e especificidades, estão expostas na tabela 2.

Tabela 2
Características da amostra e pontos de corte do índice HOMA-IR estabelecidos para adolescentes nos estudos selecionados para inclusão na revisão sistemática

Os adolescentes envolvidos nos estudos selecionados foram indivíduos com síndrome metabólica ou com tolerância normal à glicose, com idade que variou de cinco a 19 anos.

A prevalência de RI variou de 16,3% a 77% e foi determinada principalmente pelo teste oral de tolerância à glicose (TOTG) ou pelos pontos de corte estabelecidos para o índice HOMA-IR. Em um estudo,1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. a frequência da RI foi avaliada por meio da distribuição percentil do índice HOMA-IR e foi considerada RI quando acima do percentil 85.

No tocante ao estado nutricional dos adolescentes avaliados, a maior parte dos estudos1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.,2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. foi composta por uma maior frequência de adolescentes com excesso de peso/obesidade. Dois trabalhos1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. foram conduzidos unicamente com indivíduos classificados com o diagnóstico de obesidade, de acordo com os parâmetros antropométricos empregados.

Dos sete trabalhos incluídos, quatro1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.

19 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45.
-2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.,2222 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9. englobaram amostras com maior percentual de indivíduos púberes. Dois trabalhos2121 Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol Biochem. 2005;61:381-8.,2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. não apresentaram informações relativas à maturação sexual dos adolescentes avaliados e um estudo1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296. usou amostra com adolescentes em faixas etárias representativas de indivíduos púberes/pós-púberes.

Com relação aos pontos de corte do índice HOMA-IR, todos os estudos selecionados estabeleceram seus pontos de corte com a curva ROC como ferramenta. Seis estudos1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296.,1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.,2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. preferiram a adoção do ponto de corte com alta sensibilidade e especificidade e um estudo1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. priorizou o ponto de corte com maior sensibilidade. O menor ponto de corte encontrado foi de 1,65 para meninas e 1,95 para meninos1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. e o maior foi de 3,82 para meninas e 5,22 para meninos.1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.

Para determinar o ponto de corte, dois estudos1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,2222 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9. levaram em consideração o ajuste de acordo como estágio de maturação sexual e dois1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. estabeleceram pontos de corte segundo o sexo. Um estudo1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6. propôs o ponto de corte ajustado para o sexo e o estágio de maturação sexual. Os pontos de corte estabelecidos para adolescentes do sexo feminino foram menores em comparação com aqueles encontrados para os do sexo masculino. Nos estudos1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,2222 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9. em que foram avaliados indivíduos pré-púberes e púberes separadamente, os dados relativos aos pré-púberes não foram expostos nesta revisão sistemática.

As principais limitações evidenciadas nos estudos incluídos foram: número amostral reduzido, estudos com delineamento transversal, ausência de cálculo amostral e representatividade da amostra, impossibilidade de extrapolação dos resultados (validação externa), pontos de corte não específicos para sexo e estágio de maturação sexual e falta de padronização nos métodos laboratoriais para deteção da insulinemia (tabela 3).

Tabela 3
Principais limitações metodológicas e validação externa dos estudos selecionados para inclusão na revisão sistemática

Dos estudos analisados, um trabalho2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51. apresentou a possibilidade de extrapolação dos resultados encontrados (validação externa) para outras populações (tabela 3).

Discussão

A identificação precoce de fatores de risco cardiovasculares em adolescentes é de grande valor na prevenção de doenças crônicas não transmissíveis na vida adulta e o diagnóstico da RI, por ter papel central na origem dos distúrbios metabólicos, se constitui como um meio inicial para intervenção.2424 Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004;4:53-62.,2525 Moraes AC, Fulaz CS, Netto-Oliveira ER, Reichert FF. Prevalência de síndrome metabólica em adolescentes: uma revisão sistemática. Cad Saude Publica. 2009;25:1195-202.

O padrão-ouro para deteção da RI é o clamp euglicêmico, recomendado pelas diretrizes da American Diabetes Association,2626 American Diabetes Association. Conference development on insulin resistance. Diabetes Care. 1998;21:310-4. entretanto esse método não é usado rotineiramente por ser de alto custo e se constituir em procedimento invasivo e complexo. O índice HOMA-IR, inicialmente descrito por Matthews et al.2727 Matthews D, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Trecher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentration in man. Diabetologia. 1985;28:412-9. em 1985, apresenta a vantagem de ser um método prático, rápido, de baixo custo e que apresenta alta correlação com o clamp euglicêmico (r=0,88; p<0,0001).

