Além do PIB per capita: Ensaio sobre medidas de bem-estar para os estados brasileiros

Lôbo, Thiago Pereira; Nakabashi, Luciano

doi:10.5935/0034-7140.20200017

Thiago Pereira Lôbo thiagoplobo@gmail.com

Mestre em Economia pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FEA-RP/USP). Aluno de Doutorado em Economia pela EESP-FGV. Rua Cap. Sérvio Rodrigues Caldas, 457, Apto 151, São Paulo, SP, CEP 02244-040, Brasil.

http://orcid.org/0000-0002-4143-0707

Luciano Nakabashi luciano.nakabashi@gmail.com

Professor Associado da Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (USP/FEA-RP), Departamento de Economia; e CEPER/FUNDACE. Av. dos Bandeirantes, 3.900, Monte Alegre, Ribeirao Preto, SP, CEP 14040-905, Brasil.

http://orcid.org/0000-0002-4937-5669

thiagoplobo@gmail.com

luciano.nakabashi@gmail.com

UF	λ	ỹ	$\log (\frac{λ}{\tilde{y}})$	Decomposição
UF	λ	ỹ	$\log (\frac{λ}{\tilde{y}})$	Expect. Vida	C\Y	Lazer	Des. cons.	Des. lazer
DF	166,2	190,3	-0,136	0,044	-0,035	0,030	-0,195	0,020
SP	100,0	100,0	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000
ES	81,2	78,9	0,029	-0,047	0,223	-0,005	-0,143	0,001
RS	76,3	77,0	-0,010	0,016	-0,006	-0,020	0,002	-0,002
RJ	76,2	84,8	-0,106	-0,157	0,124	0,034	-0,117	0,010
SC	70,0	84,2	-0,185	0,078	-0,177	-0,038	-0,030	-0,019
PR	56,9	66,5	-0,156	-0,013	-0,089	-0,019	-0,029	-0,006
MG	55,3	59,6	-0,075	-0,039	0,015	-0,006	-0,048	0,004
MT	51,4	66,8	-0,263	-0,267	0,082	-0,025	-0,034	-0,019
AM	49,1	58,5	-0,175	-0,444	0,199	0,016	0,058	-0,004
MS	48,7	58,8	-0,189	-0,161	-0,025	-0,018	0,023	-0,008
GO	41,1	53,5	-0,265	-0,205	0,043	-0,023	-0,059	-0,022
AP	40,8	42,3	-0,035	-0,348	0,115	0,051	0,091	0,056
TO	39,4	40,0	-0,016	-0,352	0,240	-0,021	0,106	0,012
RR	37,0	47,2	-0,243	-0,511	0,334	-0,014	-0,055	0,002
RN	35,5	34,4	0,034	-0,207	0,163	0,025	0,050	0,003
AC	34,5	39,1	-0,126	-0,348	0,052	0,009	0,147	0,014
RO	34,1	46,0	-0,297	-0,448	0,113	0,012	0,001	0,025
SE	33,5	38,3	-0,133	-0,392	0,173	0,049	-0,004	0,042
BA	30,5	35,3	-0,147	-0,310	0,153	0,027	-0,051	0,034
PA	29,4	35,8	-0,196	-0,375	0,143	0,012	0,014	0,010
CE	26,1	30,0	-0,139	-0,301	0,082	0,011	0,063	0,006
PE	23,5	34,6	-0,390	-0,414	0,101	0,041	-0,123	0,005
PB	19,3	26,8	-0,327	-0,396	0,073	0,049	-0,080	0,028
AL	17,9	25,4	-0,347	-0,569	0,199	0,058	-0,071	0,037
MA	17,6	23,6	-0,296	-0,585	0,315	0,024	-0,074	0,024
PI	16,6	22,5	-0,303	-0,464	0,118	0,005	0,021	0,017

