Índice nutricional prognóstico e mortalidade entre crianças e adolescentes submetidos à cirurgia cardíaca

Resumo

Objetivos:

analisar o índice nutricional prognóstico e os fatores associados a mortalidade em crianças e adolescentescardiopatas submetidas à cirurgia cardíaca.

Métodos:

estudo longitudinal, retrospectivo, que incluiu 98 crianças e adolescentes cardiopatas entre zero a 14 anos e avaliou o índice nutricional prognóstico e o estado nutricional, através dos indicadores índice de massa corporal para idade, peso para estatura, peso para idade e estatura para idade. Foi realizada análise de regressão logística múltipla.

Resultados:

a desnutrição esteve presente em 27 pacientes, 68 foram categorizados como baixo índice nutricional prognóstico e 16 foram a óbito. Na análise ajustada, a desnutrição (OR=4,11; IC95%=1,26-13,40; p=0,019), o baixo índice de massa corporal para idade (OR=4,14; IC95%=1,26-13,61; p=0,019), o baixo peso para estatura (OR=4,15; IC95%=1,29-13,35; p=0,017) e baixo peso para idade (OR=5,20; IC95%=1,39-19,43; p=0,014) apresentaram associação com a mortalidade.

Conclusão:

desnutrição, baixo índice de massa corporal para idade, peso para estatura e peso para idade mostraram associação significativa com a mortalidade. Apesar de ser um indicador do estado nutricional de fácil aplicação não foi observada associação do índice nutricional prognóstico com a mortalidade em pacientes com cardiopatias congênitas após cirurgia cardíaca.

Palavras-chave:
Estado nutricional; Mortalidade infantil; Cardiopatias; Procedimentos cirúrgicos cardíacos

Abstract

Objectives:

to analyze the prognostic nutritional index and factors associated with mortality in children and adolescents with heart disease who underwent cardiac surgery.

Methods:

this is a longitudinal, retrospective study that included 98 children and adolescents with heart disease from 0 to 14 years old, and assessed the prognostic nutritional index and nutritional status, through the body mass index for age, weight for height, weight for age and height for age. Multiple logistic regression analysis was performed.

Results:

malnutrition was present in 27 patients, 68 were categorized as having a low prognostic nutritional index and 16 died. In the adjusted analysis, malnutrition (OR=4.11; CI95%=1.26-13.40; p=0.019), the low body mass index for age (OR=4.14; CI95%=1.26-13.61; p=0.019), low weight for height (OR=4.15; CI95%=1.29-13.35; p=0.017) and low weight for age (OR=5.20; CI95%=1.39-19.43; p=0.014) were associated with mortality.

Conclusions:

malnutrition, low body mass index for age, weight for height and weight for age had shown a significant association with mortality. Despite being an easily applicable indicator of nutritional status, the findings suggest no association between the prognostic nutritional index and mortality in patients with congenital heart disease after cardiac surgery.

Key words:
Nutritional status; Infant mortality; Cardiovascular diseases; Cardiac surgical procedures

Introdução

A desnutrição é um fenômeno constante em crianças e adolescentescom cardiopatia, e o principal fator responsável é a utilização ineficiente de nutrientes, devido ao aumento do gasto energético em virtude das condições clínicas inerentes às alterações cardíacas.¹ Portanto, representam uma grande causa de internações recorrentes e estão associadas a altas taxas de mortalidade.²

Cerca de 80% de crianças cardiopatas precisam de intervenção cirúrgica, seja corretiva ou paliativa.³ A evolução das técnicas cirúrgicas possibilitou maior sobrevida, mas a presença de desnutrição nestes pacientes aumenta o risco de complicações no pós-operatório devido a maior demanda metabólica.⁴

O estado nutricional desempenha um papel importante na incidência de morbidade e mortalidade em pós-operatório de cirurgia.⁵ Desse modo, é necessário promover ações relacionadas à avaliação nutricional ainda no pré-operatório. A avaliação nutricional poderá estabelecer e até prevenir situações de risco após a cirurgia, visto que o estado nutricional inadequado no período que a antecede é muitas vezes piorado no pós-operatório.³,⁶