Em estudo conduzido por Souza et al.55 Souza MR, Bezerra CS, Mazzario RA, Leite BP, Liberatore Junior RD. Análise da prevalência de resistência insulínica e diabetes mellitus tipo 2 em criancas e adolescentes obesos. Arq Cienc Saude. 2004;11:215-8. com crianças e adolescentes atendidos ambulatorialmente, foi proposto o uso do índice HOMA-IR (ponto de corte>2)1212 Schwimmer JB, Deutsch R, Rauch JB, Behling C, Newbury R, Lavine JE. Obesity, insulin resistance, and other clinicopathological correlates of pediatric nonalcoholic fatty liver disease. J Pediatr 2003;143:500-5. para identificação precoce da presença de RI, visto que esse critério foi capaz de detectar um maior percentual de indivíduos com o distúrbio da RI quando comparado com o TOTG (90,8% vs. 64,1%, respectivamente).

Algumas limitações com respeito ao uso do índice HOMA-IR merecem ser destacadas, dentre elas o uso de parâmetros advindos do jejum; o emprego de pontos de corte que, ainda que sejam de alta sensibilidade e especificidade, nem sempre são desprovidos de erros e podem incluir diagnósticos errôneos; e a estimativa de uma sensibilidade insulínica total, a qual pode ser diferente no fígado e nos tecidos periféricos.2828 Geloneze B, Tambascia MA. Avaliação laboratorial e diagnóstico da resistência à insulina. Arq Bras Endocrinol Metab. 2006;50:208-15.,2929 Martinez EZ, Louzada-Neto F, Pereira BB. A curva ROC para testes diagnósticos. Cad Saude Coletiva. 2003;1:7-31.

Apesar disso, o HOMA-IR é bem aceito pelos pesquisadores e usado em estudos epidemiológicos para determinação da RI em adultos, crianças e adolescentes como uma opção simplificada às metodologias mais onerosas e sofisticadas de avaliação da RI.66 Barseem NF, Helwa MA. Homeostatic model assessment of insulin resistance as a predictor of metabolic syndrome: con-sequences of obesity in children and adolescents. Egypt Pediatr Assoc Gazette. 2015;63:19-24.,1212 Schwimmer JB, Deutsch R, Rauch JB, Behling C, Newbury R, Lavine JE. Obesity, insulin resistance, and other clinicopathological correlates of pediatric nonalcoholic fatty liver disease. J Pediatr 2003;143:500-5.,3030 Geloneze B, Vasques AC, Stabe CF, Pareja JC, Rosado LE, Queiroz EC, et al. HOMA1-IR and HOMA2-IR indexes in identifying insulin resistance and metabolic syndrome: Brazilian Metabolic Syndrome Study (BRAMS). Arq Bras Endocrinol Metabol. 2009;53:281-7.

31 Madeira IR, Carvalho CN, Gazolla FM, Matos HJ, Borges MA, Bordallo MA. Ponto de corte do índice homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR) avaliado pela curva receiver operating characteristic (ROC) na deteção de síndrome metabólica em criancas pré-púberes com excesso de peso. Arq Bras Endocrinol Metab. 2008;52: 1466-73.

32 Muniyappa R, Lee S, Chen H, Quon MJ. Current approaches for assessing insulin sensitivity and resistance in vivo: advantages, limitations, and appropriate usage. Am J Physiol Endocrinol Metabol. 2008;294:E15-26.

33 Reinehr T, Andler W. Changes in the atherogenic risk factor profile according to degree of weight loss. Arch Dis Child. 2004;89:419-22.
-3434 Souza MS, Leme RB, Franco RR, Romaldini CC, Tumas R, Cardoso AL, et al. Síndrome metabólica em adolescentes com sobrepeso e obesidade Rev Paul Pediatr. 2007;25:214-20. Vários autores propuseram pontos de corte para identificar a RI em adolescentes a partir do índice HOMA-IR99 Cuartero BG, Lacalle CG, Lobo CJ, Vergaz AG, Rey CC, Vil-lar MJ, et al. Índice HOMA y QUICKI, insulina y péptido C in ninos sanos: punto de corte de riesgo cardiovascular. AnPediatr (Barc). 2007;66:481-90.