UF	Caso Base	λ _médio	Gap	Δ_β	Δ_ϵ	Δ_C	Δ_VSL	Δ_Brasil	Δλ_médio	σ_MAD
DF	166,2	159,1	-66,2	-18,5	-10,0	-3,1	-4,5	-6,3	-7,07	5,11
SP	100,0	100,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,00	0,00
ES	81,2	82,8	-18,8	-3,0	-0,1	3,9	3,7	5,2	1,62	2,97
RS	76,3	76,0	-4,9	1,3	1,5	-1,1	-1,1	-2,2	-0,27	1,63
RJ	76,2	81,4	-0,1	0,1	-2,9	8,8	10,0	15,5	5,25	7,41
SC	70,0	68,0	-6,2	0,1	3,5	-3,7	-4,3	-7,4	-1,97	3,26
PR	56,9	57,6	-13,1	0,9	1,3	0,6	0,6	0,7	0,68	0,22
MG	55,3	56,3	-1,6	-1,3	0,0	2,2	2,1	3,1	1,02	1,63
MT	51,4	59,0	-3,9	2,5	2,0	11,4	12,8	16,8	7,58	8,01
AM	49,1	61,3	-2,3	2,7	-0,6	18,6	21,2	31,2	12,18	15,72
MS	48,7	53,1	-0,4	1,3	1,1	6,6	7,2	10,1	4,38	4,52
GO	41,1	45,6	-7,6	1,0	1,6	7,1	7,9	9,1	4,45	5,11
AP	40,8	48,6	-0,3	-0,8	-3,6	13,0	14,3	23,9	7,80	11,19
TO	39,4	47,4	-1,4	2,6	0,4	12,2	13,7	19,0	7,98	9,86
RR	37,0	47,9	-2,4	5,4	0,6	16,1	19,0	24,5	10,93	13,64
RN	35,5	39,5	-1,5	-1,4	-1,0	6,9	7,3	12,2	4,00	6,15
AC	34,5	41,4	-1,0	0,8	-0,8	10,9	12,2	18,2	6,88	9,04
RO	34,1	42,8	-0,4	2,6	-0,9	13,5	15,6	21,3	8,68	11,56
SE	33,5	40,8	-0,6	0,3	-2,4	11,9	13,5	20,5	7,30	10,01
BA	30,5	35,4	-3,0	-1,4	-1,6	9,0	9,8	13,9	4,95	8,30
PA	29,4	35,7	-1,1	1,2	-0,5	10,0	11,4	15,8	6,32	8,45
CE	26,1	30,7	-3,3	0,5	-0,4	7,4	8,2	11,7	4,57	6,08
PE	23,5	29,1	-2,6	0,3	-1,0	9,1	10,4	14,6	5,57	7,71
PB	19,3	23,5	-4,2	-1,0	-1,2	7,7	8,6	11,4	4,25	7,12
AL	17,9	24,3	-1,4	-0,9	-1,3	11,0	12,3	17,5	6,43	9,79
MA	17,6	24,0	-0,3	0,0	-0,7	10,9	12,4	15,9	6,42	8,60
PI	16,6	21,5	1,0	1,2	-0,3	7,6	8,8	12,0	4,88	6,52

