Modelagem não linear do perfil longitudinal de fustes de Pinus oocarpa

Longitudinal nonlinear modelling of stem profile of Pinus oocarpa

Modelagem não linear do perfil longitudinal de fustes de Pinus oocarpa

Longitudinal nonlinear modelling of stem profile of Pinus oocarpa

Daniel Carlos Horle^I; Adriano Ribeiro de Mendonça^II; Samuel de Pádua Chaves e Carvalho^III; Natalino Calegario^IV

^IEngenheiro Florestal – Instituto Estadual de Florestas de Minas Gerais – 35530-000 – Claudio, MG – [e-mail]

^IIEngenheiro Florestal, Professor Dr. em Engenharia Florestal – Universidade Estadual de Goiás – Unidade Universitária de Ipameri – Rodovia GO 330, Km 241 – Anel Viário – 75780-000 – Ipameri, GO – [e-mail]

^IIIEngenheiro Florestal, Doutorando pelo Programa de Pós Graduação em Recursos Florestais da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz – Av. Pádua Dias, 11 – 13418-900 – Piracicaba, SP – [e-mail]

^IVEngenheiro Florestal, Professor Dr. em Ciências Florestais – Departamento de Ciências Florestais – Universidade Federal de Lavras – 37200-000 – Lavras, MG – [e-mail]

RESUMO

Com o aumento da demanda de produtos florestais no mercado, o incentivo à pesquisas que aperfeiçoem a obtenção de multiprodutos das florestas com o menor custo é cada vez maior. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a precisão de um modelo linear (polinômio do 5º grau) e de um modelo não linear (logístico) na estimativa do perfil do fuste de Pinus oocarpa. A base de dados utilizada foi de um plantio de Pinus oocarpa, localizado no Triângulo Mineiro, originada da cubagem rigorosa de 140 árvores. As equações ajustadas foram avaliadas pelos seguintes critérios: critério de informação de Akaike, critério de informação Bayseiano, análise gráfica de resíduos e erro padrão da estimativa. O modelo logístico apresentou-se mais preciso na estimativa do perfil do fuste de Pinus oocarpa.

Palavras-chave: Manejo, biometria, afilamento.

ABSTRACT

The increase of forest products demand in the market has been motivating researches in order to generate forest multiproducts with reduced costs. The main purpose of this study was to evaluate the precision of both linear (5 degree polynomial) and nonlinear (Logistic) models to estimate the stem profile of Pinus oocarpa. The data base is from a plantation located in Triângulo Mineriro region, Minas Gerais State, where the stem diameters of 140 trees were measured. The fitted precision equations were evaluated by the following criteria: Akaike information, Bayesian Information, residual graphic analysis, standard error estimate. The Logistic model showed higher precision in estimating the tree profile.

Key words: Forest management, biometrics, taper.

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5 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Recebido: 8 de julho de 2008

Aceito: 31 de março de 2010

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  23 Set 2014
• Data do Fascículo
  Jun 2010

Histórico

• Recebido
  08 Jul 2008
• Aceito
  31 Mar 2010