10 Invitti C, Guzzaloni G, Gilardini L, Morabito F. Viberti G. Prevalence and concomitants of glucose intolerance in European obese children and adolescents. Diabetes Care. 2003;26:118-24.

11 Lee JM, Okumura MJ, Davis MM, Herman WH, Gurney JG. Prevalence and determinants of insulin resistance among U.S. adolescents. A population-based study. Diabetes Care. 2006;29:2427-31.
-1212 Schwimmer JB, Deutsch R, Rauch JB, Behling C, Newbury R, Lavine JE. Obesity, insulin resistance, and other clinicopathological correlates of pediatric nonalcoholic fatty liver disease. J Pediatr 2003;143:500-5. e a curva ROC é um dos métodos estatísticos mais usados para esse fim. Essa ferramenta é bastante empregada em estudos clínicos e epidemiológicos que objetivam determinar pontos de corte para métodos diagnósticos. Tal procedimento leva em consideração as medidas de sensibilidade e especificidade do teste em estudo, as quais são relativas à probabilidade de que o exame distribua corretamente a população estudada em não saudáveis/doentes (positivos) e saudáveis/não doentes (negativos), respectivamente.2929 Martinez EZ, Louzada-Neto F, Pereira BB. A curva ROC para testes diagnósticos. Cad Saude Coletiva. 2003;1:7-31.,3535 Castanho MJ, Barros LC, Vendite LL, Yamakami A. Avaliação de um teste em medicina usando uma curva ROC fuzzy. Biomatematica. 2004;14:19-28. Na presente revisão, observou-se que seis1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296.,1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.

21 Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol Biochem. 2005;61:381-8.

22 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9.
-2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. estudos incluídos preferiram adotar os pontos de corte com maiores sensibilidade e especificidade. Apenas o estudo brasileiro1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. assumiu o ponto de corte com maior sensibilidade.

Segundo Carrazzone et al.,3636 Carrazzone CF, Brito AM, Gomes YM. Importância da avaliação sorológica pré-transfusional em receptores de sangue. Rev Bras Hematol Hemoter. 2004;26:93-8. testes de triagem necessitam de alta sensibilidade e moderada especificidade. Em contrapartida, testes diagnósticos necessitam de maiores especificidades. Isso possibilita que apenas os indivíduos realmente doentes sejam classificados nessa condição. Com base nisso, é possível inferir que o ponto de corte de maior sensibilidade, proposto no estudo feito por Rocco et al.,1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. pode ser indicado para avaliação precoce da RI como um método de triagem dos adolescentes com maior risco de desenvolver complicações cardiometabólicas.

Nos estudos em que os pontos de corte foram ajustados para o sexo,1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.,1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. as adolescentes tiveram valores menores para o ponto de corte do índice HOMA-IR, evento provavelmente observado devido às maiores médias do índice HOMA-IR e maiores frequências de RI nos indivíduos do sexo feminino. De fato, estudos44 Gobato AO, Vasques AC, Zambon MP, Barros Filho AA, Hessel G. Síndrome metabólica e resistência à insulina em adolescentes obesos. Rev Paul Pediatr. 2014;32:55-9.,3737 Faria ER, Faria FR, Franceschini SC, Peluzio MC, Sant'Ana LF, Novaes JF, et al. Resistência à insulina e componentes da síndrome metabólica, análise por sexo e por fase da adolescência. Arq Bras Endocrinol Metab. 2014;58: 610-8. mostram que, durante a adolescência, ocorre uma redistribuição fisiológica da gordura das extremidades para o tronco no sexo feminino. Em adição, esse aumento na gordura corporal total e abdominal, decorrente da fase de maturação sexual e início da menarca nas meninas, pode se associar a médias significativamente mais elevadas do índice HOMA-IR. Diante disso, a população de adolescentes deve ser estudada em função do sexo e do estádio de maturação sexual. Nos estudos avaliados, a análise da maturação sexual foi feita com os critérios de classificação propostos por Tanner,3838 Tanner JM. Growth at adolescence. In: Malina RM, Bouchard C, editors. Growth, maturation, and physical activity. Champaign: Human Kinetics Books; 1991. que consideram como indivíduos púberes aqueles que se encontram em estágio maior ou igual a II da classificação para o estádio de maturação sexual.