UF	λ _{R ₀}	λ _min	λ _max	λ _médio	σ_MAD	λ _R1	λ _R2	λ _R3	λ _R4	λ _R5	λ _R6	λ _R7	λ _R8	λ _R9	λ _R10	λ _R11	λ _R12	λ _R13	λ _R14	λ _R15
DF	166,2	157,6	171,1	164,0	3,85	163,7	167,3	164,6	160,0	157,6	161,1	158,5	170,0	167,5	171,1	168,4	163,5	161,1	164,6	161,9
SP	100,0	100,0	100,0	100,0	0,00	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0
ES	81,2	79,2	81,5	80,3	0,89	80,9	81,5	81,1	79,4	79,2	79,7	79,3	81,1	80,9	81,4	81,0	79,5	79,3	79,8	79,4
RS	76,3	72,6	77,0	74,8	2,08	76,5	75,6	76,3	73,3	73,5	72,6	73,3	76,8	77,0	76,1	76,7	73,8	74,0	73,1	73,8
RJ	76,2	75,2	81,6	78,3	2,67	75,2	76,9	75,6	79,5	78,3	80,2	78,8	77,4	76,3	78,2	76,8	80,8	79,7	81,6	80,1
SC	70,0	64,1	70,8	67,5	3,41	70,8	68,4	70,2	66,0	66,8	64,5	66,2	69,7	70,4	68,0	69,8	65,6	66,3	64,1	65,8
PR	56,9	56,3	57,8	57,1	0,30	57,0	56,4	56,9	57,7	57,8	57,1	57,6	56,9	57,0	56,3	56,8	57,6	57,7	57,0	57,5
MG	55,3	54,9	59,1	57,1	1,33	55,4	55,7	55,5	58,6	58,7	59,1	58,8	54,9	55,0	55,3	55,1	58,2	58,3	58,6	58,4
MT	51,4	50,0	53,7	52,0	1,33	51,9	52,3	52,0	52,8	53,3	53,7	53,4	50,0	50,5	50,9	50,6	51,3	51,8	52,2	51,9
AM	49,1	48,6	64,5	56,7	3,26	48,6	50,1	49,0	62,9	62,3	64,2	62,8	49,1	48,7	50,1	49,0	63,1	62,6	64,5	63,0
MS	48,7	48,0	49,3	48,7	0,89	48,8	48,7	48,7	49,3	49,3	49,3	49,3	48,0	48,1	48,0	48,1	48,6	48,7	48,6	48,7
GO	41,1	40,7	43,0	41,9	1,04	41,4	41,1	41,3	42,6	43,0	42,7	42,9	40,7	41,1	40,8	41,0	42,3	42,6	42,3	42,5
AP	40,8	38,5	46,5	42,4	3,11	40,0	42,4	40,6	44,8	43,9	46,5	44,5	39,2	38,5	40,7	39,0	43,0	42,2	44,6	42,8
TO	39,4	38,5	44,3	41,5	1,93	39,4	39,6	39,4	44,0	44,0	44,3	44,1	38,5	38,5	38,8	38,6	43,0	43,1	43,4	43,1
RR	37,0	36,5	45,5	41,2	1,04	36,9	37,2	37,0	45,3	45,2	45,5	45,3	36,6	36,5	36,8	36,6	44,9	44,8	45,2	44,9
RN	35,5	34,6	40,5	37,5	3,11	35,2	36,5	35,5	39,4	39,0	40,5	39,4	35,0	34,6	35,9	34,9	38,8	38,4	39,8	38,7
AC	34,5	33,2	43,1	38,3	2,82	34,2	34,8	34,3	42,8	42,3	43,1	42,5	33,5	33,2	33,8	33,3	41,6	41,2	42,0	41,4
RO	34,1	33,0	39,7	36,2	3,85	34,1	35,3	34,4	38,3	38,3	39,7	38,6	33,1	33,0	34,2	33,3	37,1	37,1	38,4	37,4
SE	33,5	33,1	44,0	38,5	3,56	33,2	35,0	33,6	42,2	41,7	44,0	42,3	33,5	33,1	34,9	33,5	42,1	41,6	44,0	42,2
BA	30,5	30,0	37,1	33,5	2,82	30,2	31,6	30,6	35,8	35,5	37,1	35,9	30,3	30,0	31,4	30,3	35,5	35,2	36,8	35,6
PA	29,4	29,0	37,6	33,4	1,93	29,3	30,0	29,5	36,8	36,6	37,6	36,9	29,1	29,0	29,7	29,2	36,5	36,3	37,2	36,5
CE	26,1	25,5	33,1	29,3	2,22	26,0	26,7	26,2	32,4	32,2	33,1	32,4	25,6	25,5	26,1	25,6	31,8	31,6	32,4	31,8
PE	23,5	23,2	30,2	26,7	2,22	23,2	24,4	23,5	29,0	28,7	30,2	29,1	23,4	23,2	24,4	23,5	29,0	28,7	30,2	29,1
PB	19,3	19,1	28,6	23,8	2,97	19,2	20,6	19,6	26,9	26,7	28,6	27,2	19,2	19,1	20,4	19,4	26,8	26,6	28,5	27,1
AL	17,9	17,6	25,1	21,3	2,37	17,7	18,9	18,0	23,9	23,5	25,1	23,9	17,9	17,6	18,8	17,9	23,8	23,5	25,1	23,9
MA	17,6	17,3	24,3	20,8	1,93	17,5	18,3	17,7	23,4	23,3	24,3	23,5	17,3	17,3	18,1	17,5	23,1	23,0	24,0	23,2
PI	16,6	16,2	23,6	20,0	1,33	16,4	16,8	16,5	23,4	23,1	23,6	23,2	16,4	16,2	16,6	16,3	23,0	22,7	23,3	22,9
$\sum_{UF} \|λ_{R_{0}}^{UF} - λ_{R_{i}}^{UF}\|$	-	-	-	-	-	9,6	19,6	5,3	132,4	128,9	150,9	134,4	15,9	15,5	20,5	12,5	119,2	116,0	137,6	121,1