A determinação do estado nutricional é complexa, pois muitos índices são necessários para fazer uma descrição precisa e completa, como ingestão alimentar, dados antropométricos e parâmetros bioquímicos.⁶ Várias ferramentas foram criadas para avaliar o estado nutricional.⁷ Onodera et al.⁸ sugeriram que o Índice Nutricional Prognóstico (INP) fosse utilizado para avaliar o estado nutricional de pacientes com várias doenças.⁶,⁹ É um indicador que quantifica os aspectos nutricionais e imunológicos a partir da albumina sérica e da Contagem Total de Linfócitos (CTL)⁸ e tem sido muito utilizado para avaliar o risco de morbimortalidade operatória.⁵

O INP aparenta ser uma ferramenta de simples aplicação; objetivo, rápido e de fácil obtenção dos dados, poucas evidências em pediatria relatam a utilização deste indicador.⁶,¹⁰ Em uma delas o INP foi avaliado como preditor de piora da função renal em crianças com doença renal crônica.⁶

Há apenas um estudo realizado com crianças submetidas à cirurgia cardíaca, mas não foi analisada a taxa de mortalidade como desfecho e foram incluídos apenas pacientes com menos de 18 meses de idade.¹⁰ Devido a lacuna na literatura, o objetivo deste estudo foi analisar o INP e os fatores associados àmortalidade em crianças e adolescentes cardiopatas submetidas à cirurgia cardíaca.

Métodos

Este foi um estudo longitudinal, retrospectivo, com abordagem quantitativa. A população estudada foi composta por crianças e adolescentesentre zero a 14 anos submetidas a cirurgia cardíaca entre janeiro de 2017 e maio de 2020. A pesquisa foi realizada no Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (HU-UFMA), Unidade Materno-Infantil, localizado na cidade de São Luís, que presta atendimento exclusivamente pelo Sistema Único de Saúde (SUS) e representa uma estrutura de referência para cirurgia cardíaca pediátrica no estado.

O cálculo amostral foi realizado programa Microsoft Office Excel®, utilizando-se como base o número de pacientes que realizaram cirurgia cardíaca no setor de pediatria do hospital, no período de janeiro de 2017 a maio de 2020. Considerando-se erro amostral de 5% e nível de confiança de 95% para amostras heterogêneas, foi definido como amostra mínima 89 pacientes. Devido ao tamanho da amostra em relação à população a coleta de dados foi realizada em todos os pacientes, posteriormente retirando-se aqueles segundo os critérios de não inclusão.

Os critérios de não inclusão foram: 1. síndromes genéticas (síndrome de Turner, síndrome de Down ou síndrome a esclarecer; 2. insuficiência renal crônica; 3.insuficiência hepática. Um total de 114 pacientes realizaram cirurgia no período avaliado, foram incluídos no estudo 98 pacientes (Figura 1).

Figura 1
Fluxograma de seleção e distribuição da população e amostra incluída no estudo, São Luís, 2021.

A coleta de dados foi realizada em prontuários e em formulários específicos do Serviço de Nutrição. Os dados antropométricos, peso e estatura, foram coletados na admissão dos pacientes e os exames bioquímicos, Proteína C Reativa (PCR), albumina e CTL, foram coletados no pré-operatório.

As variáveis explicativas do estudo foram: sexo, idade (<2 anos/≥2 anos), PCR (<0,5mg/L/≥0,5mg/L), albumina, CTL, tipos de cirurgia, tipos de cardiopatia, hipertensão pulmonar (sim/não), presença de desnutrição (sim/não), peso para estatura (P/E), peso para idade (P/I), índice de massa corporal para idade (IMC/I), estatura para idade (E/I) e INP A variável desfecho: óbito.

As cardiopatias foram categorizadas em acianogênicas e cianogênicas. As cirurgias cardíacas foram classificadas através do escore de mortalidade da Society of Thoracic Surgeons-European Association for Cardio-Thoracic Surgery (STS-EACTS), que estratifica a mortalidade de acordo com dados para cada procedimento cirúrgico em cinco categorias.¹¹

Os indicadores E/I (zero a 14 anos), IMC/I (zero a 14 anos), P/E (até cinco anos) e P/I (até dez anos) de todos os pacientes foram avaliados e foram classificados como desnutridos (sim/não) utilizando-se a classificação do indicador recomendado para a idade: P/E em <2 anos e IMC/I em ≥2 anos.¹² Os indicadores E/I, IMC/I, P/E e P/I foram classificados em baixo (sim/não), analisados em escore-Z, considerando-se o ponto de corte < -2, nas curvas de crescimento da Organização Mundial da Saúde (OMS) de 2006/2007 com auxílio dos softwares WHO Anthro® versão 3.2.2 e WHO Anthro Plus® versão 1.0.4.