Das investigações incluídas, apenas o estudo de Singh et al.2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51. com adolescentes indianos apresentou a possibilidade de extrapolar os resultados para outras populações. Entretanto, o autor não levou em consideração o sexo e o estadiamento da maturação sexual nas suas análises. Em adição, vale salientar que, para o uso do ponto de corte elaborado neste estudo nos adolescentes brasileiros, devem-se observar as diferenças das prevalências de excesso de peso e obesidade entre adolescentes brasileiros e indianos. O percentual desse diagnóstico nutricional é menor entre os brasileiros (25,4% em adolescentes brasileiros3939 Brasil - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de orçamentos familiares 2008-2009. Rio de Janeiro: IBGE; 2011.vs. 59,0% em indianos). Apesar disso, o ponto de corte determinado pelo estudo apresenta boa sensibilidade e especificidade e o valor pode ser útil na deteção precoce do quadro de RI.

No estudo feito por Burrows et al.1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296. com adolescentes da América do Sul residentes no Chile, o ponto de corte determinado para o índice HOMA-IR foi próximo ao recomendado pela investigação previamente citada2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51. e foi encontrada alta associação do HOMA-IR ≥2,6 com o elevado risco cardiometabólico. Sugere-se que os achados de Burrows et al.1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296. corroborem a validade externa do ponto de corte recomendado por Singh et al.,2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51. visto a proximidade dos pontos de corte elaborados nos dois trabalhos.

A I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência4040 Sociedade Brasileira de Cardiologia; departamento de aterosclerose. I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência. Arq Bras Cardiol. 2005;85 Suppl 6:3-36. indica o uso do ponto de corte elaborado por Keskin et al.2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3. para a determinação da RI em adolescentes brasileiros. Em virtude de não haver estudos referentes ao tema com amostras representativas de adolescentes brasileiros, vários trabalhos feitos no país usam a recomendação proposta pela diretriz4040 Sociedade Brasileira de Cardiologia; departamento de aterosclerose. I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência. Arq Bras Cardiol. 2005;85 Suppl 6:3-36. para o diagnóstico da RI.44 Gobato AO, Vasques AC, Zambon MP, Barros Filho AA, Hessel G. Síndrome metabólica e resistência à insulina em adolescentes obesos. Rev Paul Pediatr. 2014;32:55-9.,4141 Faria ER, Franceschini SC, Peluzio MC, Sant'Ana LF, Priore SE. Correlação entre variáveis de composição corporal e metabólica em adolescentes do sexo feminino. Arq Bras Cardiol. 2009;93:119-27.

42 Pinto KA, Priore SE, Iocchi KM. Parâmetros metabólicos e fatores de risco associados à obesidade abdominal em adolescentes do sexo feminino de escolas públicas do Distrito Federal (Brasil). ALAN. 2011;61:5-64.

43 Santos LC, Cintra IP, Fisberg M, Martini LA. Body trunk fat and insulin resistance in post-pubertal obese adolescents. Sao Paulo Med J. 2008;126:82-6.
-4444 Serrano HM, Carvalho GQ, Pereira PF, Peluzio MC, Franceschini SC, Priore SE. Body composition, biochemical and clinical changes of adolescents with excessive adiposity. Arq Bras Cardiol. 2010;95:464-72. Entretanto, vale salientar que, após a publicação da diretriz,4040 Sociedade Brasileira de Cardiologia; departamento de aterosclerose. I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência. Arq Bras Cardiol. 2005;85 Suppl 6:3-36. outras investigações foram feitas com procedimentos metodológicos mais controlados e amostras maiores e mais semelhantes à população de adolescentes brasileiros, que propõem pontos de corte mais condizentes com a fisiologia desses indivíduos.1717 Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296.,2020 Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.

O ponto de corte elaborado pelo estudo de Rocco et al.1919 Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45. é uma opção para a deteção da RI em adolescentes brasileiros, contudo, por ter sido elaborado para a análise de um conjunto de alterações cardiometabólicas, recomenda-se que o ponto de corte seja usado na prática clínica para a triagem de adolescentes em risco. Os pontos de corte observados nas investigações de Yin et al.,2222 Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9. Kutoglu et al.1818 Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6. e Tresaco et al.2121 Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol Biochem. 2005;61:381-8. são voltados para as populações analisadas nos estudos de base e podem não ser concordantes com a presença de RI em adolescentes brasileiros.