\begin{matrix} \log \frac{λ_{i}}{{\tilde{y}}_{i}} = & \sum_{a} Δ s_{a}^{i} u_{a}^{i} & Expectativa de vida \\ + \log \frac{{\bar{c}}_{i}}{y_{i}} - \log \frac{{\bar{c}}_{SP}}{y_{SP}} & Share do consumo \\ + υ ({\bar{l}}_{i}) - υ ({\bar{l}}_{SP}) & Lazer \\ + 𝔼 \log c_{i} - \log {\bar{c}}_{i} - (𝔼 \log c_{SP} - \log {\bar{c}}_{SP}) & Desigualdade int ertemporal no consumo \\ + 𝔼 υ (l_{i}) - υ ({\bar{l}}_{i}) - (𝔼 υ (l_{SP}) - υ ({\bar{l}}_{SP})) . & Desigualdade int ertemporal no lazer \end{matrix}

Variável	Base	Instituto	Período	Observações
Horas de trabalho	PNAD	IBGE	2008	391.868
Consumo	POF	IBGE	2008	190.159
Renda	POF	IBGE	2008	190.159
Idade	POF	IBGE	2008	190.159
Taxa de mortalidade	Tábua de Mortalidade	IBGE	1980, 1990, 2000 e 2010	107
Transferências do governo	IPEA Data	IPEA	2008	27
Despesas Correntes	IPEA Data	IPEA	2008	27
PIB	IPEA Data	IPEA	2008	27
População	IPEA Data	IPEA	2008	27

Notação	Descrição	Caso base	Robustez	Unidade	Referência
β	Fator desconto pessoal	0,99	0,96	-	Ellery e Bugarin (2003)Ellery, R. d. G., Jr., & Bugarin, M. N. S. (2003). Previdência social e bem estar no Brasil. Revista Brasileira deEconomia, 57(1), 27-57. http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbe/article/view/830 http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/inde...
ϵ	Elasticidade de Frisch	1,00	0,25	-	Moura (2015)Moura, G. V. (2015). Multiplicadores fiscais e investimento em infraestrutura. Revista Brasileira deEconomia, 69(1), 53-73. http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbe/article/view/40036 http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/inde...
θ	Desutilidade do trabalho	14,17	14,17	-	-
g	Crescimento produto	2,00	5,0	%a.a.	Tabela 1193 IBGE (SIDRA)
VSL	Valor Estatístico da Vida	6,00	1,31	milhões USD	Ortiz et al. (2009)Ortiz, R. A., Markandya, A., & Hunt, A. (2009). Willingness to pay for mortality risk reduction associated with air pollution in Sao Paulo. Revista Brasileira de Economia, 63(1), 3-22. http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/index.php/rbe/article/view/913 http://bibliotecadigital.fgv.br/ojs/inde...

\begin{matrix} u_{SP} (λ_{i} C, l) = \bar{u} + \log (λ_{i} C) + υ (l) \\ = \bar{u} + \log λ_{i} + \log C + υ (l) \\ = u_{SP} (C, l) + \log λ_{i}, \end{matrix}

\begin{matrix} u_{a}^{SP} (C, l) = \bar{u} + \sum_{j = 1}^{N_{a}^{SP}} {\bar{ω}}_{ja}^{SP} [\log (c_{ja}^{SP} e^{ga}) + υ (l_{ja}^{SP})] \\ = \bar{u} + \sum_{j = 1}^{N_{a}^{SP}} {\bar{ω}}_{ja}^{SP} [\underset{= ag, \forall j}{\underset{︸}{\log (e^{ag})}} + \log (c_{ja}^{SP}) + υ (l_{ja}^{SP})] \\ = \bar{u} + ag + \sum_{j = 1}^{N_{a}^{SP}} {\bar{ω}}_{ja}^{SP} [\log (c_{ja}^{SP}) + υ (l_{ja}^{SP})] . \end{matrix}