O INP foi calculado usando a seguinte fórmula: 10 x valor sérico de albumina (g/dl) + 0,005 x CTL no sangue periférico (por mm³).⁸ Com base neste índice, os pacientes foram divididos em dois grupos: INP alto (INP≥55) e INP baixo (INP<55).¹⁰

Para minimizar a proporção de dados faltantes no banco de dados (6%), utilizou-se a estratégia estatística de imputação múltipla. Por se tratar de variáveis quantitativas o método empregado foi o Preditive Mean Matching. A imputação múltipla foi realizada pelo aplicativo de domínio público Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE) operado dentro do programa R.¹³

As estatísticas descritivas são demostradas como média ± desvio padrão ou mediana e intervalo interquartil, para variáveis numéricas e como frequência e proporção para as variáveis categóricas. A distribuição da normalidade das variáveis numéricas foi testada a partir do teste de Shapiro-Wilk. As variáveis com distribuição normal foram descritas como média ± desvio padrão, as demais por mediana e intervalo interquartil.

Foram realizadas análises de regressão logística simples (sem ajuste) e múltipla (ajustada) entre as variáveis do estudo (sexo, idade, idade gestacional, PCR, albumina, CTL, cardiopatia, escore de mortalidade STS-EACTS, tipo de cardiopatia, classificação INP, desnutrição, baixa E/I) e a variável desfecho (óbito). As variáveis contínuas sem evidência de linearidade com a probabilidade de óbito foram analisadasde forma categórica (idade e PCR).

A seleção das variáveis de ajuste ou confundidoras para a regressão logística múltipla, ocorreu mediante a elaboração de um modelo teórico, DAG (Directed Acyclic Graphs) através do programa DAGitty® (Figura 2). Os resultados são apresentados na forma de Odds Ratio (OR) com intervalo de confiança de 95%. O software S TATA ® 14.0 foi utilizado em todas as análises.

Figura 2
Seleção da variável de ajuste através do DAG (Directed Acyclic Graphs).

O presente estudo obteve aprovação local pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Maranhão (parecer nº. 4.240.637, CAAE n° 36433520.1.0000.5086).

Resultados

As características clínicas e demográficas dos pacientes cardiopatas são apresentadas na Tabela 1. Dentre os 98 participantes, a maioria foi do sexo masculino (57,1%), metade tinha menos de dois anos e a cardiopatia mais prevalente foi a comunicação interatrial (33,7%). Entre as cirurgias realizadas, 39,2%foram classificadas na categoria 1 do escore STS-EACTS e não houve cirurgia classificada na categoria 5.

Tabela 1
Características demográficas e clínicas dos pacientes, São Luís - MA, 2021.

Variáveis	N/ Média ou Mediana	%/ DP ou P25-P75
Sexo
Masculino	56	57,1
Feminino	42	42,9
Idade (anos)
<2	49	50,0
≥2	49	50,0
PCR
<0,5 mg/ L	21	21,4
≥0,5 mg/L	77	78,6
Albumina	3,4	0,57
CTL	3690,3	796 - 12600
Cardiopatia *
CIA	33	33,7
CIV	33	33,7
DSAVP	3	3,1
PCA	19	19,4
CoA	10	10,2
Estenose pulmonar	15	15,3
Estenose aórtica	1	1,0
IAA	1	1,0
TGA	3	3,1
Tetralogia de Fallot	14	14,3
DATVP	9	9,2
Atresia tricúspide	6	6,1
Anomalia de Ebstein	1	1,0
Atresia pulmonar	7	7,1
Endocardite	2	2,0
Insuficiência tricúspide	6	6,1
Síndrome do coração esquerdo hipoplásico	3	3,1
Ventrículo único	2	2,0
Escore de mortalidade STS-EACTS
Categoria 1	38	39,2
Categoria 2	34	35,1
Categoria 3	4	4,1
Categoria 4	21	21,6
Tipo de cardiopatia
Acianogênica	62	63,3
Cianogênica	36	36,7
HP
Não	80	81,6
Sim	18	18,4
Classificação INP
Baixo	68	69,4
Alto	30	30,6
Desnutrição
Não	71	72,5
Sim	27	27,5
Baixa E/I
Não	64	65,3
Sim	34	34,7
Baixo IMC/I
Não	67	68,4
Sim	31	31,6
Baixo P/E
Não	49	69,0
Sim	22	31,0
Baixo P/I
Não	49	57,0
Sim	37	43,0
Óbito
Não	82	83,7
Sim	16	16,3
Total	98	100,0