Algumas limitações referentes ao desenho dos estudos primários foram registradas, como o delineamento transversal, não sendo possível inferir relações de causa e efeito; a ausência do clamp euglicêmico para comparação desse método com o índice HOMA-IR; no entanto, como já mencionado, o clamp euglicêmico não é feito com frequência em estudos clínicos e epidemiológicos em virtude do seu alto custo; e a falta de padronização nos métodos laboratoriais para deteção da insulinemia, o que torna difícil a comparação entre os estudos originais. Além disso, outro fator limitante foi a inclusão de crianças e adolescentes nos desenhos dos estudos originais analisados, sem o devido ajuste para o estádio de maturação sexual na determinação dos pontos de corte para o índice HOMA-IR.2121 Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol Biochem. 2005;61:381-8.,2323 Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3.

Com relação à interpretação dos resultados do presente estudo, deve-se considerar a probabilidade de haver artigos não encontrados na busca bibliográfica, apesar de a estratégia de pesquisa ter levado em consideração a possibilidade desse viés em todas as etapas, e a ausência de análises quantitativas e o cálculo de medidas sumarizadas (metanálise), em decorrência da heterogeneidade das pesquisas analisadas em termos de amostragem, uso de critérios de classificação e análises estatísticas diferenciadas e variações biológicas e sociais entre as populações dos estudos de base.

Em síntese, o índice HOMA-IR se constitui num método confiável para deteção da RI em adolescentes, desde que usados os pontos de corte que mais se adequem à realidade da população em estudo. Observa-se que não foram encontrados na literatura estudos representativos, conduzidos no Brasil, que objetivassem determinar pontos de corte para deteção da RI pelo índice HOMA-IR em adolescentes do país. Diante disso, faz-se necessária a condução de estudos nacionais com amostras representativas que possam definir de maneira mais fidedigna os pontos de corte do índice HOMA-IR para adolescentes brasileiros.

Espera-se que os resultados apresentados nesta revisão sistemática contribuam para o incentivo à padronização dos métodos de classificação da RI pelo índice HOMA-IR em adolescentes e auxiliem na deteção precoce do quadro de RI e prevenção de doenças cardiometabólicas para a vida adulta.

  • Financiamento
    O estudo não recebeu financiamento.