\begin{matrix} \begin{matrix} \sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP} [u_{a}^{SP} + \log λ_{i}] = \sum_{a} β^{a} S_{a}^{i} (u_{a}^{i}) & (reescrevendo a equa ç ã o (4)) \end{matrix} \\ \begin{matrix} \sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP} u_{a}^{SP} + \sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP} \log λ_{i} = \sum_{a} β^{a} S_{a}^{i} u_{a}^{i} & (distribui ç ã o do termo \sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}) \end{matrix} \\ \begin{matrix} \sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP} \log λ_{i} = \sum_{a} β^{a} S_{a}^{i} u_{a}^{i} - \sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP} u_{a}^{SP} & (isola - se o termo \log λ_{i}) \end{matrix} \\ \begin{matrix} \log λ_{i} = \frac{1}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} [\sum_{a} β^{a} S_{a}^{i} u_{a}^{i} - \sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP} u_{a}^{SP}] & (dividir ambos os lados por \frac{1}{Σ_{a} β^{a} S_{a}^{SP}}) \end{matrix} \\ \begin{matrix} \begin{matrix} \log λ_{i} = \frac{1}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} & [\sum_{a} β^{a} (S_{a}^{i} u_{a}^{i} - S_{a}^{SP} u_{a}^{SP})] \end{matrix} & (β em evid ê ncia) \end{matrix} \\ \begin{matrix} \log λ_{i} = \frac{1}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} [\sum_{a} β^{a} (S_{a}^{i} u_{a}^{i} - S_{a}^{SP} u_{a}^{SP} \underset{= 0}{\underset{︸}{\pm S_{a}^{SP} u_{a}^{i}}})] & (adi ç ã o de termo de soma zero) \end{matrix} \\ \begin{matrix} \log λ_{i} = \frac{1}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} [\sum_{a} β^{a} (S_{a}^{i} u_{a}^{i} - S_{a}^{SP} u_{a}^{i}) + (S_{a}^{SP} u_{a}^{i} - S_{a}^{SP} u_{a}^{SP})] & (rearranjando) \end{matrix} \end{matrix}

\begin{matrix} \log λ_{i} = \frac{1}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} \sum_{a} β^{a} [(S_{a}^{i} - S_{a}^{SP}) u_{a}^{i} + S_{a}^{SP} (u_{a}^{i} - u_{a}^{SP})] \\ = \frac{\sum_{a} β^{a} (S_{a}^{i} - S_{a}^{SP})}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} u_{a}^{i} + \frac{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} u_{a}^{i} - \frac{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} u_{a}^{SP} \\ = \sum_{a} Δ s_{a}^{i} u_{a}^{i} + \underset{A}{\underset{︸}{\frac{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} u_{a}^{i}}} - \underset{B}{\underset{︸}{\frac{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} u_{a}^{SP}}} . \end{matrix}

\begin{matrix} A = \frac{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}}{\sum_{a} β^{a} S_{a}^{SP}} (\bar{u} + \sum_{j = 1}^{N_{a}^{i}} {\bar{ω}}_{ja}^{i} [\log (c_{ja}^{i} e^{ga}) + υ (l_{ja}^{i})]) \\ = \sum_{a} s_{a}^{SP} (\bar{u} + \sum_{j = 1}^{N_{a}^{i}} {\bar{ω}}_{ja}^{i} [\log (c_{ja}^{i} e^{ga}) + υ (l_{ja}^{i})]) \\ = \sum_{a} s_{a}^{SP} \bar{u} + \sum_{a} s_{a}^{SP} \sum_{j = 1}^{N_{a}^{i}} {\bar{ω}}_{ja}^{i} \log (c_{ja}^{i} e^{ga}) + \sum_{a} s_{a}^{SP} \sum_{j = 1}^{N_{a}^{i}} {\bar{ω}}_{ja}^{i} υ (l_{ja}^{i}) \\ = \sum_{a} s_{a}^{SP} \bar{u} + 𝔼 \log (c_{i}) + 𝔼 υ (l_{i}) . \end{matrix}