• DP = Desvio Padrão; PCR = Proteína C Reativa; CTL = Contagem Total de Linfócitos; CIA = Comunicação Interatrial; CIV = Comunicação Interventricular; DSAVP=Defeito no Septo Atrioventricular Parcial; PCA = Persistência do Canal Arterial; CoA = Coarctação da Aorta; IAA = Interrupção do Arco Aórtico; TGA = Transposição das Grandes Artérias; DATVP = Drenagem anômala total das veias pulmonares; STS-EACTS= Society of Thoracic Surgeons-European Association for Cardio-Thoracic Surgery; HP = Hipertensão Pulmonar; INP = Índice Nutricional Prognóstico; E/I = Estatura para Idade; IMC/I = Índice de Massa Corporal para Idade; P/E = Peso para Estatura; P/I = Peso para Idade.

Quanto ao estado nutricional no pré-operatório dos pacientes, 69,4% foram categorizados como baixo INP. A desnutrição esteve presente em 27,5% pacientes, e quando avaliada pelos indicadores, 34,7% tinham baixa E/I; 31,6%, baixo IMC/I; 31% baixo P/E; 43,0% baixo P/I. Foram a óbito 16,3% dos pacientes após a cirurgia cardíaca (Tabela 1).

Na análise nãoajustada, a idade, o escore de mortalidade STS-EACTS, a cardiopatia cianogênica, a desnutrição, os baixos IMC/I, P/E e P/I apresentaram associação com a mortalidade (Tabela 2).

Tabela 2
Associação entre mortalidade e características demográficas e clínicas dos pacientes análise não-ajustada, São Luís - MA, 2021.

Variável	Análise não ajustada
	OR	IC95%	p
Sexo
Masculino	1,00
Feminino	1,04	0,35; 3,07	0,937
Idade (anos)
<2	1,00
≥2	0,27	0,08; 0,92	0,036
Escore de mortalidade STS-EACTS
Categoria 1	1,00
Categoria 2	0,82	0,17; 3,97	0,808
Categoria 3	8,50	0,92; 78,92	0,058
Categoria 4	4,25	1,07; 16,84	0,039
Hipertensão pulmonar
Não	1,00
Sim	1,61	0,45; 5,76	0,457
Tipo de cardiopatia
Acianogênica	1,00
Cianogênica	5,01	1,57; 15,95	0,006
PCR
<0,5 mg/L	1,00
≥0,5 mg/L	0,53	0,16; 1,75	0,300
Albumina	1,16	0,45; 2,95	0,760
CTL	1,00	0,99; 1,00	0,760
Classificação INP
Alto	1,00
Baixo	0,68	0,22; 2,11	0,515
Desnutrição
Não	1,00
Sim	4,57	1,50; 13,98	0,008
Baixa E/I
Não	1,00
Sim	2,03	0,68; 6,01	0,198
Baixo IMC/I
Não	1,00
Sim	4,84	1,57; 14,94	0,006
Baixo P/E
Não	1,00
Sim	4,15	1,29; 13,35	0,017
Baixo P/I
Não	1,00
Sim	5,4	1,57; 18,52	0,007

• OR = Odds Ratio; IC = Intervalo de confiança; STS-EACTS = Society of Thoracic Surgeons-European Association for Cardio-Thoracic Surgery; PCR = Proteína C Reativa; CTL = Contagem Total de Linfócitos; INP = Índice Nutricional Prognóstico; E/I = Estatura para Idade; IMC/I = Índice de Massa Corporal para Idade; P/E = Peso para Estatura; P/I = Peso para Idade.

Os pacientes com idade acima de dois anos apresentaram redução de 73% nas chances de óbito (OR=0,27; IC95%=0,08-0,92; p=0,036). A associação entre escore de mortalidade STS-EACTS e desfecho óbito foi significativa apenas na categoria 4, ou seja, as cirurgias pertencentes a essa categoria apresentaram chances aumentadas de levar os pacientes à óbito (OR=4,25; IC95%=1,07-16,84; p=0,039). As cardiopatias cianogênicas também aumentaram as chances de óbito em até 5 vezes (OR=5,01; IC95%=1,57-15,95; p=0,006) (Tabela 2).