References

  • 1
    Costa RF, Santos NS, Goldraich NP, Barski TF, Andrade KS, Kruel LF. Síndrome metabólica em adolescentes obesos: comparação entre três diferentes critérios diagnósticos. J Pediatr (Rio J). 2012;88:303-9.
  • 2
    Lavrador MS, Abbes PT, Escrivão MA, Taddei JA. Riscos cardio-vasculares em adolescentes com diferentes graus de obesidade. Arq Bras Cardiol. 2011;96:205-11.
  • 3
    Sigwalt FR, Silva RC. Resistência à insulina em adolescentes com e sem excesso de peso de município da Grande Florianópolis -SC. Rev Bras Enferm. 2014;67:43-7.
  • 4
    Gobato AO, Vasques AC, Zambon MP, Barros Filho AA, Hessel G. Síndrome metabólica e resistência à insulina em adolescentes obesos. Rev Paul Pediatr. 2014;32:55-9.
  • 5
    Souza MR, Bezerra CS, Mazzario RA, Leite BP, Liberatore Junior RD. Análise da prevalência de resistência insulínica e diabetes mellitus tipo 2 em criancas e adolescentes obesos. Arq Cienc Saude. 2004;11:215-8.
  • 6
    Barseem NF, Helwa MA. Homeostatic model assessment of insulin resistance as a predictor of metabolic syndrome: con-sequences of obesity in children and adolescents. Egypt Pediatr Assoc Gazette. 2015;63:19-24.
  • 7
    Mieldazis SF, Azzalis LA, Junqueira VB, Souza FI, Sarni RO, Fonseca FL. Avaliação do hiperinsulinismo em amostra de crianças pré-puberes. J Pediatr (Rio J). 2010;86:245-9.
  • 8
    Uwaifo GI, Fallon EM, Chin J, Elberg J, Parikh SJ, Fallon EM. Indices of insulin action, disposal, and secretion derived from fasting samples and clamps in normal glucose-tolerant black and white children. Diabetes Care. 2002;25:2081-7.
  • 9
    Cuartero BG, Lacalle CG, Lobo CJ, Vergaz AG, Rey CC, Vil-lar MJ, et al. Índice HOMA y QUICKI, insulina y péptido C in ninos sanos: punto de corte de riesgo cardiovascular. AnPediatr (Barc). 2007;66:481-90.
  • 10
    Invitti C, Guzzaloni G, Gilardini L, Morabito F. Viberti G. Prevalence and concomitants of glucose intolerance in European obese children and adolescents. Diabetes Care. 2003;26:118-24.
  • 11
    Lee JM, Okumura MJ, Davis MM, Herman WH, Gurney JG. Prevalence and determinants of insulin resistance among U.S. adolescents. A population-based study. Diabetes Care. 2006;29:2427-31.
  • 12
    Schwimmer JB, Deutsch R, Rauch JB, Behling C, Newbury R, Lavine JE. Obesity, insulin resistance, and other clinicopathological correlates of pediatric nonalcoholic fatty liver disease. J Pediatr 2003;143:500-5.
  • 13
    Brasil - Ministério da Saúde. Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos - Departamento de ciência e tecnologia. Departamento de Ciência e Tecnologia. Diretrizes metodológicas: elaboração de revisão sistemática e metanálise de estudos observacionais comparativos sobre fatores de risco e prognóstico. Brasília: Ministério de Saúde; 2014.
  • 14
    Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1997;33:159-74.
  • 15
    Liberati A, Altman DG, Tetzlaff J, Mulrow C, Gotzsche PC, Ioannidis JP, et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions: explanation and elaboration. BMJ. 2009;339:b2700.
  • 16
    Malta M, Cardoso LO, Bastos FI, Magnanini MM, Silva CM. Iniciativa STROBE: subsídios para a comunicação de estudos observacionais. Rev Saude Publica. 2010;44:559-65.
  • 17
    Burrows R, Correa-Burrows P Reyes M, Blanco E, Albala C, Gahagan S. Healthy Chilean adolescents with HOMA-IR > 2.6 have increased cardiometabolic risk: association with genetic, biological, and environmental factors. J Diabetes Res. 2015:783296.
  • 18
    Kurtoglu S, Hatipoglu N, Mazcoglu M, Kendirici M, Keskin M, Kondolot M. Insulin resistance in obese children and adolescents: HOMA-IR cut-off levels in the prepubertal and pubertal periods. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2010;2:100-6.
  • 19
    Rocco ER, Mory DB, Bergamin CS, Valente F, Miranda VL, Calegare BF. Optimal cutoff points for body mass index, waist circumference and HOMA-IR to identify a cluster of cardiometabolic abnormalities in normal glucose-tolerant Brazilian children and adolescents. Arq Bras Endocrinol Metab. 2011;55:638-45.
  • 20
    Singh Y, Garg MK, Tandon N, Marwaha RK. A study of insulin resistance by HOMA-IR and its cut-off value to identify metabolic syndrome in urban Indian adolescentes. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2013;5:245-51.
  • 21
    Tresaco B, Bueno G, Pineda I, Moreno LA, Garagorri JM, Bueno M. Homeostatic model assessment (HOMA) index cut-off values to identify the metabolic syndrome in children. J Physiol Biochem. 2005;61:381-8.