\log λ_{i} = \sum_{a} Δ s_{a}^{i} u_{a}^{i} + \underset{cancela}{\underset{︸}{\sum_{a} s_{a}^{SP} \bar{u}}} + 𝔼 \log (c_{i}) + 𝔼 υ (l_{i}) - \underset{cancela}{\underset{︸}{\sum_{a} s_{a}^{SP} \bar{u}}} - 𝔼 \log (c_{SP}) - 𝔼 υ (l_{SP}) = \sum_{a} Δ s_{a}^{i} u_{a}^{i} + 𝔼 \log (c_{i}) + 𝔼 υ (l_{i}) - 𝔼 \log (c_{SP}) - 𝔼 υ (l_{SP}) .

\begin{matrix} \log λ_{i} = \sum_{a} Δ s_{a}^{i} u_{a}^{i} + \log {\bar{c}}_{i} - \log {\bar{c}}_{SP} + υ ({\bar{l}}_{i}) - υ ({\bar{l}}_{SP}) \\ + 𝔼 \log (c_{i}) - \log {\bar{c}}_{i} - (𝔼 \log (c_{SP}) - \log {\bar{c}}_{SP}) \\ + 𝔼 υ (l_{i}) - υ ({\bar{l}}_{i}) - (𝔼 υ (l_{SP}) - υ ({\bar{l}}_{SP})) . \end{matrix}

\begin{matrix} \begin{matrix} lhs & \log λ_{i} - \log ({\tilde{y}}_{i}) = \log (\frac{λ_{i}}{{\tilde{y}}_{i}}) \end{matrix} \\ \begin{matrix} rhs : & \log {\bar{c}}_{i} - \log {\bar{c}}_{SP} - \log ({\tilde{y}}_{i}) = \log {\bar{c}}_{i} - \log {\bar{c}}_{SP} - \log (\frac{y_{i}}{y_{SP}}) \end{matrix} \\ = \log {\bar{c}}_{i} - \log {\bar{c}}_{SP} - \log (y_{i}) + \log (y_{SP}) \\ = \log (\frac{{\bar{c}}_{i}}{y_{i}}) - \log (\frac{{\bar{c}}_{SP}}{y_{SP}}) . \end{matrix}

\begin{matrix} \begin{matrix} \log \frac{λ_{i}}{{\tilde{y}}_{i}} = \sum_{a} Δ s_{a}^{i} u_{a}^{i} & Expectativa de vida \end{matrix} \\ \begin{matrix} + \log \frac{{\bar{c}}_{i}}{y_{i}} - \log \frac{{\bar{c}}_{SP}}{y_{SP}} & Share do consumo \end{matrix} \\ + \begin{matrix} υ ({\bar{l}}_{i}) - υ ({\bar{l}}_{SP}) & Lazer \end{matrix} \\ \begin{matrix} + 𝔼 \log c_{i} - \log {\bar{c}}_{i} - (𝔼 \log c_{SP} - \log {\bar{c}}_{SP}) & Desigualdade int ertemporal no consumo \end{matrix} \\ + \begin{matrix} 𝔼 υ (l_{i}) - υ ({\bar{l}}_{i}) - (𝔼 υ (l_{SP}) - υ ({\bar{l}}_{SP})) . & Desigualdade int ertemporal no lazer \end{matrix} \end{matrix}

[1] thiagoplobo@gmail.com

Brasil

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Além do PIB per capita: Ensaio sobre medidas de bem-estar para os estados brasileiros^* * O presente trabalho foi realizado com apoio do CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil.

Resumo

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Além do PIB per capita: Ensaio sobre medidas de bem-estar para os estados brasileiros* * O presente trabalho foi realizado com apoio do CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil.

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Além do PIB per capita: Ensaio sobre medidas de bem-estar para os estados brasileiros^* * O presente trabalho foi realizado com apoio do CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brasil.