Os indicadores antropométricos, baixo IMC/I (OR=4,84; IC95%=1,57-14,94; p=0,006), baixo P/E (OR=4,15; IC95%=1,29-13,35; p=0,017) e baixo P/I (OR=5,4; IC95%=1,57-18,52; p=0,007) também mostraram associação com a mortalidade. Em comparação aos pacientes com adequado estado nutricional, os desnutridos apresentaram 4 vezes mais chances de óbito (OR=4,57; IC95%=1,07-16,84; p=0,039) (Tabela 2).

Após a análise ajustada para os fatores de confusão (Tabela 3), não houve associações do INP, PCR, albumina, CTL e E/I com a mortalidade. Os pacientes classificados como desnutridos tiveram chances aumentadas em 4 vezes de evoluir a óbito (OR=4,11; IC95%=1,26-13,40; p=0,019).

Tabela 3
Associação entre mortalidade e características demográficas e clínicas dos pacientes análise ajustada, São Luís - MA, 2021.

Variável	Análise ajustada
	OR	IC95%	p
PCR*
<0,5 mg/L	1,00
≥0,5 mg/L	0,45	0,12; 1,61	0,223
Albumina*	1,34	0,50; 3,55	0,558
CTL*	1,00	0,99; 1,00	0,634
Classificação INP*
Alto	1,00
Baixo	0,41	0,11; 1,45	0,168
Desnutrição*
Não	1,00
Sim	4,11	1,26; 13,40	0,019
Baixa E/I†
Não	1,00
Sim	2,59	0,80; 8,40	0,114
Baixo IMC/I†
Não	1,00
Sim	4,14	1,26; 13,61	0,019
Baixo P/E†
Não	1,00
Sim	4,15	1,29; 13,35	0,017
Baixo P/I†
Não	1,00
Sim	5,20	1,39; 19,43	0,014

• OR=Odds Ratio; IC = Intervalo de confiança; PCR = Proteína C Reativa; CTL = Contagem Total de Linfócitos; INP = Índice Nutricional Prognóstico; E/I = Estatura para Idade; IMC/I = Índice de Massa Corporal para Idade; P/E = Peso para Estatura; P/I = Peso para Idade.
• Variáveis ajustadas para modelagem de regressão logística ordinal multivariada:
• ^*
  Desnutrição; † Cianose e Hipertensão Pulmonar.

O indicador antropométrico baixo IMC/I apresentou associação com a mortalidade mesmo após ajuste para os fatores de confusão (OR=4,14; IC95%=1,26-13,61; p=0,019), assim como o baixo P/E (OR=4,15; IC95%=1,29-13,35; p=0,017) e baixo P/I (OR=5,20; IC95%=1,39-19,43; p=0,014) (Tabela 3).

Discussão

As cardiopatias são as malformações congênitas mais comuns em todo o mundo e são uma importante causa de morbidade e mortalidade precoce.¹⁴ O presente estudo evidenciou que crianças mais velhas evoluíam menos a óbito após a cirurgia cardíaca. Uma das possíveis hipóteses seria que pacientes que são operados com idade mais elevada, geralmente têm cardiopatias mais simples,¹⁵ portanto apresentam maiores chances de sobrevivência após a cirurgia.

A utilização da estratificação das cirurgias cardíacas por níveis de complexidade relativamente semelhantes, como realizada em nosso estudo, é necessária para a análise da mortalidade devido ao grande número de procedimentos cirúrgicos diferentes em pacientes com cardiopatias congênitas.¹⁶ Concordando com os presentes resultados, um estudo comparativo entre duas ferramentas de estratificação de mortalidade, entre elas a ferramenta STS-EACTS, identificou que crianças com pontuações mais altas, ou seja, com necessidade de cirurgias mais complexas, apresentaram maior risco de mortalidade.¹⁷

Os resultados deste estudo corroboram a hipótese de que o estado nutricional pré-operatório pode ser decisivo para aumentar a chance de mortalidade após a cirurgia cardíaca.¹⁸,¹⁹ A presença de desnutrição nos pacientes estudados aumentou em quatro vezes a chance de mortalidade, reforçando seus efeitos negativos da desnutrição já bem documentados na literatura como fator de morbimortalidade em cirurgia cardíaca.¹⁸, ¹⁹, ²⁰, ²¹