  • 22
    Yin J, Li M, Xu L, Wang Y.Cheng H, Zhao X, et al. Insulin resistance determined by homeostasis model assessment (HOMA) and associations with metabolic syndrome among Chinese children and teenagers. Diabetol Metab Syndr. 2013;5:71-9.
  • 23
    Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, Atabek ME, Yazici C. Homeostasis model assessment is more reliable than fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics. 2005;115:e500-3.
  • 24
    Cruz ML, Goran MI. The metabolic syndrome in children and adolescents. Curr Diab Rep. 2004;4:53-62.
  • 25
    Moraes AC, Fulaz CS, Netto-Oliveira ER, Reichert FF. Prevalência de síndrome metabólica em adolescentes: uma revisão sistemática. Cad Saude Publica. 2009;25:1195-202.
  • 26
    American Diabetes Association. Conference development on insulin resistance. Diabetes Care. 1998;21:310-4.
  • 27
    Matthews D, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Trecher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentration in man. Diabetologia. 1985;28:412-9.
  • 28
    Geloneze B, Tambascia MA. Avaliação laboratorial e diagnóstico da resistência à insulina. Arq Bras Endocrinol Metab. 2006;50:208-15.
  • 29
    Martinez EZ, Louzada-Neto F, Pereira BB. A curva ROC para testes diagnósticos. Cad Saude Coletiva. 2003;1:7-31.
  • 30
    Geloneze B, Vasques AC, Stabe CF, Pareja JC, Rosado LE, Queiroz EC, et al. HOMA1-IR and HOMA2-IR indexes in identifying insulin resistance and metabolic syndrome: Brazilian Metabolic Syndrome Study (BRAMS). Arq Bras Endocrinol Metabol. 2009;53:281-7.
  • 31
    Madeira IR, Carvalho CN, Gazolla FM, Matos HJ, Borges MA, Bordallo MA. Ponto de corte do índice homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR) avaliado pela curva receiver operating characteristic (ROC) na deteção de síndrome metabólica em criancas pré-púberes com excesso de peso. Arq Bras Endocrinol Metab. 2008;52: 1466-73.
  • 32
    Muniyappa R, Lee S, Chen H, Quon MJ. Current approaches for assessing insulin sensitivity and resistance in vivo: advantages, limitations, and appropriate usage. Am J Physiol Endocrinol Metabol. 2008;294:E15-26.
  • 33
    Reinehr T, Andler W. Changes in the atherogenic risk factor profile according to degree of weight loss. Arch Dis Child. 2004;89:419-22.
  • 34
    Souza MS, Leme RB, Franco RR, Romaldini CC, Tumas R, Cardoso AL, et al. Síndrome metabólica em adolescentes com sobrepeso e obesidade Rev Paul Pediatr. 2007;25:214-20.
  • 35
    Castanho MJ, Barros LC, Vendite LL, Yamakami A. Avaliação de um teste em medicina usando uma curva ROC fuzzy. Biomatematica. 2004;14:19-28.
  • 36
    Carrazzone CF, Brito AM, Gomes YM. Importância da avaliação sorológica pré-transfusional em receptores de sangue. Rev Bras Hematol Hemoter. 2004;26:93-8.
  • 37
    Faria ER, Faria FR, Franceschini SC, Peluzio MC, Sant'Ana LF, Novaes JF, et al. Resistência à insulina e componentes da síndrome metabólica, análise por sexo e por fase da adolescência. Arq Bras Endocrinol Metab. 2014;58: 610-8.
  • 38
    Tanner JM. Growth at adolescence. In: Malina RM, Bouchard C, editors. Growth, maturation, and physical activity. Champaign: Human Kinetics Books; 1991.
  • 39
    Brasil - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de orçamentos familiares 2008-2009. Rio de Janeiro: IBGE; 2011.
  • 40
    Sociedade Brasileira de Cardiologia; departamento de aterosclerose. I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência. Arq Bras Cardiol. 2005;85 Suppl 6:3-36.
  • 41
    Faria ER, Franceschini SC, Peluzio MC, Sant'Ana LF, Priore SE. Correlação entre variáveis de composição corporal e metabólica em adolescentes do sexo feminino. Arq Bras Cardiol. 2009;93:119-27.
  • 42
    Pinto KA, Priore SE, Iocchi KM. Parâmetros metabólicos e fatores de risco associados à obesidade abdominal em adolescentes do sexo feminino de escolas públicas do Distrito Federal (Brasil). ALAN. 2011;61:5-64.
  • 43
    Santos LC, Cintra IP, Fisberg M, Martini LA. Body trunk fat and insulin resistance in post-pubertal obese adolescents. Sao Paulo Med J. 2008;126:82-6.
  • 44
    Serrano HM, Carvalho GQ, Pereira PF, Peluzio MC, Franceschini SC, Priore SE. Body composition, biochemical and clinical changes of adolescents with excessive adiposity. Arq Bras Cardiol. 2010;95:464-72.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    Apr-Jun 2016

Histórico

  • Recebido
    1 Jul 2015
  • Aceito
    13 Ago 2015
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