Resumo

ROSADO, Luciana Domiciano Silva et al. Seleção simultânea por índice de seleção em progênies de maracujazeiro-azedo. Rev. Ceres [online]. 2012, vol.59, n.1, pp. 95-101. ISSN 0034-737X.  http://dx.doi.org/10.1590/S0034-737X2012000100014.

Este trabalho objetivou a verificação da eficiência da seleção simultânea (índices de seleção), por meio dos ganhos genéticos estimados, e pela comparação das metodologias de Mulamba & Mock e de Elston. O trabalho foi realizado na Universidade Federal de Viçosa, avaliando-se 26 progênies de irmãos germanos de maracujazeiro-azedo, para as características intrínsecas da produção, tais como: número de frutos, peso do fruto, comprimento e diâmetro do fruto; e para as características do fruto, como: espessura de casca, teor de sólidos solúveis e acidez. As duas metodologias foram aplicadas, primeiro, na análise conjunta das características do fruto e das características intrínsecas da produção, em um único momento de seleção, e, segundo, na análise em dois momentos, na qual priorizaram-se as características intrínsecas da produção, no primeiro momento, e, posteriormente, no segundo momento, escolheram-se, entre as progênies selecionadas do primeiro momento, as melhores para características do fruto. Os dados foram submetidos à análise de variância, a fim de se verificar a existência de variabilidade genética entre as progênies. Verificou-se que a utilização do índice de seleção de Elston não foi capaz de proporcionar distribuição de ganhos, condizentes com os propósitos do trabalho, ao selecionar uma única progênie de maracujazeiro. O índice baseado na soma de 'ranks' de Mulamba & Mock revelou-se mais adequado, pois promoveu distribuição de ganhos equilibrada, selecionando maior número de progênies. A metodologia de seleção por índices é vantajosa em maracujazeiro, uma vez que contribui para maiores ganhos totais para os caracteres avaliados, sendo que a estratégia de seleção em um único momento revelou-se eficiente na seleção das progênies.

Palavras-chave : Passiflora edulis Sims; análise multivariada; ganhos genéticos; melhoramento vegetal.