A associação descrita poderia ser explicada pela resposta metabólica no pós-operatório,caracterizada por demandas energéticas alteradas, estado inflamatório complexo e maior catabolismo proteico,³,²² somada à desnutrição, que por si só pode prejudicar os resultados da cirurgia corretiva.¹⁹

Assim, o diagnóstico nutricional no pré-operatório de cirurgias cardíacas permite uma intervenção terapêutica precoce, com diminuição dos riscos de complicações pós-operatórias.²³ Embora esses resultados não sejam novos, eles reforçam a relevância da avaliação nutricional de rotina em pacientes com cardiopatia congênita, especialmente antes da cirurgia.

Uma das combinações da albumina com o CTL apresentadas na literatura é o INP de Onodera et al.,⁸ que é fácil de calcular²⁴, ²⁵, ²⁶ usando dados laboratoriais pré-operatórios,²⁵ que por sua vez são marcadores objetivos de baixo custo.²⁴ Inicialmente associado ao risco cirúrgico para pacientes com malignidade gastrointestinal,⁸ atualmente o INP tem sido utilizado como marcador nutricional preditivo de mortalidade em pacientes com diversas doenças, como o câncer,²⁵,²⁶ doença micobacteriana não-tuberculosa,²⁷ doença renal crônica,²⁸ lesões por queimaduras²⁹ e cardiopatias.⁹,²⁴,³⁰

Os mecanismos exatos pelos quais o INP se relaciona com o prognóstico pós-operatório não são bem compreendidos, porém alguns destes mecanismos potenciais foram relatados. Primeiramente, o nível de albumina sérica é amplamente utilizado para avaliar os aspectos nutricionais e inflamatórios sistêmicos dos pacientes²⁶,²⁸,²⁹ e em segundo lugar, os linfócitos desempenham um papel fundamental na resposta imune, suas funções e números são profundamente alterados após a ocorrência de sepse e outras lesões agudas como grandes cirurgias.²⁹

Quanto às cirurgias cardíacas, foi observado que pacientes com doença arterial coronariana, com acompanhamento médio de sete anos, tiveram maior incidência não apenas de mortalidade por todas as causas, mas também de mortalidade cardíaca quando apresentavam menor INP pré-cirúrgico.²⁴

Um estudo realizado com 131 pacientes acima de 18 anos, acompanhados por um ano, para investigar o impacto do INP na mortalidade por endocardite infecciosa, demonstrouassociação desse índice com a taxa de mortalidade, sendo o INP identificado como preditor independente de mortalidade durante a internação.³⁰ Também foi observada associação com a mortalidade em pós-operatório de cirurgia cardiovascular em pacientes adultos, além disso, o INP mais alto esteve relacionado a uma melhor sobrevida.⁹

No estudo atual não foi observada essa associação. Fatores como tamanho da amostra, número baixo de desfechos e faixa etária avaliada podem explicar este achado. Isso demonstra que apesar de ter um valor prognóstico bem comprovado em cirurgia abdominal e gastrointestinal,²⁹ há poucas evidências sobre essa ferramenta em pediatria.

Podemos citar comooutra limitação do nosso estudo os dados faltantes, que foi parcialmente resolvida pela imputação múltipla. Esse método tem sido recomendado porque a exclusão das observações com dados ausentes e restrição da análise às observações completas reduz o tamanho amostral e produz estimativas viciadas.¹³

Os pontos fortes incluem a análise da associação do INP com a mortalidade em crianças e adolescentes submetidas a cirurgia cardíaca, havendo indícios de que é um dos primeiros estudos a abordar tal associação, além da análise de regressão logística múltipla ajustada para as variáveis representadas pelo DAG, permitindo que os ajustessejam realizados por variáveis confundidoras, evitando-se associações espúrias.

Concluímos que a idade, o escore de mortalidade STS-EACTS, a cardiopatia cianogênica, a desnutrição, o baixo IMC/I, P/E e P/I mostraram associação significante com a mortalidade. Apesar de ser um indicador do estado nutricional de fácil aplicação não foi observada associação do INP com a mortalidade em crianças cardiopatas após cirurgia cardíaca.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  04 Nov 2022
• Data do Fascículo
  Jul-Sep 2022

Histórico

• Recebido
  30 Ago 2021
• Revisado
  18 Fev 2022
• Aceito
  09 Maio 2022